การเกิดขึ้นของ MCP ในฐานะมาตรฐานอุตสาหกรรม
ภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน MCP ได้รับแรงผลักดันอย่างมากในชุมชน AI ในงานประชุมนักพัฒนา AI Baidu Create2025 เมื่อวันที่ 25 เมษายน Robin Li ผู้ก่อตั้ง Baidu ได้เปิดตัวโมเดลที่ก้าวล้ำสองแบบ: Wenxin Large Model 4.5 Turbo และ Deep Thinking Model X1 Turbo พร้อมด้วยแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Baidu ในการช่วยเหลือนักพัฒนาให้ยอมรับ MCP อย่างเต็มที่
การสนับสนุน MCP ขยายออกไปนอกเหนือจาก Baidu ครอบคลุมผู้เล่นรายใหญ่ เช่น OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, Alibaba และ Tencent การยอมรับอย่างแพร่หลายนี้แสดงให้เห็นว่า MCP กำลังกลายเป็น “HTTP ของโลก AI” ซึ่งกำหนดมาตรฐานสากลสำหรับวิธีที่โมเดลและแหล่งข้อมูลโต้ตอบกัน
ในระหว่างการประชุม Baidu Intelligent Cloud ได้เปิดตัวบริการ MCP ระดับองค์กรแห่งแรกในประเทศจีนอย่างเป็นทางการ บริการนี้ช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถเข้าถึง MCP Server ได้มากกว่า 1,000 รายการ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง MCP Server ของตนเองบน Qianfan ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของ Baidu และเผยแพร่ไปยัง MCP Square โดยให้บริการโฮสติ้งและการจัดทำดัชนีฟรีผ่าน Baidu Search
กลยุทธ์ที่เน้นองค์กรของ Baidu Cloud
ในขณะที่ผู้จำหน่ายรายต่างๆ กำลังยอมรับ MCP แนวทางของพวกเขาก็แตกต่างกัน Baidu Intelligent Cloud มุ่งเน้นไปที่ตลาดองค์กร โดยมีเป้าหมายที่จะให้มีส่วนร่วมนักพัฒนาให้ได้มากที่สุดในช่วงแรก กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการเสริมสร้าง MCP Square และใช้ประโยชน์จาก Baidu Search เพื่อขับเคลื่อนการเข้าชม ซึ่งจะช่วยส่งเสริมระบบนิเวศ MCP ที่แข็งแกร่ง
แนวทางที่ Baidu กำลังใช้กับข้อเสนอ MCP นั้นมีศูนย์กลางอยู่ที่สิ่งที่ลูกค้าองค์กรต้องการและสิ่งที่พวกเขาจะตอบสนอง บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการใช้ประโยชน์จากรอยเท้าที่มีอยู่กับลูกค้าองค์กรเพื่อนำพวกเขาเข้าสู่โลกของ MCP
ความจำเป็นของ MCP ในภูมิทัศน์ AI
การเกิดขึ้นของ MCP ตอบสนองความท้าทายที่สำคัญในการปรับใช้ LLM โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าองค์กร ก่อนหน้านี้ การใช้งาน LLM ส่วนใหญ่จำกัดอยู่กับสถานการณ์จำลองเหมือนแชทบอท การใช้งานองค์กรที่กว้างขึ้นจำเป็นต้องมีการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง ทำให้กระบวนการพัฒนาซับซ้อนและใช้ทรัพยากรมาก แม้จะมีเครื่องมือที่จัดหาให้โดยผู้ขายเช่น Baidu Intelligent Cloud ก็ตาม
เนื่องจากปี 2025 ได้รับการยกย่องว่าเป็นปีแห่ง AI Agent คาดว่า LLM จะพัฒนาไปไกลกว่าแค่การคิดไปสู่การวางแผนและดำเนินการงานโดยอัตโนมัติ ในกระบวนทัศน์นี้ LLM ทำหน้าที่เป็น “สมอง” ซึ่งต้องใช้ “แขนขา” และ “ความรู้สึก” เพื่อทำงานเฉพาะให้สำเร็จ
แนวทางดั้งเดิมในการปรับแต่งแอปพลิเคชัน AI แต่ละรายการจำเป็นต้องผสานรวมเครื่องมือ “M×N” โดยที่แอปพลิเคชัน AI แต่ละรายการต้องเชื่อมต่อกับเครื่องมือจำนวนมาก MCP ทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นโดยการสร้างมาตรฐานการโต้ตอบระหว่าง LLM และเครื่องมือ ลดความซับซ้อนเป็น “M+N” การสร้างมาตรฐานนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ในฟังก์ชันองค์กรต่างๆ
การปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรให้คล่องตัว
Shen Dou รองประธานบริหารของ Baidu Group และประธานกลุ่มธุรกิจ Baidu Intelligent Cloud เน้นย้ำว่าการใช้ LLM เกี่ยวข้องกับมากกว่าการเรียกใช้แบบง่ายๆ “ต้องมีการเชื่อมต่อส่วนประกอบและเครื่องมือต่างๆ และดำเนินการเรียบเรียงที่ซับซ้อน บ่อยครั้งที่จำเป็นต้องมีการปรับแต่งและปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ” เขากล่าว
Shen Dou อธิบายเพิ่มเติมว่าการสร้างแอปพลิเคชันระดับองค์กรนั้นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงประสิทธิภาพการประมวลผล ความเสถียร ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย เขาเห็นว่าการปรับใช้แอปพลิเคชันเป็นกระบวนการสร้าง “ระบบ”
แอปพลิเคชันระดับองค์กรต้องการมาตรฐานที่สูงขึ้นและข้อผิดพลาดน้อยกว่าเมื่อเทียบกับแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภค จากข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมรายหนึ่ง การพัฒนาแอปพลิเคชันใช้เวลา 90% ของเวลาโครงการ เนื่องจากในขณะที่โมเดลเป็นมาตรฐาน แต่แอปพลิเคชันมีความแปรปรวนสูง
ความพยายามเหล่านี้โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับงานสำคัญสี่อย่าง: การเสริมสร้างความรู้ทางวิชาชีพ การเรียบเรียงกระบวนการทางธุรกิจ การขยายเครื่องมืออัจฉริยะ และการบูรณาการระบบองค์กร ด้วยการห่อหุ้มงานเหล่านี้ไว้ในแพลตฟอร์มที่มีฟังก์ชันการทำงานนอกกรอบ องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพื่อรวมความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ ใช้เวิร์กโฟลว์เพื่อเรียบเรียงกระบวนการทางธุรกิจ และใช้เอเจนต์อัจฉริยะร่วมกับ MCP เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบและสินทรัพย์ที่มีอยู่
MCP พร้อมที่จะตอบสนองความคาดหวังของอุตสาหกรรมในการทำให้การปรับใช้ LLM ในแอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติง่ายขึ้น
การเชื่อมช่องว่างในเอเจนต์ระดับองค์กร
ดังที่ Shen Dou ชี้ให้เห็น การปรับใช้ LLM ต้องการการสนับสนุนระดับระบบแบบเต็มสแต็ก ตั้งแต่พลังการประมวลผลพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงและการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์ ตลอดจนเครื่องมือพัฒนาที่ยืดหยุ่นและโซลูชันตามสถานการณ์
ความสามารถระดับระบบของ Baidu Intelligent Cloud ครอบคลุมเลเยอร์พลังการประมวลผล รวมถึงคลัสเตอร์ Kunlunxin ขนาด 30,000 การ์ดที่ประกาศใหม่และแพลตฟอร์มการประมวลผล GPU Baige ที่อัปเกรด เลเยอร์การพัฒนาโมเดลมีโมเดลมากกว่า 100 โมเดลบนแพลตฟอร์ม Qianfan รวมถึง Wenxin 4.5Turbo และ Wenxin X1 Turbo ของ Baidu ตลอดจนโมเดลของบุคคลที่สาม เช่น DeepSeek, Ilama และ Vidu
ในเลเยอร์การพัฒนาแอปพลิเคชัน Baidu Intelligent Cloud นำเสนอ Qianfan Enterprise-Level Agent และบริการ MCP ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถของเอเจนต์ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน บริการเหล่านี้เสริมด้วยเครื่องมือพัฒนาโมเดลที่ครอบคลุม ซึ่งสนับสนุนการปรับแต่งและการปรับแต่งโมเดลการคิดเชิงลึกและโมเดลหลายรูปแบบ
Baidu Intelligent Cloud มุ่งเน้นไปที่เลเยอร์การพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยมีการอัปเดตที่สำคัญสำหรับเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์ระดับองค์กรของแพลตฟอร์ม Qianfan แพลตฟอร์มดังกล่าวเปิดตัวเอเจนต์อัจฉริยะตามการอนุมานใหม่ Intelligent Agent Pro ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถตั้งแต่การตอบคำถามอย่างรวดเร็วจนถึงการพิจารณาอย่างถี่ถ้วน รองรับเอเจนต์อัจฉริยะที่ปรับแต่งได้สำหรับแต่ละองค์กร
แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของระบบนิเวศ MCP ของ Baidu
พิจารณาตัวอย่างของ Sewage Treasure ซึ่งใช้ความสามารถ Qianfan Agentic RAG เพื่อรวมข้อมูลเฉพาะองค์กรและฐานความรู้ สิ่งนี้ช่วยให้เอเจนต์กำหนดกลยุทธ์การดึงข้อมูลตามความเข้าใจในงาน ซึ่งช่วยลดภาพหลอนของโมเดลได้อย่างมาก
Intelligent Agent Pro ยังรองรับโหมด Deep Research ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถวางแผนงานที่ซับซ้อน กรองและจัดระเบียบข้อมูล และรวบรวมความรู้เชิงสำรวจโดยการเรียกดูหน้าเว็บ นอกจากนี้ยังรองรับการใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อสร้างแผนภูมิ เขียนรายงาน และสร้างรายงานทางวิชาชีพที่มีโครงสร้างและให้ข้อมูล
MCP ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเครื่องมือในอุตสาหกรรมได้ดียิ่งขึ้นเมื่อพัฒนาเอเจนต์ ซึ่งจะช่วยแก้ไขช่องว่างที่สำคัญในความสามารถของเอเจนต์ระดับองค์กร
นักพัฒนาสามารถยอมรับ MCP ได้สองวิธี: โดยการจัดหาทรัพยากร ข้อมูล และความสามารถในรูปแบบ MCP สำหรับใช้โดยแอปพลิเคชัน AI หรือโดยการใช้ประโยชน์จากทรัพยากร MCP Server ที่มีอยู่เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ทั้งสองแนวทางช่วยลดความพยายามในการพัฒนาและเพิ่มขีดความสามารถได้อย่างมาก
แพลตฟอร์ม Qianfan ของ Baidu Intelligent Cloud เป็นแพลตฟอร์มโมเดลขนาดใหญ่แห่งแรกที่รองรับ MCP ก่อน MCP โมเดลและเครื่องมือขนาดใหญ่กระจัดกระจายและขาดมาตรฐาน MCP ส่งเสริมการเชื่อมต่อและความสะดวกในการสร้างระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรือง
ภูมิทัศน์การแข่งขันของ MCP
MCP และโมเดลขนาดใหญ่โดยทั่วไป แสดงถึงการแข่งขันระหว่างแพลตฟอร์มและระบบนิเวศ ในช่วงแรกของเทคโนโลยีใหม่ กระบวนทัศน์ต่างๆ ยังไม่สมบูรณ์ ต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ end-to-end เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด นี่คือเหตุผลว่าทำไมการปรับใช้แอปพลิเคชันโมเดลขนาดใหญ่จึงขึ้นอยู่กับผู้จำหน่ายชั้นนำอย่างมาก
สำหรับผู้จำหน่ายเหล่านี้ ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การเก่งในด้านใดด้านหนึ่ง แต่อยู่ที่การไม่มีจุดอ่อนที่สำคัญ พวกเขาต้องสร้างความสามารถของแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและส่งเสริมระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองเพื่อดึงดูดผู้เข้าร่วมมากขึ้น โดยนำระบบนิเวศโมเดลขนาดใหญ่หนึ่งแห่งมาต่อต้านอีกแห่งหนึ่ง
กลยุทธ์ของ Baidu ในโดเมน MCP เกี่ยวข้องกับสามขั้นตอน
- เปิดตัว MCP Server: Baidu เป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่เปิดตัว MCP Server รวมถึง MCP การทำธุรกรรมอีคอมเมิร์ซแห่งแรกของโลกและ MCP การค้นหา นักพัฒนาสามารถเพิ่ม Baidu AI Search และ MCP Server ของ Baidu Youxuan ไปที่ “Universal Intelligent Agent Assistant” บนแพลตฟอร์ม Baidu Intelligent Cloud Qianfan ซึ่งช่วยให้เอเจนต์อัจฉริยะสามารถทำกระบวนการทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ตั้งแต่การสอบถามข้อมูลและการแนะนำผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการสั่งซื้อโดยตรง สิ่งนี้รวมการสนับสนุนการทำธุรกรรมอีคอมเมิร์ซเข้ากับความสามารถในการค้นหาระดับแนวหน้า
- สนับสนุนการพัฒนาบริการ MCP: แพลตฟอร์ม Baidu Intelligent Cloud Qianfan เปิดตัวบริการ MCP ระดับองค์กรแห่งแรกของจีนอย่างเป็นทางการ โดยมี MCP Server มากกว่า 1,000 รายการสำหรับองค์กรและนักพัฒนา นักพัฒนาสามารถสร้าง MCP Server ของตนเองบน Qianfan เผยแพร่ไปยัง MCP Square เพลิดเพลินกับการโฮสต์ฟรี และได้รับการเปิดเผยและโอกาสในการใช้งานผ่าน Baidu Search
- แผนเปิด AI: แพลตฟอร์มเปิด Baidu Search เปิดตัว “แผนเปิด AI” (sai.baidu.com) เพื่อมอบโอกาสในการรับส่งข้อมูลและการสร้างรายได้สำหรับนักพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะ แอปพลิเคชัน H5 โปรแกรมขนาดเล็ก และแอปอิสระผ่านกลไกการเผยแพร่เนื้อหาและบริการต่างๆ แผนนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบและใช้บริการ AI ล่าสุดได้อย่างง่ายดาย
ด้วยการช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาจำนวนมากขึ้นเปิดความสามารถของตนเองผ่าน MCP Baidu กำลังส่งเสริมระบบนิเวศของตนเอง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คู่ค้าตระหนักถึงมูลค่าเชิงพาณิชย์ ผู้ชนะสูงสุดในการแข่งขันโมเดลขนาดใหญ่อาจไม่ใช่ผู้จำหน่ายที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดเสมอไป แต่เป็นผู้ที่มีระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองที่สุด