ขุมพลังแห่งนวัตกรรม
Ryzen AI MAX+ 395 สร้างขึ้นบนรากฐานของเทคโนโลยีล้ำสมัย ใช้แกนประมวลผล ‘Zen 5’ CPU, XDNA 2 NPU อันทรงพลังที่ให้ AI TOPS สูงสุดกว่า 50, และ GPU แบบรวมขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดย 40 AMD RDNA 3.5 Compute Units การผสมผสานของส่วนประกอบประสิทธิภาพสูงนี้ช่วยให้มีระดับพลังการประมวลผลที่ไม่เคยมีมาก่อนภายในข้อจำกัดของการออกแบบที่บางและเบา Ryzen AI Max+ 395 มาพร้อมกับการกำหนดค่าตั้งแต่ 32 GB ถึง 128 GB ของหน่วยความจำรวม คุณสมบัติหลักคือ Variable Graphics Memory ของ AMD ซึ่งสามารถแปลงหน่วยความจำรวมจำนวนมาก (สูงสุด 96GB) เป็น VRAM ได้
AI ในเครื่อง: อนาคตอยู่ในมือคุณแล้ว
หนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของ Ryzen AI MAX+ 395 คือความสามารถในการจัดการปริมาณงาน AI ของผู้บริโภคที่มีความต้องการสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ ตัวอย่างที่สำคัญคือประสิทธิภาพใน LM Studio ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ทุกคนสามารถเรียกใช้ language models ล่าสุดในเครื่องได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเฉพาะทาง สิ่งนี้เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ในการโต้ตอบกับ AI text และ vision models ที่ล้ำสมัยโดยตรงบนแล็ปท็อปของพวกเขา ด้วยแพลตฟอร์ม ‘Strix Halo’ ทำให้ AMD เสริมความแข็งแกร่งในฐานะผู้นำในโดเมนนี้ ช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับ AI ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อนในอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดเช่นนี้
หน่วยความจำ: ทำลายคอขวด
โปรเซสเซอร์คู่แข่งจำนวนมากในหมวดหมู่บางและเบามีข้อจำกัดด้านความจุหน่วยความจำ on-package ซึ่งมักจะสูงสุดที่ 32GB แม้ว่าสิ่งนี้อาจเพียงพอสำหรับการเรียกใช้ large language models (LLMs) บางรุ่น แต่ก็สร้างคอขวดที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มีความต้องการสูงกว่า อย่างไรก็ตาม Ryzen AI MAX+ 395 ได้ทำลายอุปสรรคนี้
การวัดประสิทธิภาพ: ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
เพื่อให้เข้าใจถึงข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ Ryzen AI MAX+ 395 อย่างแท้จริง ให้พิจารณาการวัดประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ ASUS ROG Flow Z13 ที่ติดตั้งหน่วยความจำรวม 64GB เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมกับคู่แข่งที่มักจะนำเสนอแล็ปท็อป 32GB ขนาด LLM จึงถูกจำกัดไว้ที่ models ที่พอดีกับ footprint ขนาด 16GB
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นโดดเด่น:
Token Throughput: ASUS ROG Flow Z13 ที่ขับเคลื่อนโดย Ryzen AI MAX+ 395 มี token throughput สูงถึง 2.2 เท่าของแล็ปท็อปที่มี Intel Arc 140V การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ยังคงสอดคล้องกันอย่างน่าทึ่งใน models ประเภทต่างๆ และขนาดพารามิเตอร์
Time to First Token: เมตริกนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวัดการตอบสนองของ AI model Ryzen AI MAX+ 395 แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญ โดยเร็วกว่าคู่แข่งถึง 4 เท่าใน models ขนาดเล็ก เช่น Llama 3.2 3b Instruct
การปรับขนาดตามขนาด Model: ช่องว่างด้านประสิทธิภาพจะกว้างขึ้นเมื่อขนาดของ LLM เพิ่มขึ้น ด้วย models พารามิเตอร์ 7 พันล้านและ 8 พันล้าน เช่น DeepSeek R1 Distill Qwen 7b และ DeepSeek R1 Distill Llama 8b ทำให้ Ryzen AI MAX+ 395 เร็วกว่าถึง 9.1 เท่า เมื่อจัดการกับ models พารามิเตอร์ 14 พันล้าน ASUS ROG Flow Z13 เร็วกว่าแล็ปท็อปที่ขับเคลื่อนด้วย Intel Core Ultra 258V ถึง 12.2 เท่า ซึ่งเป็นความแตกต่างมากกว่าหนึ่งระดับ
สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจน: ยิ่ง LLM มีขนาดใหญ่เท่าใด ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ Ryzen AI MAX+ 395 ก็ยิ่งชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นการมีส่วนร่วมในการสนทนากับ model หรือมอบหมายงานสรุปที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับโทเค็นหลายพันรายการ เครื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AMD ก็มอบประสบการณ์ที่รวดเร็วและตอบสนองได้ดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด ข้อได้เปรียบเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความยาวของ prompt ซึ่งหมายความว่ายิ่งงานมีความต้องการมากเท่าใด ประโยชน์ที่ได้รับก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
นอกเหนือจากข้อความ: โอบรับ AI แบบ Multi-Modal
วิวัฒนาการของ AI กำลังก้าวไปไกลกว่า LLMs แบบข้อความเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของ multi-modal models ที่มีความสามารถสูง ซึ่งรวมเอา vision adapters และความสามารถในการให้เหตุผลด้วยภาพ กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ ตัวอย่าง ได้แก่ IBM Granite Vision และ Google Gemma 3 family of models ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีความสามารถด้านการมองเห็นขั้นสูงสำหรับ AMD AI PCs รุ่นต่อไป models เหล่านี้ทำงานได้ดีเป็นพิเศษบนโปรเซสเซอร์ Ryzen AI MAX+ 395
เมื่อทำงานกับ vision models เมตริก ‘time to first token’ จะแสดงถึงเวลาที่ model ใช้ในการวิเคราะห์ภาพอินพุตได้อย่างมีประสิทธิภาพ Ryzen AI MAX+ 395 มอบการปรับปรุงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในด้านนี้:
- เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่าใน IBM Granite Vision 3.2 3b
- เร็วขึ้นสูงสุด 4.6 เท่าใน Google Gemma 3 4b
- เร็วขึ้นสูงสุด 6 เท่าใน Google Gemma 3 12b
นอกจากนี้ ตัวเลือกหน่วยความจำ 64GB ของ ASUS ROG Flow Z13 ยังช่วยให้สามารถเรียกใช้ Google Gemma 3 27B Vision model ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งถือว่าเป็น vision model ที่ล้ำสมัย (SOTA) ในปัจจุบัน
การใช้งานจริง: การเขียนโค้ดด้วย AI
อีกตัวอย่างที่น่าสนใจคือการเรียกใช้ DeepSeek R1 Distill Qwen 32b model ในความแม่นยำ 6 บิต การกำหนดค่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนโค้ดเกมคลาสสิกได้ในกรอบเวลาที่สั้นอย่างน่าทึ่ง ประมาณ 5 นาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในทางปฏิบัติของการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ LLM Performance
เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดของ LLMs บนโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI 300 series ขอแนะนำให้ทำตามขั้นตอนสำคัญหลายประการ:
การอัปเดต Driver: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้ driver AMD Software: Adrenalin Edition ล่าสุด
Variable Graphics Memory (VGM): แล็ปท็อป AMD ที่ติดตั้งโปรเซสเซอร์เหล่านี้มี VGM การเปิดใช้งาน VGM โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตั้งค่าเป็น ‘High’ ขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงาน LLM ซึ่งจะช่วยปรับปรุง token throughput และช่วยให้ models ขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถเข้าถึงตัวเลือก VGM ได้ผ่านแท็บ Performance > Tuning ใน AMD Software: Adrenalin Edition
การเลือก Parameter ด้วยตนเอง: เมื่อเรียกใช้ LLMs ให้เลือก ‘manually select parameters’ และตั้งค่า GPU Offload เป็น ‘MAX’
Quantization: AMD แนะนำให้ใช้ Q4 K M quantization สำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน และ Q6 หรือ Q8 สำหรับงานเขียนโค้ด
ยุคใหม่ของ Mobile AI
โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI MAX+ 395 แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในความสามารถของแล็ปท็อปที่บางและเบา ด้วยการผสมผสานฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัยเข้ากับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์อัจฉริยะ AMD ได้สร้างแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับ AI models ที่ล้ำสมัยในรูปแบบพกพา ทรงพลัง และใช้งานง่าย โปรเซสเซอร์นี้ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับความเร็วที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการเปิดใช้งานยุคใหม่ของประสบการณ์ AI บนมือถือ ซึ่งผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ AI models ขั้นสูงได้อย่างราบรื่นสำหรับงานที่หลากหลาย ตั้งแต่ความพยายามสร้างสรรค์ไปจนถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน Ryzen AI MAX+ 395 กำหนดนิยามใหม่ของสิ่งที่เป็นไปได้ในรูปแบบที่บางและเบาอย่างแท้จริง ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการพกพาและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงพร่าเลือน ความสามารถในการเรียกใช้ AI models อันทรงพลังในเครื่อง ซึ่งครั้งหนึ่งเคยจำกัดอยู่เฉพาะระบบเดสก์ท็อปหรือบริการคลาวด์ เปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับนวัตกรรมและประสิทธิภาพการทำงานในขณะเดินทาง ไม่ว่าจะเป็นการเล่นเกม การสร้างเนื้อหา หรือประสิทธิภาพการทำงานในชีวิตประจำวัน ชิปนี้ก็เป็นตัวเปลี่ยนเกม