Alibaba Group Holding ได้พัฒนาแบบจำลอง artificial intelligence (AI) สำหรับการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะ ซึ่งขับเคลื่อนโดย Qwen series ของบริษัท แบบจำลองนี้ได้แสดงให้เห็นถึงระดับความสามารถที่เทียบได้กับแพทย์ที่มีประสบการณ์ ขณะนี้ได้ถูกรวมเข้ากับ Quark ซึ่งเป็นแอปพลิเคชัน AI assistant หลักของ Alibaba สำหรับผู้บริโภค
ตามแถลงการณ์ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารโดย Alibaba แบบจำลอง AI ได้ผ่านการสอบคุณสมบัติทางการแพทย์ของจีนเรียบร้อยแล้ว โดยได้รับมาตรฐาน “Deputy Chief Physician” ครอบคลุม 12 สาขาวิชาทางการแพทย์ทั่วไป ซึ่งรวมถึงเวชศาสตร์ทั่วไป อายุรศาสตร์ ศัลยศาสตร์ทั่วไป สูติศาสตร์และนรีเวชวิทยา และกุมารเวชศาสตร์
เจาะลึกระบบใบรับรองทางการแพทย์ของจีน
ในประเทศจีน ระบบใบรับรองวิชาชีพทางการแพทย์แบ่งประเภทบุคลากรทางการแพทย์ออกเป็นห้าระดับที่แตกต่างกัน อันดับ “Deputy Chief Physician” เป็นอันดับที่สูงเป็นอันดับสี่ ความสำเร็จของ AI ของ Alibaba ถือเป็นก้าวสำคัญในการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาการแพทย์
หัวใจสำคัญของแบบจำลองการดูแลสุขภาพนี้คือแบบจำลองพื้นฐาน Qwen 2.5-32B ของ Alibaba ซึ่งได้รับประโยชน์จากข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลและกระบวนการฝึกอบรมหลายขั้นตอนขั้นสูง Alibaba ยังเป็นเจ้าของ South China Morning Post อีกด้วย
เปรียบเทียบกับแบบจำลอง AI ชั้นนำ
Quark ได้ให้ข้อมูลเปรียบเทียบที่บ่งชี้ว่าประสิทธิภาพของแบบจำลองการดูแลสุขภาพนั้นเหนือกว่า R1 และ V3 ของ DeepSeek รวมถึง GPT-4o ของ OpenAI ในแง่ของความแม่นยำในการทดสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีอัตราความแม่นยำ 74.8% ในระดับ “Deputy Chief Physician” และอัตราความแม่นยำ 56.4% ในมาตรฐาน “Chief Physician” สูงสุด
Alibaba ได้ระบุว่าแบบจำลองการดูแลสุขภาพได้ถูกรวมเข้ากับ Quark อย่างสมบูรณ์แล้ว แอปพลิเคชันจะใช้แบบจำลองโดยอัตโนมัติเมื่อผู้ใช้ตั้งคำถามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ การผสานรวมนี้ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วยความร่วมมือกับโรงพยาบาลและสถาบันทางการแพทย์ ซึ่งขณะนี้กำลังนำแบบจำลองไปใช้ในแอปพลิเคชันของตนเอง แนวทางความร่วมมือนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มพูนและปรับปรุงแนวทางการแพทย์
วิวัฒนาการของ Quark: จากเครื่องมือค้นหาเป็น AI Assistant
Quark ได้รับการออกแบบมาในขั้นต้นในฐานะเครื่องมือค้นหาออนไลน์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ได้มีการปรับเปลี่ยนแบรนด์ใหม่ในเดือนมีนาคมในฐานะ AI assistant "all-in-one" เพื่อตอบสนองต่อการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภคของจีน ในเดือนพฤษภาคม Quark ได้เปิดตัวฟังก์ชัน "deep search" ที่ใช้ประโยชน์จากแบบจำลอง Qwen AI ของ Alibaba ฟังก์ชันนี้ผสมผสานความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงเข้ากับฟังก์ชันการค้นหาออนไลน์ ซึ่งให้การตอบสนองที่แม่นยำต่อข้อความค้นหาที่ซับซ้อน สิ่งนี้แสดงถึงการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับเครื่องมือค้นหาตามคำหลักแบบเดิม
ก่อนที่จะมีการปรับปรุง Alibaba รายงานว่า Quark มียอดผู้ใช้งานมากกว่า 200 ล้านคน แอปพลิเคชันที่อัปเดตใหม่นี้มีชุดคุณสมบัติ รวมถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ บริการเบราว์เซอร์ เครื่องมือค้นหาที่ปรับปรุงด้วย AI รูปภาพและเครื่องมือช่วยเขียนที่สร้างโดย AI รวมถึงเครื่องมือสำหรับสรุปและถอดเสียงบันทึก ชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมนี้ทำให้ Quark เป็น AI assistant ที่ใช้งานได้หลากหลายและมีประสิทธิภาพ
การดูแลสุขภาพ: จุดสนใจหลักสำหรับการผสานรวม AI
ภาคการดูแลสุขภาพยังคงเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับบริษัทเทคโนโลยีของจีน เนื่องจากพวกเขารวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตน แอปพลิเคชันเหล่านี้มีตั้งแต่การพัฒนายาและการสนับสนุนการวินิจฉัย ไปจนถึงความช่วยเหลือด้านสุขภาพส่วนบุคคล
เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา Tencent Holdings ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียและวิดีโอเกม ได้เปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของ “Health Management Assistant” ซึ่งขับเคลื่อนโดยแบบจำลอง Hunyuan AI ของบริษัท นอกจากนี้ Baichuan ซึ่งเป็น AI start-up ที่ก่อตั้งโดย Wang Xiaochuan ผู้คร่ำหวอดในวงการอินเทอร์เน็ต ก็กำลังมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพเช่นกัน การพัฒนาเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ
ผลกระทบในวงกว้างของ AI ในการดูแลสุขภาพ
ความก้าวหน้าใน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการดูแลสุขภาพ พร้อมที่จะปฏิวัติวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์วินิจฉัย รักษา และจัดการโรค ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุรูปแบบที่อาจถูกมองข้ามโดยการสังเกตของมนุษย์ ทำให้เป็นเครื่องมือที่ประเมินค่ามิได้ ตั้งแต่การคาดการณ์การระบาดของโรคไปจนถึงการปรับแผนการรักษาส่วนบุคคล AI นำเสนอศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญ
การปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย
หนึ่งในการประยุกต์ใช้ AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการดูแลสุขภาพคือความสามารถในการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น เอ็กซ์เรย์และ MRI เพื่อตรวจจับความผิดปกติเล็กน้อยที่อาจถูกมองข้ามโดยรังสีแพทย์ ด้วยการให้ความเห็นที่สองและเน้นพื้นที่ที่น่ากังวลที่อาจเกิดขึ้น AI สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยและรับรองว่าผู้ป่วยได้รับการรักษาที่ทันท่วงทีและเหมาะสม
การเร่งการค้นพบยา
AI ยังมีบทบาทสำคัญในการเร่งกระบวนการค้นพบยา การพัฒนายาแบบดั้งเดิมเป็นกระบวนการที่ยาวนานและมีค่าใช้จ่ายสูง มักใช้เวลาหลายปีและมีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ AI สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการนี้โดยการระบุผู้สมัครยาที่มีแนวโน้ม คาดการณ์ประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างทางเคมีของพวกเขา การลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนายา AI สามารถช่วยนำยาใหม่และช่วยชีวิตออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
การปรับแผนการรักษาส่วนบุคคล
อีกพื้นที่หนึ่งที่ AI กำลังสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญคือในการปรับแผนการรักษาส่วนบุคคล ผู้ป่วยทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และการตอบสนองต่อการรักษาสามารถแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงองค์ประกอบทางพันธุกรรม ไลฟ์สไตล์ และประวัติทางการแพทย์ของพวกเขา AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อระบุตัวเลือกการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับแต่ละบุคคล โดยคำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะของพวกเขา ด้วยการปรับแต่งแผนการรักษาส่วนบุคคล AI สามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์และลดความเสี่ยงของผลข้างเคียง
การปรับปรุงการตรวจสอบผู้ป่วย
อุปกรณ์และระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบสัญญาณชีพและข้อมูลสุขภาพอื่น ๆ ของผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง โดยมีการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเมื่อมีสัญญาณของการทรุดตัวลง สิ่งนี้ช่วยให้สามารถแทรกแซงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งสามารถป้องกันภาวะแทรกซ้อนร้ายแรงและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้ ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์แบบสวมใส่ได้สามารถติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต และระดับกิจกรรม โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับสถานะสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วย
การลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพ
ด้วยการทำงานอัตโนมัติให้กับงานหลายอย่างที่ปัจจุบันดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ AI สามารถช่วยลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามของผู้ป่วย กำหนดเวลานัดหมาย และให้คำแนะนำทางการแพทย์ขั้นพื้นฐาน ช่วยให้แพทย์และพยาบาลมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น AI ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของโรงพยาบาล ลดความไม่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
ความท้าทายและข้อควรพิจารณา
แม้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในการดูแลสุขภาพจะมีมากมาย แต่ก็มีความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่ต้องได้รับการแก้ไข หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดข้อมูลคุณภาพสูง อัลกอริทึม AI ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรม และความถูกต้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล การปกป้องข้อมูลผู้ป่วยจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและการรับรองว่ามีการใช้งานอย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญ
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
การปกป้องข้อมูลผู้ป่วยมีความสำคัญสูงสุดในยุคของ AI องค์กรด้านการดูแลสุขภาพต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูลและรับรองว่าข้อมูลผู้ป่วยจะถูกเก็บเป็นความลับ ซึ่งรวมถึงการใช้การเข้ารหัสเพื่อปกป้องข้อมูลขณะส่งผ่านและขณะจัดเก็บ การใช้การควบคุมการเข้าถึงเพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อระบุและแก้ไขช่องโหว่
อคติและความเป็นธรรม
อัลกอริทึม AI อาจมีอคติหากได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่สะท้อนถึงความไม่เท่าเทียมกันที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น หากอัลกอริทึม AI ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่ส่วนใหญ่รวมถึงข้อมูลจากกลุ่มประชากรกลุ่มหนึ่ง อาจทำงานได้ไม่ดีกับผู้ป่วยจากกลุ่มประชากรอื่น การรับรองว่าอัลกอริทึม AI ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้เกิดอคติอย่างต่อเนื่องและรับรองความเป็นธรรมสำหรับผู้ป่วยทุกคนเป็นสิ่งสำคัญ
ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบายได้
อัลกอริทึม AI จำนวนมากเป็นกล่องดำ ซึ่งหมายความว่ายากที่จะเข้าใจว่าพวกเขาสรุปผลลัพธ์ได้อย่างไร การขาดความโปร่งใสนี้อาจทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพไว้วางใจระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ยาก การพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่โปร่งใสและอธิบายได้เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพสามารถเข้าใจวิธีการทำงานและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งาน
กรอบการกำกับดูแล
เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้นในการดูแลสุขภาพ การสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนเพื่อรับรองการใช้งานที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ กรอบนี้ควรมุ่งเน้นไปที่ประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย อคติ และความโปร่งใส นอกจากนี้ควรให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบและติดตามอัลกอริทึม AI เพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้ตามที่คาดไว้
อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพ
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพก็ดูสดใส เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมมากยิ่งขึ้น ตั้งแต่การแพทย์เฉพาะบุคคลไปจนถึงการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพในรูปแบบที่ลึกซึ้ง ด้วยการยอมรับ AI และแก้ไขความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำไปใช้ เราสามารถสร้างระบบการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และเสมอภาคมากขึ้นสำหรับทุกคน
Telehealth และการตรวจสอบระยะไกล
การบูรณาการ AI ใน telehealth และการตรวจสอบระยะไกลกำลังจะขยายตัว ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงบริการด้านการดูแลสุขภาพได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ห่างไกลหรือขาดแคลน เครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยในการประเมินเบื้องต้น ในขณะที่ AI assistants เสมือนสามารถจัดการการดูแลติดตามผล การแจ้งเตือนการใช้ยา และคำแนะนำด้านไลฟ์สไตล์ ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์ของผู้ป่วย
Precision Medicine
ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงข้อมูลจีโนม บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ ทำให้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับ precision medicine อัลกอริทึม AI สามารถระบุรูปแบบและคาดการณ์การตอบสนองส่วนบุคคลต่อการรักษา ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพสามารถปรับแต่งการแทรกแซงและเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วยแต่ละราย
การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์
การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่ปรับปรุงด้วย AI กำลังแพร่หลายมากขึ้น ช่วยให้ศัลยแพทย์มีความแม่นยำ ความคล่องแคล่ว และการควบคุมที่มากขึ้นระหว่างขั้นตอนที่ซับซ้อน อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลภาพเรียลไทม์ นำทางเครื่องมือผ่าตัด และลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ส่งผลให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น ลดเวลาพักฟื้น และภาวะแทรกซ้อนน้อยลง
การสนับสนุนด้านสุขภาพจิต
แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และนักบำบัดเสมือนสามารถให้การสนับสนุนด้านสุขภาพจิตที่เข้าถึงได้และราคาไม่แพงแก่บุคคลที่ต้องการ ระบบ AI เหล่านี้สามารถให้การแทรกแซงส่วนบุคคล ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ และให้กลยุทธ์การรับมือ ช่วยแก้ไขความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการด้านสุขภาพจิตและลดความอัปยศที่เกี่ยวข้องกับการแสวงหาความช่วยเหลือ
AI ในด้านสาธารณสุข
AI ยังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในโครงการริเริ่มด้านสาธารณสุข อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย รายงานข่าวสาร และระบบเฝ้าระวังโรค เพื่อตรวจจับและคาดการณ์การระบาดของโรค สิ่งนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ
ด้วยการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนา AI ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรมและการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ เราสามารถปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพและปรับปรุงชีวิตของผู้คนนับล้านทั่วโลก
การรวมแบบจำลองการดูแลสุขภาพ AI ของ Alibaba เข้ากับ Quark เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของวิธีการที่ AI กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางการแพทย์ เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพต่างๆ ลงทุนในสาขานี้มากขึ้น เราจึงคาดการณ์ถึงความก้าวหน้าที่มากขึ้น ซึ่งสัญญาว่าจะทำให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้ ปรับให้เป็นส่วนตัว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น