Anthropic บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ในสหรัฐอเมริกา ได้เปิดตัวการอัปเกรดครั้งสำคัญสำหรับ "Research Mode" ของผู้ช่วย AI อย่าง Claude ซึ่งการปรับปรุงนี้ช่วยให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องนานถึง 45 นาที โดยทำการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและรวบรวมรายงานที่ครอบคลุม นอกจากนี้คุณสมบัติใหม่ยังขยายการสนับสนุนสำหรับการผสานรวมบริการของบุคคลที่สาม ซึ่งช่วยเพิ่มประโยชน์และการใช้งานได้มากยิ่งขึ้น
การอัปเกรดนี้ช่วยให้ Claude เมื่อผู้ใช้เปิดใช้งานปุ่ม "Research" สามารถแบ่งคำขอที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยๆ หลายงาน จากนั้นจะสำรวจแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกหลายร้อยแหล่งเพื่อสร้างรายงานที่สมบูรณ์พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา ฟังก์ชันนี้คล้ายกับบริการ Deep Research ของ Google ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายปี 2023 และคุณสมบัติ "Deep Search" ของ ChatGPT ของ OpenAI
ขยายขีดความสามารถในการวิจัยพร้อมข้อแม้เรื่องความถูกต้อง
จากข้อมูลของ Anthropic รายงานการวิจัยส่วนใหญ่จะเสร็จสิ้นภายใน 5 ถึง 15 นาที อย่างไรก็ตาม เมื่อเผชิญกับคำถามที่ซับซ้อนเป็นพิเศษ Claude สามารถขยายเวลาการค้นหาได้สูงสุด 45 นาที การขยายเวลานี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหัวข้อที่ต้องมีการรวมข้อมูลจำนวนมาก
การทดสอบเบื้องต้นที่ดำเนินการโดยสำนักข่าวภายนอกได้เปิดเผยว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้สามารถจัดระเบียบแหล่งข้อมูลที่มีค่าได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถนี้สามารถลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาด้วยตนเองได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ควรใช้ความระมัดระวังเนื่องจากอาจเกิด "การสร้าง AI" รายงานบางฉบับอาจมีการอ้างอิงหรือแหล่งข้อมูลที่ดูเหมือนของจริงซึ่งไม่มีอยู่จริง ปัญหานี้ยังคงแพร่หลายในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด และมีการสังเกตพบการอ้างอิงที่สังเคราะห์ขึ้นแม้ใน Claude 3.7 Sonnet version
ตัวอย่างเช่น เมื่อ Claude ถูกถามว่า "ใครเป็นผู้คิดค้นวิดีโอเกม" มันได้สร้างรายงานโดยละเอียดและมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากมายในเวลาประมาณ 13 นาที คุณภาพของรายงานนั้นเทียบได้และในบางกรณีเหนือกว่าหนังสือประวัติวิดีโอเกมที่มีจำหน่ายทั่วไปหลายเล่ม อย่างไรก็ตาม รายงานดังกล่าวมีคำพูดที่อ้างถึง William Higinbotham ซึ่งดูเหมือนว่าจะถูกปะติดปะต่อกันจากสองแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ แหล่งที่มาเหล่านี้ไม่ได้อยู่ในรายการอ้างอิง
ความสามารถในการบูรณาการที่ได้รับการปรับปรุง
นอกเหนือจากความสามารถในการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว Anthropic ยังได้ประกาศการขยายคุณสมบัติ "Integrations" ของ Claude การขยายนี้ช่วยให้ Claude สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับแอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้น ฟังก์ชันนี้คล้ายกับแนวคิดของ Plugins ใน ChatGPT ปัจจุบันรองรับ 10 บริการ ได้แก่ Atlassian (Jira, Confluence), Zapier, Cloudflare, Intercom, Asana, Square, Sentry, PayPal, Linear และ Plaid การเป็นหุ้นส่วนในอนาคตมีการวางแผนกับ Stripe, GitLab และบริษัทอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น ผ่านการผสานรวม Zapier Claude สามารถดึงข้อมูลการขายจาก HubSpot โดยอัตโนมัติ หรือเตรียมสรุปการประชุมตามกิจกรรมในปฏิทิน โดยการรวมกับเครื่องมือ Atlassian จะสามารถอำนวยความสะดวกในการจัดการการพัฒนากระบวนการผลิตภัณฑ์ร่วมกัน สร้างงานโดยอัตโนมัติ หรือสร้างเอกสาร Wiki
ทั้งคุณสมบัติ Research และ Integrations มีให้ใช้งานสำหรับการทดสอบในแผน Max, Team และ Enterprise ในปัจจุบัน คาดว่าผู้ใช้ Pro จะสามารถเข้าถึงคุณสมบัติเหล่านี้ได้ในเร็วๆ นี้ นอกจากนี้ ฟังก์ชันการค้นหาเว็บของ Claude ได้ขยายไปยังผู้ใช้แผนชำระเงินทั้งหมดทั่วโลกแล้ว
เจาะลึกถึงผลกระทบของการอัปเกรดของ Claude
ผลกระทบของ "AI Research Mode" ที่ได้รับการปรับปรุงของ Claude และความสามารถในการผสานรวมที่ขยายออกไปนั้นมีผลกระทบอย่างกว้างขวาง ส่งผลกระทบต่อภาคส่วนต่างๆ และบทบาททางวิชาชีพต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการวิจัยไปจนถึงการเพิ่มผลผลิตและช่วยให้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การอัปเกรดเหล่านี้มีศักยภาพในการปรับเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับ AI และใช้ประโยชน์จาก AI
การเปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัย
ความสามารถของ Claude ในการทำการค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้นานถึง 45 นาที ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัยแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ นักวิจัย นักวิเคราะห์ และนักวิชาการสามารถใช้ประโยชน์จาก Claude เพื่อรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถของ AI ในการแบ่งคำขอที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยๆ และสร้างรายงานที่ครอบคลุมพร้อมการอ้างอิง ช่วยปรับปรุงกระบวนการวิจัย ประหยัดเวลาและทรัพยากรที่มีค่า
ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการการรวมข้อมูลจำนวนมากหรือการสำรวจหัวข้อเฉพาะกลุ่ม Claude สามารถกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ซึ่งจะช่วยเร่งระยะเวลาการวิจัยและอาจค้นพบการเชื่อมต่อที่มองข้ามไปก่อนหน้านี้
เพิ่มผลผลิตในอุตสาหกรรมต่างๆ
ความสามารถในการผสานรวมที่ขยายออกไปของ Claude มีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง โดยการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ได้อย่างราบรื่น Claude สามารถทำงานโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างเช่น ในด้านการขายและการตลาด Claude สามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์ม CRM เช่น HubSpot เพื่อดึงข้อมูลการขาย วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า และสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติ ในพื้นที่การจัดการโครงการ การผสานรวมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Asana และ Jira ช่วยให้ Claude อำนวยความสะดวกในการสร้างงาน ติดตามความคืบหน้า และให้ข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์ ปรับปรุงการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพของทีม
นอกจากนี้ ความสามารถของ Claude ในการผสานรวมกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร เช่น Intercom ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้การสนับสนุนลูกค้าได้ทันที ตอบคำถาม และแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสามารถนำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น
ช่วยให้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น
ความสามารถในการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุงและคุณสมบัติการผสานรวมของ Claude ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากข้อมูลและทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้น โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุรูปแบบและแนวโน้ม Claude สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากหรือต้องใช้เวลามากในการค้นพบด้วยตนเอง
ในภาคการเงิน Claude สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาด บทความข่าว และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เพื่อระบุโอกาสในการลงทุนและประเมินความเสี่ยง ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย งานวิจัย และการทดลองทางคลินิก เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการค้นพบยา
ความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลช่วยให้องค์กรต่างๆ ทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและความได้เปรียบทางการแข่งขัน
การจัดการกับความท้าทายและข้อควรพิจารณา
แม้ว่าการอัปเกรดของ Claude จะมีประโยชน์มากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบถึงความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าเหล่านี้
ลดความเสี่ยงของการสร้าง AI
ดังที่ Anthropic ได้กล่าวไว้และจากการทดสอบภายนอกพบว่า แบบจำลอง AI เช่น Claude บางครั้งอาจ "สร้าง" ข้อมูล สร้างการอ้างอิงหรือแหล่งข้อมูลที่ดูเหมือนของจริงซึ่งไม่มีอยู่จริง นี่เป็นปัญหาสำคัญที่ต้องแก้ไขเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของรายงานที่สร้างโดย AI
เพื่อลดความเสี่ยงนี้ ผู้ใช้ควรประเมินข้อมูลที่ Claude ให้มาอย่างมีวิจารณญาณ ตรวจสอบแหล่งที่มา และอ้างอิงข้อมูลกับแหล่งที่เชื่อถือได้อื่นๆ นักพัฒนาก็ควรปรับปรุงความถูกต้องและความสามารถในการตรวจสอบข้อเท็จจริงของแบบจำลอง AI อย่างต่อเนื่อง ลดโอกาสในการสร้าง
การรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
การผสานรวม Claude กับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้อง নিশ্চিতใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้รับการปกป้องและเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
องค์กรต่างๆ ควรตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของ Anthropic และบริการของบุคคลที่สามที่ผสานรวมกับ Claude อย่างรอบคอบ พวกเขาควรใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสมเพื่อปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงและการละเมิดโดยไม่ได้รับอนุญาต
การส่งเสริมการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องส่งเสริมการพัฒนาและการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งรวมถึงการแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรม การลดอคติ และการรับประกันว่า AI ถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์ของสังคม
นักพัฒนาควรพยายามสร้างแบบจำลอง AI ที่ยุติธรรม โปร่งใส และมีความรับผิดชอบ พวกเขาควรมีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างเปิดเผยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อแก้ไขข้อกังวลและตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI ถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
อนาคตของการวิจัยและผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
"AI Research Mode" ที่ได้รับการปรับปรุงของ Claude และความสามารถในการผสานรวมที่ขยายออกไป แสดงถึงก้าวสำคัญในการวิวัฒนาการของการวิจัยและผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็นเครื่องมือที่ทรงพลังและหลากหลายมากยิ่งขึ้น
ในอนาคต แบบจำลอง AI อาจสามารถดำเนินงานวิจัยที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้น วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น พวกเขาอาจสามารถผสานรวมกับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ได้อย่างราบรื่น กลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานประจำวันของเรา
ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการวิจัยและผลผลิตนั้นมีมากมายมหาศาล โดยการยอมรับความก้าวหน้าเหล่านี้และจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้อง เราสามารถปลดล็อกประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความรู้ในระดับใหม่ได้
ตัวอย่างเฉพาะของความสามารถในการผสานรวมของ Claude
เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของความสามารถในการผสานรวมของ Claude ให้ดียิ่งขึ้น ลองสำรวจตัวอย่างเฉพาะบางส่วน:
การผสานรวมกับเครื่องมือ Atlassian (Jira และ Confluence)
- การสร้างงานอัตโนมัติ: Claude สามารถสร้างงานใน Jira โดยอัตโนมัติตามสรุปการประชุม เธรดอีเมล หรือข้อกำหนดของโครงการ สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นในการป้อนงานด้วยตนเองและรับประกันว่ารายการดำเนินการทั้งหมดได้รับการบันทึกและติดตาม
- เอกสารประกอบร่วมกัน: Claude สามารถสร้างเอกสาร Wiki ใน Confluence ตามผลการวิจัย แผนโครงการ หรือบันทึกการประชุม สิ่งนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและรับประกันว่าสมาชิกในทีมทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้
- การติดตามความคืบหน้า: Claude สามารถติดตามความคืบหน้าของงานและโครงการใน Jira และ Confluence ให้ข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์และระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ผู้จัดการโครงการสามารถแก้ไขปัญหาเชิงรุกและทำให้โครงการอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง
การผสานรวมกับ Zapier
- การถ่ายโอนข้อมูลอัตโนมัติ: Claude สามารถทำให้การถ่ายโอนข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ Zapier ตัวอย่างเช่น สามารถเพิ่มโอกาสในการขายใหม่จากแคมเปญการตลาดไปยังระบบ CRM โดยอัตโนมัติ หรือสร้างกิจกรรมในปฏิทินตามการจองการขาย
- ขั้นตอนการทำงานที่กำหนดเอง: Claude สามารถสร้างขั้นตอนการทำงานที่กำหนดเองโดยใช้ Zapier เพื่อทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น สามารถส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลโดยอัตโนมัติเมื่อทำงานเสร็จสิ้น หรือสร้างรายงานตามข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- การเสริมสร้างข้อมูล: Claude สามารถเสริมสร้างข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้ Zapier ตัวอย่างเช่น สามารถเพิ่มโปรไฟล์โซเชียลมีเดียในบันทึกของลูกค้าโดยอัตโนมัติ หรือดึงข้อมูลติดต่อจากฐานข้อมูลสาธารณะ
การผสานรวมกับ Cloudflare
- การตรวจจับภัยคุกคาม: Claude สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์จาก Cloudflare เพื่อระบุภัยคุกคามและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปกป้องเว็บไซต์ของตนจากการโจมตีได้
- การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ: Claude สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพของเว็บไซต์จาก Cloudflare เพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของตนเพื่อความเร็วและประสบการณ์ผู้ใช้
- การส่งเนื้อหา: Claude สามารถใช้เครือข่ายการส่งเนื้อหา (CDN) ของ Cloudflare เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาเว็บไซต์ถูกส่งอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพแก่ผู้ใช้ทั่วโลก
การผสานรวมกับ Intercom
- การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ: Claude สามารถทำให้การโต้ตอบกับการสนับสนุนลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ Intercom ตัวอย่างเช่น สามารถตอบคำถามที่พบบ่อย ให้ความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหา และส่งคำถามไปยังตัวแทนสนับสนุนที่เหมาะสม
- ประสบการณ์ลูกค้าส่วนบุคคล: Claude สามารถปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าโดยใช้ Intercom โดยให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสม ข้อความเป้าหมาย และการสนับสนุนเชิงรุก
- การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า: Claude สามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าจาก Intercom เพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงในผลิตภัณฑ์และบริการ
การนำทางภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงไป
ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบข้อมูลและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง ภูมิทัศน์ ซึ่งรวมถึง:
- การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้ม AI ล่าสุด การวิจัย และความก้าวหน้าผ่านสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรม การประชุม และแหล่งข้อมูลออนไลน์
- การทดลอง: สำรวจเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ เพื่อระบุโอกาสสำหรับนวัตกรรมและการปรับปรุง
- การทำงานร่วมกัน: มีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นักวิจัย และนักพัฒนา เพื่อแบ่งปันความรู้และทำงานร่วมกันในโครงการต่างๆ
- ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม: ตระหนักถึงผลกระทบทางจริยธรรมของ AI และตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI ถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเพื่อประโยชน์ของสังคม
โดยการใช้แนวทางเชิงรุกและปรับตัวได้ บุคคลและองค์กรสามารถนำทางภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อบรรลุเป้าหมาย การปรับปรุงล่าสุดของ Claude แสดงให้เห็นถึงอนาคตของการวิจัยและผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปูทางสำหรับความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงมากยิ่งขึ้นในอีกหลายปีข้างหน้า