Bedrock Security ได้ประกาศเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) Server ที่งาน RSAC™ Conference ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่การโต้ตอบที่ปลอดภัยและเป็นมาตรฐานระหว่าง AI agent และข้อมูลองค์กร กำหนดเปิดตัวในไตรมาสที่ 2 ของปี 2025, MCP Server มีเป้าหมายที่จะมอบ gateway ที่ปลอดภัย ตรวจสอบการโต้ตอบของ model และส่งเสริมการนำมาตรฐาน agentic AI แบบเปิดมาใช้อย่างปลอดภัย
การเชื่อมช่องว่างระหว่าง AI Agents และข้อมูลองค์กร
ความท้าทายหลักคือการรวม AI agent เข้าไปในกระบวนการทำงานขององค์กรโดยไม่ลดทอนความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล Bedrock Security’s MCP Server แก้ไขปัญหานี้โดยการทำหน้าที่เป็นสะพาน เชื่อมโยงความรู้เชิงบริบทของข้อมูล ความเสี่ยง และการใช้งานจาก metadata lake ที่ครอบคลุมของ Bedrock Platform โดยตรงไปยังกระบวนการทำงานขององค์กรและระบบ agentic AI ที่เกิดขึ้นใหม่
การเข้าถึง Metadata Lake ที่เป็นมาตรฐาน
MCP Server เสนอการเข้าถึง metadata lake ของ Bedrock ที่เป็นมาตรฐาน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับความอ่อนไหวของข้อมูล โปรไฟล์ความเสี่ยง และรูปแบบการใช้งาน ความตระหนักรู้เชิงบริบทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้แน่ใจว่าการกระทำที่ดำเนินการโดย AI agent หรือภายในกระบวนการทำงานอัตโนมัตินั้นสอดคล้องกับนโยบายขององค์กรและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่กำหนดไว้
- ความอ่อนไหวของข้อมูล: การทำความเข้าใจการจัดประเภทและความอ่อนไหวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการเข้าถึงหรือการใช้ในทางที่ผิดโดยไม่ได้รับอนุญาต
- โปรไฟล์ความเสี่ยง: การระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูล ช่วยให้มีกลยุทธ์การลดความเสี่ยงเชิงรุก
- รูปแบบการใช้งาน: การวิเคราะห์วิธีการใช้ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ด้วยการให้บริบทที่ครอบคลุมนี้ MCP Server ช่วยให้องค์กรสามารถรวมความสามารถของ AI ได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น ส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่ยังคงรักษาการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง
การจัดการกับ Data Context Fragmentation
องค์กรมักต้องเผชิญกับ data context fragmentation ซึ่งข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับความอ่อนไหวของข้อมูล รูปแบบการใช้งาน การควบคุมการเข้าถึง และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอยู่ในไซโลที่แตกต่างกัน การขาดมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวนี้ขัดขวางการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการจัดการความปลอดภัย
Context Layer ที่เป็นหนึ่งเดียวและสามารถสืบค้นได้
Bedrock Security’s MCP Server แก้ไขความท้าทายนี้โดยการจัดเตรียม context layer ที่เป็นหนึ่งเดียวและสามารถสืบค้นได้ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลข่าวกรองที่ครอบคลุมได้ทันทีผ่านการสืบค้นที่เรียบง่ายและทำซ้ำได้
- โปรโตคอลมาตรฐาน: โปรโตคอลมาตรฐานช่วยให้มั่นใจได้ถึงการบูรณาการที่ราบรื่นกับระบบและแอปพลิเคชันขององค์กรที่มีอยู่
- การสืบค้นซ้ำๆ: การสืบค้นที่เรียบง่ายและทำซ้ำได้ช่วยให้สามารถค้นพบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงเป้าหมาย
- ข้อมูลข่าวกรองที่ครอบคลุม: การเข้าถึงมุมมองที่ครอบคลุมของบริบทข้อมูลช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างมีข้อมูล
ด้วยการรวมบริบทข้อมูลไว้ใน layer เดียวที่เข้าถึงได้ MCP Server ช่วยอำนวยความสะดวกในการปรับปรุงความปลอดภัย การกำกับดูแล และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
การเพิ่มความปลอดภัยและการกำกับดูแลผ่านระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ด้วย Bedrock Security’s MCP Server องค์กรสามารถเพิ่มความปลอดภัยและการกำกับดูแลในขณะที่เร่งนวัตกรรมโดยการเชื่อมต่อบริบทที่จำเป็นจาก metadata lake กับกระบวนการทำงานของ AI ได้อย่างราบรื่น
ตัวอย่าง: กระบวนการทำงานของการเลิกใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติ
พิจารณาองค์กรที่นำกระบวนการทำงานของการเลิกใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติไปใช้ กระบวนการทำงานนี้สามารถใช้ประโยชน์จาก MCP Server เพื่อ:
- ระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อน: ระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายใน data warehouse และสืบค้น sample record เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ
- กำหนดความเป็นเจ้าของและการเข้าถึงข้อมูล: กำหนดความเป็นเจ้าของข้อมูลและระบุผู้ใช้ที่มีรูปแบบการเข้าถึงเป็นประจำ
- แจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย: แจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติผ่านช่องทางการสื่อสารเช่น Slack เพื่ออธิบายว่าเหตุใดจึงต้องใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับการทำงานของพวกเขา หรือว่า variant ที่ masked หรือ synthetic ของข้อมูลนั้นอาจเพียงพอหรือไม่
- การเลิกใช้งานอัตโนมัติ: ดำเนินการเลิกใช้งานโดยอัตโนมัติหลังจากช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- ส่งต่อให้ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์: ส่งต่อให้ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เมื่อ input ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการการประเมินเพิ่มเติม
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า MCP Server สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการกำกับดูแลข้อมูลที่สำคัญเป็นไปโดยอัตโนมัติได้อย่างไร เพื่อให้มั่นใจถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง
การจัดการการเปลี่ยนแปลงไปสู่ Agent-Based AI Workflows
Bedrock Security มุ่งมั่นที่จะมอบความสามารถที่ช่วยให้องค์กรจัดการการเปลี่ยนแปลงไปสู่ agent-based AI workflows เพื่อให้มั่นใจว่าการกำกับดูแล ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และความปลอดภัยนั้นฝังแน่นตั้งแต่การออกแบบ
การกำกับดูแล ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และความปลอดภัยที่ฝังแน่น
ด้วยการรวม MCP Server เข้ากับ AI workflows องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่า:
- การกำกับดูแล: AI agent ทำงานภายใต้นโยบายขององค์กรและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่กำหนดไว้
- ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ: การกระทำทั้งหมดที่ดำเนินการโดย AI agent จะถูกบันทึกและติดตามเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ
- ความปลอดภัย: การเข้าถึงและการใช้ข้อมูลจะถูกควบคุมและตรวจสอบเพื่อป้องกันการเข้าถึงหรือการใช้ในทางที่ผิดโดยไม่ได้รับอนุญาต
แนวทางแบบองค์รวมนี้ในการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลทำให้มั่นใจได้ว่าองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ได้โดยไม่ลดทอนความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Bedrock Security: เร่งการใช้ข้อมูลในขณะที่ลดความเสี่ยง
Bedrock Security มีเป้าหมายที่จะเร่งความสามารถขององค์กรในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ในขณะที่ลดความเสี่ยง เทคโนโลยี metadata lake ที่เป็นรายแรกในอุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มองเห็นตำแหน่ง ความอ่อนไหว การเข้าถึง และการใช้งานข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย
การมองเห็นและการควบคุมอย่างต่อเนื่อง
ด้วยการให้การมองเห็นสินทรัพย์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องและทำให้กระบวนการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่สำคัญเป็นไปโดยอัตโนมัติ Bedrock Security ช่วยให้องค์กรสามารถ:
- ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล: ระบุและลดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น
- ปรับปรุงการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
- เร่งนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ปลดล็อกมูลค่าของข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจ
ความมุ่งมั่นของ Bedrock Security ต่อนวัตกรรมและความปลอดภัยของข้อมูลทำให้เป็นพันธมิตรที่มีค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในขณะที่ยังคงรักษาสถานะความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง
ความสำคัญของบริบทใน AI Workflows
ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ ความสำคัญของบริบทไม่สามารถพูดเกินจริงได้ เมื่อระบบ AI ถูกรวมเข้ากับกระบวนการทำงานขององค์กรมากขึ้น ความต้องการให้ระบบเหล่านี้เข้าใจและตอบสนองต่อความแตกต่างของข้อมูล ความเสี่ยง และรูปแบบการใช้งานจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง Bedrock Security’s Model Context Protocol (MCP) Server แก้ไขความต้องการนี้โดยตรง โดยจัดเตรียม layer ที่สำคัญของการตระหนักรู้เชิงบริบทที่ช่วยให้การนำ AI ไปใช้มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
เหตุใดบริบทจึงมีความสำคัญ
- ความปลอดภัยของข้อมูล: หากไม่มีบริบท AI agent อาจเข้าถึงหรือประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้ตั้งใจในลักษณะที่ละเมิดนโยบายความปลอดภัย ด้วยการให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับความอ่อนไหวของข้อมูล MCP Server ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกระทำของ AI สอดคล้องกับโปรโตคอลความปลอดภัยที่กำหนดไว้
- การจัดการความเสี่ยง: การทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการละเมิดข้อมูลและเหตุการณ์ความปลอดภัยอื่น ๆ MCP Server ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโปรไฟล์ความเสี่ยง ช่วยให้องค์กรสามารถลดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้
- การปฏิบัติตามข้อกำหนด: หลายอุตสาหกรรมอยู่ภายใต้ข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด MCP Server ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยการให้บริบทที่จำเป็นสำหรับระบบ AI เพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับเหล่านี้
- ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน: ความตระหนักรู้เชิงบริบทช่วยให้ AI agent สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น นำไปสู่ประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่ดีขึ้นและลดข้อผิดพลาด
MCP Server ในฐานะ Contextual Enabler
MCP Server ทำหน้าที่เป็น contextual enabler โดย:
- รวมศูนย์บริบทข้อมูล: รวมบริบทข้อมูลไว้ใน repository เดียวที่เข้าถึงได้
- ให้การเข้าถึงที่เป็นมาตรฐาน: เสนอโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานสำหรับการเข้าถึงบริบทข้อมูล
- เปิดใช้งานการรวม AI: อำนวยความสะดวกในการรวมบริบทข้อมูลเข้ากับ AI workflows
ผลกระทบต่ออนาคตของ AI
Bedrock Security’s MCP Server มีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของ AI โดยปูทางไปสู่:
- AI ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ: สร้างความไว้วางใจในระบบ AI โดยทำให้มั่นใจว่าระบบเหล่านั้นทำงานอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม
- การนำ AI มาใช้ในวงกว้างขึ้น: ส่งเสริมการนำ AI มาใช้ในวงกว้างขึ้นโดยการแก้ไขข้อกังวลด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล
- แอปพลิเคชัน AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น: พัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
MCP Server เป็นก้าวสำคัญสู่การตระหนักถึงศักยภาพที่เต็มที่ของ AI โดยช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ
เจาะลึก Metadata Lake
รากฐานของการตระหนักรู้เชิงบริบทของ MCP Server คือ metadata lake Metadata lake คือ centralized repository ของ metadata ซึ่งเป็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล Metadata นี้รวมถึงข้อมูลเช่นตำแหน่งข้อมูล ความอ่อนไหว การควบคุมการเข้าถึง และรูปแบบการใช้งาน Metadata lake ของ Bedrock Security ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มุมมองที่ครอบคลุมและเป็นปัจจุบันเกี่ยวกับสินทรัพย์ข้อมูลขององค์กร
องค์ประกอบหลักของ Metadata Lake
- Data Discovery: ช่วยให้องค์กรสามารถค้นพบและค้นหาสินทรัพย์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย
- Data Classification: จัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการจัดประเภทข้อมูลตามความอ่อนไหวและเกณฑ์อื่น ๆ
- Access Control: จัดการการควบคุมการเข้าถึงเพื่อให้มั่นใจว่าเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้
- Data Lineage: ติดตามการไหลของข้อมูลจากแหล่งที่มาไปยังปลายทาง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลและการพึ่งพาอาศัยกัน
- Usage Monitoring: ตรวจสอบรูปแบบการใช้งานข้อมูลเพื่อระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ประโยชน์ของ Comprehensive Metadata Lake
- ปรับปรุงการกำกับดูแลข้อมูล: ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและบังคับใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลได้
- เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล: ให้มุมมอง centralized ของความเสี่ยงและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของข้อมูล
- ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ลดความยุ่งยากในการปฏิบัติตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- Faster Data Discovery: เร่งการค้นพบและการวิเคราะห์ข้อมูล
- Better Data-Driven Decision Making: ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างมีข้อมูลโดยการให้มุมมองที่ครอบคลุมของสินทรัพย์ข้อมูล
บทบาทของ AI-Driven Automation
AI-driven automation มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของ MCP Server และ metadata lake ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI Bedrock Security สามารถทำให้กระบวนการกำกับดูแลและความปลอดภัยข้อมูลที่สำคัญเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดความพยายามด้วยตนเองและปรับปรุงความถูกต้อง
ตัวอย่างของ AI-Driven Automation
- Automatic Data Classification: อัลกอริทึม AI สามารถจัดประเภทข้อมูลโดยอัตโนมัติตามเนื้อหาและบริบท
- Anomaly Detection: AI สามารถตรวจจับ anomalies ในรูปแบบการใช้งานข้อมูล แจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัยถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
- Policy Enforcement: AI สามารถบังคับใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลโดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
- Threat Intelligence: AI สามารถใช้ประโยชน์จาก threat intelligence feeds เพื่อระบุและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น
ประโยชน์ของ AI-Driven Automation
- Reduced Manual Effort: ทำให้งานที่ทำซ้ำ ๆ เป็นไปโดยอัตโนัติ ปลดปล่อยทรัพยากรสำหรับความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
- Improved Accuracy: ลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์
- Faster Response Times: ช่วยให้ตอบสนองต่อเหตุการณ์ความปลอดภัยได้เร็วขึ้น
- Enhanced Scalability: ช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดการกำกับดูแลข้อมูลและการดำเนินงานด้านความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น
Real-World Applications ของ MCP Server
MCP Server มี real-world applications ที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่:
- Financial Services: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA
- Healthcare: ปกป้องข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนและปฏิบัติตามข้อบังคับ HIPAA
- Government: รักษาความปลอดภัยของข้อมูลลับและป้องกันการละเมิดข้อมูล
- Retail: ปกป้องข้อมูลลูกค้าและป้องกันการฉ้อโกง
- Manufacturing: รักษาความปลอดภัยของทรัพย์สินทางปัญญาและป้องกันการจารกรรมทางอุตสาหกรรม
Specific Use Cases
- Automated Risk Assessment: ทำให้การประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นและช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- Dynamic Access Control: การใช้ dynamic access control policies ที่ปรับตามบทบาทของผู้ใช้ ความอ่อนไหวของข้อมูล และบริบท
- Data Masking and Anonymization: ทำให้การ masking และ anonymization ของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเป็นไปโดยอัตโนัติ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว
- Incident Response: เร่งการตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยการให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์ในการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล
Overcoming Challenges ใน AI Implementation
การนำ AI ไปใช้ในองค์กรไม่ใช่เรื่องง่าย มีความท้าทายทั่วไปบางประการ ได้แก่:
- Data Quality: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้โดยระบบ AI นั้นถูกต้อง ครบถ้วน และสอดคล้องกัน
- Bias: ลด bias ในอัลกอริทึม AI เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและป้องกันการเลือกปฏิบัติ
- Explainability: ทำให้การตัดสินใจของ AI โปร่งใสและอธิบายได้มากขึ้น
- Security: ปกป้องระบบ AI จากการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูล
- Governance: กำหนดนโยบายการกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนาและการใช้งาน AI
วิธีที่ MCP Server แก้ไขความท้าทายเหล่านี้
MCP Server ช่วยแก้ไขความท้าทายเหล่านี้โดย:
- Providing Context for Data Quality: ช่วยให้ระบบ AI สามารถประเมินคุณภาพของข้อมูลตามบริบทได้
- Mitigating Bias: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ data bias และช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการแก้ไขได้
- Improving Explainability: ทำให้การตัดสินใจของ AI อธิบายได้มากขึ้นโดยการให้บริบทเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้
- Enhancing Security: ปกป้องระบบ AI จากการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูลโดยการจัดเตรียม gateway ที่ปลอดภัยไปยังข้อมูล
- Supporting Governance: ช่วยให้องค์กรสามารถกำหนดนโยบายการกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับ AI
The Future of Data Security and AI
Bedrock Security’s MCP Server แสดงถึงก้าวสำคัญไปข้างหน้าในการพัฒนาความปลอดภัยของข้อมูลและ AI เมื่อ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม ความต้องการระบบ AI ที่ปลอดภัยและตระหนักถึงบริบทก็จะเพิ่มขึ้นเท่านั้น MCP Server เป็นรากฐานสำหรับการสร้างระบบเหล่านี้ ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ
Key Trends Shaping the Future
- Increased Adoption of AI: AI จะแพร่หลายมากขึ้นในทุกอุตสาหกรรม
- Growing Data Volumes: ปริมาณข้อมูลจะยังคงเติบโตอย่างทวีคูณ
- Evolving Threat Landscape: ภัยคุกคามทางไซเบอร์จะซับซ้อนและต่อเนื่องมากขึ้น
- Stricter Data Privacy Regulations: ข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะเข้มงวดมากขึ้น
- Emphasis on Responsible AI: จะมีการเน้นย้ำมากขึ้นในการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
Bedrock Security’s Vision
Bedrock Security’s vision คือการช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลและ AI ในขณะที่ยังคงรักษาระดับความปลอดภัยและการกำกับดูแลสูงสุด MCP Server เป็นองค์ประกอบสำคัญของ vision นี้ โดยให้รากฐานสำหรับการสร้างอนาคตที่ AI ทั้งทรงพลังและน่าเชื่อถือ