CoreWeave เป็นผู้นำด้าน Cloud Computing ให้การเข้าถึงระบบ NVIDIA GB200 NVL72 อย่างกว้างขวาง องค์กรชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น Cohere, IBM และ Mistral AI กำลังใช้ทรัพยากรเหล่านี้เพื่อปรับปรุงโมเดลและแอปพลิเคชัน AI
ในฐานะผู้ให้บริการ Cloud รายแรกที่นำเสนอ NVIDIA Grace Blackwell โดยทั่วไป CoreWeave ได้แสดงผลลัพธ์ MLPerf benchmark ที่น่าทึ่งโดยใช้ NVIDIA GB200 NVL72 แพลตฟอร์มอันทรงพลังนี้ ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลและ AI agents พร้อมให้ลูกค้าของ CoreWeave เข้าถึงได้แล้ว โดยให้การเข้าถึง NVIDIA Blackwell GPUs นับพัน
‘เราร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ NVIDIA เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าของเรามีโซลูชันที่ทันสมัยที่สุดสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI’ Mike Intrator, CEO ของ CoreWeave กล่าว ‘ด้วยระบบ Grace Blackwell rack-scale ใหม่ ลูกค้าของเราเป็นกลุ่มแรกๆ ที่ได้สัมผัสกับประโยชน์ด้านประสิทธิภาพของนวัตกรรม AI ในระดับที่เหมาะสม’
การใช้งาน NVIDIA Blackwell GPUs นับพันช่วยให้การแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเป็นไปอย่างรวดเร็ว โดยมีการวางแผนการขยายเพิ่มเติม
บริษัทต่างๆ ที่ใช้ผู้ให้บริการ Cloud เช่น CoreWeave กำลังอยู่ในกระบวนการรวมระบบที่สร้างขึ้นบน NVIDIA Grace Blackwell ระบบเหล่านี้พร้อมที่จะเปลี่ยน Data Center ให้เป็นโรงงาน AI สร้างข้อมูลเชิงลึกในระดับที่เหมาะสม และแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกด้วยความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพที่มากขึ้น
ผู้นำ AI ระดับโลกกำลังควบคุมความสามารถของ GB200 NVL72 สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึง AI agents และการพัฒนาโมเดลขั้นสูง
Personalized AI Agents
Cohere กำลังใช้ Grace Blackwell Superchips เพื่อปรับปรุงการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI องค์กรที่ปลอดภัย โดยใช้ประโยชน์จากการวิจัยขั้นสูงและวิธีการพัฒนาโมเดล แพลตฟอร์ม AI องค์กร North ช่วยให้ทีมสามารถสร้าง Personalized AI agents สำหรับการทำให้เป็นอัตโนมัติที่ปลอดภัยของ Workflow องค์กรและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
ด้วยการใช้ NVIDIA GB200 NVL72 บน CoreWeave Cohere ได้เห็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นถึงสามเท่าในการฝึกอบรมโมเดลขนาด 1 แสนล้านพารามิเตอร์ เมื่อเทียบกับ NVIDIA Hopper GPUs รุ่นก่อนหน้า แม้จะไม่มีการปรับแต่งเฉพาะสำหรับ Blackwell
การปรับแต่งเพิ่มเติมที่ใช้ประโยชน์จาก unified memory, FP4 precision และ 72-GPU NVIDIA NVLink domain ของ GB200 NVL72 ช่วยเพิ่ม Throughput GPU ทุกตัวทำงานร่วมกัน ทำให้ Throughput มากขึ้น โดยมีเวลาที่สั้นลงสำหรับ Token แรกและ Token ที่ตามมา เพื่อการอนุมานที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น
‘ด้วยการเข้าถึงระบบ NVIDIA GB200 NVL72 บางส่วนเป็นครั้งแรกใน Cloud เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่ Workload ของเราถ่ายโอนไปยังสถาปัตยกรรม NVIDIA Grace Blackwell ได้อย่างง่ายดาย’ Autumn Moulder รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Cohere กล่าว ‘สิ่งนี้ปลดล็อกประสิทธิภาพที่เหลือเชื่อใน Stack ของเรา ตั้งแต่แอปพลิเคชัน North ที่รวมเข้ากับแนวตั้งของเราซึ่งทำงานบน Blackwell GPU เดียว ไปจนถึงการปรับขนาดงานฝึกอบรมใน GPU นับพัน เราหวังว่าจะได้รับประสิทธิภาพที่มากยิ่งขึ้นด้วยการปรับแต่งเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้’
AI Models สำหรับ Enterprise
IBM กำลังใช้ NVIDIA GB200 NVL72 system deployments รุ่นเริ่มต้นชุดหนึ่ง โดยปรับขนาดเป็น Blackwell GPUs นับพันบน CoreWeave เพื่อฝึกอบรม Granite models รุ่นต่อไป ซึ่งเป็น Open-source, Enterprise-ready AI models ที่ให้ประสิทธิภาพที่ทันสมัย พร้อมทั้งรับประกันความปลอดภัย ความเร็ว และความคุ้มค่า Granite model family ได้รับการสนับสนุนจาก Ecosystem พันธมิตรที่แข็งแกร่ง รวมถึงบริษัท Software ชั้นนำที่ฝัง Large Language Models ลงใน Technologies ของตน
Granite models เป็นรากฐานสำหรับโซลูชันต่างๆ เช่น IBM watsonx Orchestrate ซึ่งช่วยให้ Enterprises สามารถพัฒนาและ Deployment AI agents ที่ทำให้ Workflow เป็นอัตโนมัติและเร่งความเร็ว
NVIDIA GB200 NVL72 deployment ของ CoreWeave สำหรับ IBM ยังใช้ IBM Storage Scale System ซึ่งให้ High-performance storage สำหรับ AI ลูกค้าของ CoreWeave สามารถเข้าถึง IBM Storage platform ภายในสภาพแวดล้อมเฉพาะและ AI Cloud platform ของ CoreWeave ได้
‘เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นการเร่งความเร็วที่ NVIDIA GB200 NVL72 สามารถนำมาสู่การฝึกอบรม Granite family of models ของเรา’ Sriram Raghavan รองประธานฝ่าย AI ของ IBM Research กล่าว ‘การทำงานร่วมกันครั้งนี้กับ CoreWeave จะเพิ่มขีดความสามารถของ IBM ในการช่วยสร้าง Advanced, High-performance และ Cost-efficient models เพื่อขับเคลื่อน Enterprise และ Agentic AI applications ด้วย IBM watsonx’
Compute Resources ในระดับที่เหมาะสม
Mistral AI กำลังรวม Blackwell GPUs พันตัวแรกเพื่อสร้าง Open-source AI models รุ่นต่อไป
Mistral AI ผู้นำด้าน Open-source AI ซึ่งตั้งอยู่ในปารีส กำลังใช้ Infrastructure ของ CoreWeave ซึ่งปัจจุบันติดตั้ง GB200 NVL72 เพื่อเร่งการพัฒนา Language Models ด้วย Models เช่น Mistral Large ที่ให้ความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง Mistral ต้องการ Computing resources ที่รวดเร็วในระดับที่เหมาะสม
เพื่อให้การฝึกอบรมและ Deployment Models เหล่านี้มีประสิทธิภาพ Mistral AI ต้องการ Cloud Provider ที่มี GPU Clusters ขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพสูง พร้อมด้วย NVIDIA Quantum InfiniBand Networking และการจัดการ Infrastructure ที่เชื่อถือได้ ความเชี่ยวชาญของ CoreWeave ในการ Deployment NVIDIA GPUs ในระดับที่เหมาะสม เมื่อรวมกับความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นชั้นนำของอุตสาหกรรมผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น CoreWeave Mission Control ตอบสนองความต้องการเหล่านี้
‘ทันทีที่แกะกล่องและไม่มีการปรับแต่งเพิ่มเติม เราเห็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 2 เท่าสำหรับการฝึกอบรม Dense Model’ Thimothee Lacroix ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Mistral AI กล่าว ‘สิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับ NVIDIA GB200 NVL72 คือความเป็นไปได้ใหม่ๆ ที่เปิดขึ้นสำหรับการพัฒนาและการอนุมาน Model’
Broadening Availability of Blackwell Instances
CoreWeave ไม่เพียงแต่นำเสนอ Long-term customer solutions เท่านั้น แต่ยังให้ Instances พร้อม NVIDIA NVLink ระดับ Rack ทั่วทั้ง 72 NVIDIA Blackwell GPUs และ 36 NVIDIA Grace CPUs โดยปรับขนาดได้สูงสุด 110,000 GPUs ด้วย NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Networking
Instances เหล่านี้ เร่งความเร็วด้วย NVIDIA GB200 NVL72 rack-scale accelerated computing platform ให้ขนาดและประสิทธิภาพที่จำเป็นในการพัฒนาและ Deployment AI Reasoning Models and Agents ยุคต่อไป
Deep Dive เข้าสู่ CoreWeave’s Technological Infrastructure
CoreWeave ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตนเองในฐานะผู้เล่นหลักใน Cloud Computing arena ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความมุ่งมั่นในการจัดหา Hardware solutions ที่ทันสมัย และ Infrastructure ที่แข็งแกร่งซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการของ AI และ Machine learning workloads การรวมระบบ NVIDIA GB200 NVL72 เน้นย้ำถึงความทุ่มเทนี้ ระบบเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดเพิ่มเติม แต่เป็นตัวแทนของก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้าน Computational Power และประสิทธิภาพ ทำให้องค์กรต่างๆ สามารถรับมือกับความท้าทายที่ก่อนหน้านี้ถือว่าไม่สามารถเอาชนะได้
สถาปัตยกรรมของ NVIDIA GB200 NVL72 ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดใน Spectrum ของ AI applications ด้วยการรวม 72 NVIDIA Blackwell GPUs เข้ากับ 36 NVIDIA Grace CPUs แพลตฟอร์มนี้ให้ Compute environment ที่สมดุลและทรงพลัง ความสมดุลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ Workloads ที่ต้องการทั้ง Intensive computation และ Data processing capabilities จำนวนมาก การใช้ประโยชน์จาก NVIDIA’s NVLink technology ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบด้วยการเปิดใช้งาน High-speed communication ระหว่าง GPUs ซึ่งช่วยลด Latency และเพิ่ม Throughput สูงสุด
Infrastructure ของ CoreWeave ยังโดดเด่นด้วย Scalability ความสามารถในการปรับขนาดได้สูงสุด 110,000 GPUs โดยใช้ NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Networking ช่วยให้แพลตฟอร์มรองรับ AI projects ที่มีความต้องการมากที่สุด Scalability นี้ไม่ได้เกี่ยวกับ Raw compute power เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบให้แน่ใจว่า Network infrastructure สามารถจัดการกับ Data flows ขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ขนาดใหญ่ NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Networking ให้ Bandwidth และ Low latency ที่จำเป็นในการรักษาประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเมื่อระบบปรับขนาด
The Strategic Importance of Early Adoption
แนวทางเชิงรุกของ CoreWeave ในการนำ Technologies ใหม่ๆ มาใช้ เช่น NVIDIA Grace Blackwell GPUs ได้วางตำแหน่งให้เป็น Strategic Partner สำหรับบริษัทต่างๆ ที่เป็นแนวหน้าของ AI innovation การเป็นหนึ่งใน Cloud Providers รายแรกๆ ที่นำเสนอ Advanced resources เหล่านี้ ทำให้ CoreWeave ช่วยให้ลูกค้าได้รับ Competitive Edge ใน Markets ของตน การเข้าถึงล่วงหน้านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถทดลองกับ Models ใหม่ๆ ปรับ Workflow ที่มีอยู่ให้เหมาะสม และเร่ง Time to Market ในที่สุด
Benefits of early adoption ขยายออกไปนอกเหนือจากการเข้าถึง Advanced hardware เท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับ Technology Providers เช่น NVIDIA ช่วยให้ CoreWeave ปรับแต่ง Infrastructure และ Software stack เพื่อใช้ประโยชน์จาก Capabilities ของ Hardware ใหม่ได้อย่างเต็มที่ ความร่วมมือนี้ส่งผลให้เกิดแพลตฟอร์มที่ได้รับการปรับแต่งและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งแปลเป็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการประหยัดต้นทุนสำหรับลูกค้าของ CoreWeave
นอกจากนี้ Early adoption strategy ของ CoreWeave ยังส่งเสริม Culture of innovation ภายในบริษัทด้วย การผลักดัน Boundaries ของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย Cloud Computing อย่างต่อเนื่อง CoreWeave ดึงดูด Top talent และสร้างชื่อเสียงให้กับตนเองในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรม ซึ่งจะช่วยเสริมสร้างความสามารถในการจัดหา Cutting-edge solutions และรักษา Competitive advantage
Implications for AI Model Development
การ Deployment NVIDIA Grace Blackwell GPUs บนแพลตฟอร์มของ CoreWeave มี Implications ที่ลึกซึ้งสำหรับการพัฒนา AI models Computational Power และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ GPUs เหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยและวิศวกรสามารถฝึกอบรม Models ที่ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นในเวลาเพียงเศษเสี้ยวเมื่อเทียบกับ Hardware รุ่นก่อนหน้า การเร่งความเร็วของ Training process นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการก้าวนำหน้าในด้าน AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
นอกจากนี้ NVIDIA GB200 NVL72 systems ยังอำนวยความสะดวกในการพัฒนา AI models ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น ระบบเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรม Models ที่ต้องการความสามารถในการให้เหตุผลที่กว้างขวาง เช่น Models ที่ใช้ใน Natural language processing และ Computer vision ความสามารถในการประมวลผล Data จำนวนมหาศาลและดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อนทำให้ Models เหล่านี้มีความแม่นยำ น่าเชื่อถือ และสามารถรับมือกับ Real-world scenarios ได้มากขึ้น
ผลกระทบต่อ Specific applications มีความสำคัญอย่างยิ่ง ใน Natural language processing Hardware ใหม่ช่วยให้สามารถสร้าง Language Models ที่ทรงพลังมากขึ้น ซึ่งสามารถทำความเข้าใจและสร้าง Human-like text ด้วยความคล่องแคล่วและความสอดคล้องที่มากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงใน Applications เช่น Chatbots, Virtual assistants และ Machine translation ใน Computer vision Computational Power ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้สามารถพัฒนา Object recognition systems ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งจำเป็นสำหรับ Applications เช่น Autonomous vehicles, Medical imaging และ Surveillance
The Role of CoreWeave in Democratizing AI
ความพยายามของ CoreWeave ในการทำให้ Advanced computing resources เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ชมในวงกว้าง มีบทบาทสำคัญในการ Democratizing AI การจัดหา Cost-effective access ให้กับ Cutting-edge hardware ทำให้ CoreWeave ช่วยให้บริษัทขนาดเล็กและสถาบันวิจัยสามารถแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ที่ครอง AI landscape มาก่อน การ Democratization of AI นี้ส่งเสริม Innovation และส่งเสริมช่วงที่หลากหลายมากขึ้นของมุมมองในการพัฒนา AI Technologies
Availability of powerful cloud-based resources ยังช่วยลด Barrier to entry สำหรับบุคคลและ Startups ที่สนใจในการสำรวจ AI ด้วยการขจัดความจำเป็นในการลงทุนล่วงหน้าจำนวนมากใน Hardware CoreWeave ช่วยให้ Aspiring AI developers สามารถมุ่งเน้นไปที่ Ideas และ Innovations สิ่งนี้นำไปสู่การสร้าง Applications และ Solutions ใหม่ๆ ที่อาจเป็นไปไม่ได้หากไม่มี
นอกจากนี้ ความมุ่งมั่นของ CoreWeave ในการจัดหา User-friendly platform และ Comprehensive support services ยังมีส่วนช่วยในการ Democratization of AI ด้วยการทำให้ผู้ใช้เข้าถึงและใช้ประโยชน์จาก Advanced computing resources ได้ง่ายขึ้น CoreWeave ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายและมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI
Transforming Industries with AI
ความก้าวหน้าที่เกิดจากการ Deployment NVIDIA Grace Blackwell GPUs ของ CoreWeave พร้อมที่จะ Transforming industries ต่างๆ Computational Power และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Systems เหล่านี้จะขับเคลื่อน Innovation และสร้าง Opportunities ใหม่ๆ ใน Sectors ตั้งแต่ Healthcare ไปจนถึง Finance
ใน Healthcare AI กำลังถูกใช้เพื่อพัฒนา Diagnostic tools ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ปรับ Personalized treatment plans และเร่ง Drug discovery Availability of advanced computing resources ช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ Medical data จำนวนมหาศาล และระบุ Patterns ที่เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับด้วยตนเอง สิ่งนี้นำไปสู่ Breakthroughs ในการรักษา Diseases และปรับปรุง Patient outcomes
ใน Finance AI กำลังถูกใช้เพื่อตรวจจับ Fraud, Manage risk และ Automate trading processes ความสามารถในการประมวลผล Financial data จำนวนมากในแบบ Real-time ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น และตอบสนองต่อ Market conditions ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุง Profitability
Other industries ที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการ Transforming โดย AI ได้แก่ Manufacturing, Transportation และ Retail ใน Manufacturing AI กำลังถูกใช้เพื่อ Optimize production processes ปรับปรุง Quality control และลด Waste ใน Transportation AI กำลังเปิดใช้งานการพัฒนา Autonomous vehicles และ Logistics systems ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ใน Retail AI กำลังถูกใช้เพื่อปรับ Personalized customer experiences ปรับ Optimize pricing และปรับปรุง Supply chain management
CoreWeave’s Vision for the Future
การ Deployment NVIDIA Grace Blackwell GPUs ของ CoreWeave ไม่ใช่แค่ One-time event เท่านั้น แต่เป็นส่วนหนึ่งของ Vision ที่กว้างขึ้นสำหรับ Future of cloud computing และ AI CoreWeave มุ่งมั่นที่จะลงทุนอย่างต่อเนื่องใน Technologies ใหม่ๆ และขยาย Infrastructure เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า ซึ่งรวมถึงการสำรวจ Architectures ใหม่ๆ การพัฒนา Software ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และส่งเสริม Collaborations กับ Leading technology providers
CoreWeave’s vision ขยายออกไปนอกเหนือจากการจัดหา Advanced computing resources เท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการสร้าง Vibrant ecosystem ของ Developers, Researchers และบริษัทต่างๆ ที่กำลังทำงานเพื่อผลักดัน Boundaries ของ AI ด้วยการส่งเสริม Innovation และ Collaboration CoreWeave มุ่งมั่นที่จะเร่งการพัฒนาและการ Adoption AI Technologies ในอุตสาหกรรมต่างๆ
ความมุ่งมั่นของบริษัทต่อ Sustainability ยังเป็นส่วนสำคัญของ Vision อีกด้วย CoreWeave กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อลด Environmental impact โดยใช้ Renewable energy sources และ Implementing energy-efficient technologies สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความตระหนักที่เพิ่มขึ้นถึงความสำคัญของ Sustainability ใน Tech industry และความมุ่งมั่นในการสร้าง Environmentally responsible future ที่มากขึ้น