Amazon พัฒนา AI ปฏิวัติหุ่นยนต์และขนส่ง

Amazon กำลังทุ่มเทให้กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยนำไปผสานรวมเข้ากับโครงสร้างการดำเนินงานตั้งแต่คลังสินค้าที่เต็มไปด้วยหุ่นยนต์ไปจนถึงระบบโลจิสติกส์ที่ซับซ้อนของการจัดส่งในระยะทางสุดท้าย บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่แห่งนี้ได้ประกาศเมื่อวันพุธที่ 4 มิถุนายน เกี่ยวกับโครงการริเริ่มด้าน AI ที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และการผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้ในระบบอัตโนมัติ โครงการเหล่านี้ครอบคลุมถึงหุ่นยนต์ การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญในการนำส่งพัสดุไปยังหน้าประตูบ้านของลูกค้า

Agentic AI: มอบเสียงและสมองให้กับหุ่นยนต์

หัวใจสำคัญของความทะเยอทะยานด้านหุ่นยนต์ของ Amazon คือการพัฒนา "ทีม Agentic AI" กลุ่มเฉพาะนี้ซึ่งดำเนินงานภายใต้หน่วยงานวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ Lab126 ของบริษัท ซึ่งเป็นหน่วยงานเดียวกันกับที่รับผิดชอบอุปกรณ์อันเป็นสัญลักษณ์เช่น Kindle และ Echo มุ่งเน้นไปที่การสร้างกรอบการทำงานของ AI foundation model ที่จะช่วยให้หุ่นยนต์อย่าง Proteus ซึ่งเป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติของ Amazon มีความเข้าใจและอิสระในระดับปฏิวัติวงการ

"Agentic AI" หมายถึงอะไรสำหรับหุ่นยนต์ในคลังสินค้า? หมายถึงการก้าวข้ามการเคลื่อนไหวที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าและคำสั่งที่เข้มงวด เป้าหมายคือการทำให้หุ่นยนต์สามารถ:

• เข้าใจภาษาธรรมชาติ: ลองนึกภาพการบอกหุ่นยนต์ว่า "ไปหยิบกล่องสีน้ำเงินจากช่อง Aisle 3 แล้วนำไปที่สถานีบรรจุ B" หุ่นยนต์ควรตีความคำสั่งนี้ เข้าใจบริบท ("หยิบ" หมายถึงการดึง "กล่องสีน้ำเงิน" เป็นวัตถุเฉพาะ "Aisle 3" เป็นสถานที่) และดำเนินการตามงาน
• ใช้เหตุผลเกี่ยวกับคำสั่ง: หุ่นยนต์จะไม่เพียงแค่ทำตามคำสั่งอย่างไม่ลืมหูลืมตา พวกเขาควรจะสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับคำสั่งเหล่านั้นได้ ซึ่งอาจหมายถึงการทำความเข้าใจข้อกำหนดโดยนัย เช่น "หาก Aisle 3 ถูกปิดกั้น ให้หาเส้นทางอื่น" หรือตรวจจับข้อขัดแย้ง เช่น "นำกล่องสีน้ำเงินมาให้ฉัน แต่ถ้ามันเสียหาย ให้นำกล่องสีแดงมาแทน"
• ดำเนินการโดยอัตโนมัติ: นี่คือการส่งเสริมให้หุ่นยนต์สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเอง พวกเขาจะสามารถนำทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ตอบสนองต่อสถานการณ์ที่ไม่คาดฝัน และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตนเองเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวางแผนเส้นทาง การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอาจรวมถึงการทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ตัวอื่น ๆ เพื่อแก้ปัญหา

ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้มีมากมาย ในระยะสั้น มันจะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ข้อผิดพลาดที่ลดลง และความปลอดภัยที่ดีขึ้นภายในคลังสินค้าของ Amazon ในระยะยาว มันสามารถปูทางไปสู่หุ่นยนต์ที่หลากหลายและปรับตัวได้มากขึ้น ซึ่งสามารถจัดการงานได้หลากหลายในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

Wellspring: ปรับปรุงการจัดส่งในระยะทางสุดท้ายด้วย Generative AI

"ระยะทางสุดท้าย" ซึ่งเป็นช่วงสุดท้ายของการเดินทางของพัสดุจากศูนย์กระจายสินค้าไปยังบ้านของลูกค้าเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง Amazon แก้ปัญหาอย่างไร? Wellspring ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ซึ่งมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การจัดส่งในระยะทางสุดท้ายทั้งหมด

Wellspring ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางเท่านั้น มันเกี่ยวกับการคิดใหม่ทั้งหมดว่าการจัดส่งทำได้อย่างไร โดยมีเป้าหมายที่จะ:

• ปรับปรุงความแม่นยำในการจัดส่ง: Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น รูปแบบการจราจร สภาพอากาศ เวลาจัดส่งในอดีต หรือแม้แต่รายละเอียดเฉพาะในท้องถิ่น เช่น เขตก่อสร้างหรือการปิดถนน เพื่อทำนายเส้นทางการจัดส่งและเวลาที่เหมาะสมที่สุดด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน
• ปรับปรุงประสบการณ์ของคนขับ: ลองนึกภาพผู้ช่วย AI ที่แนะนำคนขับทุกขั้นตอน ให้ข้อมูลอัปเดตตามเวลาจริงเกี่ยวกับการจราจร แนะนำเส้นทางอื่น ๆ หรือแม้กระทั่งช่วยพวกเขานำทางไปยังสถานที่จัดส่งที่ยุ่งยาก นี่คือวิสัยทัศน์เบื้องหลัง Wellspring

ผลกระทบของ Wellspring นั้นกว้างไกล การจัดส่งที่แม่นยำยิ่งขึ้นหมายถึงพัสดุที่พลาดน้อยลง ความหงุดหงิดของลูกค้าที่ลดลง และต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลงสำหรับ Amazon ประสบการณ์ที่ดีขึ้นของคนขับแปลเป็นความพึงพอใจในงานที่สูงขึ้นและอัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำลง ซึ่งเป็นข้อกังวลที่สำคัญในตลาดการจัดส่งที่มีการแข่งขันสูง

Amazon ยังใช้ประโยชน์จาก Generative AI เพื่อสร้างแผนที่ที่มีรายละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งมีค่าอย่างยิ่งสำหรับการนำทางในสภาพแวดล้อมการจัดส่งที่ท้าทาย อาคารสำนักงานขนาดใหญ่ อาคารอพาร์ตเมนต์ที่แผ่กิ่งก้านสาขา และโครงการที่อยู่อาศัยที่เหมือนเขาวงกตอาจเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งสำหรับคนขับรถส่งของ แผนที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้เส้นทางแบบเลี้ยวต่อเลี้ยว เน้นทางเข้าอาคาร หรือแม้แต่ระบุจุดจอดรถที่เหมาะสมที่สุด ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าของคนขับและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด

SCOT: การทำนายความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังด้วย AI

Supply Chain Optimization Technology (SCOT) คือฮีโร่ที่ไม่ได้รับการยกย่องเบื้องหลังความสามารถของ Amazon ในการส่งมอบผลิตภัณฑ์หลายล้านรายการให้กับลูกค้าทั่วโลก ระบบที่ซับซ้อนนี้ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Amazon ได้เปิดตัว AI foundation model ล่าสุดที่ขับเคลื่อน SCOT โดยมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลสำหรับรายการมากกว่า 400 ล้านรายการในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน 270 ช่วง ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่ Amazon คาดการณ์และจัดการสินค้าคงคลัง ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าในท้ายที่สุด การอัปเกรด SCOT หมายถึง:

• การเพิ่มประสิทธิภาพราคา: AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้มราคา ราคาของคู่แข่ง และความต้องการของลูกค้าเพื่อปรับราคาแบบไดนามิก ทำให้มั่นใจได้ว่า Amazon เสนอราคาที่แข่งขันได้ในขณะที่เพิ่มผลกำไรสูงสุด
• การขยายการเลือกผลิตภัณฑ์: ด้วยการคาดการณ์ความต้องการอย่างแม่นยำ Amazon สามารถขยายการเลือกผลิตภัณฑ์ได้อย่างมั่นใจ โดยนำเสนอทางเลือกที่หลากหลายยิ่งขึ้นแก่ลูกค้าโดยไม่เสี่ยงต่อการมีสินค้าคงคลังมากเกินไปหรือสินค้าหมด
• ปรับปรุงความสะดวกสบาย: ด้วยการจัดการสินค้าคงคลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI Amazon สามารถมั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ยอดนิยมมีอยู่ในสต็อกเสมอและพร้อมสำหรับการจัดส่งที่รวดเร็ว ทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและสะดวกสบาย

SCOT model ที่ได้รับการอัปเกรดช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยอิงตามปัจจัยหลายประการ ซึ่งรวมถึงราคา ความสะดวกสบาย สภาพอากาศ และการขาย ซึ่งจะช่วยให้ Amazon สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

กลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นของ Amazon

โครงการริเริ่มเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นของ Amazon ซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจ บริษัทมองว่า AI ไม่ใช่เทคโนโลยีแบบสแตนด์อโลน แต่เป็นส่วนประกอบพื้นฐานที่สามารถรวมเข้ากับทุกส่วนของการดำเนินงานได้

ความมุ่งมั่นของ Amazon ต่อ AI นั้นเห็นได้ชัดเจนในการประกาศล่าสุดเกี่ยวกับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมถึง:

• Nova Act: เปิดตัวเมื่อวันที่ 31 มีนาคม Nova Act เป็น AI agent ที่สามารถนำทางเว็บได้อย่างอิสระ โต้ตอบกับเนื้อหาออนไลน์ และทำงานต่างๆ เช่น การซื้อสินค้าและบริการในนามของผู้ใช้ Agent สามารถใช้เว็บเบราว์เซอร์เพื่อทำสิ่งต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
• เครือข่ายพันธมิตร Generative AI: เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายนโดย Amazon Web Services (AWS) เครือข่ายพันธมิตร Generative AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงเครือข่ายของผู้เชี่ยวชาญด้านระบบและ บริษัท ที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญในการปรับใช้ Generative AI เครือข่ายนี้ออกแบบมาเพื่อให้ลูกค้าเข้าถึงเครือข่ายของ บริษัท ที่ปรึกษาเพื่อช่วยพวกเขาในการปรับใช้โซลูชัน Generative AI
• เครื่องมือโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ในเดือนตุลาคม Amazon Ads ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่สองรายการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้โฆษณาขยายการเข้าถึงและสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจในประเภทสื่อต่างๆ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้โฆษณาสร้างโฆษณาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและน่าสนใจยิ่งขึ้น

การแสวงหานวัตกรรม AI อย่างไม่ลดละของ Amazon กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานและการโต้ตอบกับลูกค้า ด้วยการส่งเสริมศักยภาพของหุ่นยนต์ การปฏิวัติการจัดส่ง และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน บริษัทกำลังเสริมสร้างตำแหน่งของตนในฐานะผู้นำในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ความก้าวหน้าเหล่านี้สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพ สะดวกสบาย และเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับลูกค้าทั่วโลก