ภารกิจของ Anthropic เพื่อครองความเป็นเจ้าแห่ง AI

นิยามใหม่ของสนามแข่งขัน AI

Anthropic ถือเป็นยักษ์ใหญ่ในวงการผู้ให้บริการโมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม Claude ผู้ช่วย AI ตัวเรือธงของบริษัทยังไม่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายเท่า ChatGPT ของ OpenAI จากข้อมูลของ Mike Krieger ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Anthropic บริษัทไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การพิชิตภูมิทัศน์ AI ด้วยการสร้างผู้ช่วย AI ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล

‘แม้ว่าผมจะปรารถนาให้ Claude เข้าถึงผู้ชมจำนวนมาก’ Krieger กล่าวระหว่างการสนทนาที่การประชุม HumanX AI ‘แต่วิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ของเราไม่ได้ขึ้นอยู่กับการได้รับการยอมรับจากผู้บริโภคในตลาดมวลชนในขณะนี้’

กลยุทธ์สองง่าม: โมเดลและประสบการณ์แนวดิ่ง

Krieger อธิบายว่าปัจจุบัน Anthropic ให้ความสำคัญกับสองสิ่ง: การสร้างแบบจำลองที่เหนือกว่า และการพัฒนาสิ่งที่เขาเรียกว่า ‘ประสบการณ์แนวดิ่งที่ปลดล็อกตัวแทน (agents)’ การแสดงออกครั้งแรกของกลยุทธ์นี้คือ Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Anthropic ซึ่งมีผู้ใช้ถึง 100,000 คนอย่างรวดเร็วภายในสัปดาห์แรก Krieger บอกเป็นนัยถึงกลุ่มตัวแทนพิเศษที่คล้ายกันซึ่งกำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานเฉพาะ ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในปีนี้ นอกจากนี้ Anthropic กำลังพัฒนา ‘โมเดลที่เล็กกว่าและถูกกว่า’ ซึ่งปรับให้เหมาะกับนักพัฒนา และแน่นอนว่าการทำซ้ำในอนาคตของ Opus ซึ่งเป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดของพวกเขากำลังจะเกิดขึ้น

จาก Instagram สู่ AI: การเดินทางของการสร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

Krieger ซึ่งมีชื่อเสียงในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram และแอป Artifact ที่รวบรวมข่าวสาร ได้เข้าร่วม Anthropic เมื่อเกือบหนึ่งปีที่แล้ว ‘เหตุผลสำคัญที่ทำให้ผมเปลี่ยนมาทำงานที่ Anthropic คือความเชื่อที่ว่าเรามีความสามารถพิเศษในการกำหนดวิถีของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI’ เขาเปิดเผย ‘แนวทางของเราแตกต่าง เรามุ่งมั่นที่จะเสริมศักยภาพให้กับบุคคลมากกว่าที่จะแทนที่พวกเขา เรามุ่งหวังที่จะส่งเสริมความตระหนักถึงทั้งศักยภาพอันยิ่งใหญ่และข้อจำกัดโดยธรรมชาติของ AI’

การนำทางในน่านน้ำแห่งความระมัดระวังและนวัตกรรม

ในอดีต Anthropic ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการ AI ที่ระมัดระวังมากกว่า อย่างไรก็ตาม ขณะนี้บริษัทกำลังส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำให้โมเดลของตนมีข้อจำกัดน้อยลง Krieger ตั้งข้อสังเกตว่า Sonnet 3.7 รุ่นล่าสุดของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าการปฏิเสธข้อความแจ้งลดลง 45% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ‘เรามองเห็นสเปกตรัมของโมเดล ตั้งแต่โมเดลที่ชอบผจญภัยอย่างมากไปจนถึงโมเดลที่ระมัดระวังเป็นพิเศษ’ เขาอธิบาย ‘ความพึงพอใจสูงสุดของผมคือการที่ผู้ใช้รับรู้ว่าโมเดลของเรามีความสมดุลที่กลมกลืน’

เจาะลึกกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ Anthropic

การสนทนาที่ HumanX เจาะลึกแง่มุมต่างๆ ของการดำเนินงานของ Anthropic เราสำรวจว่า Anthropic จัดการกับการแข่งขันกับลูกค้า API ของตนอย่างไร เช่น เครื่องมือเขียนโค้ด AI Cursor ความซับซ้อนของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ภายในห้องปฏิบัติการ AI ระดับแนวหน้า และปัจจัยที่ทำให้ Anthropic แตกต่างจาก OpenAI

องค์กร vs. ผู้บริโภค: กลุ่มเป้าหมายของ Anthropic

คำถาม: ในขณะที่ Anthropic กำหนดเส้นทางสำหรับปีต่อๆ ไป บริษัทเป็นบริษัทที่เน้นองค์กรเป็นหลัก บริษัทที่เน้นผู้บริโภค หรือบริษัทแบบผสม?

Krieger: ภารกิจหลักของเราคือการเสริมศักยภาพให้กับบุคคลในการทำงานของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด งานที่ต้องใช้ความรู้ หรือความพยายามทางวิชาชีพอื่นๆ เราไม่ค่อยสนใจกรณีการใช้งานที่เน้นความบันเทิงและเน้นผู้บริโภคเป็นหลัก ผมเชื่อว่ายังมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์อีกมากในพื้นที่ AI สำหรับผู้บริโภค แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราให้ความสำคัญในทันที

ในฐานะที่เป็นผู้นำบริการที่มีผู้ใช้พันล้านคน ผมสามารถยืนยันถึงความตื่นเต้นและความพึงพอใจในการสร้างในระดับนั้นได้ แม้ว่าผมจะหวังว่า Claude จะเข้าถึงผู้ชมในวงกว้าง แต่ความทะเยอทะยานของเราไม่ได้ขึ้นอยู่กับการได้รับการยอมรับจากผู้บริโภคในวงกว้างในปัจจุบัน

เส้นทางสู่ความเป็นผู้นำด้าน AI: นอกเหนือจากการยอมรับในวงกว้าง

คำถาม: หากการยอมรับในวงกว้างไม่ใช่เป้าหมายหลัก เส้นทางสู่ความเป็นผู้นำของ Anthropic คืออะไร?

Krieger: กลยุทธ์ของเราเปิดเผยตามสองแกนหลัก ประการแรก เรายังคงแน่วแน่ในความมุ่งมั่นของเราในการสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก ทีมวิจัยที่ยอดเยี่ยมของเราเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความทุ่มเทนี้ เราจะลงทุนในด้านนี้ต่อไป โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของเราและทำให้ความสามารถเหล่านี้เข้าถึงได้ผ่าน API ของเรา

ประการที่สอง เรามุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์แนวดิ่งที่ปลดล็อกศักยภาพของตัวแทน AI ตัวแทนเหล่านี้เป็นมากกว่าการโต้ตอบแบบครั้งเดียว โดยช่วยเหลือผู้ใช้ทั้งในชีวิตส่วนตัวและอาชีพของพวกเขา Claude Code เป็นตัวแทนการบุกเบิกครั้งแรกของเราในตัวแทนแนวดิ่ง โดยกำหนดเป้าหมายไปที่การเขียนโค้ดโดยเฉพาะ เรามีแผนที่จะแนะนำตัวแทนเพิ่มเติมที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของโมเดลของเราและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เฉพาะ รวมถึงการรวมข้อมูล คาดว่าจะได้เห็นเราขยายขอบเขตเกินกว่า Claude AI และ Claude Code ด้วยตัวแทนพิเศษที่หลากหลายในปีหน้า

การนำทางการแข่งขันกับลูกค้า API: ความสมดุลที่ละเอียดอ่อน

คำถาม: นักพัฒนาจำนวนมากมีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ Cursor ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลของคุณ Anthropic ตัดสินใจว่าจะแข่งขันกับลูกค้าเมื่อใด เช่นเดียวกับกรณีของ Claude Code?

Krieger: นี่เป็นประเด็นที่ละเอียดอ่อนและอ่อนไหวสำหรับห้องปฏิบัติการ AI ทั้งหมด และเป็นประเด็นที่ผมให้ความสำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น ผมได้ติดต่อ CEO ของ Cursor และลูกค้าหลักด้านการเขียนโค้ดของเราเป็นการส่วนตัวเพื่อแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปิดตัว Claude Code โดยเน้นย้ำถึงลักษณะที่เป็นส่วนเสริม เรากำลังสังเกตเห็นผู้ใช้ที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทั้งสอง

โมเดลพื้นฐานที่ขับเคลื่อน Claude Code นั้นเหมือนกับโมเดลที่ขับเคลื่อน Cursor, Windsurf และแม้แต่ GitHub Copilot เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ส่วนใหญ่ยังไม่มีอยู่จริง โดยมี Copilot เป็นข้อยกเว้น เรามองโลกในแง่ดีว่าเราสามารถนำทางความใกล้ชิดที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวเหล่านี้ร่วมกันได้

การขับเคลื่อน Alexa ใหม่: ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์

คำถาม: Anthropic กำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อน Alexa ที่ปรับปรุงใหม่ Amazon เป็นนักลงทุนรายใหญ่ในบริษัทของคุณ ความร่วมมือด้านผลิตภัณฑ์นี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และมีความหมายอย่างไรต่อ Anthropic?

Krieger: มันเกิดขึ้นในช่วงสัปดาห์ที่สามของผมที่ Anthropic Amazon แสดงความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ โอกาสนี้สะท้อนกับผมอย่างมาก เนื่องจากเราสามารถมีส่วนร่วมในโมเดลระดับแนวหน้าและความเชี่ยวชาญของเราในการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อน Amazon มีระบบนิเวศอุปกรณ์ที่กว้างขวาง การเข้าถึงที่กว้างขวาง และการผสานรวมที่จัดตั้งขึ้น

ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นหนึ่งในสองส่วนร่วมในการเขียนโค้ดของผมที่ Anthropic เมื่อเร็วๆ นี้ ผมมีโอกาสสร้างคุณสมบัติบางอย่างสำหรับ Claude Code ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้จัดการ ช่วยให้พวกเขามอบหมายงานก่อนการประชุม จากนั้นจึงตรวจสอบผลลัพธ์ในภายหลัง ด้วย Alexa ผมได้พัฒนาต้นแบบพื้นฐานที่แสดงให้เห็นถึงการโต้ตอบกับระบบที่เหมือน Alexa ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดล Claude

ผลกระทบของข้อตกลง Alexa: นอกเหนือจากรายละเอียดเฉพาะ

คำถาม: โดยไม่ต้องเจาะลึกถึงความซับซ้อนทางการเงินของข้อตกลง Alexa ผลกระทบในวงกว้างต่อโมเดลของคุณคืออะไร?

Krieger: แม้ว่าเราจะไม่สามารถเปิดเผยรายละเอียดทางเศรษฐกิจที่แม่นยำได้ แต่ความร่วมมือครั้งนี้ก็พิสูจน์แล้วว่าน่าตื่นเต้นสำหรับทั้งสองฝ่าย มันทำหน้าที่เป็นตัวเร่งสำหรับเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาแฝง เราบีบอัดความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเวลาหนึ่งปีให้เหลือกรอบเวลาสามถึงหกเดือน ผมให้ความสำคัญกับลูกค้าที่ท้าทายเราและกำหนดเส้นตายที่ทะเยอทะยาน เนื่องจากท้ายที่สุดแล้วจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคน การปรับปรุงเหล่านี้จำนวนมากรวมอยู่ในโมเดลที่มีให้สำหรับผู้ใช้ทุกคน

การแสวงหาช่องทางการจัดจำหน่ายเพิ่มเติม: ศักยภาพของ Siri

คำถาม: Anthropic จะเปิดรับความร่วมมือด้านการจัดจำหน่ายเพิ่มเติมที่คล้ายกับ Alexa หรือไม่? ดูเหมือนว่า Apple อาจกำลังขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับ Siri นั่นเป็นทิศทางที่คุณจะพิจารณาหรือไม่?

Krieger: เรากระตือรือร้นที่จะขับเคลื่อนแพลตฟอร์มเหล่านี้ให้ได้มากที่สุด จุดแข็งของเราอยู่ที่การให้คำปรึกษาและความร่วมมือ การพัฒนาฮาร์ดแวร์ไม่ใช่สิ่งที่เราให้ความสำคัญในปัจจุบัน เนื่องจากเราจำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญของข้อได้เปรียบที่มีอยู่ของเราอย่างมีกลยุทธ์

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัย: การสร้างสมดุล

คำถาม: ในฐานะ CPO คุณจะนำทางพลวัตของบริษัทที่เน้นการวิจัยอย่าง Anthropic ได้อย่างไร? คุณจะคาดการณ์การพัฒนาในอนาคตได้อย่างไรเมื่อการค้นพบการวิจัยที่ก้าวล้ำอาจอยู่ใกล้แค่เอื้อม?

Krieger: เราทุ่มเทความคิดอย่างมากให้กับตัวแทนแนวดิ่งที่เราตั้งเป้าที่จะส่งมอบภายในสิ้นปีนี้ เราปรารถนาที่จะช่วยเหลือผู้ใช้ในการวิจัยและการวิเคราะห์ มีกรณีการใช้งานของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ที่น่าสนใจมากมายที่เราต้องการแก้ไข

หากการรวมข้อมูลบางอย่างเข้าสู่ขั้นตอนการฝึกอบรมล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญ การตัดสินใจนั้นจะต้องดำเนินการทันทีเพื่อให้ความสามารถเหล่านั้นปรากฏขึ้นภายในกลางปีหรือหลังจากนั้น เราต้องดำเนินการด้วยความคล่องตัวในการส่งมอบผลิตภัณฑ์และความสามารถในการปรับตัว โดยรักษาวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนของวัตถุประสงค์หกเดือนของเราเพื่อแจ้งทิศทางการวิจัย

เราคิดค้นแนวคิดของผลิตภัณฑ์การเขียนโค้ดที่เป็นตัวแทนมากขึ้นเมื่อผมเข้าร่วม แต่โมเดลยังไม่พร้อมที่จะสนับสนุนผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ เมื่อเราเข้าใกล้การเปิดตัว 3.7 Sonnet เรารู้สึกมั่นใจ มันเป็นการเต้นรำที่ละเอียดอ่อน การรอให้โมเดลสมบูรณ์แบบหมายความว่าคุณมาช้าเกินไปที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ในเชิงรุก อย่างไรก็ตาม คุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับโมเดลที่จะไม่อยู่ในตำแหน่งที่คุณต้องการ และมีความยืดหยุ่นในการส่งมอบผลิตภัณฑ์เวอร์ชันอื่น

ความสามารถในการเขียนโค้ดและผลกระทบต่อการจ้างงาน: การคิดใหม่เกี่ยวกับบทบาททางวิศวกรรม

คำถาม: Anthropic เป็นแนวหน้าในการพัฒนาโมเดลสำหรับการเขียนโค้ด คุณได้เริ่มประเมินกลยุทธ์การจ้างงานและการจัดสรรจำนวนพนักงานสำหรับวิศวกรใหม่หรือไม่?

Krieger: เมื่อเร็วๆ นี้ผมได้พูดคุยกับวิศวกรคนหนึ่งของเราที่ใช้ Claude Code เขาเน้นว่าส่วนที่ท้าทายที่สุดยังคงเป็นการปรับให้สอดคล้องกับการออกแบบ การจัดการผลิตภัณฑ์ ทีมกฎหมาย และทีมรักษาความปลอดภัยเพื่อจัดส่งผลิตภัณฑ์จริง เช่นเดียวกับระบบที่ซับซ้อน การแก้ไขปัญหาคอขวดหนึ่งมักจะเผยให้เห็นข้อจำกัดอีกด้านหนึ่ง

เรายังคงจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์จำนวนมากในปีนี้ อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว เรามองเห็นนักออกแบบที่สามารถก้าวหน้าไปได้ไกลขึ้นโดยการแปลการออกแบบ Figma ของพวกเขาเป็นเวอร์ชันเริ่มต้น หรือแม้แต่หลายเวอร์ชัน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถสร้างต้นแบบแนวคิดเริ่มต้นของพวกเขาโดยใช้ Claude Code ได้แล้ว ซึ่งกำลังเกิดขึ้นภายใน Anthropic

การทำนายจำนวนวิศวกรที่ต้องการอย่างแน่นอนเป็นเรื่องยาก แต่เราคาดว่าจะส่งมอบผลิตภัณฑ์มากขึ้นและขยายขอบเขตของเรา แทนที่จะเพียงแค่เร่งการจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ความเร็วในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ยังคงถูกจำกัดด้วยปัจจัยมนุษย์มากกว่าการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว

ข้อได้เปรียบของ Anthropic: วัฒนธรรมและการทำงานร่วมกัน

คำถาม: คุณจะพูดอะไรกับคนที่กำลังพิจารณาข้อเสนองานระหว่าง OpenAI และ Anthropic?

Krieger: ผมจะสนับสนุนให้พวกเขาใช้เวลากับทั้งสองทีม ผลิตภัณฑ์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งวัฒนธรรมภายในแตกต่างกันอย่างมาก Anthropic ให้ความสำคัญกับการจัดตำแหน่งและความปลอดภัยของ AI มากกว่า แม้ว่าสิ่งนี้อาจเด่นชัดน้อยกว่าในด้านผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับการวิจัยล้วนๆ

หนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญของเรา ซึ่งผมหวังว่าเราจะรักษาไว้ คือวัฒนธรรมที่บูรณาการอย่างสูงของเรา ปราศจากศักดินาและไซโล เราได้ส่งเสริมการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมระหว่างทีมวิจัยและทีมผลิตภัณฑ์ นักวิจัยยินดีรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เพื่อปรับแต่งโมเดล มันให้ความรู้สึกเหมือนเป็นทีมและบริษัทที่เป็นหนึ่งเดียวอย่างแท้จริง และความท้าทายในขณะที่เราขยายขนาดคือการรักษาความสามัคคีนี้ไว้