ปัญหาของการตัดสินใจในสถานการณ์ที่ผันผวน
ภายใต้สถานการณ์ที่ไม่แน่นอน ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และเวลาที่จำกัด อะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจ หรืออะไรคืออุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ หนังสือ ‘Decision Time’ นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับคำถามเหล่านี้จากหลากหลายมุมมอง
การมาถึงของ Artificial General Intelligence (AGI) พร้อมที่จะปฏิวัติหลายภาคส่วน และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เป็นไปได้ว่า AGI จะเข้ามาแทนที่พนักงาน call center ส่วนใหญ่ โดยเหลือเพียงพนักงานจำนวนน้อยเพื่อจัดการกับปัญหาเฉพาะที่เครื่องจักรไม่สามารถแก้ไขได้ ในยุคที่ AGI กำลังเติบโต การคาดการณ์นี้ดูเหมือนจะไม่รุนแรงเกินไป อย่างไรก็ตาม คำถามที่สำคัญกว่าคือ AGI สามารถแทนที่พนักงานรับแจ้งเหตุฉุกเฉินหรือเจ้าหน้าที่บริการทางการแพทย์ฉุกเฉินได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ ก่อนที่จะตอบคำถามนี้ เราต้องเจาะลึกลงไปในความซับซ้อนของข้อเสนอดังกล่าว ผู้ตอบสนองเหตุฉุกเฉินเผชิญกับสถานการณ์ที่ไม่เหมือนใครและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมากมาย ซึ่งจำเป็นต้องมีการประเมินและการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว เราสามารถมอบหมายการตัดสินใจที่สำคัญเช่นนี้ให้กับเครื่องจักรได้อย่างมั่นใจหรือไม่
ปัญหา Trolley และความซับซ้อนของการตัดสินใจทางศีลธรรม
นักวิชาการมักใช้ ‘ปัญหา Trolley’ เป็นอุปมาสำหรับปัญหาทางจริยธรรมที่แฝงอยู่ในปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง การนำเสนอแบบคลาสสิกของปัญหา Trolley เกี่ยวข้องกับรถเข็นที่ควบคุมไม่ได้ซึ่งพุ่งเข้าหากลุ่มคน หากเปลี่ยนเส้นทางรถเข็น กลุ่มนั้นจะได้รับการช่วยเหลือ แต่ผู้ยืนดูผู้บริสุทธิ์คนหนึ่งจะถูกชนจนเสียชีวิต คนขับควรทำอย่างไร คำกล่าวเก่าแก่แนะนำให้เลือกสิ่งที่เลวร้ายน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม เมื่อเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเช่นนี้ในความเป็นจริง การตัดสินใจนั้นแทบจะไม่ตรงไปตรงมา ใน ‘Decision Time’ ผู้เขียน Laurence Alison ตั้งสมมติฐานว่าในการเผชิญหน้ากับปัญหา Trolley เราควรพยายามทำการตัดสินใจที่สร้างความเสียหายน้อยที่สุด เมื่อนำเสนอตัวเลือกที่หลากหลาย ซึ่งแต่ละตัวเลือกให้ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ เป้าหมายคือการเลือกตัวเลือกที่ก่อให้เกิดอันตรายน้อยที่สุด
ปัญหา Trolley ทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่เรียบง่ายของความท้าทายที่หลากหลายที่มนุษย์เผชิญอยู่ทุกวัน การนำทางความท้าทายเหล่านี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาทางศีลธรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการตรวจสอบอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับค่านิยมของตนเองด้วย ตัวเลือกที่เราทำสะท้อนให้เห็นถึงการตัดสินคุณค่าของเรา แต่ละคนจะทำการเลือกที่แตกต่างกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องยอมรับว่าการไม่กระทำก็เป็นการเลือกเช่นกัน เพราะแทบจะไม่มีคำตอบที่ชัดเจน
ในขณะที่เราประหลาดใจกับการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดของความสามารถของ AI ‘Decision Time’ เตือนเราว่าหลายคนพยายามที่จะทำการตัดสินใจที่เด็ดขาดเมื่อเผชิญหน้ากับเรื่องที่ซับซ้อนและสำคัญ เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง หลายคนธรรมดาขาดความสามารถในการชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสีย ดำเนินการอย่างเด็ดขาด และทำการแก้ไขหลักสูตรได้ทันท่วงที เราจะคาดหวังให้เครื่องจักรทำได้ดีกว่านี้ได้อย่างไร นี่ไม่ได้หมายความว่าเครื่องจักรไม่สามารถเหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ได้ แต่เป็นการเน้นย้ำว่าหากเครื่องจักรเลียนแบบตัวเลือกของมนุษย์เท่านั้น พวกเขาจะต้องเผชิญกับการตัดสินใจที่ผิดพลาดมากมายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แนวคิดเรื่อง ‘ผิดพลาด’ หรือ ‘ถูกต้อง’ นี้ไม่ได้หมายความว่ามีคำตอบที่ใช้ได้กับทุกสถานการณ์สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญในชีวิต แต่เป็นการที่เราใช้เหตุผลที่ดีในกระบวนการตัดสินใจของเราหรือไม่ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทางจิตวิทยาที่พบบ่อย
อุปสรรคต่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
ในสถานการณ์ที่มีลักษณะเฉพาะโดยความผันผวน ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และข้อจำกัดด้านเวลา อะไรคืออุปสรรคสำคัญต่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ ‘Decision Time’ ระบุอุปสรรคหลักสามประการ:
- กลัวความรับผิดชอบ: ความเกลียดชังในการรับผิดชอบ ส่งผลให้เกิดการไม่กระทำ การอยู่เฉยๆ จะหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบต่อผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ใดๆ ที่เกิดจากการเลือกใดๆ นอกเหนือจากความกลัวความรับผิดชอบ ความกังวลอีกประการหนึ่งคือความเสียใจหลังการตัดสินใจ หรือเสียใจกับการตัดสินใจหลังจากได้รับข้อมูลเพิ่มเติม บุคคลดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะจินตนาการถึงความเป็นจริงอื่นที่ตัวเลือกที่แตกต่างกันอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
- อัมพาตจากการเลือก: ความยากลำบากในการเลือกจากตัวเลือกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตัวเลือกเกี่ยวข้องกับการเสียสละ ในกรณีเช่นนี้ หลักการสำคัญคือการตัดสินใจที่สร้างความเสียหายน้อยที่สุด หรือเลือกสิ่งที่เลวร้ายน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม การพูดง่ายกว่าการทำ การตัดสินใจของมนุษย์มักจะเกี่ยวพันกับปัจจัยทางอารมณ์ ซึ่งอธิบายปรากฏการณ์ของโรคเครียดหลังเหตุการณ์สะเทือนใจ (PTSD) ในหมู่ทหารผ่านศึก ความขัดแย้งทางจิตใจรุนแรงที่สุดเมื่อค่านิยมที่ขัดแย้งกันปะทะกัน ดังตัวอย่างจากภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกแบบคลาสสิกของการเลือกระหว่างความภักดีและความกตัญญู กตเวที สถานการณ์ในอุดมคติคือการปรับการกระทำของตนให้สอดคล้องกับค่านิยมที่ยึดถืออย่างลึกซึ้ง แต่มักจะถูกบังคับให้ทำการตัดสินใจตามการตัดสินคุณค่าภายนอก ซึ่งส่งผลให้เกิดความทุกข์ทางจิตใจอย่างรุนแรง
- การดำเนินการล่าช้า: ความล่าช้ามากเกินไประหว่างการตัดสินใจและการดำเนินการ นักกระโดดร่มจะยืนยันว่าช่วงเวลาแห่งความลังเลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นเมื่อคนๆ หนึ่งพร้อมที่จะกระโดด แต่ยังมีทางเลือกที่จะถอย นี่คือปรากฏการณ์ที่แพร่หลายในการตัดสินใจที่เปลี่ยนแปลงชีวิตมากมาย ผู้หญิงที่ติดอยู่ในชีวิตแต่งงานที่ไม่สมหวังอาจพิจารณาการหย่าร้างหลังจากที่ลูกๆ ของเธอเติบโตและออกจากบ้าน เธออาจพูดคุยเกี่ยวกับคุณธรรมและข้อบกพร่องของสามีของเธออย่างไม่รู้จบกับเพื่อนสนิทของเธอ คล้ายกับแผ่นเสียงที่แตกแล้ว ซ้ำแล้วซ้ำเล่าโดยไม่ดำเนินการ ในทางตรงกันข้ามคือ Fear of Missing Out (FOMO) ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่เร่งรีบซึ่งขับเคลื่อนโดยความวิตกกังวลที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ซึ่งมักส่งผลให้เกิดความล้มเหลว
กรอบ STAR สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
แล้วจะทำอย่างไรเพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ ‘Decision Time’ เสนอกรอบ STAR ซึ่งเป็นคำย่อที่ครอบคลุม:
- สถานการณ์: การปลูกฝังความตระหนักในสถานการณ์เกี่ยวข้องกับการระบุสิ่งที่เกิดขึ้นก่อน จากนั้นจึงทำความเข้าใจว่าทำไมจึงเกิดขึ้น และสุดท้ายคือการคาดการณ์ว่ามีแนวโน้มจะเกิดขึ้นอะไรต่อไป ทำไมนักดับเพลิงที่ช่ำชองจึงมีความเข้าใจโดยสัญชาตญาณเกี่ยวกับสถานการณ์ไฟไหม้ เพราะพวกเขาได้พบกับสถานการณ์มากมายและสามารถดึงประสบการณ์ของตนเองมาใช้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อทำการตัดสินใจที่ถูกต้องและดำเนินการได้ทันที Malcolm Gladwell สำรวจตัวอย่างที่คล้ายกันใน ‘Blink: The Power of Thinking Without Thinking’
- เวลา: องค์ประกอบ ‘เวลา’ กล่าวถึงความสำคัญของการดำเนินการภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม สุภาษิตที่ว่าการไตร่ตรองนำไปสู่การไม่กระทำใช้ได้ที่นี่ อุปมาที่เป็นประโยชน์คือจังหวะ foxtrot กับจังหวะ ‘ช้า ช้า เร็ว เร็ว’ ในช่วงเริ่มต้นของการตัดสินใจ ควรดำเนินการอย่างระมัดระวัง หลีกเลี่ยงการหุนหันพลันแล่น และต่อต้านการพึ่งพาเพียงสัญชาตญาณอย่างเดียว แต่ให้พยายามที่จะได้รับข้อมูลที่เพียงพอ อย่างไรก็ตาม ในขั้นตอนการดำเนินการในภายหลัง การดำเนินการอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง เนื่องจากไม่สามารถหาข้อมูลที่สมบูรณ์แบบได้ และผลประโยชน์ส่วนเพิ่มของการรวบรวมข้อมูลที่ยาวนานลดลง
- สมมติฐาน: การระบุสมมติฐานที่ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง บ่อยครั้งที่บุคคลมีแนวโน้มที่จะรับรู้ข้อมูลที่สอดคล้องกับความคิดที่พวกเขามีอยู่ก่อนหน้า ในขณะที่เพิกเฉยต่อหลักฐานที่ขัดแย้งกันและทางเลือกที่เป็นไปได้ การโจมตีของกลุ่มฮามาสต่ออิสราเอลในปี 2023 เผยให้เห็นถึงความล้มเหลวในสมมติฐานเชิงกลยุทธ์ ผู้นำอิสราเอล ตั้งแต่นายกรัฐมนตรีเนทันยาฮูไปจนถึงเจ้าหน้าที่ทหารและข่าวกรอง ล้มเหลวในการคาดการณ์การโจมตี นี่ไม่ได้เกิดจากการขาดสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้า แต่เป็นความล้มเหลวในการพิจารณาถึงความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ดังกล่าว สิ่งที่เราเลือกที่จะเชื่อมักจะมีความสำคัญน้อยกว่าสิ่งที่เราเลือกที่จะจินตนาการ
- การแก้ไข: ความสามารถในการปรับและปรับตัวอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็น ในบางกรณี จำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นและความแน่วแน่ที่ไม่เปลี่ยนแปลง ความกลัวความล้มเหลวไม่ควรขัดขวางไม่ให้พยายามทำสิ่งที่สำคัญ ในกรณีอื่นๆ จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนอย่างทันท่วงทีและความสามารถในการตัดขาดทุน เพื่อป้องกันไม่ให้ต้นทุนจมมีอิทธิพลต่อตัวเลือกที่ตามมา อย่างไรก็ตาม ความท้าทายอยู่ที่การแยกแยะวิธีการทำการตัดสินใจดังกล่าวในสถานการณ์ที่ไม่ชัดเจน ข้อผิดพลาดทั่วไป ได้แก่ การขาดความเพียรพยายาม ซึ่งนำไปสู่การพลาดโอกาส หรือความเพียรพยายามมากเกินไป ซึ่งส่งผลให้เกิดการสิ้นเปลืองทรัพยากร
การบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการตัดสินใจ
เมื่อได้ตรวจสอบกรอบ STAR แล้ว สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาถึงผลกระทบต่อ AI และวิธีที่เครื่องจักรสามารถเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจของเรา สิ่งนี้นำเรากลับไปสู่คำถามเดิม: เราสามารถมอบหมายการตัดสินใจทั้งหมดให้กับ AGI ได้หรือไม่
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า AI จะแยกงานออกเป็นส่วนๆ มากขึ้น งานหลายอย่างจะดำเนินการร่วมกันโดยมนุษย์และเครื่องจักร โดยแต่ละฝ่ายใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของตนเองในสี่ด้านหลัก:
- ความซับซ้อน: ยิ่งมีความซับซ้อนมากเท่าไหร่ ความสามารถของมนุษย์ในการปรับตัวก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ความซับซ้อนแสดงออกมาในสองมิติ: ความไม่แน่นอน (ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์) และการไม่มีตัวเลือกที่ชัดเจนหรือเหมาะสมที่สุด บุคคลที่มีประสบการณ์สามารถทำการตัดสินใจที่กล้าหาญได้แม้ว่าจะมีข้อมูลน้อย มนุษย์มีความเป็นอิสระในการชั่งน้ำหนักข้อแลกเปลี่ยนและทำการตัดสินคุณค่า
- ความถี่: ยิ่งงานที่คล้ายกันเกิดขึ้นบ่อยขึ้น เครื่องจักรก็จะยิ่งพร้อมที่จะจัดการกับมันได้ดีขึ้น แม้ในสถานการณ์การส่งต่อเหตุฉุกเฉิน เครื่องจักรก็สามารถเรียนรู้จากผู้ตอบสนองที่มีประสบการณ์และทำการเลือกที่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับเหตุการณ์ที่มีความถี่สูง เช่น อุบัติเหตุทางรถยนต์
- การประสานงาน: งานในโลกแห่งความเป็นจริงแทบจะไม่โดดเดี่ยว พวกเขาเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันและต้องมีการสื่อสารที่กว้างขวาง แต่ละองค์ประกอบของกรอบ STAR อาศัยการสื่อสาร คำถามคือ เครื่องจักรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการสื่อสารได้หรือไม่ ในขณะที่การสื่อสารของมนุษย์มีข้อบกพร่อง ปฏิสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการและไม่ได้วางแผนไว้สามารถมีความสำคัญอย่างยิ่ง เครื่องจักรสามารถเข้าใจความแตกต่างเหล่านั้นได้หรือไม่
- ต้นทุนของความล้มเหลว: ต้นทุนของความล้มเหลวคืออะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI ทำผิดพลาด ในองค์กร ความรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง แม้ในขณะที่ส่งเสริมแอปพลิเคชัน AI ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะต้องพิจารณาถึงต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นจากความล้มเหลว
AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจได้อย่างไร
AI สามารถช่วยได้สามวิธีหลัก:
- ทำลายคอขวดทางปัญญา: AI เก่งในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งช่วยลดความกังวลเกี่ยวกับการโอเวอร์โหลดทางปัญญา AI สามารถช่วยในการเต้นรำ ‘foxtrot’ ป้องกันไม่ให้สัญชาตญาณและความลำเอียงจำกัดความเข้าใจของเราเกี่ยวกับภูมิทัศน์โดยรวม
- ควบคุมสติปัญญาโดยรวม: AI สามารถรวบรวมการตัดสินจากแหล่งที่หลากหลาย ให้การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้เริ่มต้น
- บรรเทาจุดอ่อนทางจิตวิทยา: AI สามารถให้คำแนะนำในการดำเนินการและช่วยในการกำหนดกฎและกระบวนการที่ชัดเจน ซึ่งช่วยลดภาระทางจิตใจบางส่วน ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องมีการดำเนินการที่เด็ดขาด AI สามารถเข้าควบคุมได้
เครื่องจักรยังคงต้องดิ้นรนกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนที่ขาดคำตอบและการเลือกที่ชัดเจนตามความเป็นอิสระและการตัดสินคุณค่า พวกเขายังต้องดิ้นรนกับความแตกต่างและข้อแลกเปลี่ยน ท้ายที่สุด การตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่ที่มนุษย์ เราสามารถเรียนรู้ที่จะทำการเลือกที่ดีกว่า โดยมีเครื่องจักรทำหน้าที่เป็นพันธมิตรที่ขาดไม่ได้