AI เจนเนอเรทีฟปักกิ่งโตพรวด 128 บริการ

ภาคส่วน Generative AI ของปักกิ่งเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีการเพิ่มบริการใหม่ 23 รายการในทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนด รวมเป็น 128 รายการ

สำนักงานบริหารจัดการไซเบอร์สเปซของปักกิ่งได้ขยายทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยเพิ่ม บริการ Generative AI ใหม่ 23 รายการ ณ วันที่ 10 เมษายน ทะเบียนประกอบด้วย แพลตฟอร์มและโมเดล AI ที่ลงทะเบียนทั้งหมด 128 รายการ การพัฒนานี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของปักกิ่งในการบังคับใช้และส่งเสริมการปฏิบัติตามกรอบการกำกับดูแลของจีนสำหรับ Generative AI ซึ่งมีผลบังคับใช้ในเดือนสิงหาคม 2023 รายการที่ได้รับการอัปเดตซึ่งเผยแพร่โดยสำนักเศรษฐกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศเทศบาลกรุงปักกิ่ง สะท้อนให้เห็นถึงแนวทางเชิงรุกของเมืองในการกำกับดูแลภูมิทัศน์ AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดเฉพาะของบริการที่ได้รับการอนุมัติใหม่ แต่ก่อนหน้านี้ทะเบียนดังกล่าวมีข้อเสนอที่โดดเด่นจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Baidu (ERNIE Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), iFlytek (SparkDesk) และ Zhipu AI (GLM)

กรอบการกำกับดูแลสำหรับ Generative AI ในประเทศจีน

กรอบการกำกับดูแลของจีนสำหรับบริการ AI กำหนดให้ผลิตภัณฑ์ Generative AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะทั้งหมดต้องผ่านการประเมินความปลอดภัยอย่างเข้มงวดและลงทะเบียนกับหน่วยงานกำกับดูแลในท้องถิ่น ซึ่งครอบคลุมแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงแชทบอท เครื่องมือสร้างเนื้อหา และผู้ช่วยเสียง ข้อกำหนดเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของเนื้อหา ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอาจนำไปสู่บทลงโทษหรือแม้กระทั่งการบังคับให้ถอดบริการออก

สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบสะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของจีนในการส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรม AI ในขณะที่ยังคงรักษาการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาและพฤติกรรมของโมเดล ในขณะที่ทางเลือกภายในประเทศสำหรับโมเดล AI ขั้นสูง เช่น GPT-4 และ Claude ยังคงปรากฏให้เห็น ปักกิ่งมีเป้าหมายที่จะสร้างสมดุลระหว่างการส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

การขยายตัวอย่างรวดเร็วของทะเบียนเน้นให้เห็นถึงลักษณะแบบไดนามิกของภูมิทัศน์ Generative AI ของจีน นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งในเดือนสิงหาคม 2023 จำนวนบริการที่ลงทะเบียนได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ ที่เพิ่มมากขึ้น ความหลากหลายของบริการที่ได้รับการอนุมัติ ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงระบบอัตโนมัติขององค์กร บ่งชี้ว่าสตาร์ทอัพและแพลตฟอร์ม SaaS แนวตั้งจำนวนมากขึ้นกำลังรวมคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย Large Language Model (LLM) เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรม

ความสำคัญของทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน AI ของปักกิ่ง

ทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน AI ของปักกิ่งทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับภูมิภาคและประเทศอื่นๆ ที่ต้องการจัดตั้งกรอบการกำกับดูแลของตนเองสำหรับ Generative AI ด้วยบริการที่ลงทะเบียน 128 รายการในปักกิ่งเพียงแห่งเดียว และการยื่นเพิ่มเติมจากจังหวัดอื่นๆ เช่น เซี่ยงไฮ้ กวางตุ้ง และเจ้อเจียง รูปแบบการกำกับดูแลของจีนอาจทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับการปรับใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบทั่วโลก

ทะเบียนนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประเภทของแอปพลิเคชัน AI ที่กำลังได้รับการพัฒนาและปรับใช้ในประเทศจีน ด้วยการติดตามจำนวนและลักษณะของบริการที่ลงทะเบียน ผู้กำหนดนโยบายและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมสามารถได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มและโอกาสที่กำลังกำหนดภูมิทัศน์ AI

นอกจากนี้ ทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนดส่งเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในภาคส่วน AI ด้วยการกำหนดให้ผู้ให้บริการ AI ต้องผ่านการประเมินความปลอดภัยและลงทะเบียนผลิตภัณฑ์ของตน รัฐบาลมีเป้าหมายเพื่อให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

บทบาทของผู้เล่นหลักในภูมิทัศน์ Generative AI ของจีน

ผู้เล่นหลักหลายรายกำลังขับเคลื่อนการเติบโตของภูมิทัศน์ Generative AI ของจีน ซึ่งรวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้น เช่น Baidu, Alibaba, iFlytek และ Zhipu AI รวมถึงสตาร์ทอัพและแพลตฟอร์ม SaaS แนวตั้งที่กำลังเติบโตจำนวนมากขึ้น

  • Baidu: ERNIE Bot ของ Baidu เป็นหนึ่งในโมเดล Generative AI ชั้นนำในประเทศจีน โดยนำเสนอความสามารถที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การสร้างข้อความ และการจดจำภาพ
  • Alibaba: Tongyi Qianwen ของ Alibaba เป็นโมเดล Generative AI ที่โดดเด่นอีกรุ่นหนึ่ง ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ข้อมูล
  • iFlytek: SparkDesk ของ iFlytek เป็นแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำสำหรับการศึกษา โดยมอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลและบริการติวเตอร์อัจฉริยะ
  • Zhipu AI: โมเดล GLM ของ Zhipu AI มุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจและการสร้างภาษาธรรมชาติ โดยมีแอปพลิเคชันในด้านต่างๆ เช่น การพัฒนาแชทบอทและการสรุปข้อความ

บริษัทเหล่านี้กำลังลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนาเพื่อพัฒนาความสามารถของโมเดลและแพลตฟอร์ม AI ของตน นอกจากนี้ยังร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยเพื่อส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการพัฒนาบุคลากรในภาคส่วน AI

ผลกระทบของ Generative AI ต่ออุตสาหกรรมต่างๆ

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศจีน รวมถึง:

  • การศึกษา: แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังมอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคล บริการติวเตอร์อัจฉริยะ และการให้คะแนนอัตโนมัติ
  • ระบบอัตโนมัติขององค์กร: AI ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้งานต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การบริการลูกค้า และการสร้างเนื้อหา ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล
  • การดูแลสุขภาพ: AI กำลังช่วยเหลือในการวินิจฉัยทางการแพทย์ การค้นพบยา และแผนการรักษาส่วนบุคคล
  • การเงิน: AI ถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง การจัดการความเสี่ยง และการซื้อขายตามอัลกอริทึม
  • การผลิต: AI กำลังเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพ และเปิดใช้งานการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

ในขณะที่ Generative AI ยังคงพัฒนาต่อไป คาดว่าจะส่งผลกระทบมากยิ่งขึ้นต่ออุตสาหกรรมเหล่านี้และอุตสาหกรรมอื่นๆ ขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจ

ความท้าทายและโอกาสในภาคส่วน Generative AI ของจีน

แม้จะมีการเติบโตอย่างรวดเร็วและศักยภาพของภาคส่วน Generative AI ของจีน แต่ก็ยังคงมีความท้าทายหลายประการ ซึ่งรวมถึง:

  • ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: การสร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้เป็นข้อกังวลหลัก เนื่องจากมีการใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการฝึกอบรมโมเดล AI
  • อคติของอัลกอริทึม: โมเดล AI สามารถคงอยู่และขยายอคติที่มีอยู่เดิมในข้อมูล นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ
  • ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: การใช้ AI ก่อให้เกิดคำถามทางจริยธรรมเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ เช่น การเคลื่อนย้ายงาน อาวุธที่เป็นอิสระ และศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด
  • การขาดแคลนบุคลากร: มีการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะในประเทศจีน ซึ่งอาจขัดขวางการพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยี AI

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเหล่านี้ยังนำเสนอโอกาสสำหรับการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเติบโต ด้วยการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ จีนสามารถสร้างระบบนิเวศ AI ที่มีความรับผิดชอบและยั่งยืนมากขึ้น

อนาคตของ Generative AI ในประเทศจีน

อนาคตของ Generative AI ในประเทศจีนสดใส รัฐบาลมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AI และบริษัทจีนกำลังลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนา ในขณะที่โมเดล AI มีประสิทธิภาพและใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น คาดว่าจะส่งผลกระทบมากยิ่งขึ้นต่ออุตสาหกรรมและแง่มุมต่างๆ ของชีวิต

แนวโน้มที่สำคัญบางประการที่ควรจับตาดูในอนาคต ได้แก่:

  • การพัฒนาโมเดล AI ที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น: ในขณะที่เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้า จะมีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับโมเดลเฉพาะทางที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรม
  • การบูรณาการ AI เข้ากับอุปกรณ์และแอปพลิเคชันมากขึ้น: คาดว่า AI จะแพร่หลายมากขึ้น โดยบูรณาการเข้ากับอุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
  • การเพิ่มขึ้นของ Edge AI: Edge AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลในอุปกรณ์ในพื้นที่มากกว่าในระบบคลาวด์ คาดว่าจะได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากมีข้อดี เช่น เวลาแฝงที่ต่ำกว่าและความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น
  • การพัฒนา AI ที่อธิบายได้มากขึ้น: ในขณะที่ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น จะมีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับ AI ที่อธิบายได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าโมเดล AI ตัดสินใจอย่างไร

ด้วยการยอมรับแนวโน้มเหล่านี้และแก้ไขความท้าทายต่างๆ จีนสามารถเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งผู้นำในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก

การวิเคราะห์โดยละเอียดของข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

ภายใต้ข้อบังคับด้านบริการ AI ของจีน ผลิตภัณฑ์ Generative AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะทั้งหมด รวมถึงแชทบอท เครื่องมือสร้างเนื้อหา และผู้ช่วยเสียง จะต้องผ่านการประเมินความปลอดภัยที่เข้มงวดและการยื่นเอกสารบังคับกับหน่วยงานกำกับดูแลในท้องถิ่น แนวทางที่ครอบคลุมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI อย่างแข็งขัน ทำให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีเหล่านั้นได้รับการปรับใช้อย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ และมีจริยธรรม

การประเมินความปลอดภัย

การประเมินความปลอดภัยครอบคลุมปัจจัยที่หลากหลาย รวมถึง:

  • ความปลอดภัยของข้อมูล: ผู้ให้บริการ AI ต้องแสดงให้เห็นว่าได้ใช้มาตรการที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการเข้าถึง การใช้งาน หรือการเปิดเผยโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งรวมถึงการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และเทคนิคการไม่ระบุชื่อข้อมูล
  • ความโปร่งใสของอัลกอริทึม: ผู้ให้บริการ AI ต้องให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ใช้โดยโมเดล AI ของตน ทำให้หน่วยงานกำกับดูแลสามารถประเมินศักยภาพสำหรับอคติหรือการเลือกปฏิบัติ
  • ความปลอดภัยของเนื้อหา: ผู้ให้บริการ AI ต้องมั่นใจว่าโมเดล AI ของตนไม่ได้สร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย หยาบคาย หรือผิดกฎหมาย ซึ่งรวมถึงวาทกรรมแสดงความเกลียดชัง ข้อมูลที่ผิด และเนื้อหาที่ละเมิดสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา
  • สิทธิของผู้ใช้: ผู้ให้บริการ AI ต้องเคารพสิทธิของผู้ใช้ รวมถึงสิทธิในความเป็นส่วนตัว สิทธิในการเข้าถึงและแก้ไขข้อมูล และสิทธิในการยกเลิกการใช้บริการ AI

ข้อกำหนดในการยื่น

ข้อกำหนดในการยื่นกำหนดให้ผู้ให้บริการ AI ต้องส่งข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของตนไปยังหน่วยงานกำกับดูแลในท้องถิ่น ซึ่งรวมถึง:

  • คำอธิบายผลิตภัณฑ์: คำอธิบายที่ครอบคลุมของผลิตภัณฑ์ AI รวมถึงการใช้งานที่ตั้งใจไว้ ความสามารถ และข้อจำกัด
  • ข้อกำหนดทางเทคนิค: ข้อกำหนดทางเทคนิคโดยละเอียดของโมเดล AI รวมถึงข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ อัลกอริทึมที่ใช้ และเมตริกการประเมิน
  • มาตรการรักษาความปลอดภัย: คำอธิบายของมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้และป้องกันการใช้ผลิตภัณฑ์ AI ในทางที่ผิด
  • แผนการปฏิบัติตามข้อกำหนด: แผนสำหรับการสร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับที่บังคับใช้ทั้งหมด รวมถึงกฎหมายคุ้มครองข้อมูล กฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค และกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา

บทลงโทษสำหรับการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด

ความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อบังคับด้านบริการ AI ของจีนอาจส่งผลให้เกิดบทลงโทษที่รุนแรง รวมถึง:

  • ค่าปรับ: ผู้ให้บริการ AI อาจต้องเสียค่าปรับจำนวนมากสำหรับการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • การถอดออกโดยบังคับ: หน่วยงานกำกับดูแลอาจสั่งให้ถอดผลิตภัณฑ์ AI ที่ละเมิดข้อบังคับออกโดยบังคับ
  • ความเสียหายต่อชื่อเสียง: การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของผู้ให้บริการ AI นำไปสู่การสูญเสียลูกค้าและนักลงทุน

ผลกระทบในวงกว้างต่อการกำกับดูแล AI ทั่วโลก

รูปแบบการกำกับดูแลของจีนสำหรับ Generative AI มีผลกระทบในวงกว้างต่อการกำกับดูแล AI ทั่วโลก ในขณะที่ประเทศอื่นๆ กำลังต่อสู้กับความท้าทายในการควบคุม AI พวกเขาอาจมองหาประสบการณ์ของจีนเพื่อเป็นแนวทาง

บทเรียนสำคัญบางประการที่สามารถเรียนรู้ได้จากแนวทางของจีน ได้แก่:

  • ความสำคัญของการกำกับดูแลเชิงรุก: ด้วยการจัดตั้งกรอบการกำกับดูแลสำหรับ AI ก่อนที่จะแพร่หลาย รัฐบาลสามารถแก้ไขความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแข็งขัน และมั่นใจได้ว่า AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
  • ความจำเป็นสำหรับแนวทางที่ครอบคลุม: การกำกับดูแล AI ควรครอบคลุมปัจจัยที่หลากหลาย รวมถึงความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใสของอัลกอริทึม ความปลอดภัยของเนื้อหา และสิทธิของผู้ใช้
  • คุณค่าของความร่วมมือระหว่างประเทศ: ความร่วมมือระหว่างประเทศเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ไขความท้าทายระดับโลกของการกำกับดูแล AI ประเทศต่างๆ ควรร่วมมือกันเพื่อพัฒนาระเบียบวิธีปฏิบัติและมาตรฐานทั่วไปสำหรับการกำกับดูแล AI

ด้วยการเรียนรู้จากประสบการณ์ของกันและกัน ประเทศต่างๆ สามารถสร้างกรอบการทำงานระดับโลกที่สอดคล้องกันและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการกำกับดูแล AI

อนาคตของการกำกับดูแล AI

การกำกับดูแล AI เป็นสาขาที่มีการพัฒนา และเป็นไปได้ที่ข้อบังคับ AI จะยังคงพัฒนาต่อไปเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า แนวโน้มที่สำคัญบางประการที่ควรจับตาดูในอนาคต ได้แก่:

  • การพัฒนาข้อบังคับที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น: ในขณะที่ AI มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น จะมีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับข้อบังคับที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชัน AI ประเภทต่างๆ
  • การใช้ AI เพื่อควบคุม AI: AI สามารถใช้เพื่อทำให้งานต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อบังคับ AI และการตรวจจับการละเมิด
  • การพัฒนาแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมสำหรับ AI: แนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมสามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่า AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

ด้วยการรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มเหล่านี้และปรับกรอบการกำกับดูแลตามนั้น รัฐบาลสามารถมั่นใจได้ว่า AI ถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์ของสังคม

ผลกระทบต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรม

บางคนโต้แย้งว่าข้อบังคับที่เข้มงวดอาจขัดขวางการสร้างสรรค์นวัตกรรม อย่างไรก็ตาม แนวทางของปักกิ่งพยายามที่จะสร้างสมดุลโดยการส่งเสริมการปฏิบัติตามกรอบการกำกับดูแล AI ในขณะที่อนุญาตให้มีการพัฒนาและการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในสาขานี้ จำนวนโมเดล AI ที่ลงทะเบียนที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการสร้างสรรค์นวัตกรรมไม่จำเป็นต้องถูกขัดขวางโดยสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ แต่ถูกนำไปสู่การพัฒนาที่มีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับข้อกำหนดมากกว่า แนวทางนี้อาจนำไปสู่โซลูชัน AI ที่ยั่งยืนและน่าเชื่อถือมากขึ้นในระยะยาว

บทสรุป

การเพิ่มบริการ Generative AI ใหม่ในทะเบียนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของปักกิ่งเน้นให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วและการมุ่งเน้นด้านกฎระเบียบในภาคส่วน AI ของจีน กรอบการกำกับดูแล แม้ว่าจะเข้มงวด แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบและสร้างความมั่นใจในการปรับใช้เทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัย รูปแบบนี้อาจใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับภูมิภาคและประเทศอื่นๆ ขณะที่พวกเขาสำรวจความซับซ้อนของการกำกับดูแล AI การติดตามและปรับเปลี่ยนข้อบังคับเหล่านี้อย่างต่อเนื่องจะเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI ทั้งในจีนและทั่วโลก