ข่าวเทคโนโลยีเมื่อสัปดาห์ที่แล้วถูกครอบงำด้วยการปรากฏตัวของ Jack Ma ในงาน Alibaba Cloud KO Conference ซึ่งเป็นสัญญาณของการพัฒนาที่สำคัญภายในบริษัท เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นตามหลังงาน Alibaba Cloud AI Energy Conference อย่างใกล้ชิด ซึ่งตอกย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI ต่ออนาคตของ Alibaba
อย่างไรก็ตาม ภายใต้การปรากฏตัวของผู้ที่มีชื่อเสียงและการแสดง AI มีการประกาศที่สำคัญซึ่งผู้สังเกตการณ์หลายคนดูเหมือนจะพลาดไป นั่นคือการเปิดตัว MCP (Model Connection Platform) ของ Alibaba Cloud การประกาศนี้ ซึ่งส่งโดย Liu Weiguang รองประธานอาวุโสของ Alibaba Cloud ถูกวางตำแหน่งให้เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการเร่งความเร็วของแอปพลิเคชัน AI
แม้ว่า Alibaba Cloud จะมีการรณรงค์ทางการตลาดที่ก้าวร้าวเกี่ยวกับการเปิดตัว MCP แต่การตอบรับค่อนข้างเงียบ ในขณะที่มีบทความข่าวมากมาย แต่การวิเคราะห์เชิงลึกกลับมีน้อย อย่างไรก็ตาม ผู้ที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI ตระหนักถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งของการเคลื่อนไหวของ Alibaba
MCP ของ Alibaba Cloud โดดเด่นในฐานะความคิดริเริ่มที่สำคัญครั้งแรกในลักษณะนี้จากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน
การเปลี่ยนแปลงไปสู่แอปพลิเคชัน AI
เมื่อปีที่แล้ว Kai-Fu Lee จาก Zero One Technology เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI มากกว่าการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพียงอย่างเดียว ในขณะที่ความคิดเห็นของ Lee ได้รับการตอบรับด้วยความสงสัย แต่แนวโน้มไปสู่แอปพลิเคชัน AI นั้นปฏิเสธไม่ได้
หลังจากสองปีของการแข่งขันที่รุนแรงในพื้นที่ LLM ภูมิทัศน์ของแอปพลิเคชัน AI ยังคงไม่ถูกแตะต้องเป็นส่วนใหญ่ จากมุมมองทางธุรกิจ การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI มีข้อดีหลายประการ:
- การวางตำแหน่งระบบนิเวศ: เช่นเดียวกับช่วงแรกๆ ของ iOS ผู้ที่นำไปใช้ในช่วงแรกๆ ของการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI จะได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ
- ความต้องการของตลาด: การเติบโตของรายได้ที่คาดการณ์ไว้ของ OpenAI จาก 3.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เป็น 12.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และ 29.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่มหาศาลสำหรับโซลูชัน AI
กล่าวโดยสรุป การมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI แสดงถึงโอกาสในการเติบโตที่สำคัญครั้งต่อไปเมื่อเทียบกับตลาด LLM ที่อิ่มตัว
การให้บริการระบบนิเวศแก่ผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นพื้นที่ที่มีแนวโน้มมากที่สุดภายในภูมิทัศน์ที่เกิดขึ้นใหม่นี้
MCP: เชื่อมช่องว่างระหว่างโมเดลและแอปพลิเคชัน
ความก้าวหน้าของ DeepSeek ใน LLM ในปี 2025 ได้กระตุ้นให้เกิดสาขาเฉพาะทางภายในอุตสาหกรรม AI ในขณะที่ LLM จะยังคงพัฒนาต่อไปอย่างไม่ต้องสงสัย ภูมิทัศน์การแข่งขันได้แข็งตัวขึ้นอย่างมาก โดยผู้เล่นรายใหญ่ทั้งในสหรัฐอเมริกาและจีนได้สร้างตำแหน่งของตนแล้ว การพัฒนา LLM ได้กลายเป็นการแข่งขันระหว่างทีมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ผู้มาใหม่แข่งขันได้ยาก
จากมุมมองของแอปพลิเคชัน LLM ได้มอบอำนาจให้นักพัฒนาสามารถตระหนักถึงแนวคิดของตนได้อย่างรวดเร็วด้วยความสามารถพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ความนิยมของ Manus เน้นย้ำถึงคุณค่าของเอเจนต์อัจฉริยะ ซึ่งสามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนือกว่าได้แม้จะมีโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนน้อยกว่าก็ตาม นี่เป็นข้อดีอย่างมากสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน ช่วยให้พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ
ขณะนี้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจและรอให้ LLM มอบความสามารถพื้นฐานที่ดียิ่งขึ้น ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว แอปพลิเคชันที่สำคัญต่อไปของโมเดล AI อยู่ในการใช้เครื่องมือ และ MCP ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางที่สำคัญในการเชื่อมต่อเครื่องมือและโมเดลภายในแอปพลิเคชัน นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่คุณค่าและการโต้ตอบของผลิตภัณฑ์ของตน โดยปล่อยส่วนที่เหลือไว้ให้กับ MCP
หวังว่าตอนนี้ผู้คนจำนวนมากขึ้นจะเข้าใจคุณค่าของ MCP และความสำคัญของความคิดริเริ่มของ Alibaba
แม้ว่าเทคโนโลยีเบื้องหลัง MCP อาจจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่คุณค่าเชิงกลยุทธ์ภายในระบบนิเวศนั้นปฏิเสธไม่ได้ ทำให้เป็นพื้นที่สำคัญสำหรับ Alibaba Cloud ที่จะครอง
พิจารณาการกระทำของ Alibaba หลังจากประกาศกลยุทธ์ “All in AI”:
- การพัฒนา Qwen LLM เพื่อแสดงความสามารถทางเทคโนโลยี
- การลงทุนในสตาร์ทอัพ LLM ชั้นนำเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่
- การให้พลังการประมวลผลแก่บริษัท LLM เพื่อสร้างรายได้ให้กับ Alibaba Cloud
- การนำเสนอทรัพยากรการประมวลผลแก่บริษัทแอปพลิเคชัน AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตให้กับ Alibaba Cloud
- การสร้างแพลตฟอร์มระบบนิเวศ MCP เพื่อให้บริษัทแอปพลิเคชัน AI สามารถใช้ประโยชน์จาก LLM ต่างๆ ได้
การกระทำเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงเส้นทางเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนและแผนที่ครอบคลุมของ Alibaba สำหรับตลาด AI-to-B Wu Yongming ตระหนักดีว่า Alibaba Cloud เป็นหน่วยงานเดียวที่สามารถดำเนินการตามกลยุทธ์ “All in AI” ได้ ในฐานะธุรกิจ B2B Alibaba Cloud ต้องทำการค้า AI บนพื้นฐานที่มีอยู่ ดังนั้น การบุกเบิกระบบนิเวศแพลตฟอร์ม MCP รอบตลาด AI-to-B จึงสอดคล้องกับผลประโยชน์ในอนาคตของ Alibaba อย่างสมบูรณ์แบบ
นี่คือจุดที่กลยุทธ์ “All in AI” เป็นผลสำเร็จ
การตัดสินใจของ Alibaba Cloud ในการพัฒนาและเปิดตัว MCP อย่างรวดเร็วนั้นเป็นการเคลื่อนไหวที่ทันเวลาและมีกลยุทธ์ ด้วย MCP Alibaba Cloud ได้完成รูปแบบห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที พลังการประมวลผล AI และการเข้าถึง LLM ตอนนี้เมื่อมีระบบนิเวศ MCP บริษัทพร้อมที่จะสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่
Alibaba Cloud vs. Baidu vs. Google
เมื่อปีที่แล้ว ฉันบอกว่า Baidu ไม่มีทิศทางและควรมุ่งเน้นไปที่ MCP มากกว่า LLM
Baidu ดูเหมือนไม่แน่ใจในวัตถุประสงค์ของตน โดยยึดติดกับแนวคิดเรื่อง “การจับคู่ Google” และ “เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี” เพื่อขับเคลื่อนความพยายามด้าน AI และ LLM มันไล่ตามทุกแนวโน้มทางเทคโนโลยี ลงทุนอย่างไม่ลืมหูลืมตาในด้านต่างๆ เช่น NLP การขับขี่อัตโนมัติ และ LLM โดยไม่บรรลุผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม นี่เป็นเพราะ Baidu มองว่าตัวเองเป็น “บริษัทที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี”
ในรอบนี้ Baidu สร้างเรื่องตลกที่ใหญ่กว่าเดิม
ในเดือนกุมภาพันธ์ DeepSeek ทำให้ Baidu อับอายโดยพิสูจน์ว่า LLM ของตนด้อยกว่าทีมงานที่เล็กกว่า
จากนั้นได้รับการยืนยันว่า Apple ได้แทนที่ Baidu ด้วย Alibaba ในฐานะพันธมิตร AI ในประเทศจีน
Baidu เผชิญกับความอับอายมากขึ้นในเดือนเมษายนเมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มเปิดตัว MCP Alibaba Cloud เปิดตัวเป็นรายแรกเมื่อวันที่ 9 เมษายน ตามด้วย Google ในวันที่ 10 เมษายน Baidu เปิดตัวเมื่อวันที่ 25 เมษายน แม้ว่าเวลาอาจจะไม่สำคัญ แต่ Baidu เปิดตัวช้ากว่าคนอื่นๆ Baidu มีโครงสร้างพื้นฐานที่จะสนับสนุน MCP หรือไม่ Alibaba ประกาศ “All in AI” และมีจุดยืนเชิงกลยุทธ์ ตอนนี้ MCP เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โดยรวมของ Alibaba แล้ว แต่ Baidu ล่ะ
ในขณะที่มันไม่ใช่ “พลาดเรือ” อย่างแท้จริง การตอบสนองของ Baidu นั้นช้า
อนาคตของ MCP
ความสำคัญของ MCP จะปรากฏชัดเจนมากขึ้นในอีกสามปีข้างหน้า การเปิดตัว MCP ของ Alibaba Cloud แสดงถึงรูปแบบ All in AI ที่สมบูรณ์ ในขณะที่ AI อาจไม่แสดงมูลค่าที่ชัดเจนแก่ผู้บริโภค ในส่วนของ toB โมเมนตัมนี้จะสะท้อนให้เห็นอย่างรวดเร็วในประสิทธิภาพในอนาคต