การก้าวขึ้นของ AI จีน: ท้าทาย OpenAI ด้วยนวัตกรรมที่คุ้มค่า
ภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ระดับโลกกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ โดยบริษัทสัญชาติจีนได้ก้าวขึ้นมาเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขาม การเปลี่ยนแปลงนี้นำไปสู่ยุคแห่งการแข่งขันที่เข้มข้น คล้ายคลึงกับยุคสงครามระหว่างรัฐ (Warring States period) ความเคลื่อนไหวล่าสุดที่ ijiwei ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมได้เน้นย้ำ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของบริษัท AI จีน โดย Qwen แพลตฟอร์มของ Alibaba กำลังท้าทาย OpenAI โดยตรง และมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ DeepSeek – โดยใช้ข้อมูลน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผู้เล่นรายเดียว บริษัทต่างๆ เช่น ByteDance ที่มีโมเดล Doubao AI และ Tencent ที่มีแชทบอท Youdao AI กำลังมีส่วนร่วมในคลื่นแห่งความก้าวหน้าที่โดดเด่น ซึ่งได้รับแรงหนุนจากการนำทางข้อจำกัดทางการค้าอย่างต่อเนื่องและการแสวงหาประสิทธิภาพของโมเดลอย่างไม่หยุดยั้ง การเปิดตัว Ernie X1 และ Ernie 4.5 ของ Baidu เมื่อเร็วๆ นี้ เป็นตัวอย่างที่สำคัญ โดยโมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นคู่แข่งกับ ChatGPT ของ OpenAI เท่านั้น แต่ยังลดราคาลงอย่างมาก แม้แต่ DeepSeek ของจีนเอง
เศรษฐศาสตร์ของ AI: โมเดลจีนเสนอข้อได้เปรียบด้านต้นทุนอย่างมาก
ก่อนที่ Ernie ของ Baidu จะเข้ามาในฉาก DeepSeek ได้ดึงดูดความสนใจของตลาดด้วยการเปิดตัว DeepSeek-V3 และ DeepSeek-R1 อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้แสดงสัญญาณของการชะลอตัว ตามรายงานจาก Reuters, DeepSeek กำลังเร่งเปิดตัวผู้สืบทอดของ R1 ซึ่งเดิมทีมีแผนจะเปิดตัวในช่วงต้นเดือนพฤษภาคม การเปิดตัว R2 คาดว่าจะเกิดขึ้นในเร็วๆ นี้
กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ DeepSeek ใช้มีความโดดเด่นเป็นพิเศษ Reuters รายงานว่าโมเดลของ DeepSeek มีราคาต่ำกว่าข้อเสนอที่เทียบเคียงได้จาก OpenAI ถึง 20 ถึง 40 เท่า
โมเดล Ernie ของ Baidu ดูเหมือนจะดำเนินตามแนวทางเดียวกันด้วยวิธีการกำหนดราคาที่แข่งขันได้ Business Insider รายงานว่า Ernie X1 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผล มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ DeepSeek R1 ในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง ในขณะเดียวกัน Ernie 4.5 ซึ่งเป็น foundation model และ native multimodal model ล่าสุดของ Baidu อ้างว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4.5 ในการทดสอบ benchmark หลายรายการ – ทั้งหมดนี้มีราคาเพียง 1% ของต้นทุน
เพื่อให้เข้าใจถึงพลวัตของการกำหนดราคา จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดของโทเค็น (tokens) ตามที่ Business Insider อธิบาย โทเค็นแสดงถึงหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุดที่ประมวลผลโดยโมเดล AI และการกำหนดราคาจะพิจารณาจากปริมาณของโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต
การกำหนดราคาของ Baidu สำหรับ Ernie 4.5 ตามรายงานของ Business Insider อยู่ที่ 0.004 หยวนต่อ 1,000 โทเค็นอินพุต และ 0.016 หยวนต่อ 1,000 โทเค็นเอาต์พุต การแปลงตัวเลขเหล่านี้เป็น USD เพื่อเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าในขณะที่ Baidu ลดราคา GPT-4.5 ของ OpenAI อย่างมาก DeepSeek V3 ยังคงมีราคาถูกกว่า Ernie 4.5 เล็กน้อย
ในขอบเขตของโมเดลการให้เหตุผล Ernie X1 กลายเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุด โดยมีราคาต่ำกว่า 2% ของ o1 ของ OpenAI ตามการแปลง USD ของ Business Insider
วิถีของ AI จีน: โซลูชันซอฟต์แวร์และการลงทุนเชิงกลยุทธ์
ความก้าวหน้าล่าสุดของ Baidu ตอกย้ำการแข่งขัน AI ที่ทวีความรุนแรงขึ้นระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน รวมถึงความโน้มเอียงที่เพิ่มขึ้นของจีนต่อโมเดลโอเพนซอร์ส (open-source models) ในทางตรงกันข้าม ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ยังคงพึ่งพาพลังการประมวลผลจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรมโมเดล ส่งผลให้ต้นทุนสูงขึ้นสำหรับนักพัฒนา
รายงานจาก South China Morning Post แสดงให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำนี้ โดยสังเกตว่า o1 ของ OpenAI เรียกเก็บเงิน 60 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต – เกือบ 30 เท่าของต้นทุน DeepSeek-R1
ยิ่งไปกว่านั้น ในวันที่ 20 มีนาคม OpenAI ได้เปิดตัว o1-pro ซึ่งเป็นการอัปเกรดที่มีราคาแพงกว่า ซึ่งสามารถใช้ได้ผ่านแพลตฟอร์ม API ของบริษัท โมเดลนี้ใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเพื่อมอบการตอบสนองที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้เป็นข้อเสนอที่มีราคาแพงที่สุดของ OpenAI จนถึงปัจจุบัน Techcrunch รายงานว่า OpenAI เรียกเก็บเงิน 150 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต (ประมาณ 750,000 คำ) และ 600 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต – สองเท่าของต้นทุน GPT-4.5 สำหรับอินพุต และสิบเท่าของ o1 มาตรฐาน
นอกเหนือจากข้อได้เปรียบด้านราคาแล้ว ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนดูเหมือนจะเชื่อมช่องว่างทางเทคโนโลยีกับคู่ค้าตะวันตกอย่างรวดเร็ว ดังที่ ijiwei ชี้ให้เห็น การเปิดตัว o1 ของ OpenAI ในเดือนธันวาคม 2024 ตามมาด้วยการพัฒนาโมเดลที่เทียบเคียงได้ DeepSeek R1 ภายในเวลาไม่กี่เดือน
TrendForce คาดการณ์ว่าตลาด AI ของจีนจะพัฒนาไปในสองทิศทางหลักเพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ที่กำลังดำเนินอยู่:
การลงทุนในประเทศที่เร่งขึ้น: บริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเร่งการลงทุนในชิป AI และห่วงโซ่อุปทานในประเทศ ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการ Cloud Service Providers (CSPs) รายใหญ่ของจีน จะยังคงซื้อชิป H20 ที่มีอยู่ต่อไป ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความเข้มข้นในการพัฒนา ASICs ที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการปรับใช้ในศูนย์ข้อมูลของตน
การใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่: จีนจะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่เพื่อลดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ผ่านโซลูชันที่ใช้ซอฟต์แวร์ DeepSeek เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์นี้โดยเบี่ยงเบนจากแนวทางทั่วไปและใช้เทคโนโลยี model distillation เพื่อปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI
ขยายความเกี่ยวกับพัฒนาการที่สำคัญ:
การเกิดขึ้นของโมเดล AI ของจีนในฐานะคู่แข่งที่จริงจังกับความโดดเด่นของ OpenAI ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของต้นทุนเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในภูมิทัศน์ AI ซึ่งขับเคลื่อนโดยนวัตกรรม การปรับตัวเชิงกลยุทธ์ และการมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ
แพลตฟอร์ม Qwen ของ Alibaba: ความสามารถของ Qwen ในการเทียบเท่าประสิทธิภาพของ DeepSeek ด้วยข้อมูลที่น้อยที่สุด เน้นย้ำถึงความก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลและเทคนิคการฝึกอบรมภายในการวิจัย AI ของจีน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวไปสู่อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้ด้วยทรัพยากรการคำนวณที่ลดลง
Doubao ของ ByteDance และ Youdao ของ Tencent: ความหลากหลายของโมเดล AI ในบริษัทต่างๆ เช่น ByteDance และ Tencent บ่งชี้ถึงระบบนิเวศที่ดีต่อสุขภาพและมีการแข่งขัน สิ่งนี้ส่งเสริมนวัตกรรมและให้ผู้ใช้มีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ
Ernie X1 และ Ernie 4.5 ของ Baidu: กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ก้าวร้าวของ Baidu ควบคู่ไปกับการอ้างว่ามีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจที่ชัดเจนในการท้าทายส่วนแบ่งการตลาดของ OpenAI การมุ่งเน้นไปที่ทั้งการให้เหตุผลและความสามารถ multimodal แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาโมเดล AI ที่หลากหลายและทรงพลัง
การทำซ้ำอย่างรวดเร็วของ DeepSeek: วงจรการพัฒนาที่เร่งขึ้นของ DeepSeek ด้วยการเปิดตัว R2 ที่กำลังจะมาถึง แสดงให้เห็นถึงก้าวที่รวดเร็วของนวัตกรรมในภาค AI ของจีน ความคล่องตัวนี้ช่วยให้บริษัทจีนสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว
เทคโนโลยี Model Distillation: การนำเทคโนโลยี model distillation มาใช้ของ DeepSeek แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากวิธีการแบบดั้งเดิม เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนความรู้จากโมเดลที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าไปยังโมเดลที่เล็กกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า ทำให้สามารถอนุมานได้เร็วขึ้นและลดต้นทุนการคำนวณ
บทบาทของโมเดลโอเพนซอร์ส: การเปลี่ยนไปใช้โมเดลโอเพนซอร์สที่เพิ่มขึ้นในประเทศจีน ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้ภายในชุมชน AI แนวทางนี้สามารถเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ และทำให้การเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย
ผลกระทบต่อภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก:
การเพิ่มขึ้นของบริษัท AI จีนมีผลกระทบอย่างมากต่อภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก:
การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: การเกิดขึ้นของคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ OpenAI จะขับเคลื่อนนวัตกรรมและอาจนำไปสู่ราคาที่ต่ำลงสำหรับบริการ AI ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ทั่วโลก
ผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์: การแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนมีผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์ที่สำคัญ โดยทั้งสองประเทศต่างแย่งชิงความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีและอิทธิพล
การเปลี่ยนแปลงพลวัตของอำนาจ: ความโดดเด่นของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในสาขา AI อาจถูกท้าทายเมื่อบริษัทจีนได้รับส่วนแบ่งการตลาดและความกล้าหาญทางเทคโนโลยี
มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ: การเน้นที่ความคุ้มค่าและประสิทธิภาพในโมเดล AI ของจีนสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นไปสู่การพัฒนา AI ที่ยั่งยืนและเข้าถึงได้มากขึ้น
นวัตกรรมในโซลูชันซอฟต์แวร์: การมุ่งเน้นของจีนในโซลูชันที่ใช้ซอฟต์แวร์เพื่อเอาชนะข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในอัลกอริธึมและสถาปัตยกรรม AI
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วใน AI ของจีนเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ การผสมผสานระหว่างการกำหนดราคาที่คุ้มค่า นวัตกรรมที่รวดเร็ว และการปรับตัวเชิงกลยุทธ์ต่อแรงกดดันภายนอก ทำให้บริษัทจีนเป็นผู้เล่นหลักในเวที AI ระดับโลก ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อาจมีการแข่งขันที่เข้มข้นยิ่งขึ้นและการพัฒนาที่ก้าวล้ำ ซึ่งจะเปลี่ยนโฉมอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ การมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ ทั้งในแง่ของต้นทุนและทรัพยากรการคำนวณ เป็นลักษณะเฉพาะของแนวทางของจีน และอาจกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก การพัฒนาและการปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง ควบคู่ไปกับการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในโครงสร้างพื้นฐานในประเทศ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่ชัดเจนในการบรรลุความเป็นผู้นำในระยะยาวในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้