ภูมิทัศน์ของการพัฒนาเอเจนต์ AI กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ขับเคลื่อนโดยการบรรจบกันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ทรงพลัง โปรโตคอลโอเพนซอร์ส และการเปิดระบบนิเวศดิจิทัลขนาดใหญ่อย่างมีกลยุทธ์ แนวหน้าของการปฏิวัตินี้คือ Ant Group บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ซึ่งได้สร้างความก้าวหน้าที่สำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถให้นักพัฒนาสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่ผสานรวมกับแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่น
Ant Group กับการยอมรับ MCP และแพลตฟอร์ม Baibao箱
การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของ Ant Group เกี่ยวข้องกับการยอมรับ Microservice Communication Protocol (MCP) และการรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Baibao箱 (Baibao box) ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาเอเจนต์ AI ที่ครอบคลุม ขณะนี้แพลตฟอร์มนี้มีโซนเฉพาะที่รองรับการปรับใช้และการเรียกใช้บริการ MCP มากกว่า 30 รายการ
การรวมระบบนี้เปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับนักพัฒนา โดยให้สิทธิ์การเข้าถึงโดยตรงไปยังระบบนิเวศแอปพลิเคชันระดับชาติ เช่น Alipay และ Gaode Map ในส่วนแบ็กเอนด์ นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จาก LLM ชั้นนำ เช่น DeepSeek, Tongyi Qianwen, Kimi และ Zhipu พร้อมด้วยคอลเลกชันปลั๊กอินกว่า 50 รายการและเครื่องมือเกือบ 100 รายการ
การเติบโตของเอเจนต์ AI และความสำคัญของ MCP
ปีนี้เป็นพยานถึงความสนใจและการพัฒนาที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเกี่ยวกับเอเจนต์ AI แนวโน้มนี้จุดประกายโดยความคิดริเริ่มต่างๆ เช่น Manus ซึ่งเป็นผู้นำการเคลื่อนไหว และกระตุ้นเพิ่มเติมโดยโปรโตคอล MCP แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนการปฏิวัติเอเจนต์ AI ไปข้างหน้า
สำหรับนักพัฒนา นี่เป็นโอกาสที่ไม่มีใครเทียบได้ในการสร้างเอเจนต์ AI ที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับโลกดิจิทัล สามารถทำงานได้หลากหลาย และให้ความช่วยเหลืออัจฉริยะแก่ผู้ใช้
การผสานรวมที่ยืดหยุ่นกับ Alipay, Gaode Map และอื่นๆ
แพลตฟอร์ม Baibao箱 ของ Ant Group มีรูปแบบบริการ MCP ที่แตกต่างกันสองแบบเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของนักพัฒนา:
1. บริการจัดการแบบครบวงจร
รูปแบบนี้มอบประสบการณ์ที่ไม่ยุ่งยากและพร้อมใช้งาน นักพัฒนาสามารถปรับใช้และเชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับบริการ MCP ได้ในเวลาไม่กี่นาที โดยไม่ต้องแบกรับภาระในการจัดการทรัพยากร การปรับใช้การพัฒนา หรือการดำเนินงานด้านวิศวกรรม
แนวทางนี้โดดเด่นด้วยความเรียบง่ายและการเข้าถึงได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด และช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างต้นแบบและทดลองกับเอเจนต์ AI ได้อย่างรวดเร็ว แนวทาง ‘ไม่ต้องใช้โค้ด’ นี้ทำให้การพัฒนาเอเจนต์ AI เป็นประชาธิปไตย ทำให้เข้าถึงได้สำหรับผู้ชมในวงกว้างขึ้น
2. ความสามารถในการปรับใช้ที่รวดเร็ว
รูปแบบนี้มุ่งเน้นที่ความคุ้มค่าและความยืดหยุ่น นักพัฒนาสามารถผสานรวมบริการ MCP ใหม่ๆ ได้อย่างราบรื่น เช่น Gaode Map APIs หรือ Wuying Cloud Desktop เข้ากับเอเจนต์ AI ที่มีอยู่
แนวทางแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ MCP ได้อย่างเลือกสรรตามความต้องการเฉพาะของตน หลีกเลี่ยงความพยายามในการพัฒนาที่ไม่จำเป็นและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการรวมฟังก์ชันการทำงานที่ไม่ได้ใช้ นักพัฒนาจ่ายเฉพาะบริการที่ใช้จริง ทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง
ด้วยการยอมรับรูปแบบบริการ MCP ทั้งสองนี้ แพลตฟอร์ม Baibao箱 ของ Ant Group จึงมอบสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมและหลากหลายสำหรับการพัฒนาเอเจนต์ AI
MCP: ‘HTTP’ แห่งยุค AI
โปรโตคอล MCP มักถูกอ้างถึงว่าเป็น ‘HTTP’ แห่งยุค AI เนื่องจากอำนวยความสะดวกในการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างโมเดล AI และทรัพยากรภายนอก MCP พัฒนาโดย Anthropic บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Claude AI assistant ซึ่งจัดการกับปัญหาสำคัญสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชันทั่วโลก: การแยกข้อมูล
MCP ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบ AI และแหล่งข้อมูล ช่วยให้นักพัฒนาสร้างการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางระหว่างกันได้ สิ่งนี้ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลและบริการภายนอก เพิ่มขีดความสามารถและขยายแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้
ระบบนิเวศ MCP: ผู้ให้บริการ LLM และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
การยอมรับ MCP กำลังได้รับแรงผลักดัน โดยมีผู้เล่นหลักสองประเภทที่เป็นผู้นำ:
- ผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): บริษัทเหล่านี้กำลังรวม MCP เข้ากับโมเดลของตน ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับทรัพยากรภายนอกและสร้างเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้อย่างง่ายดาย
- ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต: บริษัทต่างๆ เช่น Ant Group กำลังใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศที่มีอยู่ของตนเพื่อให้ผู้พัฒนาเข้าถึงบริการและข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างราบรื่นผ่าน MCP
Ant Group ตระหนักถึงศักยภาพของเอเจนต์ AI ตั้งแต่เนิ่นๆ และเปิดตัวแผนระบบนิเวศเอเจนต์ AI ในเดือนกันยายนของปีที่แล้ว โดยเปิดตัวแพลตฟอร์ม Baibao箱 องค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์นี้คือการเปิดกว้าง ซึ่งอธิบายว่าทำไมแพลตฟอร์ม Baibao箱 จึงสามารถปรับตัวเข้ากับการเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI และยอมรับ MCP ได้อย่างรวดเร็ว
แนวทางเชิงรุกของ Ant Group เน้นให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม AI: ความสำคัญของระบบนิเวศในยุคเอเจนต์ AI
การสร้างระบบนิเวศเอเจนต์ AI ที่ครอบคลุม
Ant Group กำลังใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Baibao箱 เพื่อสร้างระบบนิเวศเอเจนต์ AI ที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของการพัฒนาเอเจนต์ AI:
- โครงสร้างพื้นฐาน: ให้การเข้าถึง LLM พื้นฐานและทรัพยากรที่ชาญฉลาด
- เลเยอร์เครื่องมือ: นำเสนอปลั๊กอินและเครื่องมือมากกว่า 50 รายการเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา
- เลเยอร์มิดเดิลแวร์: การรวมบริการ MCP เพื่อเชื่อมต่อกับฟังก์ชันและความสามารถที่หลากหลายมากขึ้น ขยายขอบเขตของความสามารถ AI
- เลเยอร์ระบบนิเวศ: การรวมความสามารถในการบริการมากกว่า 30 รายการ รวมถึง Alipay และ Gaode Map เพื่อให้ผู้พัฒนามี ‘ระบบนิเวศเชิงพาณิชย์’
แนวทางที่เน้นระบบนิเวศนี้แสดงให้เห็นว่าวิสัยทัศน์ของ Ant Group ขยายไปไกลกว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ AI เพียงอย่างเดียว แต่บริษัทมุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานและระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเอเจนต์ AI สามารถสร้างเอเจนต์ AI ที่ใช้งานได้จริงและมีคุณค่า สิ่งนี้จะเร่งการนำไปใช้และการแพร่กระจายของแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ สร้างวงจรแห่งนวัตกรรมและการเติบโตที่เป็นประโยชน์
อนาคตของ AI: ระบบนิเวศเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญ
ในขณะที่ความสามารถพื้นฐานของ LLM ยังคงก้าวหน้าและต้นทุนของพลังการประมวลผลลดลง อุตสาหกรรม AI กำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนที่สำคัญซึ่งการใช้งานและการปรับใช้ขนาดใหญ่เป็นไปได้ สิ่งนี้เห็นได้จากการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น ‘Baibao箱’ ของ Ant Group ซึ่งพยายามที่จะจัดหาระบบนิเวศเอนทิตีอัจฉริยะ AI ด้วยความสามารถที่ครอบคลุม
เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2025 ซึ่งเป็นปีที่คาดว่าจะเป็นการเปิดตัวสำหรับเอเจนต์ AI เป็นที่ชัดเจนว่าอุตสาหกรรมจำเป็นต้องกำหนดความเข้าใจถึงความสำเร็จใหม่ ผู้ชนะในยุค AI จะไม่จำเป็นต้องเป็นบริษัทที่มีโมเดลที่ทรงพลังที่สุด แต่เป็นบริษัทที่สามารถสร้างระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวา มีประสิทธิภาพ และเปิดกว้างที่สุด
เช่นเดียวกับที่ Manus จุดประกายจินตนาการของการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ AI MCP นำวิสัยทัศน์นี้มาสู่ผู้พัฒนาทุกคน ส่งเสริมระบบนิเวศการพัฒนาที่เปิดกว้างและกระตือรือร้นมากขึ้น สิ่งนี้นำเราเข้าใกล้การระเบิดอย่างแท้จริงของเอเจนต์ AI ที่มีผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง
การขยายและการปรับโครงสร้างเนื้อหาโดยละเอียด
โปรโตคอล MCP: การเจาะลึก
Microservice Communication Protocol (MCP) กำลังเกิดขึ้นในฐานะองค์ประกอบพื้นฐานในการวิวัฒนาการของเอเจนต์ AI เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญอย่างถ่องแท้ จำเป็นต้องเจาะลึกถึงแง่มุมทางเทคนิคและปัญหาที่ MCP จัดการ
- การสร้างมาตรฐานการสื่อสาร: MCP มอบวิธีการที่เป็นมาตรฐานสำหรับเอเจนต์ AI เพื่อโต้ตอบกับบริการภายนอกและแหล่งข้อมูล การสร้างมาตรฐานนี้ช่วยลดความจำเป็นที่นักพัฒนาต้องสร้างการผสานรวมแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละบริการ ลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา และลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด
- ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: MCP รวมกลไกความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการสื่อสาร สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเมื่อเอเจนต์ AI กำลังเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล
- ความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ: MCP ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ เพื่อให้มั่นใจว่าเอเจนต์ AI สามารถจัดการข้อมูลและคำขอจำนวนมากได้โดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง
- การทำงานร่วมกันได้: MCP ส่งเสริมการทำงานร่วมกันได้ระหว่างโมเดล AI และบริการต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมเทคโนโลยี AI ที่แตกต่างกันเพื่อสร้างเอเจนต์ที่ทรงพลังและหลากหลายมากขึ้น
ด้วยการจัดการกับความท้าทายที่สำคัญเหล่านี้ MCP กำลังปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาและการปรับใช้เอเจนต์ AI
ระบบนิเวศของ AntGroup: มองใกล้เข้าไป
ระบบนิเวศของ Ant Group เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญในภูมิทัศน์ของเอเจนต์ AI ด้วยการให้ผู้พัฒนาเข้าถึงบริการและข้อมูลที่หลากหลาย Ant Group กำลังช่วยให้พวกเขาสร้างเอเจนต์ AI ที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับโลกดิจิทัล
- Alipay: ให้การเข้าถึงเครือข่ายร้านค้าและผู้บริโภคจำนวนมาก ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมและให้คำแนะนำส่วนบุคคล
- Gaode Map: นำเสนอบริการตามตำแหน่ง ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถให้ความช่วยเหลือในการนำทาง ค้นหาธุรกิจในบริเวณใกล้เคียง และติดตามสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์
- บริการอื่นๆ: ระบบนิเวศของ Ant Group รวมถึงบริการอื่นๆ ที่หลากหลาย เช่น บริการทางการเงิน บริการด้านการดูแลสุขภาพ และบริการด้านการขนส่ง มอบข้อมูลและความสามารถมากมายแก่นักพัฒนาเพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่
ด้วยการใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศของ Ant Group นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ AI ที่มีประโยชน์มากขึ้น น่าสนใจมากขึ้น และมีค่ามากขึ้นสำหรับผู้ใช้
แพลตฟอร์ม Baibao箱: สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ครอบคลุม
แพลตฟอร์ม Baibao箱 มอบชุดเครื่องมือและทรัพยากรที่ครอบคลุมแก่นักพัฒนา เพื่อสร้าง ทดสอบ และปรับใช้เอเจนต์ AI
- เครื่องมือพัฒนา: แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือพัฒนาที่หลากหลาย เช่น โปรแกรมแก้ไขโค้ด ดีบักเกอร์ และอีมูเลเตอร์ เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา
- การทดสอบและการตรวจสอบ: แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือสำหรับการทดสอบและตรวจสอบเอเจนต์ AI เพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพและทำงานได้ตามที่คาดไว้
- การปรับใช้และการจัดการ: แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้และการจัดการเอเจนต์ AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้เอเจนต์ของตนไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
- การสนับสนุนชุมชน: แพลตฟอร์ม Baibao箱 ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนนักพัฒนาที่มีชีวิตชีวา ซึ่งสามารถให้ความช่วยเหลือและแบ่งปันความรู้ได้
ด้วยการมอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ครอบคลุมแก่นักพัฒนา Ant Group กำลังลดอุปสรรคในการเข้าสู่การพัฒนาเอเจนต์ AI และเร่งจังหวะของนวัตกรรม
กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันของเอเจนต์ AI
แอปพลิเคชันที่เป็นไปได้ของเอเจนต์ AI มีมากมายและหลากหลาย ครอบคลุมอุตสาหกรรมและโดเมนต่างๆ
- บริการลูกค้า: เอเจนต์ AI สามารถให้บริการลูกค้าอัตโนมัติ ตอบคำถาม แก้ไขปัญหา และให้คำแนะนำส่วนบุคคล
- การดูแลสุขภาพ: เอเจนต์ AI สามารถช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยโรค ตรวจสอบผู้ป่วย และให้แผนการรักษาส่วนบุคคล
- การเงิน: เอเจนต์ AI สามารถให้คำแนะนำทางการเงิน จัดการการลงทุน และตรวจจับการฉ้อโกง
- การขนส่ง: เอเจนต์ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจร จัดการโลจิสติกส์ และใช้งานยานพาหนะอัตโนมัติ
- การศึกษา: เอเจนต์ AI สามารถให้การสอนพิเศษส่วนบุคคล ประเมินความคืบหน้าของนักเรียน และสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับเปลี่ยนได้
ในขณะที่เทคโนโลยีเอเจนต์ AI ยังคงพัฒนาต่อไป เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมและมีผลกระทบมากยิ่งขึ้นเกิดขึ้น
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมของเอเจนต์ AI
การพัฒนาและการปรับใช้เอเจนต์ AI ก่อให้เกิดข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่สำคัญซึ่งต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเพื่อประโยชน์ของสังคม
- อคติและความเป็นธรรม: เอเจนต์ AI สามารถทำให้เกิดและขยายอคติที่มีอยู่เดิมในข้อมูล นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องพัฒนาเอเจนต์ AI ที่มีความยุติธรรมและเป็นกลาง
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: เอเจนต์ AI สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องปกป้องข้อมูลผู้ใช้และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ AI ถูกนำไปใช้ในลักษณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว
- ความโปร่งใสและคำอธิบาย: เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจว่าเอเจนต์ AI ตัดสินใจอย่างไร และสามารถอธิบายการตัดสินใจเหล่านั้นให้ผู้ใช้ได้ สิ่งนี้ต้องการการพัฒนาเอเจนต์ AI ที่โปร่งใสและอธิบายได้
- ความรับผิดชอบและความรับผิดชอบ: เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องกำหนดสายความรับผิดชอบและความรับผิดชอบที่ชัดเจนสำหรับการกระทำของเอเจนต์ AI สิ่งนี้ต้องการการพัฒนากรอบการทำงานสำหรับการกำกับดูแลการใช้เอเจนต์ AI และจัดการกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้น
ด้วยการจัดการกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเหล่านี้ เราสามารถมั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI ถูกนำไปใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับค่านิยมของเราและส่งเสริมประโยชน์ส่วนรวม
อนาคตของการพัฒนาเอเจนต์ AI
อนาคตของการพัฒนาเอเจนต์ AI สดใส โดยมีแนวโน้มและโอกาสที่น่าตื่นเต้นมากมายรออยู่ข้างหน้า
- LLM ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น: ในขณะที่ LLM ยังคงปรับปรุงต่อไป เอเจนต์ AI จะฉลาดขึ้น มีความสามารถมากขึ้น และหลากหลายมากขึ้น
- โปรโตคอล MCP ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น: MCP ในอนาคตจะให้ความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับขนาดที่มากยิ่งขึ้น ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนและเป็นนวัตกรรมใหม่มากขึ้น
- ระบบนิเวศที่เปิดกว้างยิ่งขึ้น: แนวโน้มไปสู่ระบบนิเวศแบบเปิดจะดำเนินต่อไป โดยให้ผู้พัฒนาเข้าถึงบริการ ข้อมูล และเครื่องมือที่หลากหลายมากขึ้น
- แพลตฟอร์มการพัฒนาที่เข้าถึงได้มากขึ้น: แพลตฟอร์มการพัฒนาเอเจนต์ AI จะเป็นมิตรกับผู้ใช้และเข้าถึงได้มากขึ้น ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ผู้พัฒนาที่มีความมุ่งมั่น
- การนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น: เอเจนต์ AI จะถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมและโดเมนต่างๆ เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา
ในขณะที่เทคโนโลยีเอเจนต์ AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป เราคาดว่าจะได้เห็นผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสังคม สร้างโอกาสใหม่ๆ และจัดการกับความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดของโลกบางประการ ความคิดริเริ่มของ Ant Group โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม Baibao箱 และการยอมรับ MCP มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตนี้โดยการเพิ่มขีดความสามารถให้นักพัฒนาและทำให้การเข้าถึงเครื่องมือและทรัพยากรที่พวกเขาต้องการในการสร้างเอเจนต์ AI รุ่นต่อไปเป็นประชาธิปไตย