Baidu เร่ง AI แข่งขันอีกครั้ง

Baidu เร่งพัฒนา AI เพื่อกลับเข้าสู่การแข่งขันอีกครั้ง

เพียงหนึ่งเดือนหลังจากการเปิดตัวครั้งแรก Baidu ได้เปิดตัวการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับแบบจำลองพื้นฐาน ERNIE 4.5 และแบบจำลองการให้เหตุผล ERNIE X1 ในระหว่างการประชุมนักพัฒนาประจำปี

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมได้แบ่งปันการประเมินที่สงวนไว้เกี่ยวกับการประกาศล่าสุดของ Baidu เกี่ยวกับการอัปเกรดแบบจำลองพื้นฐานหลายรูปแบบ ERNIE 4.5 และแบบจำลองการให้เหตุผล ERNIE X1 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนที่แล้ว

ในการประชุมนักพัฒนาประจำปีของบริษัทในเมืองหวู่ฮั่น ประเทศจีน ซีอีโอ Robin Li ได้แนะนำ ERNIE 4.5 Turbo และ ERNIE X1 Turbo ในระหว่างสุนทรพจน์สำคัญของเขา รุ่นใหม่เหล่านี้มีความสามารถหลายรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุง ทักษะการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง และต้นทุนที่ต่ำกว่า และขณะนี้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้บน Ernie Bot โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ

Li เน้นย้ำว่าความก้าวหน้าเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่เหนือกว่าโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับต้นทุนความสามารถของแบบจำลองหรือเครื่องมือในการพัฒนา เขากล่าวว่าชิปขั้นสูงและแบบจำลองที่ซับซ้อนจะมีค่าก็ต่อเมื่อจับคู่กับแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง

ในระหว่างการเปิดตัวรุ่นก่อนหน้าของแบบจำลองเมื่อเดือนที่แล้ว Baidu เน้นย้ำว่าการเปิดตัวแบบจำลองทั้งสองจะผลักดันขอบเขตของแบบจำลองหลายรูปแบบและแบบจำลองการให้เหตุผล บริษัทตั้งข้อสังเกตว่า ERNIE X1 ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ DeepSeek R1 แต่มีราคาเพียงครึ่งเดียว

Baidu ตั้งใจที่จะรวมแบบจำลองใหม่ทั้งสองเข้ากับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง รวมถึง Baidu Search ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดในจีน ตลอดจนข้อเสนออื่นๆ ที่หลากหลาย

จากรายงานของรอยเตอร์ Li ยังประกาศในระหว่างสุนทรพจน์สำคัญของเขาว่า Baidu ประสบความสำเร็จในการเปิดใช้งานคลัสเตอร์ 30,000 ชิป P800 รุ่นที่สามที่พัฒนาขึ้นเอง ซึ่งสามารถรองรับการฝึกอบรมแบบจำลองที่คล้ายกับ DeepSeek

นักวิเคราะห์ยังคงไม่เชื่อ

Paul Smith-Goodson รองประธานและนักวิเคราะห์หลักด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัม AI และหุ่นยนต์ที่ Moor Insights & Strategy แสดงความสงสัย

เขาให้ความเห็นว่าการประกาศของ Baidu เกี่ยวกับ ‘การส่องสว่าง’ ของคลัสเตอร์ชิป P800 Kunlun เพียงแค่บ่งชี้ว่าพวกเขาเปิดเครื่องเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านรายการ ในขณะที่เขายอมรับว่านี่เป็นความสำเร็จทางเทคนิคสำหรับจีน เขาสังเกตว่านี่เป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐานสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft และ Meta ในการฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้พารามิเตอร์ในระดับที่คล้ายกัน

Smith-Goodson กล่าวเสริมว่าการอ้างสิทธิ์ของ Baidu ในการใช้ชิป Kunlun 30,000 ชิปนั้นไม่น่าสังเกตเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับจำนวน GPU ที่บริษัทในสหรัฐฯ ใช้สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่ เขายังกล่าวอีกว่าชิป Kunlun ด้อยกว่า GPU ของสหรัฐฯ เขาคาดการณ์ว่า AI รุ่นต่อไปจะต้องใช้ GPU ประมาณ 100,000 ตัว เขาแสดงความสงสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแบบจำลองเมื่อเทียบกับผู้นำระดับโลกเนื่องจากไม่มีเกณฑ์มาตรฐาน

Smith-Goodson ชี้ให้เห็นว่าการแข่งขันเพื่อสร้างแบบจำลอง Artificial General Intelligence (AGI) ครั้งแรกอยู่ระหว่างจีนและสหรัฐฯ โดยสหรัฐฯ ถือครองตำแหน่งผู้นำในปัจจุบัน แต่จีนกำลังพยายามอย่างแข็งขันเพื่อ追赶

Thomas Randall ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยตลาด AI ที่ Info-Tech Research Group ก็แสดงความสงสัยเกี่ยวกับการประกาศเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เขาเน้นย้ำว่า Baidu ยังคงเป็นผู้เล่นที่สำคัญในภาค AI ที่มีการแข่งขันสูงของจีน ซึ่งรวมถึงบริษัทต่างๆ เช่น Alibaba, Tencent และ Huawei

เขาสังเกตว่าแบบจำลอง ERNIE ของ Baidu เป็นหนึ่งในชุด LLM ที่พัฒนาขึ้นภายในประเทศเพียงไม่กี่ชุดที่สามารถแข่งขันกับแบบจำลองระดับ OpenAI/GPT ได้ การประกาศเกี่ยวกับชิป Kunlun และคลัสเตอร์ใหม่เน้นย้ำถึงการมีส่วนร่วมในวงกว้างของ Baidu ที่มากกว่าแค่แบบจำลอง เนื่องจากบริษัทได้พัฒนาไปสู่การเป็นผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์และแอปพลิเคชันที่ครอบคลุม

ความเกี่ยวข้องเชิงกลยุทธ์กับข้อจำกัดทางการค้า

Randall ตั้งข้อสังเกตว่า Baidu เผชิญกับแรงกดดันอย่างมากจากสตาร์ทอัพเกิดใหม่เช่น DeepSeek และ Moonshot AI รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์เช่น Alibaba แม้จะมีสถานะเป็นผู้เล่นสำคัญ แต่ Baidu ก็ไม่ได้ปราศจากผู้ท้าชิงในจีน

เขากล่าวเสริมว่า Baidu ยังคงไม่เกี่ยวข้องอย่างมากในประเทศตะวันตกเนื่องจากความไม่ไว้วางใจทางภูมิรัฐศาสตร์และการแยกตัวออกจากกันของระบบนิเวศเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และจีน ซึ่งทำให้การขยายตัวไปทางตะวันตกเป็นไปไม่ได้เกือบ ในเกณฑ์มาตรฐานแบบจำลอง AI ระดับโลก Baidu มักถูกกล่าวถึงเป็นอันดับรองเมื่อเทียบกับ OpenAI, Anthropic, Google และ Mistral

โดยรวมแล้ว Randall สรุปว่า Baidu ยังคงมีความเกี่ยวข้องเชิงกลยุทธ์ในระดับโลก แต่การเข้าถึงเชิงพาณิชย์มีจำกัดในโลกตะวันตก ข้อความสำคัญสำหรับบริษัท AI ตะวันตกคือ นวัตกรรมไม่ได้มีศูนย์กลางอยู่ที่สหรัฐฯ เท่านั้น ซึ่งช่วยเร่งการแข่งขัน AI

มุมมองที่ละเอียดกว่าเกี่ยวกับความก้าวหน้าด้าน AI ของ Baidu

การประกาศล่าสุดของ Baidu ในการประชุมนักพัฒนาของบริษัทแสดงให้เห็นถึงการผลักดันครั้งใหม่เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ การอัปเกรดแบบจำลอง ERNIE ควบคู่ไปกับการใช้งานชิป Kunlun ขั้นสูงของบริษัท เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทต่อนวัตกรรมทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตาม การตอบรับที่ไม่ร้อนแรงจากนักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงความท้าทายที่ Baidu เผชิญในการแข่งขันกับผู้นำด้าน AI ระดับโลกและในการนำทางความซับซ้อนทางภูมิรัฐศาสตร์

การปรับปรุงแบบจำลอง ERNIE

แบบจำลอง ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge Integration) แสดงถึงชุดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นเรือธงของ Baidu รุ่นล่าสุด ERNIE 4.5 Turbo และ ERNIE X1 Turbo สัญญาว่าจะมีการปรับปรุงที่สำคัญในด้านความสามารถหลายรูปแบบและทักษะการให้เหตุผล AI หลายรูปแบบหมายถึงระบบที่สามารถประมวลผลและรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสร้างผู้ช่วยและแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้หลากหลายและเหมือนมนุษย์มากขึ้น

การเน้นที่ “การให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง” บ่งชี้ว่า Baidu กำลังมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถของแบบจำลองในการทำความเข้าใจและดึงข้อสรุปจากข้อมูลที่ซับซ้อน นี่เป็นพื้นที่สำคัญของการพัฒนาสำหรับ LLM เนื่องจากช่วยให้พวกเขาสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์

ความพร้อมใช้งานของแบบจำลอง ERNIE บน Ernie Bot ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI การสนทนาของ Baidu โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมการนำไปใช้ในวงกว้างและรวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ แนวทางนี้ช่วยให้ Baidu ปรับปรุงแบบจำลองตามการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงและแข่งขันกับแพลตฟอร์ม AI อื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ชิป Kunlun และโครงสร้างพื้นฐาน

การพัฒนาและการใช้งานชิป Kunlun ของ Baidu แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการบูรณาการในแนวดิ่ง ซึ่งบริษัทควบคุมเทคโนโลยีหลายชั้น ชิป P800 รุ่นที่สามได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่ ด้วยการพัฒนาชิปของตัวเอง Baidu มีเป้าหมายที่จะลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ภายนอกและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชัน AI เฉพาะของบริษัท

การเปิดใช้งานคลัสเตอร์ชิป P800 30,000 ชิปเป็นความสำเร็จที่สำคัญ ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถของ Baidu ในการจัดการกับความต้องการด้านการคำนวณของการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ตามที่นักวิเคราะห์กล่าวไว้ ขนาดของโครงสร้างพื้นฐานนี้อาจยังคงอยู่เบื้องหลังบริษัท AI ชั้นนำของสหรัฐฯ การแข่งขันอย่างต่อเนื่องในด้านฮาร์ดแวร์ AI เน้นย้ำถึงความสำคัญของการออกแบบชิปและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรองรับการฝึกอบรมและการใช้งาน AI ขนาดใหญ่

การแข่งขันและความท้าทาย

Baidu ดำเนินงานในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูง โดยเผชิญกับความท้าทายจากทั้งยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นและสตาร์ทอัพเกิดใหม่ ในประเทศจีน บริษัทต่างๆ เช่น Alibaba, Tencent และ Huawei กำลังลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนา AI สตาร์ทอัพเช่น DeepSeek และ Moonshot AI ก็กำลังผลักดันขอบเขตของนวัตกรรม AI เช่นกัน ซึ่งสร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้กับ Baidu ในการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์ยังมีบทบาทสำคัญในโอกาสระดับโลกของ Baidu การแยกตัวออกจากกันของระบบนิเวศเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และจีนได้จำกัดความสามารถของ Baidu ในการขยายตัวไปยังตลาดตะวันตก ข้อกังวลเรื่องความไว้วางใจและอุปสรรคด้านกฎระเบียบทำให้ความพยายามในการสร้างสถานะระดับโลกมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น

ภูมิทัศน์ AI ที่กว้างขึ้น

ความคิดเห็นจากนักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงแนวโน้มและความท้าทายที่กว้างขึ้นในภูมิทัศน์ AI การแข่งขันเพื่อพัฒนา AGI ซึ่งเป็นเป้าหมายสูงสุดในการสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานทางปัญญาใดๆ ที่มนุษย์สามารถทำได้ กำลังขับเคลื่อนการแข่งขันและการลงทุนอย่างเข้มข้น ในขณะที่สหรัฐฯ ถือครองตำแหน่งผู้นำในปัจจุบัน แต่จีนกำลังมีความคืบหน้าอย่างรวดเร็ว

การมุ่งเน้นไปที่เกณฑ์มาตรฐานและตัวชี้วัดประสิทธิภาพเน้นย้ำถึงความสำคัญของการประเมินแบบจำลอง AI ตามเกณฑ์ที่เป็นกลาง อย่างไรก็ตาม การขาดเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นมาตรฐานและความซับซ้อนของระบบ AI ทำให้ยากต่อการเปรียบเทียบแบบจำลองในแพลตฟอร์มและสถาปัตยกรรมต่างๆ

การเน้นที่การใช้งานจริงและการค้าแสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงการแสวงหาทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นโอกาสทางธุรกิจ บริษัทต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโซลูชัน AI ที่สามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงและสร้างรายได้

ประเด็นสำคัญ

การประกาศล่าสุดของ Baidu แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI และการแข่งขันในตลาดโลก การอัปเกรดแบบจำลอง ERNIE และการใช้งานชิป Kunlun เป็นขั้นตอนสำคัญไปข้างหน้า อย่างไรก็ตาม บริษัทต้องเผชิญกับความท้าทายในการแข่งขันกับผู้นำด้าน AI ระดับโลก การนำทางความซับซ้อนทางภูมิรัฐศาสตร์ และการค้าโซลูชัน AI

ภูมิทัศน์ AI ที่กว้างขึ้นมีลักษณะเฉพาะด้วยการแข่งขันที่รุนแรง นวัตกรรมที่รวดเร็ว และการเน้นที่การใช้งานจริงที่เพิ่มขึ้น การแข่งขันเพื่อพัฒนา AGI กำลังขับเคลื่อนการลงทุนและการวิจัยอย่างมีนัยสำคัญ โดยทั้งสหรัฐฯ และจีนต่างแข่งขันกันเพื่อความเป็นผู้นำ อนาคตของ AI จะขึ้นอยู่กับนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง ความร่วมมือ และการมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

อนาคตของ Baidu ในการแข่งขัน AI

ความก้าวหน้าล่าสุดของ Baidu ในขณะที่ได้รับการตอบรับด้วยความกระตือรือร้นที่วัดได้ เน้นย้ำถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องของบริษัทในการเป็นผู้เล่นหลักในเวที AI ระดับโลก การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ในการปรับปรุงแบบจำลอง ERNIE และการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานชิป Kunlun เน้นย้ำถึงแนวทางคู่ขนานต่อนวัตกรรมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตาม เส้นทางข้างหน้าเต็มไปด้วยความท้าทาย รวมถึงการแข่งขันที่รุนแรง ข้อจำกัดทางภูมิรัฐศาสตร์ และภูมิทัศน์เทคโนโลยี AI ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา

ข้อบังคับเชิงกลยุทธ์สำหรับ Baidu

เพื่อให้สามารถแข่งขันในการแข่งขัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Baidu จะต้องจัดการกับข้อบังคับเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญหลายประการ:

• นวัตกรรม: ลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนาเพื่อผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยี AI ซึ่งรวมถึงการสำรวจสถาปัตยกรรม อัลกอริทึม และเทคนิคใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถของแบบจำลอง

• ความร่วมมือ: ส่งเสริมความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา องค์กรวิจัย และผู้เล่นในอุตสาหกรรมอื่นๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญภายนอกและเร่งนวัตกรรม

• การพัฒนาอีโคซิสเต็ม: สร้างอีโคซิสเต็มที่แข็งแกร่งของนักพัฒนา พันธมิตร และผู้ใช้รอบแพลตฟอร์มและบริการ AI ซึ่งรวมถึงการจัดหาเครื่องมือ ทรัพยากร และการสนับสนุนเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันและโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ

• การขยายตลาด: สำรวจโอกาสในการขยายไปยังตลาดใหม่และกระจายกระแสรายได้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายไปยังอุตสาหกรรมหรือภูมิภาคเฉพาะที่ Baidu สามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งและความสามารถเฉพาะตัวได้

• การนำทางทางภูมิรัฐศาสตร์: นำทางภูมิทัศน์ทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อนอย่างรอบคอบเพื่อลดความเสี่ยงและใช้ประโยชน์จากโอกาส ซึ่งรวมถึงการสร้างความไว้วางใจกับพันธมิตรระหว่างประเทศและการปรับกลยุทธ์ให้เข้ากับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่แตกต่างกัน

บทบาทของการสนับสนุนจากรัฐบาล

การสนับสนุนจากรัฐบาลมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขันด้าน AI รัฐบาลจีนได้ทำให้ AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์และให้การสนับสนุนด้านนโยบายและการเงินอย่างมีนัยสำคัญแก่บริษัทในประเทศเช่น Baidu การสนับสนุนนี้รวมถึงการลงทุนในการวิจัยและพัฒนา การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และการพัฒนาบุคลากร

อย่างไรก็ตาม การสนับสนุนจากรัฐบาลก็มาพร้อมกับภาระผูกพันและข้อจำกัดบางประการ บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอาจต้องได้รับการตรวจสอบและควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้น และอาจต้องปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญของชาติ

ความสำคัญของบุคลากร

การดึงดูดและรักษาบุคลากร AI ชั้นนำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จของ Baidu การแข่งขันระดับโลกสำหรับบุคลากร AI นั้นรุนแรง และบริษัทต่างๆ จะต้องเสนอเงินเดือน สวัสดิการ และโอกาสในการทำงานที่แข่งขันได้เพื่อดึงดูดผู้ที่มีความสามารถดีที่สุดและฉลาดที่สุด

นอกเหนือจากการดึงดูดบุคลากรภายนอกแล้ว Baidu ยังต้องลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงานที่มีอยู่ ซึ่งรวมถึงการให้โอกาสแก่พนักงานในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และติดตามเทคโนโลยี AI ล่าสุด

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม

เมื่อเทคโนโลยี AI มีประสิทธิภาพและแพร่หลายมากขึ้น ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมก็มีความสำคัญมากขึ้น Baidu จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบ AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม ซึ่งรวมถึงการแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น อคติ ความยุติธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

Baidu ควรมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งรวมถึงผู้ใช้ หน่วยงานกำกับดูแล และองค์กรภาคประชาสังคม เพื่อแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมและสร้างความไว้วางใจในระบบ AI

บทสรุป

การเดินทางของ Baidu ในการแข่งขัน AI ยังไม่สิ้นสุด บริษัทเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ แต่ก็มีจุดแข็งมากมาย ด้วยการมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรม ความร่วมมือ การพัฒนาอีโคซิสเต็ม การขยายตลาด และการนำทางทางภูมิรัฐศาสตร์ Baidu สามารถวางตำแหน่งตัวเองเพื่อความสำเร็จในระยะยาว

อนาคตของ AI จะขึ้นอยู่กับความพยายามร่วมกันของบริษัท รัฐบาล และนักวิจัยทั่วโลก ด้วยการทำงานร่วมกัน เราสามารถปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI และสร้างอนาคตที่ดีกว่าสำหรับทุกคน