AMD Ryzen AI Max+ 395 กับ Apple M4 Pro: การประชันที่น่าประหลาดใจ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ AMD ได้เปิดเผยเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ AI ที่แสดงให้เห็นถึงชิปเซ็ต Ryzen AI Max+ 395 อันทรงพลัง ซึ่งพบได้ใน Asus ROG Flow Z13 (2025) เกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้เปรียบเทียบชิป Ryzen กับ Core Ultra 7 258V ของ Intel ซึ่งมีอยู่ใน Asus Zenbook S14 (UX5406) ไม่น่าแปลกใจที่โปรเซสเซอร์ Lunar Lake ระดับกลางของ Intel พยายามดิ้นรนเพื่อให้เทียบเท่ากับพลังอันแท้จริงของ Ryzen AI Max Strix Halo APU โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงาน AI ที่เน้น GPU
อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การแข่งขันระหว่าง AMD และ Intel เท่านั้น โดยมองข้ามคู่แข่งที่เกี่ยวข้องมากกว่า นั่นคือ Apple เพื่อให้มุมมองที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น เราได้ทำการวิเคราะห์โดยละเอียด โดยเปรียบเทียบโปรเซสเซอร์เหล่านี้กับซิลิคอนของ Apple
เจาะลึกแนวทางการวัดประสิทธิภาพของ AMD
วิธีการของ AMD แตกต่างจากเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมมาตรฐาน แต่จะใช้เมตริก “โทเค็นต่อวินาที” เพื่อประเมินว่า Lunar Lake และ Strix Halo จัดการกับเฟรมเวิร์ก Large Language Model (LLM) และ Small Language Model (SLM) ต่างๆ ได้อย่างไร รวมถึง DeepSeek และ Phi 4 ของ Microsoft
ตามที่คาดไว้ ส่วนประกอบ GPU ที่แข็งแกร่งภายใน Ryzen AI Max+ 395 มีประสิทธิภาพเหนือกว่ากราฟิกในตัว Intel Arc 140V ที่เล็กกว่าซึ่งพบใน Lunar Lake อย่างมาก ผลลัพธ์นี้แทบจะไม่น่าแปลกใจเลย เนื่องจากชิป Lunar Lake ของ Intel ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแล็ปท็อป AI PC แบบพกพาพิเศษ ซึ่งทำงานที่เกณฑ์พลังงานต่ำกว่า Ryzen AI Max+ อย่างมาก นอกจากนี้ ยังไม่สมจริงที่จะคาดหวังประสิทธิภาพ GPU ที่เทียบเท่ากันจากโน้ตบุ๊กบางเฉียบกับเครื่องที่เน้นการเล่นเกมอย่าง Flow Z13
การเปรียบเทียบที่ไม่ตรงกัน?
แม้ว่าทั้ง AMD Ryzen AI Max+ 395 และ Intel Core Ultra 200V series จะเป็น CPU x86 ที่สามารถจัดการปริมาณงาน AI ได้ แต่การเปรียบเทียบระหว่าง Zenbook S14 และ ROG Flow Z13 นั้นคล้ายกับการประเมินความสามารถในการเล่นเกมของ Asus ROG Ally X กับ ROG Strix Scar 18 พวกเขาแสดงถึงอุปกรณ์ที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน โดยผสมผสานฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันและออกแบบมาเพื่อกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่า AMD มีคู่แข่งโดยตรงกับ Lunar Lake ในซีรีส์ Strix Point และ Krackan Point Ryzen AI 300 อยู่แล้ว
การตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ของ AMD และการแนะนำ Apple เข้ามา
เนื่องจากไม่มีการทดสอบที่เป็นมาตรฐานและตัวเลขคะแนนที่แน่นอนในเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ AMD เราจึงอ้างอิงผลการค้นพบของพวกเขากับเกณฑ์มาตรฐานในห้องปฏิบัติการของเราเอง
คำกล่าวอ้างของ AMD ที่ว่าเป็น “โปรเซสเซอร์ x86 ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ LLM” นั้นเป็นจริงสำหรับ Strix Halo อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้ว่า Strix Halo แตกต่างจากการออกแบบ CPU มือถือทั่วไป มันมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นกับ M4 Max หรือ M3 Ultra ที่ใช้ Arm ของ Apple สิ่งนี้สร้างการเปรียบเทียบ x86 กับ Arm โดยที่ชิปเซ็ตระดับไฮเอนด์ของ Apple จัดอยู่ในคลาส CPU ที่เทียบเคียงได้กับ Ryzen AI Max ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่ Lunar Lake ไม่ได้อยู่ในนั้น
แม้ว่าเราจะไม่มีข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ M4 Max หรือ M3 Ultra ในขณะนี้ แต่เรามีผลการทดสอบจาก “แล็ปท็อป Apple ที่ทรงพลังที่สุดที่เราเคยทดสอบ” นั่นคือ MacBook Pro 16 ที่ติดตั้งชิปเซ็ต M4 Pro
การเปรียบเทียบที่เหมาะสมกว่า: HP ZBook 14 Ultra กับ MacBook Pro 16
ตามหลักการแล้ว สำหรับการเปรียบเทียบชิปและผลิตภัณฑ์โดยตรง ระบบเปิดตัวอื่นสำหรับ Ryzen AI Max APU นั่นคือ HP ZBook 14 Ultra จะเป็นคู่แข่งที่เหมาะสมกว่ากับ MacBook Pro แล็ปท็อประดับพรีเมียมของ Apple เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับนักออกแบบมืออาชีพมานานแล้ว ทำให้ HP ZBook 14 Ultra เป็นตัวทดสอบที่น่าสนใจเมื่อเทียบกับ MacBook Pro 16
น่าเสียดายที่เรายังไม่มีโอกาสทดสอบ ZBook 14 Ultra G1a ดังนั้นเราจึงใช้ Flow Z13 สำหรับการเปรียบเทียบนี้
การตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ของ AMD ด้วย Asus Zenbook S14
เรายังคงใช้ Asus Zenbook S14 ที่ขับเคลื่อนด้วย Intel Core Ultra 7 258V ในการเปรียบเทียบเพื่อตรวจสอบการยืนยันของ AMD ตามที่คาดไว้ Zenbook S14 อยู่ในระดับล่างสุดของสเปกตรัมประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับขุมพลังของ Apple และ AMD
เกณฑ์มาตรฐาน Geekbench AI: มุมมองข้ามแพลตฟอร์ม
แม้ว่า Ryzen AI Max+ 395 ใน ROG Flow Z13 จะแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านประสิทธิภาพการเล่นเกม แต่ M4 Pro ก็มีการแข่งขันที่แข็งแกร่งอย่างน่าประหลาดใจในงาน AI ที่เน้น GPU ดังที่เห็นได้จากเกณฑ์มาตรฐาน Geekbench AI
แม้ว่าเกณฑ์มาตรฐาน Geekbench AI จะมีข้อจำกัดในการวัดประสิทธิภาพ AI แต่ก็ทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อเปรียบเทียบ CPU และ GPU ซึ่งตรงกันข้ามกับเกณฑ์มาตรฐาน “โทเค็นต่อวินาที” ที่ AMD รายงาน ซึ่งมีความท้าทายมากกว่าในการจำลองในการทดสอบอิสระ
Ryzen AI Max+ 395: พลังที่ต้องคำนึงถึง
การแสดงที่แข็งแกร่งของ Apple MacBook Pro 16 กับ Flow Z13 ในเกณฑ์มาตรฐานของเราไม่ได้ลดทอนความจริงที่ว่า Ryzen AI Max+ 395 เป็นชิปเซ็ตที่ทรงพลังเป็นพิเศษ เป็นชิปประสิทธิภาพสูง อเนกประสงค์ ที่แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจทั้งในปริมาณงานสร้างสรรค์และการเล่นเกม มันแสดงถึงแนวทางใหม่ในการออกแบบโปรเซสเซอร์ x86 และได้รับรางวัล Best-in-Show ของเราที่ CES 2025 อย่างถูกต้อง
เรารู้สึกประทับใจอย่างยิ่งกับประสิทธิภาพใน ROG Flow Z13 และเราตั้งตารอที่จะทดสอบรุ่น PRO ใน HP ZBook 14 Ultra เรายังหวังว่าจะได้เห็น AMD รวม Ryzen AI Max เข้ากับระบบที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้มีโอกาสมากขึ้นสำหรับการเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐาน
ความต้องการการแข่งขันที่แข็งแกร่งขึ้นในตลาดชิปเซ็ตระดับไฮเอนด์
การเกิดขึ้นของโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังเช่น Ryzen AI Max+ 395 เน้นย้ำถึงความต้องการอย่างต่อเนื่องสำหรับการแข่งขันที่แข็งแกร่งในตลาดชิปเซ็ตระดับไฮเอนด์ Apple Silicon แม้ว่าจะน่าประทับใจ แต่ก็สามารถได้รับประโยชน์จากคู่แข่งที่แข็งแกร่งกว่าได้อย่างแน่นอน ผลักดันขอบเขตของประสิทธิภาพและนวัตกรรมให้ดียิ่งขึ้นไปอีก การเปรียบเทียบแม้จะซับซ้อน แต่ก็แสดงให้เห็นว่าภูมิทัศน์กำลังเปลี่ยนไป และสถาปัตยกรรม x86 แบบดั้งเดิมกำลังพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของปริมาณงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI อนาคตสัญญาว่าจะมีการจับคู่ที่น่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาต่อไป
การขยายในพื้นที่เฉพาะและเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติม
มาเจาะลึกในบางพื้นที่เฉพาะและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น:
1. เมตริก “โทเค็นต่อวินาที”:
การเลือก “โทเค็นต่อวินาที” ของ AMD เป็นเมตริกหลักสมควรได้รับการพิจารณาเพิ่มเติม แม้ว่าจะให้การวัดความเร็วในการประมวลผลสำหรับแบบจำลองภาษา แต่ก็ไม่ได้จับความซับซ้อนของประสิทธิภาพ AI ได้อย่างเต็มที่ ปัจจัยต่างๆ เช่น ความแม่นยำของแบบจำลอง เวลาแฝง และประสิทธิภาพการใช้พลังงานมีความสำคัญเท่าเทียมกัน อัตรา “โทเค็นต่อวินาที” ที่สูงไม่ได้แปลว่าเป็นประสบการณ์การใช้งานที่เหนือกว่าเสมอไป หากผลลัพธ์ของแบบจำลองไม่ถูกต้อง หรือหากใช้พลังงานมากเกินไป
นอกจากนี้ แบบจำลองภาษาเฉพาะที่ใช้ในการทดสอบของ AMD (DeepSeek และ Phi 4) ไม่ได้เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่นำมาใช้ในระดับสากล ประสิทธิภาพในแบบจำลองเหล่านี้อาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประสิทธิภาพใน LLM และ SLM ยอดนิยมอื่นๆ การประเมินที่ครอบคลุมมากขึ้นจะเกี่ยวข้องกับแบบจำลองที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงงานและแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย
2. บทบาทของกราฟิกในตัว:
ช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่สำคัญระหว่าง Ryzen AI Max+ 395 และ Intel Core Ultra 7 258V ส่วนใหญ่มาจากความแตกต่างในความสามารถด้านกราฟิกในตัว ชิป Ryzen มี GPU ที่ทรงพลังกว่ามาก ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับปริมาณงาน AI ที่สามารถใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็ว GPU
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบว่ากราฟิกในตัว แม้แต่ในชิประดับไฮเอนด์อย่าง Ryzen AI Max+ ก็ยังมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับ GPU แบบแยก สำหรับงาน AI ที่ต้องการมากที่สุด การ์ดกราฟิกเฉพาะยังคงเป็นโซลูชันที่ต้องการ การเปรียบเทียบเน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของกราฟิกในตัวสำหรับการประมวลผล AI แต่ไม่ควรตีความว่าเป็นการแทนที่ GPU แบบแยกในทุกสถานการณ์
3. การถกเถียง x86 กับ Arm:
การเปรียบเทียบระหว่าง Ryzen AI Max+ (x86) และ Apple M4 Pro (Arm) สัมผัสกับการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ทั้งสองนี้ แม้ว่า x86 จะครองตลาดพีซีมาโดยตลอด แต่ Arm ก็ได้รับแรงฉุดอย่างมากในอุปกรณ์พกพา และกำลังท้าทาย x86 ในแล็ปท็อปและแม้แต่เดสก์ท็อปมากขึ้นเรื่อยๆ
โปรเซสเซอร์ Arm มักได้รับการยกย่องในด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ในขณะที่ชิป x86 โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพที่สูงกว่า อย่างไรก็ตาม เส้นแบ่งเริ่มเบลอมากขึ้นเรื่อยๆ Ryzen AI Max+ แสดงให้เห็นว่า x86 สามารถปรับให้เข้ากับการออกแบบที่ประหยัดพลังงานได้ ในขณะที่ชิป M-series ของ Apple ได้พิสูจน์แล้วว่า Arm สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจได้
การเลือกระหว่าง x86 และ Arm ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและลำดับความสำคัญเฉพาะ ในท้ายที่สุด สำหรับอุปกรณ์พกพาพิเศษที่อายุการใช้งานแบตเตอรี่มีความสำคัญสูงสุด Arm อาจมีความได้เปรียบ สำหรับเวิร์กสเตชันประสิทธิภาพสูงที่พลังดิบเป็นข้อกังวลหลัก x86 ยังคงเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่ง Ryzen AI Max+ แสดงให้เห็นถึงตัวอย่างที่น่าสนใจว่า x86 สามารถพัฒนาเพื่อแข่งขันในภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนาได้อย่างไร
4. ความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์:
ความสามารถของฮาร์ดแวร์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการ การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้สูงสุด ทั้ง AMD และ Apple ลงทุนอย่างมากในระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะกับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ของตน
แพลตฟอร์ม ROCm ของ AMD มีชุดเครื่องมือและไลบรารีสำหรับการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI บน GPU ของ AMD เฟรมเวิร์ก Core ML ของ Apple มีความสามารถที่คล้ายคลึงกันสำหรับซิลิคอนของ Apple ประสิทธิภาพของสแต็กซอฟต์แวร์เหล่านี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพ AI ในโลกแห่งความเป็นจริง
การเปรียบเทียบที่ยุติธรรมระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันควรพิจารณาระดับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่มีให้สำหรับแต่ละแพลตฟอร์มด้วย เป็นไปได้ว่าชิปที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าชิปที่ทรงพลังกว่า หากได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่เหนือกว่า
5. ทิศทางในอนาคต:
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วใน AI กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในการออกแบบโปรเซสเซอร์ เราคาดว่าจะเห็นตัวเร่งความเร็ว AI ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้นรวมอยู่ในชิปในอนาคต ซึ่งจะทำให้เส้นแบ่งระหว่าง CPU, GPU และหน่วยประมวลผล AI เฉพาะทางเบลอมากขึ้น
การแข่งขันระหว่าง AMD, Intel และ Apple มีแนวโน้มที่จะทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งนำไปสู่โปรเซสเซอร์ที่เร็วขึ้น ประหยัดพลังงานมากขึ้น และมีความสามารถด้าน AI มากขึ้น การแข่งขันนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภคในท้ายที่สุด และขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น วิวัฒนาการของทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดอนาคตของการประมวลผล AI การพัฒนาเกณฑ์มาตรฐานและวิธีการทดสอบใหม่อย่างต่อเนื่องก็มีความสำคัญเช่นกันสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเหล่านี้อย่างถูกต้อง การแข่งขันกำลังดำเนินไปเพื่อสร้างโซลูชันการประมวลผล AI ขั้นสูงสุด และปีต่อๆ ไปสัญญาว่าจะมีความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมและฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทางมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี