ความก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงดำเนินต่อไปอย่างรวดเร็ว และ Alibaba ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนก็กำลังเตรียมพร้อมสำหรับก้าวสำคัญครั้งต่อไป ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า คาดว่าบริษัทจะเปิดตัว Qwen3 ซึ่งเป็นรุ่นที่สามของซีรีส์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ได้รับการยอมรับอย่างสูงอย่าง Qwen การเปิดตัวเชิงกลยุทธ์นี้ตอกย้ำความทะเยอทะยานของ Alibaba ที่ไม่เพียงแต่จะแข่งขัน แต่ยังต้องการเป็นผู้นำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชน AI แบบ open-source ที่มีอิทธิพลเพิ่มมากขึ้น แหล่งข่าวใกล้ชิดกับบริษัทระบุว่าการเปิดตัวใกล้เข้ามาแล้ว และอาจเกิดขึ้นก่อนสิ้นเดือนนี้
นี่ไม่ใช่เพียงการอัปเดตเล็กน้อย Qwen3 แสดงถึงก้าวไปข้างหน้าอย่างรอบคอบในการแข่งขันทางเทคโนโลยีที่มีเดิมพันสูง โลกของ generative AI ซึ่งสามารถสร้างข้อความ รูปภาพ และโค้ดที่เลียนแบบผลงานของมนุษย์ได้นั้น ปัจจุบันถูกครอบงำโดยผู้เล่นรายใหญ่เพียงไม่กี่ราย ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม Alibaba ผ่านทางแผนกคลาวด์คอมพิวติ้ง Alibaba Cloud ได้สร้างตำแหน่งที่น่าเกรงขามอย่างขยันขันแข็ง โดยใช้ประโยชน์จากทั้งความสามารถทางเทคโนโลยีและกลยุทธ์ที่แตกต่างซึ่งเน้นไปที่การสนับสนุน open-source การเปิดตัว Qwen3 ที่กำลังจะมาถึงนี้พร้อมที่จะตอกย้ำจุดยืนนี้ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
สถาปัตยกรรมสำหรับยุคใหม่: เจาะลึกการออกแบบของ Qwen3
ความคาดหวังเกี่ยวกับ Qwen3 ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความหลากหลายทางสถาปัตยกรรมด้วย คาดว่ารุ่นใหม่นี้จะเปิดตัวพร้อมกับตัวแปรที่แตกต่างกันหลายแบบ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการคำนวณและสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย หนึ่งในประเด็นที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคือการรวมเวอร์ชัน Qwen3-MoE เข้าไว้ด้วย
สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) แสดงถึงแนวโน้มที่สำคัญในการออกแบบโมเดล AI ขั้นสูง แตกต่างจากโมเดลแบบหนาแน่น (dense models) แบบดั้งเดิมที่เครือข่ายทั้งหมดประมวลผลข้อมูลทุกส่วน โมเดล MoE ใช้วิธีการที่เชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น ลองนึกภาพคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งแต่ละคนมีทักษะสูงในสาขาเฉพาะ เมื่อมีคำถามเข้ามา ระบบจะส่งต่อไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างชาญฉลาด การ ‘เปิดใช้งานแบบเบาบาง’ (sparse activation) นี้หมายความว่ามีเพียงส่วนหนึ่งของพารามิเตอร์ทั้งหมดของโมเดลเท่านั้นที่จะทำงานสำหรับงานใดงานหนึ่ง
ข้อดีของแนวทาง MoE นี้น่าสนใจอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่ต้นทุนการคำนวณสำหรับการฝึกอบรมและการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่นั้นมหาศาล
- ประสิทธิภาพในการฝึกอบรม: การฝึกอบรมโมเดล MoE สามารถใช้ทรัพยากรน้อยลงอย่างมากเมื่อเทียบกับการฝึกอบรมโมเดลแบบหนาแน่นที่มีจำนวนพารามิเตอร์เท่ากัน สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและอาจมีความสามารถมากขึ้นได้ภายในข้อจำกัดด้านงบประมาณและเวลาที่เป็นไปได้
- ความเร็วและต้นทุนในการอนุมาน (Inference): ในระหว่างการนำไปใช้งาน (inference) การเปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียงบางส่วนจะส่งผลให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานลดลง นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งเวลาแฝง (latency) และงบประมาณเป็นปัจจัยสำคัญ
ด้วยการรวมตัวแปร MoE เข้าไว้ด้วย Alibaba กำลังส่งสัญญาณถึงความมุ่งมั่นในการให้บริการ AI ที่ทรงพลังซึ่งมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจในการนำไปใช้งานด้วย สิ่งนี้สอดคล้องอย่างยิ่งกับธุรกิจที่ต้องการรวม AI เข้าด้วยกันโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สูงเกินไป นอกจากเวอร์ชัน MoE แล้ว คาดว่าจะมี Qwen3 เวอร์ชันมาตรฐานที่หนาแน่นกว่าด้วย ซึ่งเป็นทางเลือกสำหรับผู้ใช้ที่อาจให้ความสำคัญกับแง่มุมต่างๆ ของประสิทธิภาพหรือสามารถเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญกว่าได้
กลยุทธ์ Open-Source: การสร้างชุมชนและอิทธิพล
กลยุทธ์ของ Alibaba กับซีรีส์ Qwen ขยายไปไกลกว่าความสามารถทางเทคนิคล้วนๆ มันหยั่งรากลึกในปรัชญาของการพัฒนาแบบ open-source แทนที่จะเก็บโมเดลอันทรงพลังไว้เป็นกรรมสิทธิ์ Alibaba ได้เปิดตัว Qwen เวอร์ชันต่างๆ สู่สาธารณะอย่างต่อเนื่อง ทำให้นักวิจัย นักพัฒนา และบริษัทอื่นๆ ทั่วโลกสามารถใช้งาน แก้ไข และสร้างต่อยอดได้อย่างอิสระ
แนวทางนี้ให้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์หลายประการ:
- การเร่งสร้างนวัตกรรม: ด้วยการแบ่งปันโมเดล Alibaba ได้ใช้ประโยชน์จากภูมิปัญญาส่วนรวมของชุมชน AI ทั่วโลก นักพัฒนาภายนอกสามารถระบุข้อบกพร่อง เสนอการปรับปรุง และปรับโมเดลสำหรับกรณีการใช้งานใหม่ๆ สร้างวงจรการปรับปรุงที่ดี
- การพัฒนาระบบนิเวศ: การเปิดซอร์สโค้ดส่งเสริมการพัฒนาเครื่องมือ แอปพลิเคชัน และบริการที่เน้นโมเดล Qwen สิ่งนี้ส่งเสริมระบบนิเวศที่สมบูรณ์ซึ่งท้ายที่สุดจะเป็นประโยชน์ต่อ Alibaba Cloud เนื่องจากผู้ใช้จำนวนมากจะเลือกแพลตฟอร์มของตนเพื่อรันและปรับแต่งโมเดลเหล่านี้
- การดึงดูดผู้มีความสามารถและการสร้างแบรนด์: การมีตัวตนที่แข็งแกร่งในชุมชน open-source ช่วยเพิ่มชื่อเสียงของ Alibaba ในฐานะผู้นำด้าน AI ดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูง และวางตำแหน่งบริษัทให้อยู่ในแถวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
- การกำหนดมาตรฐาน: การสนับสนุนโมเดล open-source ที่ทรงพลังสามารถมีอิทธิพลต่อทิศทางการพัฒนา AI และช่วยสร้างสถาปัตยกรรมหรือแนวทางบางอย่างให้เป็นบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม
ความสำเร็จล่าสุดของ Qwen2.5-Omni-7B เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจสำหรับกลยุทธ์นี้ โมเดล multimodal นี้ ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันพุธที่แล้ว สามารถเข้าใจและประมวลผลได้ไม่เพียงแค่ข้อความ แต่ยังรวมถึงรูปภาพ เสียง และอาจรวมถึงอินพุตวิดีโอด้วย ได้ไต่ขึ้นอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นโมเดลที่ได้รับความนิยมสูงสุดบน Hugging Face อย่างรวดเร็ว Hugging Face ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางโดยพฤตินัยสำหรับโลก AI แบบ open-source ซึ่งเป็นคลังเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และแพลตฟอร์มชุมชนที่นักพัฒนาแบ่งปันโมเดล ชุดข้อมูล และเครื่องมือ การติดอันดับสูงสุดที่นั่นเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญถึงคุณภาพ ประโยชน์ใช้สอย และความกระตือรือร้นของชุมชนที่มีต่อโมเดลนั้นๆ Qwen3 มีเป้าหมายที่จะต่อยอดจากแรงผลักดันนี้ ตอกย้ำบทบาทของ Alibaba ในฐานะผู้ให้บริการหลักของรากฐาน AI ที่ล้ำสมัยและเข้าถึงได้แบบสาธารณะ แม้ว่าบริษัทจะยังคงปิดปากเงียบเกี่ยวกับวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่การเตรียมการภายในบ่งชี้ว่าการเปิดตัวใกล้เข้ามาแล้ว
การนำทางในภูมิทัศน์การแข่งขัน
การผลักดันของ Alibaba ด้วย Qwen3 เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือด การพัฒนา LLMs พื้นฐาน ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ อเนกประสงค์ ที่เป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ เป็นความพยายามที่ต้องใช้ทรัพยากรอย่างมหาศาล ต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พลังการประมวลผลมหาศาล (มักต้องใช้ GPU เฉพาะทางหลายพันตัวทำงานเป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน) และทีมงานนักวิจัยและวิศวกรที่มีทักษะสูง ด้วยเหตุนี้ จึงมีเพียงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลกเพียงไม่กี่รายเท่านั้น รวมถึง Google (Gemini), OpenAI (ซีรีส์ GPT ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft), Meta (ซีรีส์ Llama) และ Anthropic (ซีรีส์ Claude) ที่มีทรัพยากรในการสร้างโมเดลที่ล้ำสมัยเหล่านี้ตั้งแต่ต้น
ภูมิทัศน์นี้สร้างพลวัตที่:
- การแข่งขันของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี: บริษัทที่ใหญ่ที่สุดกำลังอยู่ในสงครามแข่งขันกัน พัฒนาและเปิดตัวโมเดลที่ทรงพลังขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมักจะมีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปิดตัวใหม่แต่ละครั้งมีเป้าหมายเพื่อก้าวกระโดดเหนือคู่แข่งในด้านเกณฑ์มาตรฐานที่วัดความเข้าใจภาษา การให้เหตุผล ความสามารถในการเขียนโค้ด และความสามารถอื่นๆ
- การเติบโตของผู้เล่นที่เน้นแอปพลิเคชัน: บริษัทขนาดเล็กและสตาร์ทอัพจำนวนมาก ซึ่งไม่สามารถแบกรับค่าใช้จ่ายในการพัฒนาโมเดลพื้นฐานของตนเองได้ กำลังมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทาง บน โมเดลที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นแบบกรรมสิทธิ์ (เช่น GPT-4 ผ่าน API) หรือแบบ open-source (เช่น Llama หรือ Qwen) พวกเขาใช้ประโยชน์จากความสามารถทั่วไปของโมเดลพื้นฐานและปรับแต่งหรือรวมเข้าด้วยกันเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจเฉพาะหรือสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใคร
กลยุทธ์ของ Alibaba นำทางพลวัตนี้อย่างชาญฉลาด ด้วยการพัฒนาโมเดลพื้นฐานอันทรงพลังของตนเอง (เช่น Qwen) และ ทำให้งานส่วนสำคัญเป็น open-source จึงตอบสนองทั้งความต้องการภายในและตลาดในวงกว้าง มันแข่งขันในระดับสูงสุดในการพัฒนาโมเดล ในขณะเดียวกันก็เสริมศักยภาพให้กับระบบนิเวศที่กว้างขึ้นของนักพัฒนาที่พึ่งพาโมเดลเปิดคุณภาพสูงที่เข้าถึงได้ แนวทางคู่ขนานนี้เสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อเสนอคลาวด์ เนื่องจากธุรกิจที่ใช้โมเดล Qwen มักพบว่าสะดวกในการปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba Cloud
AI ในฐานะเสาหลัก: วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ของ Alibaba
สำหรับ Alibaba ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เพียงโครงการวิจัยหรือกิจการเสริม แต่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ต่ออนาคตของบริษัทในอาณาจักรธุรกิจอันกว้างใหญ่ ความมุ่งมั่นนี้มีนัยสำคัญ โดยเน้นย้ำด้วยคำมั่นสัญญาที่จะลงทุนมากกว่า 52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในอีกสามปีข้างหน้าโดยเฉพาะเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ตัวเลขที่น่าทึ่งนี้ตอกย้ำความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่ Alibaba ให้กับการเป็นผู้นำด้าน AI
การลงทุนและการมุ่งเน้นนี้ปรากฏในหลายด้านสำคัญ:
- การปฏิรูปอีคอมเมิร์ซ: ต้นกำเนิดของ Alibaba อยู่ในอีคอมเมิร์ซ (Taobao, Tmall) และ AI นำเสนอช่องทางมากมายในการปฏิวัติธุรกิจหลักนี้ ซึ่งรวมถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างยิ่ง แชทบอทบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนได้ การจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชนที่ปรับให้เหมาะสม กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก และเครื่องมือ generative AI เพื่อช่วยให้ผู้ค้าสร้างรายการสินค้าและสื่อการตลาดที่น่าสนใจ
- ความเป็นเลิศด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง: Alibaba Cloud เป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในตลาดคลาวด์ของจีนอยู่แล้ว การรวมโมเดล AI ที่ล้ำสมัยเช่น Qwen เข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์โดยตรงเป็นการสร้างความแตกต่างที่ทรงพลัง ช่วยให้ Alibaba Cloud สามารถนำเสนอโซลูชัน AI-as-a-Service (AIaaS) ที่ซับซ้อน ดึงดูดลูกค้าองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลและกระบวนการอัตโนมัติไปจนถึงการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ตามความต้องการของตนเอง ความสามารถด้าน AI กลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญสำหรับการนำคลาวด์ไปใช้และการเติบโต
- การยกระดับอุตสาหกรรมดั้งเดิม: นอกเหนือจากการดำเนินงานของตนเองแล้ว Alibaba ยังตั้งเป้าที่จะใช้ AI ซึ่งส่งมอบผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ เพื่อช่วยปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพในภาคส่วนดั้งเดิมทั่วเศรษฐกิจของจีน เช่น การผลิต การเงิน การดูแลสุขภาพ และการขนส่ง การจัดหาโมเดลที่ทรงพลังและเข้าถึงได้เช่น Qwen เป็นกุญแจสำคัญในการเปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในวงกว้างนี้
- แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค: Alibaba ยังรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคใช้งานโดยตรง ตัวอย่างเช่น แอปค้นหา Quark ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้ผลการค้นหาและคุณสมบัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และมีรายงานว่ามีการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งบ่งชี้ถึงความต้องการของสาธารณชนสำหรับประสบการณ์ที่ปรับปรุงด้วย AI
ความสามารถในการปรับขนาดและการเข้าถึง: การปรับแต่ง Qwen3 สำหรับความต้องการที่หลากหลาย
แง่มุมที่สำคัญของการเปิดตัว Qwen3 ซึ่งสะท้อนถึงกลยุทธ์การเปิดตัว AI สมัยใหม่ คือความพร้อมใช้งานของโมเดลที่มี ขนาดพารามิเตอร์ ที่แตกต่างกัน จำนวนพารามิเตอร์ใน LLM เป็นตัวบ่งชี้คร่าวๆ ถึงความซับซ้อนและศักยภาพ แต่ยังรวมถึงความต้องการด้านการคำนวณด้วย โมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านหรือแม้กระทั่งล้านล้านอาจให้ประสิทธิภาพสูงสุด แต่ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาลซึ่งพบได้เฉพาะในศูนย์ข้อมูลเท่านั้น
ด้วยตระหนักว่า AI จำเป็นต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย คาดว่า Alibaba จะนำเสนอ Qwen3 รุ่นต่างๆ ที่ปรับให้เหมาะกับขนาดที่แตกต่างกัน:
- โมเดลเรือธง: เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีจำนวนพารามิเตอร์สูงสุด โดยมุ่งเป้าไปที่งานที่ต้องการความสามารถสูงและการเป็นผู้นำด้านเกณฑ์มาตรฐาน ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ทรงพลัง
- โมเดลระดับกลาง: นำเสนอความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความต้องการทรัพยากร เหมาะสำหรับการใช้งานระดับองค์กรที่หลากหลาย
- โมเดลที่ปรับให้เหมาะกับ Edge: ที่สำคัญ คาดว่าตระกูล Qwen3 จะรวมเวอร์ชันที่เล็กกว่าอย่างมีนัยสำคัญด้วย หนึ่งในตัวแปรเฉพาะที่กล่าวถึงคือโมเดลที่มีพารามิเตอร์เพียง 600 ล้านพารามิเตอร์ ขนาดนี้ถูกเลือกโดยเจตนาเพื่อให้เหมาะสำหรับการปรับใช้บน อุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น สมาร์ทโฟนและฮาร์ดแวร์ edge computing อื่นๆ
ความสามารถในการรันโมเดล AI ที่มีความสามารถโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ แทนที่จะพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์เพียงอย่างเดียว ปลดล็อกประโยชน์หลายประการ:
- เวลาแฝงต่ำลง: การประมวลผลเกิดขึ้นในเครื่อง ขจัดความล่าช้าในการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์และกลับมา ซึ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
- ความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น: ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจยังคงอยู่บนอุปกรณ์ ตอบสนองข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
- ฟังก์ชันการทำงานแบบออฟไลน์: คุณสมบัติ AI สามารถทำงานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- ลดต้นทุนคลาวด์: การพึ่งพาการสื่อสารกับคลาวด์อย่างต่อเนื่องน้อยลงสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้
การมุ่งเน้นไปที่ AI ระดับอุปกรณ์นี้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของ Alibaba ว่าอนาคตของ AI ไม่ได้เกี่ยวข้องกับสมองกลขนาดใหญ่บนคลาวด์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถอันชาญฉลาดที่ฝังอยู่ในอุปกรณ์ที่เราใช้ทุกวันด้วย Qwen3 รุ่น 600 ล้านพารามิเตอร์สามารถขับเคลื่อนคุณสมบัติอัจฉริยะรุ่นใหม่บนสมาร์ทโฟนและแกดเจ็ตอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในระบบนิเวศ Android ที่แพร่หลายในจีน
การยอมรับในตลาดและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: ความเชื่อมโยงกับ Apple
ความพยายามด้าน AI ของ Alibaba กำลังได้รับการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญในตลาดภายในประเทศจีน ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้ Alibaba Cloud สำหรับโซลูชัน AI มากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากโมเดล Qwen และเครื่องมือแพลตฟอร์มโดยรอบ ความนิยมของแอป Quark ยังบ่งชี้ถึงการยอมรับและความสนใจของผู้บริโภค
บางทีหนึ่งในการพัฒนาที่น่าสนใจที่สุด ซึ่งเน้นย้ำถึงสถานะที่เพิ่มขึ้นของ Alibaba ในด้าน AI คือบทบาทที่รายงานว่าเป็นพันธมิตรที่มีศักยภาพสำหรับ Apple ในประเทศจีน เมื่อเร็วๆ นี้ Apple ได้เปิดตัว ‘Apple Intelligence’ ซึ่งเป็นชุดคุณสมบัติ AI ที่รวมอยู่ใน iOS, iPadOS และ macOS อย่างไรก็ตาม การปรับใช้คุณสมบัติ generative AI ทั่วโลกเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบท้องถิ่นที่ซับซ้อนและข้อกำหนดด้านอำนาจอธิปไตยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน รายงานระบุว่า Apple กำลังสำรวจความร่วมมือกับบริษัทจีนในท้องถิ่นเพื่อจัดหาความสามารถของโมเดล AI พื้นฐานสำหรับคุณสมบัติ Apple Intelligence ภายในจีนแผ่นดินใหญ่ มีข่าวลือว่า Alibaba ซึ่งมีโมเดล Qwen ขั้นสูงและความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับตลาดจีน เป็นหนึ่งในผู้แข่งขันชั้นนำสำหรับความร่วมมือที่อาจสร้างผลกำไรและมีชื่อเสียงนี้
การได้ข้อตกลงดังกล่าวจะเป็นการยืนยันที่สำคัญของเทคโนโลยี AI ของ Alibaba และความสามารถในการตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง Apple มันจะนำเทคโนโลยี Qwen ไปสู่มือของผู้ใช้ iPhone หลายล้านคนในประเทศจีนโดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มการมองเห็นและการนำไปใช้อย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าทั้งสองบริษัทจะยังไม่ได้ยืนยันข้อตกลงเฉพาะนี้สำหรับ Apple Intelligence อย่างเป็นทางการ แต่ข้อเท็จจริงที่ว่า Alibaba ถูกพิจารณาว่าเป็นพันธมิตรที่เป็นไปได้นั้นบ่งบอกถึงความก้าวหน้าที่บริษัทได้ทำไปอย่างมาก
ในขณะที่ Alibaba เตรียมเปิดตัว Qwen3 อย่างเป็นทางการ เดิมพันก็สูง โมเดลใหม่นี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Alibaba ในการครองตลาดคลาวด์คอมพิวติ้ง ปฏิรูปอีคอมเมิร์ซ และสร้างตนเองให้เป็นผู้นำระดับโลกในยุคของปัญญาประดิษฐ์ การผสมผสานระหว่างโมเดลประสิทธิภาพสูง สถาปัตยกรรมที่คุ้มค่าเช่น MoE ความมุ่งมั่นในหลักการ open-source และโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์ edge ทำให้ Qwen3 เป็นการเปิดตัวที่สำคัญที่น่าจับตามองในภูมิทัศน์ AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว