การผงาดขึ้นของ DeepSeek: ผลกระทบ, โอกาส, และความท้าทายของ AI ในภาคเทคโนโลยี
การผงาดขึ้นของ DeepSeek ด้วยสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมและเทคโนโลยีที่คุ้มค่า ได้ดึงดูดความสนใจของชุมชนเทคโนโลยีและ Venture Capital ทั่วโลกในปีนี้ การขึ้นสู่จุดสูงสุดของ DeepSeek แสดงให้เห็นถึงการเร่งตัวของการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ
ในการประชุม ‘Technology Restructuring Value – 2025 Equity Investment Spring Forum’ ซึ่งจัดโดย 21st Century Business Herald และ Tsinghua University School of Economics and Management Executive Education Center ผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และการลงทุน ได้หารือเกี่ยวกับผลกระทบของ DeepSeek การประยุกต์ใช้ AI ในหุ่นยนต์และการดูแลสุขภาพ และกลยุทธ์ในการจัดการกับความท้าทายที่ AI ก่อให้เกิด
การผงาดขึ้นของ DeepSeek: การแสดงศักยภาพของนวัตกรรมจีน
‘จีนได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการไล่ตามในด้านต่างๆ เช่น รถยนต์พลังงานใหม่และโมเดลขนาดใหญ่’ Chu Xiaojie ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของ GalaxySpace กล่าว ‘การเกิดขึ้นของ DeepSeek เน้นย้ำถึงโอกาสสำหรับการพัฒนาที่แตกต่างในจีน แนวโน้มที่คล้ายกันนี้ยังปรากฏให้เห็นในภาคอวกาศเชิงพาณิชย์ด้วย’
Chu Xiaojie ชี้ให้เห็นว่าจีนมีศักยภาพที่จะแข่งขันกับสหรัฐอเมริกาในด้านการบินและอวกาศแบบดั้งเดิมหลังจากพัฒนามาหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม ในช่วง 5–10 ปีที่ผ่านมา บริษัทอวกาศเชิงพาณิชย์ของอเมริกา ซึ่งนำโดย SpaceX ได้นำมาซึ่งนวัตกรรมที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม ทั้งในด้านเทคโนโลยีและเชิงพาณิชย์
Pei Wanchen หุ้นส่วนผู้จัดการของ Xineng Venture Capital เชื่อว่าความสำคัญของ DeepSeek ไม่ได้อยู่ที่ต้นทุนการฝึกอบรมที่ต่ำกว่า ChatGPT เท่านั้น แต่ยังอยู่ที่ความสามารถในการทำให้ความรู้พื้นฐานเป็นประชาธิปไตยในส่วนต่างๆ ของสังคมจีน บุคคลทั่วไปสามารถรับคำตอบที่ครอบคลุมสำหรับคำถามของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วผ่านความสามารถในการค้นหาอัจฉริยะของ DeepSeek อย่างไรก็ตาม DeepSeek นำเสนอความรู้ที่ผิวเผินมากกว่าความรู้ที่ลึกซึ้ง เพราะมันรวบรวมข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชน ซึ่งโดยธรรมชาติแล้วมีช่วงเวลาที่ล่าช้า ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งต้องอาศัยการตีความของแต่ละบุคคลและการตัดสินในภายหลัง
สิ่งที่น่าสังเกตคือ Xineng Venture Capital ได้ลงทุนใน Muuxi Integrated Circuit ซึ่งเป็นผู้เล่นต้นน้ำในห่วงโซ่อุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ของ AI Pei Wanchen อธิบายว่าทีมงานได้สัมภาษณ์และตรวจสอบสถานะอย่างละเอียดกับบริษัทชิป GPU ในประเทศเกือบทั้งหมดก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใน Muuxi
เธอเชื่อว่าการทำงานร่วมกันในช่วงต้นของ Muuxi กับ Zhejiang University เพื่อแก้ไขปัญหาเทคโนโลยีหลักสำหรับ GPU ประสิทธิภาพสูงที่ผลิตในประเทศ และสร้างห่วงโซ่อุปทาน GPU ที่เป็นภาษาท้องถิ่นและระบบนิเวศแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ ทำให้บริษัทมีความได้เปรียบที่แตกต่าง เมื่อ DeepSeek ปรากฏตัว ทีมเทคนิคของ Muuxi ได้ปรับตัวอย่างรวดเร็วและทำการทดสอบความเข้ากันได้กับ GPU ของ Muuxi ในวันที่เปิดตัวโอเพนซอร์ส ทำให้ GPU ของ Muuxi เป็นชิปที่ผลิตในประเทศชุดแรกที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ โดยร่วมมือกับ Lenovo, Muuxi ได้เปิดตัวโซลูชัน DeepSeek แบบครบวงจรในประเทศชุดแรกโดยใช้สถาปัตยกรรม ‘เซิร์ฟเวอร์/เวิร์กสเตชัน Lenovo + การฝึกอบรมและการอนุมาน Muuxi GPU ในประเทศแบบบูรณาการ + อัลกอริทึมอิสระ’ นี่เป็นก้าวสำคัญสำหรับ Muuxi ในระบบนิเวศ AI ในประเทศ และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในท้องถิ่นต่อนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในโมเดลขนาดใหญ่และ AI Muuxi กำลังฉีดพลังใหม่ให้กับการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของอุตสาหกรรมต่างๆ ผ่านความก้าวหน้าด้านนวัตกรรมในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศ
Zhang Miao ผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ Lingbao CASBOT เน้นย้ำถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโมเดลขนาดใหญ่ที่รวบรวมไว้ที่ใช้ในหุ่นยนต์และโมเดล DeepSeek, ChatGPT และ Doubao ทั่วไป การปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปบนหุ่นยนต์จะส่งผลให้เกิด ‘ลำโพงรูปมนุษย์’ มากกว่าหุ่นยนต์ที่ใช้งานได้จริงเท่านั้น
โมเดลขนาดใหญ่ที่รวบรวมไว้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลเสมือนจริงและโลกแห่งความจริง โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในสภาพแวดล้อมจำลองมักจะแสดงประสิทธิภาพที่ดีเมื่อถ่ายโอนไปยังหุ่นยนต์ในโลกแห่งความจริง แต่ยังคงมีช่องว่างอยู่ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมงานเสริมข้อมูลการฝึกอบรมด้วยข้อมูลการปฏิบัติงานในโลกแห่งความจริงที่รวบรวมได้ที่ไซต์งานของหุ่นยนต์ แนวทางการฝึกอบรมแบบไฮบริดนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานของโมเดลขนาดใหญ่ที่รวบรวมไว้และประสิทธิภาพโดยรวมของหุ่นยนต์
Zhang Miao สังเกตเห็นแนวโน้มที่ชัดเจนในปีนี้ไปสู่การเติบโตเต็มที่และการปรับใช้ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีหุ่นยนต์ต่างๆ ในด้านการค้า หุ่นยนต์ของ Lingbao ถูกใช้ในแอปพลิเคชัน B-end ต่างๆ รวมถึงการผลิตทางอุตสาหกรรม การช่วยเหลือฉุกเฉิน และการปฏิบัติงานใต้ดิน โดยมีการวางแผนการผลิตจำนวนมากในขนาดเล็กสำหรับปีนี้ ในตลาด C-end เนื่องจากการพัฒนาด้านนโยบายและกฎระเบียบอย่างต่อเนื่อง บริษัทจึงมีส่วนร่วมกับสาธารณชนเป็นหลักผ่านการโต้ตอบแบบ B2C
การเร่งการประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ
ด้วยการถือกำเนิดของยุค DeepSeek ในภาคเทคโนโลยี การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพก็กำลังเร่งตัวขึ้นเช่นกัน Li Feiyu กรรมการบริหารและรองผู้จัดการทั่วไปของ Yimai Sunshine กล่าวว่าหัวใจสำคัญของการถ่ายภาพทางการแพทย์คือการจัดการกับการได้มาและการสร้างข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ และการวิเคราะห์และการตีความข้อมูลนี้ DeepSeek สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลภาพและประสิทธิผลในการวินิจฉัยโดยดำเนินการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่แบบมัลติโมดอล
ตัวอย่างเช่น การสแกน CT ช่องอกสำหรับการตรวจคัดกรองก้อนเนื้อในปอดจะสร้างภาพมากกว่า 100 ภาพ ทำให้การตรวจสอบด้วยตนเองโดยนักรังสีวิทยานั้นใช้เวลานาน นอกจากนี้ ก้อนเนื้อในปอดขนาดเล็ก ซึ่งมีขนาดเพียงไม่กี่มิลลิเมตร มักถูกมองข้ามได้ง่าย เครื่องมือสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น DeepSeek สามารถวิเคราะห์ภาพได้อย่างรวดเร็วและทั่วถึง โดยระบุรอยโรคที่บอบบางที่อาจถูกมองข้ามโดยสายตามนุษย์
DeepSeek ยังอำนวยความสะดวกในการนำรูปแบบธุรกิจมาใช้ซึ่งรวมอุปกรณ์สร้างภาพเข้ากับบริการ AI ทำให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์สามารถสร้างรายได้ต่อเนื่องโดยการขายบริการ AI หลังจากขายผลิตภัณฑ์เริ่มต้นแล้ว นอกจากนี้ เครื่องมือ AI เช่น DeepSeek สามารถช่วยในการสร้างรายงานที่มีโครงสร้าง ซึ่งทำให้ข้อมูลภาพเป็นมาตรฐานและเป็นปกติ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพโดยรวม นอกจากนี้ยังส่งเสริมการเกิดขึ้นของการซื้อขายข้อมูลทางการแพทย์และบริการออกใบอนุญาต
Zheng Hongzhe รองประธานและประธานฝ่ายกลยุทธ์และการตลาดของ Yuyue Medical กล่าวว่าเทคโนโลยี AI ซึ่งเป็นตัวอย่างโดย DeepSeek แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อมูลแบบมัลติโมดอล ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในภาคอุปกรณ์ทางการแพทย์ในบ้าน
Yuyue Medical มุ่งเน้นหลักไปที่โรคเรื้อรังสามชนิด ได้แก่ โรคทางเดินหายใจ ความดันโลหิตสูง และเบาหวาน เงื่อนไขเหล่านี้มักจะทับซ้อนกัน ส่งผลให้เกิดชุดข้อมูลที่ครอบคลุม Yuyue ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มข้อมูลจุดเดียวแบบเดิมด้วยมิติเพิ่มเติม ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล
ประการที่สอง ปริมาณข้อมูลมหาศาลที่สร้างโดยอุปกรณ์ทางการแพทย์ในบ้านเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายในการตีความ สร้างความจำเป็นในการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้นเพื่อให้เข้าใจและใช้งานได้ง่ายขึ้น AI มีศักยภาพอย่างมากในการแก้ไขปัญหานี้โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและคุณค่าของข้อมูลส่วนบุคคล จากมุมมองนี้ AI สามารถมีบทบาทสนับสนุนที่สำคัญ หรือแม้กระทั่งแทนที่บทบาทบางส่วน เช่น ผู้จัดการด้านสุขภาพ นักโภชนาการ และผู้เชี่ยวชาญด้านการฟื้นฟูสมรรถภาพทางการออกกำลังกายในบางสาขา ตัวอย่างเช่น ในสภาพแวดล้อมภายในบ้าน AI สามารถให้คำแนะนำที่ไม่ใช่การวินิจฉัยเกี่ยวกับการจัดการสุขภาพที่ครอบคลุม การจัดการโภชนาการ และสุขภาพการออกกำลังกาย เพื่อช่วยให้บุคคลปรับปรุงไลฟ์สไตล์ของตนให้เหมาะสม
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ยังก่อให้เกิดความท้าทายบางประการ เช่น ภาพหลอนและปัญหาความปลอดภัยของข้อมูล Li Feiyu เชื่อว่าความปลอดภัยของข้อมูลเป็นปัญหาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการใช้งาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความละเอียดอ่อนของข้อมูลทางการแพทย์ การฝึกอบรมเครื่องมือ AI เช่น DeepSeek ต้องใช้ข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมาก รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล รายละเอียดทางคลินิก และข้อมูลภาพ การละเมิดข้อมูลใดๆ อาจเป็นอันตรายต่อสิทธิและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย
‘เรามั่นใจในความปลอดภัยและการรักษาความลับของข้อมูลภาพระหว่างการจัดเก็บ การส่ง และการใช้งาน เราปฏิบัติตามข้อบังคับระดับชาติอย่างเคร่งครัดโดยใช้การปกปิดข้อมูลและมาตรการทางเทคนิคต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างถูกกฎหมาย เป็นไปตามข้อกำหนด และปลอดภัย’ Li Feiyu กล่าว
Wei Qiang ศาสตราจารย์และหัวหน้าภาควิชาวิทยาศาสตร์การจัดการและวิศวกรรมที่ Tsinghua University School of Economics and Management ซึ่งเป็นเจ้าภาพในการประชุมโต๊ะกลม สรุปว่าหัวข้อของการประชุมคือ ‘Technology Restructuring Value’ แต่ไม่ว่าเทคโนโลยีจะปรับโครงสร้างคุณค่าอย่างไร ก็ต้องสอดคล้องกับความรู้ของมนุษย์ สามัญสำนึก ศีลธรรม และจริยธรรม เมื่อมีการสำรวจเทคโนโลยีในสถานการณ์ต่างๆ จะต้องฝังความรู้ของมนุษย์เพื่อกำหนดว่างานใดที่มนุษย์ควรทำและงานใดที่เครื่องจักรควรทำ ‘ระบบที่มีประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับมนุษยชาติไม่ใช่การแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์ แต่เป็นระบบที่มนุษย์มีส่วนร่วมและชี้นำในระดับที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นที่มาของคุณค่าที่แท้จริงของเรา’