จากความฝัน AGI สู่การถอยทางยุทธศาสตร์
ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือ Baichuan ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Wang Xiaochuan อดีต CEO ของ Sogou ในโอกาสครบรอบสองปี บริษัทได้ประกาศเปลี่ยนทิศทาง โดยเน้นการลดการดำเนินงานที่ซ้ำซ้อนและ集中资源on AI ในการดูแลสุขภาพ การเปลี่ยนแปลงนี้แตกต่างอย่างมากจากวิสัยทัศน์เดิมที่จะเป็น OpenAI ของจีน
ในทำนองเดียวกัน Zero One (01.AI) ซึ่งก่อตั้งโดย Kai-Fu Lee อดีตประธาน Google China ก็ได้ประกาศกลยุทธ์ “เล็กแต่ประณีต” โดยละทิ้งความทะเยอทะยานเริ่มต้นที่จะสร้างแพลตฟอร์ม AI 2.0 และเร่งการมาถึงของ Artificial General Intelligence (AGI)
“เสือ” ตัวอื่นๆ เช่น MiniMax กำลังลดขนาดธุรกิจองค์กร (B2B) เพื่อมุ่งเน้นไปที่ ตลาดต่างประเทศด้วยแอปพลิเคชันสร้างวิดีโอ AI ในขณะเดียวกัน Zhipu AI, Moonshot AI (Yuezhi Anmian) และ Character AI (เวอร์ชันจีน) แม้ว่าจะยังคงดำเนินกิจกรรมในชุมชนโอเพนซอร์ส แต่ก็กำลังเปลี่ยนความสนใจไปที่ ตลาด B2B SaaS (Software as a Service) ผู้เชี่ยวชาญบางคนมองว่าพื้นที่นี้เป็น “นวัตกรรมที่น้อยที่สุด” ในอุตสาหกรรม AI
“ช็อก” DeepSeek และภาระด้านต้นทุน
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ตามที่ Wang Wenguang ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกล่าวว่า บริษัท AI ของจีนจำนวนมากได้ละทิ้งการฝึกอบรม LLM อย่างอิสระเนื่องจาก ต้นทุนการลงทุนสูงและความยากลำบากในการแข่งขันในแง่ของประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ
อย่างไรก็ตาม จุดเปลี่ยนที่แท้จริงเกิดขึ้นใน มกราคม 2025 เมื่อสตาร์ทอัพ DeepSeek เปิดตัวโมเดล DeepSeek R1 โมเดลนี้สร้างความฮือฮาด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังและความคุ้มค่าที่เหนือกว่า (อาจเป็นเพราะเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์) การเกิดขึ้นของ DeepSeek R1 ทำให้สตาร์ทอัพ AI ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ตระหนักว่าพวกเขา ไม่สามารถตามทันการแข่งขันสำหรับโมเดลพื้นฐานได้ ในแง่ของเทคโนโลยีและต้นทุน “ช็อก” นี้กระตุ้นให้ “หกเสือ AI” แสวงหาทิศทางใหม่ๆ ร่วมกัน
การนำทางความท้าทายของตลาดเฉพาะกลุ่ม
การเปลี่ยนไปสู่ตลาดต่างๆ เช่น AI healthcare หรือ B2B SaaS ไม่ได้รับประกันความสำเร็จอย่างง่ายดาย ตลาด B2B SaaS แม้ว่าจะถือว่าสมจริงกว่า แต่ก็เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงเช่นกัน Wang Wenguang ชี้ให้เห็นว่าอุปสรรคทางเทคนิคในการสร้างแพลตฟอร์ม LLM พื้นฐานนั้นไม่สูงเกินไป (“ฉันใช้เวลาประมาณครึ่งปีในการพัฒนาด้วยตัวเอง”) มีแพลตฟอร์มที่คล้ายกันหลายพันแพลตฟอร์มในตลาด ซึ่งสามารถคัดลอกได้ง่าย นำไปสู่สงครามราคา (Wang ให้บริการ B2B ในราคาเพียง 40,000-50,000 RMB ซึ่งเป็นจุดราคาที่บริษัทขนาดใหญ่พบว่ายากที่จะแข่งขันด้วย)
ในบริบทนี้ ข้อมูลกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดสำหรับความได้เปรียบในการแข่งขัน “เพื่อให้เกิดความได้เปรียบในการแข่งขัน ปัจจัยชี้ขาดคือข้อมูลที่คุณมี เพราะทุกคนสามารถใช้โมเดลได้” Gao Peng ผู้เชี่ยวชาญของ Alibaba เน้นย้ำ นี่คือจุดอ่อนของสตาร์ทอัพเมื่อเทียบกับยักษ์ใหญ่อย่าง Alibaba, ByteDance หรือบริษัทที่สะสมข้อมูลเฉพาะทาง เช่น DeepSeek
อนาคตของ AI ในประเทศจีน
ผู้เชี่ยวชาญ รวมถึง Kai-Fu Lee ดูเหมือนจะเห็นพ้องกันว่าการแข่งขันเพื่อสร้างแบบจำลอง AI พื้นฐานในประเทศจีนจะ รวมกันเหลือเพียงสามผู้เล่นหลักเท่านั้น: DeepSeek, Alibaba และ ByteDance “สตาร์ทอัพที่ยังคงไล่ตามเทคโนโลยี LLM จะล้มเหลวทั้งหมด” Jiang Shao ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ ซึ่งคาดการณ์ว่าผู้นำ (อาจเป็น DeepSeek) จะครองส่วนแบ่งตลาด 50-80% การแข่งขันขั้นสุดท้ายจะเป็นการดูว่าใครบรรลุ AGI ได้ก่อน
ขณะนี้ DeepSeek ได้รับการยกย่องอย่างสูงในด้านทีมเทคนิคที่มีความสามารถ อุดมคติ และทรัพยากรที่มากมาย Wang Wenguang ถึงกับแนะนำว่า DeepSeek สามารถขึ้นสู่อันดับหนึ่งของโลกได้หากตัดสินใจที่จะทำการค้าให้มากขึ้น
สำหรับ “หกเสือ AI” ที่เคยมีแนวโน้มดี อนาคตดูสดใสน้อยลง การละทิ้งการแข่งขันพื้นฐาน LLM และแสวงหาการอยู่รอดในตลาดเฉพาะกลุ่มหรือตลาด B2B ที่มีการแข่งขันสูง เผยให้เห็นความเป็นจริงที่โหดร้าย: หากไม่มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในข้อมูลหรือเทคโนโลยีหลักที่แตกต่างอย่างแท้จริง การสร้างปาฏิหาริย์ในอุตสาหกรรม AI เป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง ความฝันเริ่มต้นที่จะ “เอาชนะสหรัฐอเมริกาและแซงหน้า OpenAI” ค่อยๆ ยอมจำนนต่อเป้าหมายที่เป็นจริงมากขึ้นในการอยู่รอดและการพัฒนาในตลาด AI ที่ผันผวน
เจาะลึกการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์
ความปีติยินดีในตอนแรกที่ล้อมรอบ “หกเสือ AI” ได้วาดภาพนวัตกรรมและการหยุดชะงักอย่างรวดเร็ว เงินทุนร่วมลงทุนไหลเวียนอย่างอิสระ สนับสนุนโครงการที่ทะเยอทะยานซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างโมเดล AI อเนกประสงค์ที่สามารถแข่งขันกับโมเดลที่พัฒนาโดย OpenAI และผู้นำระดับโลกรายอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงของตลาดและทรัพยากรจำนวนมหาศาลที่จำเป็นในการแข่งขันในระดับนั้นก็ปรากฏให้เห็นในไม่ช้า
การหมุนตัวของ Baichuan ไปสู่ AI ในการดูแลสุขภาพ เป็นตัวอย่างสำคัญของการปรับเทียบเชิงกลยุทธ์นี้ ภาคการดูแลสุขภาพนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับแอปพลิเคชัน AI ตั้งแต่การปรับปรุงการวินิจฉัยและการวางแผนการรักษา ไปจนถึงการเร่งการค้นพบยาและการดูแลผู้ป่วยที่เป็นส่วนตัว การมุ่งเน้นไปที่โดเมนเฉพาะนี้ Baichuan สามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญเพื่อพัฒนาโซลูชันที่ตรงเป้าหมายซึ่งแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งอาจสร้างรายได้และสร้างรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน
การเปลี่ยนไปสู่โซลูชัน “เล็กแต่ประณีต” ของ Zero One สะท้อนให้เห็นถึงการตระหนักถึงความจำเป็นในการมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่บริษัทสามารถเก่งได้ ในการพยายามสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่กว้างซึ่งสามารถทำทุกอย่างได้ Zero One กำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือและแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ วิธีการนี้ช่วยให้บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งและหลีกเลี่ยงการกระจายทรัพยากรมากเกินไป
การมุ่งเน้นของ MiniMax ไปที่ตลาดต่างประเทศด้วยแอปพลิเคชันสร้างวิดีโอ AI เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการหมุนเชิงกลยุทธ์ที่มีเป้าหมายเพื่อค้นหาช่องทางที่บริษัทสามารถเติบโตได้ ความต้องการเนื้อหาวิดีโอเติบโตอย่างรวดเร็ว และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยผู้สร้างสร้างวิดีโอคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การกำหนดเป้าหมายตลาดต่างประเทศ MiniMax สามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ๆ และกระจายแหล่งรายได้
การเปลี่ยนไปสู่ B2B SaaS ของ Zhipu AI, Moonshot AI และ Character AI สะท้อนให้เห็นถึงความปรารถนาที่จะค้นหาแหล่งรายได้ที่มั่นคงและคาดการณ์ได้มากขึ้น ตลาด B2B SaaS นำเสนอศักยภาพสำหรับกระแสรายได้ที่เกิดขึ้นประจำและความสัมพันธ์กับลูกค้าระยะยาว อย่างไรก็ตาม การแข่งขันในตลาดนี้รุนแรง และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องนำเสนอโซลูชันที่น่าสนใจซึ่งตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
ทำความเข้าใจข้อได้เปรียบของ DeepSeek
การเกิดขึ้นของ DeepSeek ในฐานะผู้นำที่มีศักยภาพในภูมิทัศน์ AI ของจีนเกิดจากปัจจัยหลายประการ ประการแรก บริษัทได้รวบรวม ทีมเทคนิคที่มีความสามารถสูง ด้วยความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ประการที่สอง DeepSeek มี ความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการวิจัยและพัฒนา ผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง ประการที่สาม บริษัท เข้าถึงทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้สามารถลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและความสามารถที่จำเป็นในการแข่งขันในระดับสูงสุด สุดท้าย DeepSeek มี วิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสำหรับอนาคตของ AI โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดล AI อเนกประสงค์ที่สามารถแก้ปัญหาได้หลากหลาย
โมเดล DeepSeek R1 ของ DeepSeek เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความกล้าหาญทางเทคนิคของบริษัท โมเดลนี้กล่าวกันว่า มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่า ช่วยให้ DeepSeek สามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดได้ ประสิทธิภาพของโมเดลได้สร้างความประทับใจให้กับผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมจำนวนมาก และคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI ในประเทศจีน
ข้อมูล: น้ำมันใหม่ในยุค AI
ในยุค AI ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ บริษัทที่เข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีคุณภาพสูงจะมีความได้เปรียบอย่างมากเหนือผู้ที่ไม่มี ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และยิ่งโมเดลได้รับการฝึกอบรมกับข้อมูลมากเท่าใด โมเดลก็จะยิ่งมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีขึ้น
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน ข้อมูลคุณภาพสูง คือข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และเกี่ยวข้องกับงานที่ทำ ข้อมูลเฉพาะทาง คือข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงกับโดเมนหรืออุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง บริษัทที่เข้าถึงข้อมูลเฉพาะทางอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ
นี่คือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ เช่น Alibaba, ByteDance และ DeepSeek มีความได้เปรียบอย่างมากเหนือสตาร์ทอัพ AI ขนาดเล็ก บริษัทเหล่านี้เข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถใช้เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI และพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม
เส้นทางข้างหน้าสำหรับสตาร์ทอัพ AI ของจีน
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นในหมู่สตาร์ทอัพ AI ของจีนสะท้อนให้เห็นถึงการตระหนักถึงความจำเป็นในการปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงของตลาด การแข่งขันเพื่อสร้างโมเดล AI อเนกประสงค์มีราคาแพงและมีการแข่งขันสูง และสตาร์ทอัพจำนวนมากได้ตระหนักว่าพวกเขาไม่สามารถแข่งขันในระดับนั้นได้
แต่สตาร์ทอัพเหล่านี้กำลังมุ่งเน้นไปที่ การค้นหาตลาดเฉพาะกลุ่มและการพัฒนาโซลูชันเฉพาะทาง ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ วิธีการนี้ช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและหลีกเลี่ยงการกระจายทรัพยากรมากเกินไป
อย่างไรก็ตาม เส้นทางข้างหน้าสำหรับสตาร์ทอัพ AI ของจีนไม่ได้ปราศจากความท้าทาย การแข่งขันรุนแรง และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องนำเสนอโซลูชันที่น่าสนใจซึ่งทั้งเป็นนวัตกรรมและคุ้มค่า พวกเขายังต้องสามารถดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูง ซึ่งเป็นที่ต้องการอย่างมากในอุตสาหกรรม AI
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ก็ยังมีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดี จีนมีตลาด AI ขนาดใหญ่และเติบโต และยังมีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมและการเติบโตอีกมาก สตาร์ทอัพที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงและพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมมีศักยภาพที่จะเติบโตได้
ผลกระทบในวงกว้าง
การลดความทะเยอทะยานในหมู่สตาร์ทอัพ AI บางรายของจีนมีผลกระทบในวงกว้างต่อภูมิทัศน์ AI ระดับโลก ซึ่งบ่งชี้ว่าการแข่งขันเพื่อสร้างโมเดล AI อเนกประสงค์กำลังกระจุกตัวมากขึ้นในหมู่ผู้เล่นรายใหญ่จำนวนน้อย นี่อาจนำไปสู่ การลดลงของการแข่งขันและนวัตกรรม เนื่องจากผู้เล่นรายเล็กพบว่าการแข่งขันยากขึ้นเรื่อยๆ
อย่างไรก็ตาม ยังบ่งชี้ว่ายังมี โอกาสมากมายสำหรับโซลูชัน AI เฉพาะทาง ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ สตาร์ทอัพที่สามารถระบุโอกาสเหล่านี้และพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมยังคงสามารถเติบโตได้ แม้ในตลาดที่ถูกครอบงำโดยผู้เล่นรายใหญ่
อนาคตของ AI ในประเทศจีนและทั่วโลกมีแนวโน้มที่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยต่างๆ รวมกัน รวมถึงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี พลวัตของตลาด และนโยบายของรัฐบาล ยังคงต้องรอดูกันต่อไปว่าปัจจัยเหล่านี้จะส่งผลอย่างไร แต่อย่างหนึ่งที่ชัดเจนคือ การปฏิวัติ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังมีโอกาสมากมายสำหรับทั้งผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นและสตาร์ทอัพในการสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ