Amazon เปิดตัว Nova Act: AI Agent อัจฉริยะท่องเว็บ

ภูมิทัศน์ดิจิทัลเต็มไปด้วยปัญญาประดิษฐ์ แต่ส่วนใหญ่ยังคงถูกจำกัด ทำงานภายใต้พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือพึ่งพาฟีดข้อมูลที่มีโครงสร้างและ APIs อย่างมาก ความฝันถึง Agent ที่ทำงานได้ด้วยตนเองอย่างแท้จริง – ผู้ช่วยดิจิทัลที่สามารถนำทางสภาพแวดล้อมที่ยุ่งเหยิงและคาดเดาไม่ได้ของ World Wide Web เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อน – ส่วนใหญ่ยังคงเป็นเรื่องที่ไกลเกินเอื้อม ตอนนี้ Amazon กำลังก้าวเข้าสู่เวทีนี้อย่างกล้าหาญ ด้วยการเปิดตัว Nova Act โมเดล AI ที่ซับซ้อนซึ่งได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันเพื่อเสริมศักยภาพให้กับ Agent ที่สามารถเข้าใจและโต้ตอบกับเว็บเบราว์เซอร์ ดำเนินงานที่ซับซ้อนได้เหมือนกับที่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ทำ ความคิดริเริ่มนี้ส่งสัญญาณถึงการผลักดันที่สำคัญเหนือข้อจำกัดในปัจจุบัน โดยมีเป้าหมายเพื่อนำไปสู่ยุคของผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถ น่าเชื่อถือ และหลากหลายมากขึ้น

วิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่: จากคำสั่งง่ายๆ สู่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ความทะเยอทะยานของ Amazon ขยายไปไกลกว่าการดึงรายงานสภาพอากาศหรือตั้งเวลา บริษัทได้นำเสนอวิสัยทัศน์ที่น่าสนใจซึ่ง Agent AI สามารถจัดการวัตถุประสงค์ที่หลากหลายได้อย่างราบรื่นทั้งในโลกดิจิทัลและอาจรวมถึงโลกทางกายภาพที่เชื่อมต่อถึงกัน ลองจินตนาการถึง AI ที่สามารถจัดการรายละเอียดมากมายของการ วางแผนงานแต่งงาน ประสานงานกับผู้ขาย จัดการงบประมาณ และติดตามการตอบรับคำเชิญ (RSVPs) ผ่านพอร์ทัลออนไลน์ต่างๆ นึกภาพ Agent ที่ซับซ้อนซึ่งจัดการ งานบริหารจัดการ IT ที่ซับซ้อน แก้ไขปัญหาเครือข่าย จัดการใบอนุญาตซอฟต์แวร์ หรือเตรียมความพร้อมให้พนักงานใหม่โดยการโต้ตอบโดยตรงกับเครื่องมือบนเว็บภายในองค์กร สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์จากบอทเฉพาะงานไปสู่พันธมิตรดิจิทัลที่มุ่งเน้นเป้าหมาย ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายส่วนบุคคลและ เพิ่มผลิตภาพทางธุรกิจ อย่างมีนัยสำคัญ

โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบัน แม้จะเชี่ยวชาญในการสนทนาและการสร้างเนื้อหา แต่ก็มักจะสะดุดเมื่อต้องเผชิญกับลักษณะที่ไม่หยุดนิ่งและมักไม่สอดคล้องกันของอินเทอร์เฟซเว็บ การดำเนินการตามลำดับขั้นตอน – การเข้าสู่ระบบ การนำทางเมนู การกรอกแบบฟอร์ม การตีความสัญญาณภาพ และการตอบสนองต่อป๊อปอัปที่ไม่คาดคิด – ต้องใช้ระดับความเข้าใจตามบริบทและความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงานที่ยากต่อการบรรลุอย่างสม่ำเสมอ Amazon ยอมรับอุปสรรคเหล่านี้อย่างชัดเจน โดยวางตำแหน่ง Nova Act เป็นการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ ซึ่งออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อเชี่ยวชาญความซับซ้อนของการดำเนินงานบนเว็บ

ขอแนะนำ Nova Act: เครื่องยนต์สำหรับการนำทางเว็บอัจฉริยะ

Nova Act ไม่ใช่แค่ large language model อีกตัวหนึ่ง แต่เป็นระบบพิเศษที่มุ่งเน้นการแปลเจตนาของมนุษย์ไปสู่การกระทำที่เป็นรูปธรรมภายในเว็บเบราว์เซอร์ มันแสดงถึงความพยายามร่วมกันในการปลูกฝังความสามารถในการรับรู้ เข้าใจ และจัดการองค์ประกอบเว็บอย่างมีประสิทธิภาพให้กับ AI ความท้าทายหลักอยู่ที่การเชื่อมช่องว่างระหว่างคำสั่งภาษาธรรมชาติ (‘จองห้องประชุมสำหรับวันอังคารหน้า’) และลำดับการคลิก การเลื่อน และการป้อนข้อความที่เฉพาะเจาะจงซึ่งจำเป็นต่อการตอบสนองคำขอนั้นบนเว็บไซต์หรือเว็บแอปพลิเคชันที่กำหนด

แนวทางของ Amazon ตระหนักดีว่าเว็บไม่ใช่สิ่งที่หยุดนิ่ง เว็บไซต์เปลี่ยนเลย์เอาต์ อินเทอร์เฟซแตกต่างกันอย่างมาก และเนื้อหาแบบไดนามิกโหลดอย่างคาดเดาไม่ได้ ดังนั้น Agent จึงต้องการมากกว่าแค่ความสามารถทางภาษา แต่ต้องการความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับโครงสร้างเว็บ (HTML, DOM) องค์ประกอบภาพ และรูปแบบการโต้ตอบ Nova Act กำลังได้รับการพัฒนาให้มีความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนนี้ ทำให้สามารถทำงานด้วยความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวที่มากขึ้นในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่หลากหลาย การมุ่งเน้นไปที่ การโต้ตอบบนเว็บโดยเฉพาะ (web-native interaction) นี้คือสิ่งที่ทำให้วัตถุประสงค์ของ Nova Act แตกต่างจากโมเดล AI ทั่วไป

เสริมศักยภาพนักพัฒนา: Nova Act Software Development Kit

เพื่อแปลความสามารถ AI ขั้นสูงนี้ไปสู่แอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง Amazon กำลังเปิดตัว research preview ของ Nova Act Software Development Kit (SDK) ชุดเครื่องมือนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่กระตือรือร้นที่จะสร้าง Agent อัตโนมัติรุ่นต่อไป มันมีส่วนประกอบพื้นฐานและการควบคุมที่จำเป็นในการควบคุมพลังของ Nova Act สำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเวิร์กโฟลว์บนเว็บ

รากฐานที่สำคัญของปรัชญาการออกแบบ SDK คือการแยกย่อยกระบวนการที่ซับซ้อนออกเป็นหน่วยพื้นฐานที่เชื่อถือได้ เรียกว่า ‘atomic commands’ ลองนึกถึงสิ่งเหล่านี้ว่าเป็นคำกริยาพื้นฐานของการโต้ตอบบนเว็บ:

• Searching: การค้นหาข้อมูลหรือองค์ประกอบเฉพาะบนหน้าเว็บ
• Checking Out: การดำเนินการตามกระบวนการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ในอีคอมเมิร์ซ
• Interacting: การมีส่วนร่วมกับส่วนประกอบอินเทอร์เฟซเฉพาะ เช่น เมนูแบบเลื่อนลง ช่องทำเครื่องหมาย ตัวเลือกวันที่ หรือป๊อปอัปโมดัล
• Navigating: การย้ายระหว่างหน้าหรือส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์
• Inputting Data: การกรอกแบบฟอร์มหรือช่องข้อความอย่างถูกต้อง

นักพัฒนาไม่ได้จำกัดอยู่แค่คำสั่งระดับสูงเหล่านี้ SDK อนุญาตให้เพิ่ม คำแนะนำโดยละเอียด (detailed instructions) เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมของ Agent ตัวอย่างเช่น Agent ที่ได้รับมอบหมายให้จองเที่ยวบินสามารถได้รับคำสั่งเฉพาะให้ เพิกเฉยต่อข้อเสนอประกันการเดินทาง หรือข้ามการขายเพิ่มเติมในการเลือกที่นั่งในระหว่างกระบวนการชำระเงิน การควบคุมระดับละเอียดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้าง Agent ที่ทำงานตรงตามที่ตั้งใจไว้ โดยยึดตามความชอบของผู้ใช้หรือกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือและความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเว็บในโลกแห่งความเป็นจริง SDK ได้รวมกลไกอันทรงพลังหลายอย่างเข้าไว้ด้วยกัน:

• Browser Manipulation via Playwright: ใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก Playwright ยอดนิยมสำหรับการทำงานอัตโนมัติข้ามเบราว์เซอร์ที่แข็งแกร่ง ให้การควบคุมการทำงานของเบราว์เซอร์อย่างละเอียด
• API Calls: ช่วยให้ Agent สามารถโต้ตอบกับบริการเว็บได้โดยตรงผ่าน APIs เมื่อมีให้ใช้งาน ซึ่งเป็นทางเลือกที่มีเสถียรภาพและมีประสิทธิภาพมากกว่าการจัดการ UI สำหรับงานบางอย่าง
• Python Integrations: อนุญาตให้นักพัฒนาฝังโค้ด Python ที่กำหนดเอง ทำให้สามารถใช้ตรรกะที่ซับซ้อน การประมวลผลข้อมูล หรือการรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ ภายในเวิร์กโฟลว์ของ Agent ได้
• Parallel Threading: ช่วยลดความล่าช้าที่เกิดจากหน้าเว็บที่โหลดช้าหรือความหน่วงของเครือข่าย โดยอนุญาตให้การดำเนินการบางอย่างทำงานพร้อมกันได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงความเร็วในการทำงานโดยรวมและความยืดหยุ่น

ชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมนี้มีเป้าหมายเพื่อให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นและพลังที่จำเป็นในการรับมือกับความท้าทายด้านระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้จริงหรือไม่น่าเชื่อถือ

การวัดผล: มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในทางปฏิบัติ

แม้ว่าคะแนน benchmark จะเป็นสกุลเงินทั่วไปในโลก AI แต่ Amazon เน้นย้ำว่าการพัฒนา Nova Act ให้ความสำคัญกับ ความน่าเชื่อถือในทางปฏิบัติ (practical reliability) มากกว่าเพียงแค่การติดอันดับบนกระดานผู้นำในการทดสอบเชิงนามธรรม เป้าหมายคือการสร้าง Agent ที่ทำงานได้อย่างสม่ำเสมอในสถานการณ์จริง แม้ว่านั่นจะหมายถึงการมุ่งเน้นไปที่ความสามารถเฉพาะที่สำคัญสำหรับการโต้ตอบบนเว็บก็ตาม

อย่างไรก็ตาม Nova Act แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมบน benchmark ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประเมินการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซเว็บ Amazon เน้นคะแนนที่น่าประทับใจซึ่งเกิน ความแม่นยำ 90% ในการประเมินภายในที่มุ่งเป้าไปที่ความสามารถที่มักท้าทายโมเดลคู่แข่ง

บน benchmark ที่เป็นที่ยอมรับ ผลลัพธ์ก็น่าทึ่ง:

• ScreenSpot Web Text: benchmark นี้ประเมินความสามารถของ AI ในการตีความคำสั่งภาษาธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบตามข้อความบนหน้าเว็บ (เช่น ‘เพิ่มขนาดตัวอักษร’ ‘ค้นหาย่อหน้าที่กล่าวถึงการสมัครสมาชิก’) Nova Act ทำคะแนนได้เกือบสมบูรณ์แบบที่ 0.939 ซึ่งนำหน้าโมเดลเด่นอย่าง Claude 3.7 Sonnet (0.900) และ CUA (Conceptual User Agent benchmark) ของ OpenAI (0.883) อย่างมีนัยสำคัญ
• ScreenSpot Web Icon: การทดสอบนี้มุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบกับองค์ประกอบภาพที่ไม่ใช่ข้อความ เช่น การให้คะแนนดาว ไอคอน หรือแถบเลื่อน Nova Act ทำผลงานได้ดีอีกครั้ง โดยได้คะแนน 0.879

น่าสนใจว่าในการทดสอบ GroundUI Web ซึ่งประเมินความเชี่ยวชาญในการนำทางองค์ประกอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่หลากหลายโดยรวม Nova Act แสดงประสิทธิภาพต่ำกว่าคู่แข่งบางรายเล็กน้อย Amazon ยอมรับเรื่องนี้อย่างตรงไปตรงมา โดยมองว่าไม่ใช่ความล้มเหลว แต่เป็น พื้นที่เป้าหมายสำหรับการปรับปรุง (area targeted for improvement) ในขณะที่โมเดลยังคงพัฒนาต่อไปผ่านการฝึกอบรมและการปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ความโปร่งใสนี้ตอกย้ำการมุ่งเน้นไปที่การสร้างเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง โดยตระหนักว่าการพัฒนาเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำ

การเน้นย้ำยังคงอยู่ที่การดำเนินการที่เชื่อถือได้ Amazon เน้นว่าเมื่อ Agent ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Nova Act SDK ทำงานได้อย่างถูกต้องและน่าเชื่อถือในการพัฒนาแล้ว นักพัฒนาควรมีความมั่นใจสูงในการนำไปใช้งานจริง Agent เหล่านี้สามารถทำงานแบบ headless (โดยไม่มีหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่มองเห็นได้) รวมเข้ากับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ผ่าน APIs หรือแม้กระทั่ง ตั้งเวลา (scheduled) ให้ทำงานโดยอัตโนมัติตามเวลาที่กำหนด ตัวอย่างที่ให้มา – Agent ที่สั่งสลัดที่ชอบโดยอัตโนมัติเพื่อจัดส่งทุกเย็นวันอังคารโดยไม่ต้องมีการโต้ตอบจากผู้ใช้หลังจากการตั้งค่าเริ่มต้น – แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ของการทำงานอัตโนมัติที่ราบรื่นและเชื่อถือได้สำหรับงานดิจิทัลประจำวันได้อย่างสมบูรณ์แบบ

ก้าวกระโดดในด้านความสามารถในการปรับตัว: การเรียนรู้และการถ่ายทอดความเข้าใจ UI

หนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของ Nova Act คือความสามารถที่กล่าวอ้างในการสรุปความเข้าใจเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้และนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพใน สภาพแวดล้อมใหม่ (novel environments) โดยมีการฝึกอบรมเฉพาะงานน้อยที่สุดหรือไม่ต้องมีเลย ความสามารถนี้ ซึ่งมักเรียกว่า transfer learning มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้าง Agent ที่หลากหลายอย่างแท้จริง ซึ่งไม่เปราะบางหรือเสียหายได้ง่ายจากการออกแบบเว็บไซต์ใหม่เล็กน้อย หรือการพบกับเลย์เอาต์แอปพลิเคชันที่ไม่คุ้นเคย

Amazon ได้แบ่งปันเรื่องราวที่น่าสนใจซึ่ง Nova Act แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้งาน เกมบนเบราว์เซอร์ (browser-based games) แม้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมจะ ไม่ได้รวมประสบการณ์วิดีโอเกม ไว้อย่างชัดเจนก็ตาม สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าโมเดลกำลังเรียนรู้หลักการพื้นฐานของการโต้ตอบบนเว็บ – การจดจำปุ่ม การตีความผลตอบรับทางภาพ การทำความเข้าใจช่องป้อนข้อมูล – แทนที่จะเป็นเพียงการจดจำโครงสร้างเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง หากความสามารถนี้เป็นจริงในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ก็ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ หมายความว่านักพัฒนาอาจสามารถสร้าง Agent ที่สามารถจัดการงานบนเว็บไซต์หรือเว็บแอปพลิเคชันที่เพิ่งพบเจอได้ด้วยระดับความสำเร็จที่สมเหตุสมผล ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการฝึกอบรมเฉพาะสำหรับทุกแพลตฟอร์มเป้าหมายได้อย่างมาก

ความสามารถในการปรับตัวนี้ทำให้ Nova Act เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายนอกเหนือจากการทำงานอัตโนมัติแบบง่ายๆ มันสามารถขับเคลื่อน web scrapers ที่ชาญฉลาดขึ้น เครื่องมือป้อนข้อมูลที่ใช้งานง่ายขึ้น หรือผู้ช่วยด้านการเข้าถึงที่มีความสามารถมากขึ้น

Amazon กำลังใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้ภายในระบบนิเวศของตนเองอยู่แล้ว Alexa+ ซึ่งเป็นระดับพรีเมียมของผู้ช่วยเสียง ใช้ Nova Act เพื่อเปิดใช้งาน การนำทางเว็บด้วยตนเอง (self-directed web navigation) เมื่อผู้ใช้ส่งคำขอที่ไม่สามารถดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ได้ทั้งหมดผ่าน Alexa skills ที่มีอยู่หรือ APIs ที่มีอยู่ (ข้อจำกัดทั่วไป) Nova Act อาจเข้ามา เปิดหน้าเว็บที่เกี่ยวข้อง และพยายามทำงานให้เสร็จสิ้นโดยการโต้ตอบโดยตรงกับ UI ของไซต์ นี่แสดงถึงก้าวที่เป็นรูปธรรมไปสู่วิสัยทัศน์ของผู้ช่วย AI ที่พึ่งพาการผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าน้อยลง และสามารถทำงานได้อย่างอิสระและไดนามิกมากขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากเว็บแบบเปิด

หนทางข้างหน้า: ก้าวพื้นฐานในกลยุทธ์ AI ระยะยาว

Amazon ชัดเจนว่า Nova Act ในรูปแบบปัจจุบัน เป็นเพียง ระยะเริ่มต้น (initial phase) ของภารกิจที่กว้างขวางและยาวนานกว่ามาก เป้าหมายสูงสุดคือการปลูกฝัง Agent AI ที่ชาญฉลาด ปรับตัวได้ และน่าเชื่อถืออย่างสูง ซึ่งสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งอาจครอบคลุมหลายเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน และเซสชัน

กลยุทธ์ของบริษัทเกี่ยวข้องกับการก้าวไปไกลกว่าการสาธิตที่เรียบง่ายหรือการฝึกอบรมเฉพาะบนชุดข้อมูลที่จำกัด การมุ่งเน้นอยู่ที่การใช้เทคนิค reinforcement learning ใน สถานการณ์จริง (real-world scenarios) ที่หลากหลาย ซึ่งหมายถึงการฝึกอบรมโมเดล Nova โดยให้พวกเขาลองทำงาน เรียนรู้จากความสำเร็จและความล้มเหลว และค่อยๆ สร้างความเชี่ยวชาญในการนำทางความซับซ้อนและความคาดเดาไม่ได้ที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมเว็บจริง แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยประสบการณ์และทำซ้ำนี้ถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างความแข็งแกร่งและความฉลาดที่แท้จริง

Nova Act ทำหน้าที่เป็น จุดตรวจสอบ (checkpoint) ที่สำคัญในสิ่งที่ Amazon อธิบายว่าเป็นหลักสูตรการฝึกอบรมระยะยาวสำหรับตระกูลโมเดล Nova สิ่งนี้บ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องและความทะเยอทะยานเชิงกลยุทธ์ที่จะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของ Agent AI โดยพื้นฐาน ย้ายพวกเขาจากเครื่องมือเฉพาะกลุ่มไปสู่พันธมิตรที่ขาดไม่ได้ในการนำทางชีวิตดิจิทัลของเรา โมเดลปัจจุบันเป็นรากฐานที่จะสร้างความสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ร่วมสร้างอนาคต: บทบาทที่ขาดไม่ได้ของชุมชนนักพัฒนา

ด้วยการยอมรับว่าแอปพลิเคชันที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดของเทคโนโลยีนี้ยังไม่ถูกคิดค้นขึ้น Amazon จึงจงใจมีส่วนร่วมกับชุมชนนักพัฒนาตั้งแต่เนิ่นๆ ผ่าน research preview ของ Nova Act SDK ‘กรณีการใช้งานที่มีค่าที่สุดสำหรับ Agent ยังไม่ได้ถูกสร้างขึ้น’ บริษัทกล่าว ‘นักพัฒนาและนักออกแบบที่ดีที่สุดจะค้นพบมัน’

กลยุทธ์การเปิดตัวนี้มีวัตถุประสงค์หลายประการ ช่วยให้ผู้สร้างนวัตกรรมได้รับประสบการณ์ตรงกับเทคโนโลยี ผลักดันขอบเขตและสำรวจศักยภาพในรูปแบบที่ทีมภายในของ Amazon อาจคาดไม่ถึง นอกจากนี้ยังสร้างวงจรข้อเสนอแนะที่สำคัญ โดยการสังเกตว่านักพัฒนาใช้ SDK อย่างไร พวกเขาเผชิญกับความท้าทายอะไร และพวกเขาต้องการคุณสมบัติอะไร Amazon สามารถ ทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว (iterate rapidly) ปรับปรุง Nova Act และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องตามการใช้งานจริงและความต้องการในทางปฏิบัติ แนวทางความร่วมมือนี้ ซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่ การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและข้อเสนอแนะซ้ำๆ (rapid prototyping and iterative feedback) ถูกมองว่าเป็นเส้นทางที่เร็วที่สุดในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ Agent AI ที่ทำงานบนเว็บโดยเฉพาะ

โดยพื้นฐานแล้ว Nova Act เป็นมากกว่าแค่โมเดลหรือ SDK ใหม่ มันคือคำเชิญถึงนักพัฒนาและคำแถลงเจตนารมณ์จาก Amazon มันแสดงถึงก้าวย่างที่แน่วแน่ในการทำให้ Agent AI มีประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับงานที่ซับซ้อน ไดนามิก และมักจะยุ่งเหยิง ซึ่งกำหนดปฏิสัมพันธ์ส่วนใหญ่ของเรากับโลกดิจิทัล ด้วยการคิดใหม่เกี่ยวกับ benchmark การให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือ การส่งเสริมความสามารถในการปรับตัว และการยอมรับความร่วมมือ Amazon มีเป้าหมายที่จะเสริมศักยภาพให้ผู้สร้างสามารถสร้างโซลูชันอัตโนมัติที่ก้าวไปไกลกว่าความสามารถของเครื่องมือ AI ในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ การเดินทางเพิ่งเริ่มต้น แต่ทิศทางชัดเจน: สู่อนาคตที่เต็มไปด้วยผู้ช่วยดิจิทัลที่ฉลาดขึ้นและทำงานได้ด้วยตนเองมากขึ้น ซึ่งนำทางเว็บในนามของเรา