วาดแผนที่ใหม่: การผงาด AI จีนและปรากฏการณ์ DeepSeek

สมมติฐานที่มีมานานเกี่ยวกับความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของตะวันตก โดยเฉพาะอย่างยิ่งอเมริกา ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ล้ำสมัย กำลังได้รับการประเมินใหม่อย่างมีนัยสำคัญ คลื่นแห่งนวัตกรรมที่มาจากจีนไม่ได้เป็นเพียงผู้เข้าร่วมในการแข่งขัน AI ระดับโลกเท่านั้น แต่ยังกำลังปรับเปลี่ยนพลวัตของการแข่งขันอย่างแข็งขัน การเปลี่ยนแปลงนี้ท้าทายเรื่องเล่าที่มีอยู่เดิมและบังคับให้ต้องพิจารณาใหม่ว่าอนาคตของการประมวลผลขั้นสูงกำลังถูกหล่อหลอมขึ้นที่ใด การพัฒนาที่นำโดยบริษัทจีนแสดงให้เห็นถึงความสามารถอันน่าทึ่งในการปรับตัวและความเฉลียวฉลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการนำทางและเอาชนะข้อจำกัดทางเทคโนโลยีระหว่างประเทศผ่านเส้นทางการพัฒนาแบบใหม่

ช่องว่างที่แคบลง: การปรับสมดุลอำนาจ AI ใหม่

เป็นเวลาหลายปีที่ความเห็นพ้องต้องกันคือจีนตามหลังสหรัฐอเมริกาอย่างมีนัยสำคัญในด้านการวิจัยและพัฒนา AI พื้นฐาน อย่างไรก็ตาม ผู้คร่ำหวอดในวงการกำลังสังเกตเห็นการบรรจบกันอย่างรวดเร็ว Lee Kai-fu บุคคลผู้มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทั้งสองระบบนิเวศในฐานะ CEO ของสตาร์ทอัพจีน 01.AI และอดีตหัวหน้า Google China ได้ให้การประเมินที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเร่งความเร็วนี้ เขาชี้ให้เห็นว่าสิ่งที่ถูกมองว่าเป็นความล่าช้าหกถึงเก้าเดือนในทุกด้านได้ลดลงอย่างมาก ในความเห็นล่าสุด Lee ประเมินว่าช่องว่างในขณะนี้อาจเหลือเพียงสามเดือนในเทคโนโลยี AI หลักบางอย่าง โดยจีนอาจก้าวไปข้างหน้าในด้านการประยุกต์ใช้เฉพาะบางด้านด้วยซ้ำ การสังเกตนี้เน้นย้ำถึงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงและประสิทธิผลของความพยายามที่มุ่งเน้นของจีนในขอบเขตเชิงกลยุทธ์นี้ เรื่องเล่าไม่ได้เป็นเพียงการไล่ตามแบบง่ายๆ อีกต่อไป มันกำลังพัฒนาไปสู่การทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนของการพัฒนาแบบคู่ขนาน และในบางกรณีก็เป็นการก้าวกระโดด

การมาถึงของ DeepSeek: ผู้ท้าชิงปรากฏตัวจากตะวันออก

สัญลักษณ์ของยุคใหม่ใน AI ของจีนคือการเกิดขึ้นของ DeepSeek บริษัทได้เปิดตัวสู่เวทีโลกอย่างค่อนข้างเงียบๆ แต่ทรงพลังในวันที่ 20 มกราคม 2025 ซึ่งตรงกับวันเข้ารับตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ของ Donald Trump โดยการเปิดตัวโมเดล R1 นี่ไม่ใช่แค่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อีกตัวหนึ่ง มันถูกวางตำแหน่งให้เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สราคาประหยัด ซึ่งตามรายงานเบื้องต้นและเกณฑ์มาตรฐาน อาจเทียบเท่าหรือเหนือกว่าประสิทธิภาพของ ChatGPT-4 ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงของ OpenAI

สิ่งที่ทำให้การประกาศของ DeepSeek แตกต่างอย่างแท้จริงคือความหมายโดยนัยที่อยู่เบื้องหลัง: การบรรลุระดับความซับซ้อนนี้ดูเหมือนจะใช้ต้นทุนการพัฒนาเพียงเศษเสี้ยวของคู่แข่งจากตะวันตก สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของปรัชญาการพัฒนา AI ที่แตกต่างกันทันที DeepSeek กลายเป็นจุดสนใจอย่างรวดเร็ว ซึ่งแสดงถึงการผสมผสานที่ทรงพลังของประสิทธิภาพสูงและการเข้าถึงทางเศรษฐกิจที่คุกคามที่จะทำลายพลวัตของตลาดที่จัดตั้งขึ้นซึ่งถูกครอบงำโดยห้องปฏิบัติการของตะวันตกที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างหนัก การมาถึงของมันส่งสัญญาณว่าความเป็นผู้นำใน AI อาจไม่ได้เป็นของผู้ที่มีทุนหนาที่สุดหรือเข้าถึงฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัยที่สุดได้อย่างไม่จำกัดเท่านั้น

นวัตกรรมที่หล่อหลอมขึ้นภายใต้ข้อจำกัด: พลังของประสิทธิภาพอัลกอริทึม

บางทีแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของเส้นทางของ DeepSeek และแน่นอนว่าเป็นธีมที่กว้างขึ้นในนวัตกรรม AI ของจีนในปัจจุบัน คือ วิธี ที่ความก้าวหน้าเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น เมื่อเผชิญกับการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดของสหรัฐฯ ซึ่งจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์รุ่นล่าสุด บริษัทจีนก็ไม่ได้เป็นอัมพาต แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะหันเหความสนใจไปที่ส่วนที่ความเฉลียวฉลาดสามารถชดเชยข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ได้: ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม และ สถาปัตยกรรมโมเดลแบบใหม่

การปรับทิศทางเชิงกลยุทธ์นี้ชี้ให้เห็นถึงเส้นทางที่แตกต่างไปสู่ความสามารถด้าน AI ซึ่งพึ่งพาพลังการประมวลผลแบบ brute force น้อยลง และพึ่งพาการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาด การปรับข้อมูลให้เหมาะสม และวิธีการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการปรับกลยุทธ์ภายใต้แรงกดดัน แทนที่จะมองว่าข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์เป็นอุปสรรคที่ผ่านไม่ได้ บริษัทอย่าง DeepSeek ดูเหมือนจะปฏิบัติต่อสิ่งเหล่านี้เสมือนข้อจำกัดในการออกแบบ ซึ่งบังคับให้มีแนวทางที่สร้างสรรค์และคำนึงถึงทรัพยากรมากขึ้นในการแก้ปัญหา การมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่เน้นซอฟต์แวร์เป็นศูนย์กลางนี้อาจให้ข้อได้เปรียบในระยะยาวในด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด แม้ว่าในที่สุดจะบรรลุความเท่าเทียมกันด้านฮาร์ดแวร์ก็ตาม

การสาธิตความสามารถ: การอัปเกรด DeepSeek V3

เรื่องราวของความสามารถด้านอัลกอริทึมได้รับแรงผลักดันมากขึ้นด้วยการเปิดตัวโมเดลที่อัปเกรดแล้วของ DeepSeek คือ V3 ในวันที่ 25 มีนาคม 2025 การทำซ้ำเฉพาะ DeepSeek-V3-0324 แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่จับต้องได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและประสิทธิภาพในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมต่างๆ

ความสามารถที่เพิ่มขึ้นของโมเดลเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในโดเมนเชิงปริมาณ คะแนนในเกณฑ์มาตรฐาน American Invitational Mathematics Examination (AIME) ที่ท้าทายกระโดดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเป็น 59.4 ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างมากจาก 39.6 ของรุ่นก่อนหน้า สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการปรับปรุงที่ชัดเจนในความสามารถในการอนุมานเชิงตรรกะและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ ในทำนองเดียวกัน ประสิทธิภาพใน LiveCodeBench ซึ่งเป็นตัวชี้วัดความสามารถในการเขียนโค้ด ก็เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด 10 จุด แตะที่ 49.2

การปรับปรุงเชิงปริมาณเหล่านี้เสริมด้วยการสาธิตเชิงคุณภาพ Kuittinen Petri อาจารย์จาก Häme University เน้นย้ำถึงความเหลื่อมล้ำด้านทรัพยากรที่น่าทึ่ง โดยตั้งข้อสังเกตบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X (เดิมคือ Twitter) ว่า DeepSeek ดูเหมือนจะบรรลุผลลัพธ์เหล่านี้ด้วยทรัพยากรทางการเงินประมาณ 2% เท่านั้นที่มีให้กับหน่วยงานอย่าง OpenAI การสังเกตนี้เน้นย้ำถึงข้อโต้แย้งด้านประสิทธิภาพอย่างมาก Petri ยังได้ทดสอบโมเดล V3 เพิ่มเติมโดยแจ้งให้สร้างการออกแบบส่วนหน้า (front-end) ที่ตอบสนองสำหรับเว็บไซต์ของบริษัท AI สมมติ มีรายงานว่าโมเดลสร้างหน้าเว็บที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และปรับให้เข้ากับมือถือได้โดยใช้โค้ด 958 บรรทัดที่กระชับ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้งานจริงนอกเหนือจากเกณฑ์มาตรฐานทางทฤษฎี การสาธิตดังกล่าวให้ความน่าเชื่อถือแก่คำกล่าวอ้างที่ว่า DeepSeek กำลังบรรลุประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ผ่านการออกแบบที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับให้เหมาะสม แทนที่จะพึ่งพาขนาดการคำนวณขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว

แรงกระเพื่อมในตลาดและผลกระทบทั่วโลก

ตลาดการเงิน ซึ่งมักจะเป็นบารอมิเตอร์ที่ละเอียดอ่อนของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและการคุกคามทางการแข่งขัน ไม่ได้เพิกเฉยต่อการเกิดขึ้นของ DeepSeek การเปิดตัวโมเดล R1 ในเดือนมกราคมเกิดขึ้นพร้อมกับการปรับตัวลดลงอย่างเห็นได้ชัดในดัชนีหลักของสหรัฐฯ ดัชนี Nasdaq Composite ร่วงลงอย่างมีนัยสำคัญ 3.1% ในขณะที่ดัชนี S&P 500 ที่กว้างขึ้นลดลง 1.5% แม้ว่าการเคลื่อนไหวของตลาดจะมีหลายปัจจัย แต่ช่วงเวลาดังกล่าวชี้ให้เห็นว่านักลงทุนมองว่าการมาถึงของคู่แข่งที่มีศักยภาพและคุ้มค่าจากจีนเป็นตัวทำลายที่อาจเกิดขึ้นกับการประเมินมูลค่าและตำแหน่งทางการตลาดของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีตะวันตกที่จัดตั้งขึ้นซึ่งลงทุนอย่างหนักใน AI

นอกเหนือจากปฏิกิริยาของตลาดในทันทีแล้ว การเพิ่มขึ้นของโมเดล AI ที่มีความสามารถ โอเพนซอร์ส และอาจมีต้นทุนต่ำกว่าจากจีน ยังส่งผลกระทบในวงกว้างทั่วโลก แนวโน้มนี้สามารถ ทำให้การเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย อย่างมีนัยสำคัญ เศรษฐกิจเกิดใหม่และองค์กรขนาดเล็ก ซึ่งก่อนหน้านี้อาจถูกกีดกันจากการใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยซึ่งพัฒนาขึ้นในตะวันตก อาจพบว่าทางเลือกเหล่านี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้สามารถส่งเสริมการนำไปใช้ นวัตกรรม และการพัฒนาเศรษฐกิจในวงกว้างขึ้นทั่วโลก เปลี่ยนภูมิทัศน์ AI จากที่ถูกครอบงำโดยผู้ให้บริการราคาสูงเพียงไม่กี่รายไปสู่ระบบนิเวศที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้ยังนำเสนอความท้าทายในการแข่งขันสำหรับผู้เล่นเดิมที่พึ่งพาโมเดลการกำหนดราคาแบบพรีเมียม

เติมเชื้อเพลิงแห่งอนาคต: การลงทุน AI ครั้งใหญ่

ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ สะท้อนให้เห็นในพันธสัญญาการลงทุนมหาศาลที่ทำโดยสองประเทศเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลก ทั้งจีนและสหรัฐอเมริกากำลังทุ่มทรัพยากรอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นและส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกนี้

ฝ่ายบริหารของ Trump ในสหรัฐฯ ตระหนักถึงเดิมพัน ได้เปิดตัวโครงการ Stargate Project มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่มีความทะเยอทะยาน โดยมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถและโครงสร้างพื้นฐาน AI ของอเมริกา โครงการริเริ่มขนาดใหญ่นี้ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจที่ชัดเจนในการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการลงทุนที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจำนวนมาก

ในขณะเดียวกัน จีนก็ได้ร่างความทะเยอทะยานที่ยิ่งใหญ่ไม่แพ้กัน การคาดการณ์ระดับชาติบ่งชี้ว่ามีการวางแผนการลงทุนเกินกว่า 10 ล้านล้านหยวน (ประมาณ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) ในด้านเทคโนโลยี โดยส่วนสำคัญถูกจัดสรรไว้สำหรับการพัฒนา AI ภายในปี 2030 ตัวเลขที่น่าตกตะลึงเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นเพียงโอกาสทางการค้า แต่เป็นรากฐานที่สำคัญของความแข็งแกร่งทางเศรษฐกิจในอนาคต ความมั่นคงของชาติ และอิทธิพลระดับโลกสำหรับทั้งสองประเทศ การเพิ่มขึ้นของการลงทุนแบบคู่ขนานนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าอัตราการพัฒนา AI มีแนวโน้มที่จะเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขับเคลื่อนความก้าวหน้าต่อไปและทวีความรุนแรงในการแข่งขัน

ปมภูมิรัฐศาสตร์: ห่วงโซ่อุปทานและการพึ่งพาเชิงกลยุทธ์

การแข่งขัน AI ที่เร่งตัวขึ้นไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ มันเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับความเป็นจริงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อนและห่วงโซ่อุปทานระดับโลกที่สลับซับซ้อน สถานการณ์ของประเทศต่างๆ เช่น เกาหลีใต้ ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างที่เกี่ยวข้องของการพึ่งพาเหล่านี้ แม้จะเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่อันดับสองของโลก ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับ AI แต่เกาหลีใต้ก็พบว่าตนเองต้องพึ่งพาจีนมากขึ้นในปี 2023 การพึ่งพานี้ขยายไปถึงห้าในหกของวัตถุดิบที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นสำหรับการผลิตชิปขั้นสูง

การพึ่งพานี้สร้างช่องโหว่ไม่เพียงแต่สำหรับเกาหลีใต้เท่านั้น แต่สำหรับระบบนิเวศเทคโนโลยีทั่วโลกทั้งหมด บริษัทข้ามชาติรายใหญ่ รวมถึงยักษ์ใหญ่อย่าง Toyota, SK Hynix, Samsung, และ LG Chem ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงจากการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นจากตำแหน่งที่โดดเด่นของจีนในห่วงโซ่อุปทานสำหรับวัสดุที่จำเป็น ในขณะที่การพัฒนา AI ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนและมีปริมาณมากขึ้นเรื่อยๆ การควบคุมองค์ประกอบพื้นฐานของฮาร์ดแวร์นั้น – วัตถุดิบและสารเคมีตั้งต้น – กลายเป็นเครื่องมือทางภูมิรัฐศาสตร์ที่สำคัญ สิ่งนี้เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่งให้กับการแข่งขันทางเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ-จีน โดยเน้นว่าความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีเชื่อมโยงกับการควบคุมทรัพยากรที่สำคัญและเส้นทางการผลิตมากขึ้นเรื่อยๆ

การนับต้นทุน: รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้นของ AI

นอกเหนือจากมิติทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจแล้ว การขยายตัวอย่างรวดเร็วของ AI ยังนำมาซึ่งข้อพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ โดยหลักแล้วเกี่ยวข้องกับการใช้พลังงาน ความต้องการด้านการคำนวณของการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่นั้นมหาศาล ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยโปรเซสเซอร์ที่กินไฟมาก

หน่วยงานวิเคราะห์นโยบายอย่าง Institute for Progress ได้คาดการณ์ตัวเลขที่น่าตกใจสำหรับสหรัฐอเมริกา พวกเขาประเมินว่าการรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI อาจจำเป็นต้องสร้างคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดกิกะวัตต์ห้าแห่งภายในเวลาเพียงห้าปี การวิเคราะห์ของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูลอาจคิดเป็น 10% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของสหรัฐฯ ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 4% ที่บันทึกไว้ในปี 2023 สิ่งนี้เน้นให้เห็นถึงความตึงเครียดที่อาจเกิดขึ้นกับโครงข่ายไฟฟ้าของประเทศและรอยเท้าคาร์บอนที่เกี่ยวข้องหากพลังงานนั้นไม่ได้มาจากแหล่งพลังงานหมุนเวียน

สถานการณ์ในจีนสะท้อนความกังวลเหล่านี้ Greenpeace East Asia คาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของจีน ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI และการประมวลผลข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ มีแนวโน้มที่จะพุ่งสูงขึ้นอย่างน่าประหลาดใจถึง 289% ภายในปี 2035 ทั้งสองประเทศเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างแรงผลักดันเพื่อความเป็นใหญ่ด้าน AI กับความต้องการเร่งด่วนสำหรับโซลูชันพลังงานที่ยั่งยืน ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมปรากฏชัดเจน เรียกร้องให้มีกลยุทธ์เชิงรุกสำหรับประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการผลิตไฟฟ้าหมุนเวียนเพื่อลดผลกระทบทางนิเวศวิทยาของการปฏิวัติ AI

ผลกระทบจากการคว่ำบาตร: ตัวขับเคลื่อนนวัตกรรมโดยไม่ได้ตั้งใจ?

การเกิดขึ้นของผู้เล่น AI ที่ทรงพลังเช่น DeepSeek แม้จะมีข้อจำกัดทางเทคโนโลยี กระตุ้นให้เกิดการประเมินประสิทธิภาพและผลที่ตามมาของนโยบายดังกล่าวอีกครั้ง ลักษณะเฉพาะของ Lee Kai-fu เกี่ยวกับการคว่ำบาตรเซมิคอนดักเตอร์ของวอชิงตันว่าเป็น “ดาบสองคม” ดูเหมือนจะมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่าจะสร้างอุปสรรคระยะสั้นและความท้าทายในการจัดซื้อจัดจ้างสำหรับบริษัทจีนอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ข้อจำกัดเหล่านี้อาจทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ทรงพลังสำหรับนวัตกรรมพื้นเมืองโดยไม่ได้ตั้งใจ

โดยการจำกัดการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ชั้นนำสำเร็จรูป การคว่ำบาตรอาจบังคับให้บริษัทจีนต้องเพิ่มความพยายามเป็นสองเท่าในการปรับปรุงซอฟต์แวร์ ความเฉลียวฉลาดทางอัลกอริทึม และการพัฒนาโซลูชันฮาร์ดแวร์ทางเลือก แรงกดดันนี้ได้สร้างกล้ามเนื้อในการแข่งขันที่แตกต่างออกไป ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดภายใต้ข้อจำกัด ความสำเร็จที่แสดงโดย DeepSeek ชี้ให้เห็นว่านวัตกรรมที่ถูกบังคับนี้ได้ให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่ง ซึ่งอาจส่งเสริมการพึ่งพาตนเองในระยะยาวและความได้เปรียบในการแข่งขันที่ไม่เหมือนใครซึ่งมีรากฐานมาจากประสิทธิภาพ ความขัดแย้งคือมาตรการที่มุ่งชะลอความก้าวหน้าของจีนอาจเร่งการพัฒนาเส้นทางเทคโนโลยีทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงโดยไม่ได้ตั้งใจ

เหลือบมองไปข้างหน้า: การผงาดของโอเพนซอร์สและการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว

เส้นทางของโมเดลอย่าง DeepSeek-V3-0324 เติมเชื้อเพลิงให้กับ αισιοδοξία (optimism) ในหมู่ผู้สนับสนุนการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส Jasper Zhang บุคคลผู้โดดเด่นพร้อมเหรียญทองโอลิมปิกคณิตศาสตร์และปริญญาเอกจาก University of California, Berkeley ได้นำโมเดลนี้ไปทดสอบอย่างเข้มข้น โดยทดสอบกับปัญหาที่ท้าทายจากการแข่งขัน AIME 2025 Zhang รายงานว่าโมเดล “แก้ปัญหาได้อย่างราบรื่น” การตรวจสอบเชิงปฏิบัติจากผู้เชี่ยวชาญนี้ช่วยเพิ่มน้ำหนักให้กับคะแนนมาตรฐาน Zhang แสดงความเชื่อมั่นอย่างแรงกล้าว่า “โมเดล AI โอเพนซอร์สจะชนะในที่สุด” ซึ่งเป็นความรู้สึกที่สะท้อนถึงความเชื่อที่เพิ่มขึ้นว่าการพัฒนาที่ร่วมมือกันและโปร่งใสสามารถก้าวข้ามแนวทางที่เป็นกรรมสิทธิ์และปิดได้ เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าสตาร์ทอัพของเขาเอง Hyperbolic ได้รวมการสนับสนุนสำหรับโมเดล DeepSeek ใหม่เข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์แล้ว ซึ่งบ่งชี้ถึงการนำไปใช้อย่างรวดเร็วภายในชุมชนนักพัฒนา

ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมยังจับตาดูจังหวะการพัฒนาของ DeepSeek อย่างใกล้ชิด การปรับปรุงที่สำคัญที่เห็นในโมเดล V3 ได้นำไปสู่การคาดเดาว่าบริษัทอาจเร่งแผนงานของตน Li Bangzhu ผู้ก่อตั้ง AIcpb.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มติดตามแนวโน้มการประยุกต์ใช้ AI สังเกตว่าความสามารถในการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างมากของ V3 อาจเป็นการวางรากฐานสำหรับการเปิดตัว R2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันหลักถัดไปที่เร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ เดิมคาดว่าจะเปิดตัวในต้นเดือนพฤษภาคม การเปิดตัว R2 ล่วงหน้าจะยิ่งเน้นย้ำถึงอัตราการสร้างนวัตกรรมที่รวดเร็วที่ DeepSeek และในภาคส่วน AI ของจีนในวงกว้าง สภาพแวดล้อมที่ไม่หยุดนิ่งนี้ ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือการลงทุนระดับชาติที่เข้มข้นและผู้เล่นที่คล่องแคล่วและมีประสิทธิภาพเช่น DeepSeek ทำให้มั่นใจได้ว่าภูมิทัศน์ AI จะยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วต่อไป พร้อมผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อเศรษฐศาสตร์โลก กระบวนทัศน์ความมั่นคง และนโยบายสิ่งแวดล้อมที่ไกลเกินขอบเขตของสหรัฐฯ และจีน