การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังเกิดขึ้นในแวดวงการตลาดดิจิทัล โดยมีการปรับเปลี่ยนจากการเน้นการคลิกแบบเดิมๆ ไปสู่กระบวนทัศน์ใหม่ที่ให้ความสำคัญกับการกล่าวถึงแบรนด์ การเกิดขึ้นของ ChatGPT และ Large Language Models (LLMs) อื่นๆ กำลังผลักดันให้ธุรกิจต้องคิดทบทวนกลยุทธ์และจัดลำดับความสำคัญของการสร้างสถานะออนไลน์ที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือ ซึ่งสอดคล้องกับระบบการค้นหาและแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การปฏิวัติ Generative AI และผลกระทบต่อการค้นหา
การก้าวขึ้นมาของ generative AI เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับ Search Engines แบบเดิมๆ ตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงนี้คือ การที่รองประธานอาวุโสฝ่ายบริการของ Apple เปิดเผยว่ามีการลดลงของการท่องเว็บ Safari เป็นครั้งแรกในรอบสองทศวรรษ โดยให้เหตุผลว่ามาจากการที่ผู้ใช้หันมาใช้ LLMs
แม้ว่า Google จะโต้แย้งข้อกล่าวอ้างเหล่านี้ โดยยืนยันว่า Search Engine ของตนยังคงมีการเติบโตของการสืบค้นโดยรวม แต่ข้อมูลทางเลือกอื่นๆ ชี้ให้เห็นว่าอิทธิพลของ ChatGPT ต่อพฤติกรรมผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการซื้อสินค้าออนไลน์นั้นไม่อาจปฏิเสธได้
ChatGPT ในฐานะเพื่อนร่วมทางในการช้อปปิ้ง
Datos บริษัทวิจัย ได้ทำการสำรวจที่เปิดเผยว่า Amazon.com เป็นโดเมนที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดที่อ้างอิงจากฟังก์ชันการค้นหาของ ChatGPT ระหว่างปลายเดือนตุลาคมถึงกลางเดือนมกราคม โดยคิดเป็นสัดส่วน 9.13% ของการเข้าชมทั้งหมด โดเมน E-commerce โดยรวมได้รับการอ้างอิง 12.65% จาก ChatGPT ซึ่งเป็นรองเพียงข่าว (21.42%) และโดเมนทางวิชาการ (17.81%)
แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการที่ผู้บริโภคใช้ประโยชน์จาก AI ในการช้อปปิ้ง ทำให้เกิดความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่นักการตลาดเข้าถึงการมองเห็นแบรนด์
การปรับให้เหมาะสมสำหรับ LLMs: ความจำเป็นทางการตลาดใหม่
กลยุทธ์ทางการตลาดแบบดั้งเดิมมักจะเกี่ยวข้องกับการปรับแต่ง Search Engine Optimization (SEO) โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มอันดับของเว็บไซต์ในผลการค้นหาของ Google แนวทางปฏิบัติเหล่านี้มักจะเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพของคำหลัก การปรับปรุงเวลาในการโหลดเว็บไซต์ และการรับรองว่าเป็นมิตรกับมือถือ
อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของ LLMs ทำให้นักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์เพื่อให้สอดคล้องกับการสืบค้นเชิงตรวจสอบจากโมเดล AI เหล่านี้ LLMs ดึงข้อมูลจากเนื้อหาออนไลน์และการกล่าวถึงของบุคคลที่สามที่หลากหลาย ครอบคลุมเว็บไซต์ของแบรนด์และความรู้สึกทั่วไปที่แสดงบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Reddit และ X (เดิมชื่อ Twitter)
Yaron Litwin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Parent Control App สรุปการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ได้อย่างเหมาะสม โดยระบุว่า "จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ การตลาดดิจิทัลเป็นเรื่องของการชนะการคลิก แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของ LLMs ตอนนี้เป็นเรื่องของการชนะการกล่าวถึง"
บริษัทของ Litwin ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์กรองเนื้อหา ได้นำการตลาด AI มาใช้อย่างเชิงรุกเพื่อก้าวนำหน้า
Erik Huberman ซีอีโอของ Hawke Media บริษัทการตลาดในลอสแอนเจลิส อธิบายเพิ่มเติมถึงประเด็นนี้ด้วยตัวอย่างของการค้นหารองเท้าวิ่งที่ได้รับคะแนนสูงสุด เขาอธิบายว่าการโต้ตอบกับ LLM เป็น "เหมือนการสนทนา" ที่โมเดล AI ให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ตามความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา
จากนั้น LLM จะแสดงตัวเลือกต่างๆ ให้ผู้ใช้ โดยให้เหตุผลสำหรับแต่ละคำแนะนำโดยพิจารณาจากความเหมาะสมสำหรับการสืบค้นเฉพาะ
รุ่งอรุณแห่งการช้อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไป
ในขณะที่นักการตลาดตระหนักถึงความสำคัญของการปรับให้เหมาะสมสำหรับ LLMs มากขึ้น Huberman ก็ยอมรับว่าการเพิ่มขึ้นของการช้อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT นั้น "ยังไม่สำคัญพอที่จะทำให้ใครตกใจได้"
เขาตั้งข้อสังเกตว่า Hawke Media ไม่พบการลดลงของการเข้าชมทั่วไปที่น่ากังวลใดๆ ซึ่งบ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม บริษัทกำลังเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตอย่างแข็งขันโดยร่วมมือกับ Gumshoe ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
Gumshoe ช่วยเหลือนักการตลาดในการทำความเข้าใจว่าแบรนด์ของตนถูกรับรู้และกล่าวถึงโดย LLMs อย่างไร โดยการสร้างบทสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายพันรายการ
ชื่อเสียงของแบรนด์: หัวใจสำคัญของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในขณะที่ LLMs ใช้แนวทางแบบองค์รวมในการรวบรวมข้อมูล Christine Wetzler ประธานของ Pietryla PR & Marketing เน้นย้ำว่าชื่อเสียงของแบรนด์มีความ "สำคัญอย่างยิ่ง"
Wetzler ยืนยันว่า "ความน่าเชื่อถือกำลังถูกสร้างขึ้นภายนอกเว็บไซต์ของคุณแล้ว" โดยกระตุ้นให้บริษัทต่างๆ จัดลำดับความสำคัญของ "การเล่าเรื่องแบรนด์"
การเล่าเรื่องแบรนด์เกี่ยวข้องกับการสร้างเรื่องเล่าที่น่าสนใจซึ่งสอดคล้องกับ LLMs โดยนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น บทความ โพสต์ในบล็อก และรีวิวจากลูกค้าบนเว็บไซต์
Lauren Petrullo ซีอีโอของ Mongoose Media อธิบายการเล่าเรื่องแบรนด์ได้อย่างเหมาะสมว่าเป็น "ป้ายโฆษณาดิจิทัลใหม่ของคุณ" โดยเตือนว่า "หากบริษัทของคุณไม่ได้แสดงอย่างถูกต้อง AI จะเติมช่องว่างซึ่งมักจะไม่ถูกต้อง"
กลยุทธ์สำหรับการชนะการกล่าวถึง
ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปนี้ ธุรกิจต้องใช้แนวทางที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่าตนได้รับการนำเสนออย่างดีในระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
สร้างสถานะออนไลน์ที่แข็งแกร่ง:
พัฒนาเว็บไซต์ที่ครอบคลุมซึ่งให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ และค่านิยมของแบรนด์ของคุณ
มีส่วนร่วมในการตรวจสอบโซเชียลมีเดียอย่างจริงจัง:
ตรวจสอบแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสำหรับการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณและตอบสนองต่อข้อเสนอแนะทั้งเชิงบวกและเชิงลบ
ยอมรับการเล่าเรื่องแบรนด์:
สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจซึ่งแสดงให้เห็นถึงเอกลักษณ์ ค่านิยม และพันธกิจที่เป็นเอกลักษณ์ของแบรนด์คุณ
ส่งเสริมรีวิวและคำรับรองจากลูกค้า:
สนับสนุนให้ลูกค้าเขียนรีวิวและคำรับรองบนเว็บไซต์ของคุณและแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
สร้างความสัมพันธ์กับ Influencers:
ร่วมมือกับ Influencers ที่สอดคล้องกับค่านิยมของแบรนด์ของคุณเพื่อขยายข้อความของคุณและเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้น
ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับ LLMs:
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเว็บไซต์และเนื้อหาของคุณสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ง่ายโดย LLMs
ตรวจสอบและปรับตัว:
ตรวจสอบภูมิทัศน์ AI อย่างต่อเนื่องและปรับกลยุทธ์ของคุณตามนั้น
อนาคตของการตลาดดิจิทัล: ความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างมนุษย์และ AI
การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT และ LLMs อื่นๆ ไม่ได้เป็นภัยคุกคามต่อการตลาดดิจิทัล แต่เป็นโอกาสในการสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้บริโภค ด้วยการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้และปรับกลยุทธ์ของตน ธุรกิจต่างๆ สามารถเติบโตได้ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นกับลูกค้าของตน
อนาคตของการตลาดดิจิทัลอยู่ที่ความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างมนุษย์และ AI ซึ่งนักการตลาดใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ ประสิทธิภาพ และการเข้าถึงของตน ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การสร้างชื่อเสียงของแบรนด์ที่แข็งแกร่ง การสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจ และการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับ LLMs ธุรกิจต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าตนได้รับการนำเสนออย่างดีในระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI และยังคงเชื่อมต่อกับผู้บริโภคในรูปแบบที่มีความหมาย
เจาะลึกยิ่งขึ้น: ความแตกต่างของการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
แม้ว่าแนวทางกว้างๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ LLMs จะชัดเจนขึ้น แต่กลยุทธ์เฉพาะต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าโมเดล AI เหล่านี้ทำงานอย่างไร นี่คือภาพรวมที่ละเอียดขึ้นของข้อควรพิจารณาที่สำคัญ:
ทำความเข้าใจแหล่งข้อมูล LLM:
LLMs ไม่ได้แค่ขูดเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น พวกเขาดึงมาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์จำนวนมาก รวมถึง:
- Wikipedia: การตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบรนด์ของคุณได้รับการนำเสนออย่างถูกต้องบน Wikipedia เป็นสิ่งสำคัญ
- สิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรม: บทความและรายงานในสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรมที่มีชื่อเสียงมีน้ำหนักมาก
- ฟอรัมและชุมชน: LLMs สามารถวิเคราะห์ความรู้สึกและข้อมูลที่แบ่งปันในฟอรัมและชุมชนออนไลน์ได้
- เว็บไซต์รีวิว: รีวิวบนแพลตฟอร์ม เช่น Yelp, TripAdvisor และ Google Reviews ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการรับรู้ LLM ของแบรนด์ของคุณ
การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่เหนือกว่าคำหลัก:
ในขณะที่คำหลักยังคงมีความสำคัญ การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ LLMs เป็นมากกว่าการใส่คำที่เกี่ยวข้องลงในเนื้อหา เน้นไปที่:
- ความเกี่ยวข้องตามบริบท: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณให้ข้อมูลที่ชัดเจน กระชับ และเกี่ยวข้องตามบริบท
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เขียนในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติและเป็นกันเอง ซึ่งสอดคล้องกับวิธีที่ผู้คนพูดและค้นหา
- Schema Markup: ใช้ Schema Markup เพื่อช่วยให้ LLMs เข้าใจโครงสร้างและความหมายของเนื้อหาของคุณ
- ตอบคำถามทั่วไป: ระบุและตอบคำถามทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์และอุตสาหกรรมของคุณในเนื้อหาของคุณ
การตรวจสอบความรู้สึกและชื่อเสียงของแบรนด์:
ตรวจสอบความรู้สึกของแบรนด์อย่างจริงจังในช่องทางออนไลน์ต่างๆ เพื่อระบุและจัดการกับการรับรู้เชิงลบ
- เครื่องมือ Social Listening: ใช้เครื่องมือ Social Listening เพื่อติดตามการกล่าวถึงแบรนด์และความรู้สึกบนโซเชียลมีเดีย
- แพลตฟอร์มการจัดการรีวิว: ใช้แพลตฟอร์มการจัดการรีวิวเพื่อตรวจสอบและตอบสนองต่อรีวิวออนไลน์
- แผนการสื่อสารในภาวะวิกฤต: พัฒนาแผนการสื่อสารในภาวะวิกฤตเพื่อจัดการกับ PR เชิงลบหรือความเสียหายต่อชื่อเสียง
บทบาทของ AI ในการสร้างเนื้อหา:
ในขณะที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงมีความจำเป็น AI สามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาได้หลายวิธี:
- การสร้างหัวข้อ: ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างไอเดียสำหรับโพสต์ในบล็อก บทความ และเนื้อหาโซเชียลมีเดีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา: ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่มีอยู่สำหรับ LLMs และปรับปรุงอันดับในการค้นหา
- เนื้อหาส่วนบุคคล: ใช้ AI เพื่อสร้างประสบการณ์เนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม:
เมื่อ AI มีบทบาทมากขึ้นในการตลาด สิ่งสำคัญคือต้องจัดการกับข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม:
- ความโปร่งใส: เปิดเผยเกี่ยวกับการใช้ AI ในการตลาดของคุณ
- การลดอคติ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดล AI ของคุณไม่มีอคติและไม่ทำให้เกิดแบบแผนที่เป็นอันตราย
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: ปกป้องข้อมูลผู้ใช้และปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของความสำเร็จทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
หลายบริษัทได้รับประโยชน์จากการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้ว:
- Sephora: Sephora ใช้เครื่องมือลองเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้ลูกค้าทดลองผลิตภัณฑ์แต่งหน้าที่แตกต่างกันทางออนไลน์
- Netflix: Netflix ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับภาพยนตร์และรายการทีวีตามพฤติกรรมการรับชมของผู้ใช้
- Starbucks: Starbucks ใช้ AI เพื่อปรับเปลี่ยนข้อเสนอและโปรโมชั่นตามการซื้อและความชอบในอดีตของลูกค้า
- Amazon: Amazon ใช้ AI เพื่อปรับเปลี่ยนคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ปรับราคาให้เหมาะสม และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
เส้นทางข้างหน้า: การยอมรับการปฏิวัติ AI
การเปลี่ยนแปลงจากการคลิกไปเป็นการกล่าวถึงเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัล ด้วยการทำความเข้าใจความแตกต่างของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการปรับกลยุทธ์ของตนให้เหมาะสม ธุรกิจต่างๆ สามารถเติบโตได้ในระบบนิเวศที่พัฒนาขึ้นนี้ และสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นกับลูกค้าของตน
กุญแจสำคัญคือการยอมรับการปฏิวัติ AI ไม่ใช่ในฐานะภัยคุกคาม แต่เป็นโอกาสในการสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจ เป็นส่วนตัว และมีค่ามากขึ้นสำหรับผู้บริโภค ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การสร้างชื่อเสียงของแบรนด์ที่แข็งแกร่ง การสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจ และการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับ LLMs ธุรกิจต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าตนได้รับการนำเสนออย่างดีในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และยังคงเชื่อมต่อกับผู้บริโภคในรูปแบบที่มีความหมาย อนาคตของการตลาดไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อเพิ่มความเชื่อมโยงของมนุษย์และสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนได้อย่างไร