ทดสอบโค้ด AI Claude 3.7: สร้างแอปได้จริงหรือ?

การดำดิ่งสู่ความสามารถในการเขียนโค้ดของ Claude 3.7

Claude 3.7 ได้รับการออกแบบมาให้เป็นมากกว่าแค่เครื่องมือสร้างโค้ด แต่เป็นคู่หูในการเขียนโค้ดที่ครอบคลุม จุดแข็งหลักอยู่ที่ความสามารถในการสร้างโค้ดจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว คุณสมบัตินี้สามารถเร่งขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนาได้อย่างมาก ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบความคิดและโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม จุดแข็งนี้ก็ก่อให้เกิดความท้าทายเช่นกัน ปริมาณโค้ดที่สร้างขึ้นจำนวนมากอาจล้นหลาม ทำให้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการปรับแต่ง แก้จุดบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพ มันเหมือนกับการมีนักพัฒนาระดับจูเนียร์ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ค่อนข้างไม่มีระเบียบวินัยในทีมของคุณ

เพื่อทดสอบ Claude 3.7 อย่างเข้มข้น จึงได้รับมอบหมายให้สร้างแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันสี่แอปพลิเคชัน ซึ่งแต่ละแอปพลิเคชันออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถในด้านต่างๆ แอปพลิเคชันเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีและเฟรมเวิร์กที่ทันสมัย เพื่อให้การประเมินประสิทธิภาพในสถานการณ์จริงเป็นไปอย่างสมจริง

กรณีทดสอบแอปพลิเคชัน: ความท้าทายสี่ประการ

กระบวนการประเมินเกี่ยวข้องกับการสร้างแอปพลิเคชันที่ไม่ซ้ำกันสี่รายการ แอปพลิเคชันแต่ละรายการนำเสนอชุดความท้าทายเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความสามารถของ Claude 3.7 ในการจัดการแง่มุมต่างๆ ของการพัฒนาแอป

1. หน้า Landing Page ที่มีการผสานรวม Stripe: การประมวลผลการชำระเงินและการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้

แอปพลิเคชันนี้ทำหน้าที่เป็นการทดสอบความสามารถของ Claude 3.7 ในการผสานรวมกับบริการยอดนิยม เช่น Supabase สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ และ Stripe สำหรับการประมวลผลการชำระเงิน เป้าหมายคือการสร้างหน้า Landing Page ที่ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนและซื้อผลิตภัณฑ์ดิจิทัลในราคาเล็กน้อย ($1)

ข้อดี: Claude 3.7 ประสบความสำเร็จในการใช้งานฟังก์ชันหลัก แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการการประมวลผลการชำระเงินและการโต้ตอบกับฐานข้อมูล ผู้ใช้สามารถลงทะเบียน เข้าสู่ระบบ และทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ได้

ข้อเสีย: แม้ว่าฟังก์ชันพื้นฐานจะทำงานได้ แต่การรับรองความปลอดภัยของฐานข้อมูลจำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองอย่างมาก สิ่งนี้เน้นย้ำถึงประเด็นสำคัญ: Claude 3.7 สามารถสร้างโค้ดได้ แต่ไม่ได้รับประกันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องความปลอดภัย นักพัฒนายังคงต้องตรวจสอบและปรับแต่งโค้ดที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานระดับการผลิต

2. แอปสร้างภาพ AI: ปลดปล่อยศักยภาพเชิงสร้างสรรค์

แอปพลิเคชันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสำรวจความสามารถของ Claude 3.7 ในการทำงานกับคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอปนี้อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างภาพ AI โดยใช้เครดิต โดยแต่ละภาพมีค่าใช้จ่ายหนึ่งเครดิต การผสานรวม Stripe ถูกนำมาใช้อีกครั้งสำหรับการซื้อเครดิต

ข้อดี: ฟังก์ชันหลักทำงานได้ ผู้ใช้สามารถซื้อเครดิตและสร้างภาพได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Claude 3.7 ในการจัดการตรรกะและการผสานรวมที่จำเป็นสำหรับคุณสมบัติดังกล่าว

ข้อเสีย: ส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม (UX) ยังไม่เป็นที่น่าพอใจ ปัญหาเล็กน้อยในขั้นตอนตรรกะและองค์ประกอบ UI จำเป็นต้องมีการปรับแต่งด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงการใช้งาน สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่นักพัฒนาจะต้องมีสายตาที่เฉียบแหลมสำหรับรายละเอียดและความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับหลักการ UX แม้ในขณะที่ทำงานกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI

3. แอปวาดภาพเป็นภาพ: เชื่อมช่องว่างระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และ AI

แอปพลิเคชันนี้ทดสอบความสามารถของ Claude 3.7 ในการจัดการข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนในบริบทที่สร้างสรรค์มากขึ้น ผู้ใช้สามารถวาดภาพ บันทึกลงใน Supabase จากนั้นใช้ภาพวาดเหล่านั้นเป็นพื้นฐานในการสร้างภาพใหม่โดยใช้ Flux

ข้อดี: แอปแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชันพื้นฐาน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Claude 3.7 ในการจัดการเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและผสานรวมกับบริการต่างๆ

ข้อเสีย: การออกแบบโดยรวมยังขาดความประณีต และคุณสมบัติบางอย่าง เช่น การตั้งค่า SQL bucket ที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บ จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและความจำเป็นที่นักพัฒนาจะต้องทำงานกับเครื่องมือการพัฒนาต่างๆ ได้อย่างสะดวกสบาย แม้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความช่วยเหลือของ AI

4. เครื่องมือสร้างภาพเป็นวิดีโอ: การผจญภัยในมัลติมีเดีย

แอปพลิเคชันนี้ผลักดันความสามารถของ Claude 3.7 ไปสู่ขอบเขตของมัลติมีเดีย ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพและใช้ prompts เพื่อสร้างวิดีโอสั้นๆ Stripe จัดการการประมวลผลการชำระเงิน และ Supabase ใช้สำหรับจัดเก็บวิดีโอ

ข้อดี: แอปพลิเคชันแสดงให้เห็นถึงความสามารถรอบด้านของ Claude 3.7 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานกับสื่อประเภทต่างๆ และผสานรวมกับบริการต่างๆ

ข้อเสีย: คุณภาพของวิดีโอที่สร้างขึ้นไม่สอดคล้องกัน ซึ่งบ่งชี้ว่ายังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงในผลลัพธ์สื่อที่สร้างโดย AI สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในด้านเนื้อหาที่สร้างโดย AI: การบรรลุคุณภาพที่สม่ำเสมอและการตอบสนองความต้องการด้านสุนทรียภาพที่เฉพาะเจาะจง

การนำทางความท้าทาย: มุมมองของนักพัฒนา

แม้ว่า Claude 3.7 จะแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าประทับใจในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้ แต่ก็มีความท้าทายหลายประการเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการทดสอบ ความท้าทายเหล่านี้ไม่ได้มีเฉพาะใน Claude 3.7 แต่เป็นตัวแทนของภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้นของการเขียนโค้ดโดยใช้ AI

1. ภาระโค้ดจำนวนมาก: การจัดการโค้ดจำนวนมากที่สร้างโดย Claude 3.7 อาจเป็นงานที่สำคัญ การปรับแต่ง แก้จุดบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดนี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก ซึ่งอาจชดเชยการประหยัดเวลาเริ่มต้นบางส่วน

2. ความจำเป็นด้านความปลอดภัย: การรับรองความปลอดภัยของฐานข้อมูลและความพร้อมในการผลิตมักต้องการการแทรกแซงด้วยตนเอง โมเดล AI เช่น Claude 3.7 อาจไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเสมอไป ทำให้นักพัฒนาต้องตรวจสอบและปรับแต่งโค้ดที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย

3. ปัญหาด้านคุณภาพ: ผลลัพธ์บางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการออกแบบ UI และการสร้างสื่อ อาจขาดคุณภาพและความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันระดับการผลิต สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการป้อนข้อมูลเพิ่มเติมจากนักพัฒนาเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานที่คาดหวัง

การวางแผนสำหรับการปรับปรุง: ทิศทางในอนาคต

แม้จะมีความท้าทาย แต่ Claude 3.7 ก็มีศักยภาพอย่างมากในฐานะเครื่องมือสำหรับการสร้างต้นแบบและการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพอย่างเต็มที่ สามารถนำการปรับปรุงและกลยุทธ์หลายอย่างไปใช้ได้

1. การผสานรวมที่เข้มงวดขึ้น: การเสริมสร้างการผสานรวมระหว่าง Claude 3.7 และเครื่องมือการพัฒนา เช่น Cursor สามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและลดความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง การผสานรวมที่ราบรื่นยิ่งขึ้นจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

2. การจัดทำดัชนีเอกสารที่ได้รับการปรับปรุง: การจัดทำดัชนีเอกสารที่เกี่ยวข้องสามารถปรับปรุงความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับงานเฉพาะ เช่น การจัดการฐานข้อมูล การออกแบบ UI และโปรโตคอลความปลอดภัยได้อย่างมาก สิ่งนี้จะช่วยให้ Claude 3.7 สามารถสร้างโค้ดที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น

3. ขอบเขตที่กว้างขึ้น: การขยายขอบเขตของแนวคิดแอปที่สร้างโดย AI จะทดสอบความสามารถในการปรับตัวในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและเป็นนวัตกรรมมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของมันได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น

4. การประกันคุณภาพ: การปรับปรุงคุณภาพและความสอดคล้องของผลลัพธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างสื่อและการออกแบบ UI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับให้สอดคล้องกับความคาดหวังระดับการผลิต ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งโมเดล AI พื้นฐานและการรวมกลไกการควบคุมคุณภาพที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

Claude 3.7: เครื่องมืออันทรงพลังที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา

Claude 3.7 แสดงถึงก้าวสำคัญในการเขียนโค้ดโดยใช้ AI ความสามารถในการสร้างโค้ดจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการสำรวจแนวคิดใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่ามันไม่ใช่ยาวิเศษ มันเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ต้องใช้นักพัฒนาที่มีทักษะในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายที่พบในระหว่างการทดสอบเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพัฒนาและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ด้วยการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้และมุ่งเน้นไปที่การผสานรวมที่เข้มงวดขึ้น การจัดทำดัชนีเอกสารที่ได้รับการปรับปรุง การทดสอบแอปพลิเคชันที่กว้างขึ้น และคุณภาพผลลัพธ์ที่ดีขึ้น Claude 3.7 สามารถพัฒนาไปสู่เครื่องมือที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนา

อนาคตของการเขียนโค้ดโดยใช้ AI นั้นสดใส และ Claude 3.7 เป็นผู้เล่นสำคัญในภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนานี้อย่างไม่ต้องสงสัย ในขณะที่โมเดล AI ยังคงเติบโตเต็มที่และเครื่องมือการพัฒนาปรับตัว เราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นการผสานรวมที่ราบรื่นและทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ในท้ายที่สุด การเดินทางเพิ่งเริ่มต้น และศักยภาพนั้นยิ่งใหญ่ สิ่งสำคัญคือการเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ด้วยมุมมองที่สมดุล เข้าใจทั้งความสามารถและข้อจำกัด และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อปรับปรุง ไม่ใช่แทนที่ ความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์


การผสมผสานระหว่างความเฉลียวฉลาดของมนุษย์และความช่วยเหลือของ AI เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกระดับใหม่ของประสิทธิภาพและนวัตกรรมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ Claude 3.7 แม้ว่าจะยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แต่ก็แสดงให้เห็นถึงอนาคตที่น่าตื่นเต้นนี้ เป็นอนาคตที่นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ภาพรวม วิสัยทัศน์เชิงสร้างสรรค์ และประสบการณ์ของผู้ใช้ ในขณะที่ AI จัดการกับแง่มุมที่ซ้ำซากและธรรมดาของการเขียนโค้ด เป็นอนาคตที่แอปพลิเคชันถูกสร้างขึ้นเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีศักยภาพมากขึ้นในการส่งผลกระทบต่อโลกรอบตัวเรา


ในขณะที่เรายังคงสำรวจความสามารถของ AI ในการเขียนโค้ด สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเครื่องมือเหล่านี้มีขึ้นเพื่อเสริม ไม่ใช่แทนที่ นักพัฒนามนุษย์ องค์ประกอบของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญในการรับรองคุณภาพ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด สถานการณ์ในอุดมคติคือความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน โดยที่ AI และนักพัฒนามนุษย์ทำงานร่วมกัน โดยแต่ละคนใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของตนเพื่อสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าที่ทั้งสองฝ่ายจะทำได้เพียงลำพัง


เส้นทางข้างหน้าเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การปรับตัว และความเต็มใจที่จะเปิดรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นการเดินทางของการสำรวจ การทดลอง และการปรับแต่ง และในขณะที่เราสำรวจเส้นทางนี้ เราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่งยิ่งขึ้นในด้านการเขียนโค้ดโดยใช้ AI ซึ่งจะทำให้เส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และเครื่องจักรพร่าเลือนยิ่งขึ้น อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังถูกเขียนขึ้น ทีละบรรทัดของโค้ด และ AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการกำหนดเรื่องราวนั้น