อนาคตเทคจีน: ทิศทางและทางแยกเศรษฐกิจ

เรื่องราวเกี่ยวกับภาคเทคโนโลยีของจีน ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกครอบงำโดยสามบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ดูเหมือนจะไม่มีใครโค่นล้มได้ ได้แก่ Baidu, Alibaba และ Tencent หรือที่รู้จักกันในชื่อ ‘BAT’ ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ สำหรับผู้สังเกตการณ์ที่ติดตามการเติบโตทางเศรษฐกิจของจีนมาตั้งแต่ยุครุ่งเรืองเหล่านั้น เป็นที่ชัดเจนว่าภูมิทัศน์ได้เปลี่ยนไปแล้ว โดยเฉพาะ Baidu ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นรากฐานสำคัญของชีวิตดิจิทัลของจีน พบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่แตกต่างออกไปในปัจจุบัน ไม่ได้อยู่ในระดับสูงส่งเช่นเดิมในโครงสร้างเศรษฐกิจของประเทศอีกต่อไป คำถามสำคัญคือ: เส้นทางข้างหน้าสำหรับอดีตยักษ์ใหญ่รายนี้จะเป็นอย่างไร? คำตอบดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับการเดิมพันครั้งใหญ่ที่มีความเสี่ยงสูงและได้รับการบ่มเพาะมานานเกี่ยวกับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ ทิศทางเชิงกลยุทธ์นี้เป็นส่วนสำคัญของภาพรวมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้เล่น AI หน้าใหม่ที่ต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กรอบการกำกับดูแลที่ซับซ้อนซึ่งกำหนดขอบเขตทางเทคโนโลยี และแรงกดดันทางเศรษฐกิจที่ท้าทายรากฐานของการดำเนินธุรกิจในจีน การทำความเข้าใจการลงทุนที่ทะเยอทะยานของ Baidu จำเป็นต้องมองให้ลึกกว่าผิวเผิน เจาะลึกรายละเอียดของการลงทุนด้าน AI และประเมินศักยภาพในการฟื้นฟูโชคชะตาของบริษัทท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดและพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป

การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Baidu กับปัญญาประดิษฐ์

การลงทุนอย่างต่อเนื่องและมหาศาลของ Baidu ในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นเป็นพิเศษในด้านยานยนต์ไร้คนขับที่ท้าทาย จะสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์สำหรับการเติบโตและการฟื้นตัวในอนาคตได้อย่างแท้จริงหรือไม่? นี่คือคำถามสำคัญที่กระตุ้นการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์ของบริษัท เป็นเวลาหลายปีที่ Baidu ได้ทุ่มเททรัพยากรให้กับการวิจัยและพัฒนา AI โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้บุกเบิกในวงการ AI ที่กำลังเติบโตของจีน แพลตฟอร์ม Apollo ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มโอเพนซอร์สสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ ถือเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นนี้ มันแสดงถึงวิสัยทัศน์ที่กล้าหาญ: การสร้างระบบนิเวศสำหรับเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองที่อาจปฏิวัติการขนส่งและโลจิสติกส์

อย่างไรก็ตาม เส้นทางนี้เต็มไปด้วยอุปสรรค:

• อุปสรรคทางเทคโนโลยี: การบรรลุความเป็นอิสระเต็มรูปแบบระดับ 4 หรือระดับ 5 ยังคงเป็นความท้าทายทางเทคนิคอย่างมหาศาล ซึ่งต้องอาศัยความก้าวหน้าในเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ กำลังการประมวลผล และอัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งสามารถนำทางในสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อนและคาดเดาไม่ได้
• ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ: การปรับใช้ยานยนต์ไร้คนขับในวงกว้างจำเป็นต้องมีกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนและสนับสนุน ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่มาตรฐานความปลอดภัยและความรับผิด ไปจนถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์ การนำทางสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปในจีน และอาจรวมถึงในระดับสากล เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง
• การแข่งขันที่รุนแรง: Baidu ไม่ได้อยู่เพียงลำพังในการแข่งขันนี้ ต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากคู่แข่งในประเทศ รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Alibaba และ Tencent สตาร์ทอัพ AV เฉพาะทาง เช่น Pony.ai และ WeRide และผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมที่กำลังพัฒนาขีดความสามารถด้านอัตโนมัติของตนเองอย่างรวดเร็ว ผู้เล่นระดับโลกก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน
• ความต้องการเงินทุนสูง: การพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับมีค่าใช้จ่ายสูงมาก ต้องใช้การลงทุนมหาศาลและต่อเนื่องในด้าน R&D การทดสอบ การทำแผนที่ และโครงสร้างพื้นฐาน การสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนนี้อาจใช้เวลาหลายปี หากไม่ใช่หลายทศวรรษ

นอกเหนือจากยานยนต์ไร้คนขับแล้ว ความทะเยอทะยานด้าน AI ของ Baidu ยังขยายไปถึงโมเดลพื้นฐาน โดยเฉพาะ ERNIE Bot ซึ่งเป็นคำตอบของบริษัทต่อปรากฏการณ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระดับโลก การแข่งขันในพื้นที่ Generative AI นำเสนอความท้าทายในตัวเอง รวมถึงประสิทธิภาพของโมเดล ความแตกต่าง ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม และการหากลยุทธ์การสร้างรายได้ที่เป็นไปได้

ความสำเร็จของกลยุทธ์ AI ของ Baidu ขึ้นอยู่กับความสามารถในการเอาชนะอุปสรรคสำคัญเหล่านี้ ความเชี่ยวชาญเชิงลึกในด้านข้อมูลการทำแผนที่และการค้นหาจะสามารถให้ความได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในพื้นที่ AV ได้หรือไม่? ERNIE Bot จะสามารถสร้างช่องทางที่สำคัญในตลาด LLM ที่แออัดอย่างรวดเร็วได้หรือไม่? ความมุ่งมั่นอันยาวนานของบริษัทเป็นรากฐาน แต่คำว่า ‘เดิมพันครั้งใหญ่’ สะท้อนถึงความเสี่ยงที่สำคัญที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ เป็นการพนันที่มีการคำนวณเกี่ยวกับอนาคตที่ AI แทรกซึมอยู่ในอุตสาหกรรมต่างๆ และ Baidu หวังว่าการลงทุนในช่วงต้นและเชิงลึกจะทำให้บริษัทไม่เพียงแค่มีส่วนร่วม แต่ยังเป็นผู้นำอีกด้วย การเดินทางของบริษัทจะเป็นตัวบ่งชี้ที่น่าจับตามองอย่างใกล้ชิดว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นจะสามารถปรับเปลี่ยนและควบคุมพลังของ AI เพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องในอนาคตของตนเองได้สำเร็จหรือไม่

การเปลี่ยนแปลงที่ไม่หยุดนิ่ง: การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของ Baichuan

พลวัตและการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและบางครั้งก็โหดร้ายภายในภาคปัญญาประดิษฐ์นั้น แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนจากเส้นทางล่าสุดของ Baichuan Intelligence ซึ่งถูกนับเป็นหนึ่งใน ‘เสือ AI’ ที่โดดเด่นของจีน – สตาร์ทอัพที่ดึงดูดความสนใจและการระดมทุนอย่างมีนัยสำคัญ – มีรายงานว่า Baichuan ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทั้งในโครงสร้างความเป็นผู้นำและทิศทางเชิงกลยุทธ์ในปีนี้ วิวัฒนาการนี้เน้นย้ำถึงความผันผวนที่มีอยู่ในสาขาที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความต้องการของตลาด และแรงกดดันด้านกฎระเบียบมาบรรจบกันเพื่อสร้างภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะของการปรับเปลี่ยนภายในของ Baichuan อาจไม่เปิดเผยต่อสาธารณะทั้งหมด แต่การปรับเปลี่ยนดังกล่าวมักบ่งชี้ถึงแนวโน้มและความท้าทายในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นที่สตาร์ทอัพ AI ต้องเผชิญ:

• จากโมเดลพื้นฐานสู่การมุ่งเน้นแอปพลิเคชัน: การแข่งขันในระยะแรกมักเกี่ยวข้องกับการสร้างโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่และทรงพลัง อย่างไรก็ตาม ต้นทุนมหาศาลและการแข่งขันในด้านนี้อาจทำให้บริษัทต่างๆ หันไปพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานเฉพาะ ซึ่งความแตกต่างและการสร้างรายได้อาจชัดเจนกว่า การเปลี่ยนแปลงของ Baichuan อาจสะท้อนถึงการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์ดังกล่าว โดยเปลี่ยนจากความสามารถทั่วไปไปสู่โซลูชันที่ตรงเป้าหมาย
• ความเป็นจริงของตลาดและแรงกดดันด้านเงินทุน: วงจรความคาดหวังที่สูงเกินจริงเกี่ยวกับ AI อาจนำไปสู่ความคาดหวังที่สูงเกินไป เมื่อตลาดเติบโตเต็มที่ สตาร์ทอัพต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการแสดงให้เห็นถึงรูปแบบธุรกิจที่เป็นไปได้และเส้นทางสู่ความสามารถในการทำกำไร การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์อาจจำเป็นเพื่อให้สอดคล้องกับความคาดหวังของนักลงทุน รักษาความปลอดภัยในการระดมทุนรอบต่อไป หรือปรับตัวให้เข้ากับสภาพเศรษฐกิจที่ท้าทายมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงความเป็นผู้นำมักจะมาพร้อมกับการปรับเปลี่ยนเหล่านี้ โดยนำความเชี่ยวชาญหรือมุมมองใหม่ๆ ที่จำเป็นสำหรับระยะต่อไปของการเติบโตเข้ามา
• การนำทางสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ: ในขณะที่รัฐบาลทั่วโลก รวมถึงปักกิ่ง กำหนดกฎระเบียบสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้ AI บริษัทต่างๆ ต้องปรับกลยุทธ์ของตน อาจจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้สอดคล้องกับกฎใหม่เกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ความโปร่งใสของอัลกอริทึม หรือข้อจำกัดการใช้งานเฉพาะ ด้านกฎระเบียบนี้เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่งซึ่งจำเป็นต้องมีความคล่องตัวเชิงกลยุทธ์
• ความก้าวหน้าหรือทางตันทางเทคโนโลยี: ความก้าวหน้าใน AI ไม่ได้เป็นเส้นตรงเสมอไป บริษัทต่างๆ อาจปรับกลยุทธ์ตามการรับรู้ถึงทางตันในบางด้านของการวิจัย หรือในทางกลับกัน ปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็วเพื่อใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิด ไม่ว่าจะเป็นของตนเองหรือที่เกิดขึ้นที่อื่นในสาขานี้

การปรับเปลี่ยนที่รายงานของ Baichuan ทำหน้าที่เป็นภาพจำลองของวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI ในวงกว้าง สตาร์ทอัพต้องประเมินตำแหน่งทางการแข่งขัน ความได้เปรียบทางเทคโนโลยี และความเหมาะสมกับตลาดอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการปรับตัว ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ยากลำบาก และอาจปรับปรุงโครงสร้างความเป็นผู้นำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอยู่รอดและความสำเร็จ การสังเกตว่าบริษัทอย่าง Baichuan นำทางน่านน้ำที่ปั่นป่วนเหล่านี้อย่างไร ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความล้ำหน้าของการพัฒนา AI ในจีนและแรงกดดันที่รุนแรงซึ่งกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ การเดินทางของพวกเขาเน้นย้ำถึงความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างเป้าหมายทางเทคโนโลยีที่ทะเยอทะยานและความต้องการในทางปฏิบัติของการสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนในเวทีระดับโลกที่มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

การคลี่คลายเครือข่ายกฎระเบียบ: บทบาทของปักกิ่งในยุค AI เฟื่องฟู

การพัฒนาและการปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ ในประเทศจีน รัฐบาลมีบทบาทสำคัญและหลากหลายแง่มุมในการกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรม AI การทำความเข้าใจแนวทางการกำกับดูแลของปักกิ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจโอกาสและข้อจำกัดที่บริษัทต่างๆ เช่น Baidu และ Baichuan ต้องเผชิญ ข้อมูลเชิงลึกจากผู้สังเกตการณ์เช่น Jeremy Daum นักวิชาการอาวุโสที่ Paul Tsai China Center แห่ง Yale Law School และผู้ก่อตั้ง China Law Translate ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกลไกและปรัชญาที่เป็นรากฐานของกลยุทธ์การกำกับดูแลของจีน ซึ่งมักจะเปรียบเทียบกับแนวทางที่เห็นในตะวันตก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสหรัฐอเมริกา

การควบคุมอุตสาหกรรม AI ของปักกิ่งปรากฏในหลายรูปแบบ:

• การวางแผนจากบนลงล่างและนโยบายอุตสาหกรรม: จีนได้ระบุอย่างชัดเจนว่า AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในแผนพัฒนาระดับชาติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน การชี้นำเงินทุนของรัฐไปยังสาขาการวิจัยและบริษัทที่สำคัญ และการส่งเสริมแชมป์ระดับชาติ แนวทางจากบนลงล่างนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งการพัฒนาและบรรลุความเป็นผู้นำระดับโลกในโดเมน AI เฉพาะ
• การออกใบอนุญาตและการลงทะเบียนอัลกอริทึม: จีนได้บังคับใช้กฎระเบียบที่กำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องลงทะเบียนอัลกอริทึมของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ในระบบแนะนำและ Generative AI สิ่งนี้ทำให้เจ้าหน้าที่มีทัศนวิสัยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบเหล่านี้ และช่วยให้สามารถกำกับดูแลเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาและผลกระทบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้นได้ การได้รับใบอนุญาตที่จำเป็นอาจเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการปรับใช้บริการ AI บางอย่าง
• กรอบการกำกับดูแลข้อมูล: ด้วยตระหนักว่าข้อมูลเป็นเส้นเลือดใหญ่ของ AI จีนจึงได้ออกกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่ครอบคลุม เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PIPL) และกฎหมายความมั่นคงของข้อมูล (DSL) แม้ว่าจะมีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของพลเมืองและความมั่นคงของชาติ แต่กฎระเบียบเหล่านี้ยังกำหนดว่าบริษัทต่างๆ สามารถรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างไร ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่มีการดำเนินงานระหว่างประเทศ
• การกำหนดแนวทางและมาตรฐานทางจริยธรรม: รัฐบาลได้ออกแนวทางที่กล่าวถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมใน AI ซึ่งครอบคลุมด้านต่างๆ เช่น ความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการป้องกันการใช้ในทางที่ผิด แม้ว่าบางครั้งจะอยู่ในกรอบของแนวทาง แต่สิ่งเหล่านี้มักส่งสัญญาณถึงเจตนาด้านกฎระเบียบและสามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมขององค์กรและการออกแบบผลิตภัณฑ์

เมื่อเปรียบเทียบสิ่งนี้กับแนวทางของสหรัฐอเมริกา ความแตกต่างหลายประการก็ปรากฏขึ้น ระบบของสหรัฐฯ มีแนวโน้มที่จะกระจัดกระจายมากขึ้น โดยอาศัยกฎระเบียบภาคส่วนที่มีอยู่และกฎหมายทั่วไปมากขึ้น โดยมีการถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความจำเป็นในการออกกฎหมาย AI ของรัฐบาลกลางที่ครอบคลุม แม้ว่าหน่วยงานของสหรัฐฯ จะมีความกระตือรือร้นมากขึ้น แต่แนวทางโดยรวมมักถูกมองว่าขับเคลื่อนโดยตลาดและจากล่างขึ้นบนมากกว่า โดยมีการแทรกแซงโดยตรงจากรัฐในการชี้นำการพัฒนาอุตสาหกรรมน้อยกว่าเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ระดับชาติที่ชัดเจนของจีน

แนวทางการกำกับดูแลของจีนนำเสนอ ดาบสองคม ในด้านหนึ่ง กลยุทธ์ที่ประสานงานและชี้นำโดยรัฐอาจเร่งการปรับใช้ AI ในภาคส่วนที่จัดลำดับความสำคัญและรับประกันความสอดคล้องกับเป้าหมายระดับชาติได้ ในทางกลับกัน การควบคุมที่เข้มงวด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลและอัลกอริทึม อาจบั่นทอนนวัตกรรม เพิ่มภาระการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับบริษัทต่างๆ และสร้างอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด เรื่องราวที่ดำเนินอยู่เกี่ยวกับ TikTok ซึ่งเป็นเจ้าของโดย ByteDance ที่ตั้งอยู่ในจีน เป็นตัวอย่างของปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของเทคโนโลยี ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อกังวลด้านความมั่นคงของชาติ และความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เกิดขึ้นจากปรัชญาการกำกับดูแลที่แตกต่างกันและลักษณะที่เป็นสากลของแพลตฟอร์มดิจิทัล การนำทางเครือข่ายกฎระเบียบที่ซับซ้อนนี้เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับหน่วยงานใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศ AI ของจีน

รอยร้าวในรากฐาน: การเงินของรัฐบาลท้องถิ่นและบรรยากาศทางธุรกิจ

ในขณะที่พรมแดนทางเทคโนโลยีของ AI ดึงดูดความสนใจ แต่สุขภาพทางเศรษฐกิจพื้นฐานและสภาพแวดล้อมทางการบริหารภายในประเทศจีนส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อทิศทางของธุรกิจทั้งหมด รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แนวโน้มที่น่ากังวลซึ่งผู้สังเกตการณ์เน้นย้ำเกี่ยวข้องกับแรงกดดันทางการเงินที่เพิ่มขึ้นต่อรัฐบาลท้องถิ่นของจีนและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นตามมาต่อบรรยากาศทางธุรกิจ การวิเคราะห์บางส่วนชี้ให้เห็นว่าความเครียดทางการคลังกำลังบีบบังคับให้หน่วยงานท้องถิ่นบางแห่งนำแนวทางปฏิบัติที่เป็นอันตรายต่อความเชื่อมั่นทางธุรกิจมาใช้ ซึ่งบางครั้งถูกเปรียบเปรยว่าเป็นการ ‘ตกปลาทะเลลึก’ – โดยพื้นฐานแล้วคือการหันไปใช้มาตรการที่ก้าวร้าวเพื่อดึงรายได้จากภาคเอกชน

รากเหง้าของปัญหานี้ซับซ้อน:

• การพึ่งพิงทางการคลัง: รัฐบาลท้องถิ่นหลายแห่งในอดีตพึ่งพาการขายที่ดินให้กับนักพัฒนาอย่างมากเพื่อเป็นเงินทุนในการดำเนินงานและโครงการโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อตลาดอสังหาริมทรัพย์เย็นลงและนโยบายของรัฐบาลกลางมีเป้าหมายเพื่อควบคุมการเก็งกำไรอสังหาริมทรัพย์ แหล่งรายได้ที่สำคัญนี้ก็ลดลงอย่างมาก
• ภาระผูกพันที่ไม่ได้รับทุน: รัฐบาลท้องถิ่นมักได้รับมอบหมายให้ดำเนินนโยบายระดับชาติและให้บริการสาธารณะ (การดูแลสุขภาพ การศึกษา การบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน) โดยไม่ได้รับเงินทุนที่สอดคล้องกันจากรัฐบาลกลางเสมอไป ซึ่งนำไปสู่การขาดดุลงบประมาณเชิงโครงสร้าง
• ภาระหนี้สิน: การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานเป็นเวลาหลายปี ซึ่งมักได้รับเงินทุนผ่าน Local Government Financing Vehicles (LGFVs) ส่งผลให้เกิดหนี้สะสมจำนวนมาก เพิ่มความตึงเครียดให้กับคลังของท้องถิ่น

เมื่อเผชิญกับแรงกดดันเหล่านี้ หน่วยงานท้องถิ่นบางแห่งอาจถูกล่อลวงหรือถูกบังคับให้แสวงหาแหล่งรายได้ทางเลือก ซึ่งอาจนำไปสู่การกระทำที่บ่อนทำลายสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ:

• ค่าปรับและบทลงโทษตามอำเภอใจ: ธุรกิจอาจเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เพิ่มขึ้นและการกำหนดค่าปรับหรือบทลงโทษที่ดูเหมือนไม่ได้สัดส่วนหรือไม่สมเหตุสมผล หรือขึ้นอยู่กับการตีความกฎระเบียบที่คลุมเครือ
• การเพิ่มภาษีและค่าธรรมเนียม: อาจมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใหม่หรือ ‘เงินสมทบ’ จากบริษัทต่างๆ ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการเก็บภาษีที่ถูกต้องตามกฎหมายกับข้อเรียกร้องกึ่งรีดไถไม่ชัดเจน
• การชำระเงินและการอนุมัติที่ล่าช้า: รัฐบาลที่ประสบปัญหากระแสเงินสดอาจชะลอการชำระเงินที่ค้างชำระแก่ผู้รับเหมาเอกชน หรือชะลอการอนุมัติทางปกครองที่จำเป็น ซึ่งขัดขวางการดำเนินธุรกิจ

ปรากฏการณ์นี้ชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่นักวิเคราะห์บางคนอธิบายว่าเป็น แรงจูงใจที่บิดเบือน ภายในระบบ เมื่อเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นเผชิญกับแรงกดดันอย่างหนักเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการคลังหรือจัดการหนี้สินด้วยแหล่งรายได้แบบดั้งเดิมที่ลดน้อยลง จุดสนใจของพวกเขาอาจเปลี่ยนจากการส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะยาวไปสู่การดึงรายได้ในระยะสั้น สภาพแวดล้อมดังกล่าวบั่นทอนความไว้วางใจและความสามารถในการคาดการณ์ ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับการลงทุนและการขยายธุรกิจ

ข้อโต้แย้งมีอยู่ว่า การฟื้นตัวของความเชื่อมั่นทางธุรกิจอย่างแท้จริงและยั่งยืน – ซึ่งจำเป็นสำหรับสุขภาพทางเศรษฐกิจโดยรวมของจีน – ต้องการมากกว่าแค่การประกาศนโยบาย จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาเชิงโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้และปฏิรูปโครงสร้างแรงจูงใจที่แพร่หลายภายในการปกครองท้องถิ่น จนกว่าปักกิ่งจะจัดการกับสาเหตุที่แท้จริงของความเครียดทางการคลังในท้องถิ่นและรับประกันสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่คาดการณ์ได้ ยุติธรรม และโปร่งใสมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ อาจยังคงลังเลที่จะลงทุนและขยายการดำเนินงาน โดยไม่คำนึงถึงโอกาสในภาคส่วนต่างๆ เช่น AI ฉากหลังทางเศรษฐกิจภายในประเทศที่ท้าทายนี้เป็นส่วนสำคัญที่มักถูกมองข้ามของความเป็นจริงที่ซับซ้อนที่บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญในการนำทางอนาคตของจีน

หลีกหนีการเปรียบเทียบ: ทำไมเส้นทางของจีนจึงแตกต่างจากอดีตของญี่ปุ่น

ท่ามกลางการอภิปรายเกี่ยวกับความท้าทายทางเศรษฐกิจในปัจจุบันของจีน – การเติบโตที่ชะลอตัว แรงกดดันด้านประชากร และปัญหาสำคัญภายในภาคอสังหาริมทรัพย์ – มักมีการเปรียบเทียบกับประสบการณ์ของญี่ปุ่นในช่วง ‘ทศวรรษที่หายไป’ ซึ่งเริ่มต้นในทศวรรษ 1990 คำว่า ‘Japanification’ ได้กลายเป็นคำย่อสำหรับอนาคตที่อาจเกิดขึ้นของการซบเซาที่ยืดเยื้อ ภาวะเงินฝืด และการต่อสู้เพื่อเอาชนะผลพวงของฟองสบู่อสังหาริมทรัพย์แตก อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งที่น่าสนใจชี้ให้เห็นว่า แม้จีนจะเผชิญกับอุปสรรคที่ปฏิเสธไม่ได้ แต่การเปรียบเทียบโดยตรงกับญี่ปุ่นในทศวรรษ 1990 นั้นง่ายเกินไปและอาจทำให้เข้าใจผิดในการทำความเข้าใจสถานการณ์เฉพาะของจีนและการกำหนดนโยบายตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ

ความแตกต่างที่สำคัญหลายประการทำให้จีนร่วมสมัยแตกต่างจากญี่ปุ่นเมื่อสามทศวรรษที่แล้ว:

• ระยะของการพัฒนา: ในทศวรรษ 1990 ญี่ปุ่นเป็นประเทศที่มีรายได้สูงและเป็นอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบแล้ว ซึ่งดำเนินงานอยู่ในระดับแนวหน้าทางเทคโนโลยี จีนแม้จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ยังคงเป็นประเทศที่มีรายได้ปานกลางระดับสูง โดยมีช่องว่างสำหรับการเติบโตแบบไล่ตาม การขยายตัวของเมืองอย่างต่อเนื่อง และศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตผ่านการนำเทคโนโลยีมาใช้และการยกระดับอุตสาหกรรม โครงสร้างทางเศรษฐกิจและตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่เป็นไปได้นั้นแตกต่างกันโดยพื้นฐาน
• ขีดความสามารถของรัฐและเครื่องมือนโยบาย: รัฐจีนมีระดับการควบคุมเศรษฐกิจและระบบการเงินที่สูงกว่าญี่ปุ่นในทศวรรษ 1990 อย่างมาก ปักกิ่งมีเครื่องมือนโยบายที่หลากหลายกว่า – การคลัง การเงิน และการบริหาร – ที่สามารถนำมาใช้เพื่อจัดการกับภาวะเศรษฐกิจถดถอย ปรับโครงสร้างหนี้ และชี้นำการลงทุน แม้ว่าจะมีระดับประสิทธิผลและผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นแตกต่างกันไป
• ระบบการเมือง: ระบบการเมืองแบบรวมศูนย์พรรคเดียวในจีนช่วยให้สามารถดำเนินนโยบายได้อย่างเด็ดขาด (แม้ว่าจะไม่เหมาะสมเสมอไป) ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับระบบประชาธิปไตยของญี่ปุ่น ซึ่งเผชิญกับความท้าทายทางการเมืองในการปฏิรูปอย่างรวดเร็วและครอบคลุมในช่วงวิกฤต
• พลวัตทางเทคโนโลยี: ในขณะที่ญี่ปุ่นเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี จีนในปัจจุบันได้บูรณาการเข้ากับเครือข่ายนวัตกรรมระดับโลกอย่างลึกซึ้งและมีภาคเทคโนโลยีที่มีชีวิตชีวา แม้ว่าจะเผชิญกับความท้าทาย (ดังตัวอย่างจากการพัฒนาอย่างต่อเนื่องใน AI) พลวัตนี้เสนอช่องทางที่เป็นไปได้สำหรับการเติบโตในอนาคตซึ่งไม่ชัดเจนเท่าในเศรษฐกิจที่เติบโตเต็มที่ของญี่ปุ่น
• ข้อมูลประชากร: แม้ว่าทั้งสองประเทศจะเผชิญกับความท้าทายด้านประชากร แต่ช่วงเวลาและบริบทแตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงทางประชากรของจีนเกิดขึ้นในระยะการพัฒนาทางเศรษฐกิจที่เร็วกว่าเมื่อเทียบกับญี่ปุ่น

ผู้เสนอแนวคิดนี้โต้แย้งว่าการมุ่งเน้นไปที่เรื่องเล่า ‘Japanification’ มากเกินไป เสี่ยงต่อการวินิจฉัยปัญหาของจีนผิดพลาดและมองข้ามปัจจัยเฉพาะที่กำหนดทิศทางทางเศรษฐกิจของตน ความท้าทายของจีนมีลักษณะเฉพาะ ซึ่งเกิดจากรูปแบบการพัฒนาเฉพาะ ขนาดของเศรษฐกิจ โครงสร้างหนี้เฉพาะ (เน้นหนี้ภาคเอกชนและรัฐบาลท้องถิ่น) และความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกับเศรษฐกิจโลก แม้ว่าจะสามารถเรียนรู้บทเรียนจากประสบการณ์ของญี่ปุ่นเกี่ยวกับอันตรายของฟองสบู่อสังหาริมทรัพย์และความยากลำบากในการจัดการกับแรงกดดันจากภาวะเงินฝืด แต่การใช้ป้ายกำกับนี้โดยรวมเป็นการเพิกเฉยต่อความแตกต่างที่สำคัญ การสร้างแนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเศรษฐกิจของจีนจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างละเอียดเกี่ยวกับสถานการณ์เฉพาะของตน แทนที่จะอาศัยการเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ที่อาจบดบังมากกว่าที่จะให้ความกระจ่าง เส้นทางข้างหน้าสำหรับจีนจะเป็นของตัวเอง ซึ่งกำหนดโดยเศรษฐกิจการเมืองที่แตกต่างและทางเลือกนโยบายที่ทำในปักกิ่ง