Anthropic’s Claude กำลังสร้างความฮือฮาด้วยการอัปเดตล่าสุด โดยผสานรวม Model Context Protocol (MCP) เข้ากับเวอร์ชันเว็บ การปรับปรุงนี้ ควบคู่ไปกับฟังก์ชัน Research ที่อัปเกรดแล้ว สัญญาว่าจะปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบและใช้ประโยชน์จากพลังของ Large Language Models (LLMs) ขณะนี้พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Max, Team และ Enterprise โดยมีแผนที่จะขยายไปยังผู้ใช้ Pro การอัปเดตเหล่านี้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญไปสู่ระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมต่อกันและมีความหลากหลายมากขึ้น
รุ่งอรุณแห่ง “ทุกสิ่งเป็นแอป”
การรวม MCP เข้ากับอินเทอร์เฟซเว็บของ Claude ได้จุดประกายความตื่นเต้นอย่างมากในชุมชนเทคโนโลยี ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมบางรายกำลังคาดเดาว่าการเคลื่อนไหวนี้อาจเป็นสัญญาณของการมาถึงของยุคที่ “ทุกสิ่งเป็นแอป” นัยสำคัญนั้นกว้างไกล ซึ่งอาจนำไปสู่ยุคใหม่ของ SaaS (Software as a Service) ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล AI ที่ซับซ้อน
ความสามารถในการเชื่อมต่อเว็บไซต์ที่กำหนดเองและ MCP เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฟังก์ชันอัจฉริยะที่ก่อนหน้านี้ต้องเสียค่าสมัครสมาชิก SaaS ราคาแพง การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส (OSS) เนื่องจากนักพัฒนาใช้ประโยชน์จากพลังของ LLM เพื่อสร้างเครื่องมือนวัตกรรมที่เข้าถึงได้
นอกเหนือจากการรวม MCP แล้ว Claude ยังได้ประกาศว่าคุณสมบัติการค้นหาเว็บพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงินทั้งหมด ซึ่งเป็นการปรับปรุงการเข้าถึงและยูทิลิตี้เพิ่มเติม
ทำความเข้าใจ MCP: Type-C ของ AI
Model Context Protocol (MCP) เป็นโปรโตคอลการสื่อสารที่พัฒนาโดย Anthropic เพื่ออำนวยความสะดวกในการรวมแอปพลิเคชัน Large Language Model และแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอกอย่างราบรื่น โปรโตคอลนี้ช่วยให้โมเดล AI สามารถเข้าถึงข้อมูลตามบริบทที่ต้องการเพื่อสร้างการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงและเกี่ยวข้องกับงาน
MCP ได้รับการยอมรับและนำไปใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม และกำลังกลายเป็นมาตรฐานเปิดอย่างรวดเร็ว Anthropic มองว่า MCP เป็น “อินเทอร์เฟซ Type-C” สำหรับแอปพลิเคชัน AI ซึ่งเป็นตัวเชื่อมต่อสากลที่ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันและขยายได้
ในขั้นต้น ฟังก์ชัน MCP ถูกจำกัดไว้ที่ไคลเอนต์เดสก์ท็อปของ Claude ซึ่งกำหนดให้ผู้ใช้ต้องแก้ไขไฟล์การกำหนดค่าเพื่อเปิดใช้งานการใช้งาน สิ่งนี้แสดงถึงอุปสรรคทางเทคนิคสำหรับผู้ใช้บางราย การรวม MCP เข้ากับเวอร์ชันเว็บของ Claude จะขจัดอุปสรรคนี้ ทำให้ผู้ใช้ในวงกว้างสามารถเข้าถึงได้ การรวมปัจจุบันรวมถึงการสนับสนุนสำหรับ 10 แอปพลิเคชัน รวมถึงแพลตฟอร์มโค้ด GitLab เครื่องมือชำระเงิน PayPal และผู้ให้บริการคลาวด์ Cloudflare
นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ประโยชน์จากเอกสารประกอบของ Anthropic หรือโซลูชันอื่นๆ ที่มี Authentication OAuth ในตัว การประมวลผลการขนส่ง และการปรับใช้การรวม เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่รวมเข้าด้วยกันในเวลาเพียง 30 นาที ความง่ายในการพัฒนานี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว
การแสดงพลังของ MCP: แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
Anthropic ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ MCP ผ่าน Use Case ที่น่าสนใจหลายประการ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า MCP สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร
การรวม Atlassian Confluence และ Jira
ในตัวอย่างหนึ่ง Claude ได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบเอกสารใน Atlassian’s Confluence ซึ่งเป็นเครื่องมือการทำงานร่วมกันของเอกสารยอดนิยม ที่เกี่ยวข้องกับงานนอกสถานที่ที่จะเกิดขึ้น Claude สามารถสร้างแผนรายละเอียดสำหรับงานได้โดยอิงจากข้อมูลในเอกสาร
หลังจากสร้างแผนแล้ว Claude จะได้รับคำสั่งให้เพิ่มแผนไปยัง Jira ซึ่งเป็นเครื่องมือติดตามโครงการของ Atlassian การรวมกันอย่างราบรื่นระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ นี้แสดงให้เห็นถึงพลังของ MCP ในการทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและปรับปรุงการทำงานร่วมกัน
ระบบอัตโนมัติของ Zapier
การสาธิตอีกรายการหนึ่งแสดงให้เห็นถึงการรวม Claude กับ Zapier ซึ่งเป็นเครื่องมืออัตโนมัติที่เชื่อมต่อแอปพลิเคชันเว็บต่างๆ Claude ได้รับคำสั่งให้เข้าถึงปฏิทินของผู้ใช้และแสดงรายการนัดหมายที่จะเกิดขึ้น
การรวมนั้นเหนือกว่าเพียงแค่การแสดงรายการนัดหมาย ผู้ใช้ยังสามารถขอให้ Claude ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคคลที่กล่าวถึงในปฏิทิน Claude จะเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดของแต่ละบุคคล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง
การสนับสนุนลูกค้า Intercom
ตัวอย่างสุดท้ายแสดงให้เห็นถึงการรวม Claude กับ Intercom ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์บริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI Claude ได้รับมอบหมายให้แก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่รายงานโดยผู้ใช้ ในการวินิจฉัยปัญหา Claude จะเข้าถึงบันทึกข้อเสนอแนะของผู้ใช้ผ่าน MCP
ข้อมูลที่เข้าถึงรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับปัญหาของผู้ใช้ รวมถึงสภาพแวดล้อมของระบบที่เกิดปัญหา การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ทำให้ Claude สามารถให้การวิเคราะห์ปัญหาที่ครอบคลุมและแนะนำแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้
ความสามารถในการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุง: ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การอ้างอิงที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
นอกเหนือจากการรวม MCP แล้ว ฟังก์ชัน Research ของ Claude ยังได้รับการอัปเกรดอย่างมีนัยสำคัญ การอัปเกรดนี้ช่วยให้ Claude ดำเนินการตรวจสอบในเชิงลึกมากขึ้นโดยใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายขึ้น
ฟังก์ชัน Research ที่ได้รับการปรับปรุงช่วยให้ Claude ‘ดำเนินการตรวจสอบในเชิงลึกในแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกหลายร้อยแหล่ง’ ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นงานวิจัยที่ซับซ้อนได้โดยคลิกที่ปุ่ม ‘Research’
Claude จะแบ่งคำขอออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่จัดการได้มากขึ้น ดำเนินการตรวจสอบเชิงลึกในแต่ละส่วน และสร้างรายงานที่ครอบคลุมซึ่งสรุปผลการค้นพบ
สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลสำหรับฟังก์ชัน Research ก็ได้รับการขยายเช่นกัน นอกเหนือจากการค้นหาเว็บและ Google Workspace แล้ว ฟังก์ชัน Research ยังรองรับแอปพลิเคชัน MCP ทำให้ Claude สามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายมากขึ้น
นอกจากนี้ Claude ยังให้การอ้างอิงที่ชัดเจนเมื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยเชื่อมโยงโดยตรงไปยังเอกสารต้นฉบับ ความโปร่งใสนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่นำเสนอและติดตามแหล่งที่มาที่ใช้ในการสร้างรายงาน
Anthropic ได้แสดงให้เห็นถึงพลังของฟังก์ชัน Research ที่ได้รับการปรับปรุงโดยมอบหมายให้ Claude รวบรวมรายงานการวิจัยโดยใช้วัสดุอ้างอิงกว่า 500 รายการ Claude ทำงานเสร็จในเวลาประมาณครึ่งชั่วโมง แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อนาคตของ AI: เชื่อมต่อกัน เข้าถึงได้ และทรงพลัง
การรวม MCP เข้ากับเวอร์ชันเว็บของ Claude ควบคู่ไปกับฟังก์ชัน Research ที่อัปเกรดแล้ว แสดงถึงก้าวสำคัญไปข้างหน้าในการพัฒนา AI การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ AI เข้าถึงได้หลากหลายและทรงพลังมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ LLM ในรูปแบบใหม่และสร้างสรรค์
ความสามารถในการผสานรวมกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้อย่างราบรื่นเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่การทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติไปจนถึงการให้การสนับสนุนลูกค้าส่วนบุคคล AI พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราใช้ชีวิตและการทำงาน
เมื่อ MCP ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมมากยิ่งขึ้น อนาคตของ AI คือการเชื่อมต่อกัน เข้าถึงได้ และทรงพลัง และ Claude เป็นผู้นำ
ความง่ายที่นักพัฒนาสามารถสร้างการรวมของตนเองได้ในขณะนี้ยังช่วยให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ด้วยการลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด Anthropic กำลังส่งเสริมให้นักพัฒนาสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำหนดเองซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ใช้
ฟังก์ชัน Research ที่ได้รับการปรับปรุงยังส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการค้นพบความรู้และการดึงข้อมูล ด้วยการให้การเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้นและให้การอ้างอิงที่ชัดเจน Claude ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการวิจัยที่ละเอียดและเชื่อถือได้มากขึ้น
การรวมกันของการรวม MCP และความสามารถในการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุงทำให้ Claude เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับบุคคลและองค์กร ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำหนดเอง หรือนักวิจัยที่ต้องการค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ Claude มีบางสิ่งที่จะนำเสนอ
การอัปเดตเหล่านี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Anthropic ในการสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ ด้วยการให้ความสำคัญกับความโปร่งใส การเข้าถึง และการทำงานร่วมกัน Anthropic กำลังช่วยสร้างอนาคตที่ AI เป็นประโยชน์ต่อทุกคน
วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของ Claude และ Large Language Model อื่นๆ สัญญาว่าจะปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมและกำหนดขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ใหม่ เมื่อ AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและปรับใช้อย่างมีจริยธรรม มีความรับผิดชอบ และสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ การรวม MCP และการปรับปรุงฟังก์ชัน Research ใน Claude เป็นขั้นตอนเชิงบวกในทิศทางนั้น