Claude ของ Anthropic เป็นผู้นำ
จากแหล่งข่าววงในสองรายที่ไม่ประสงค์ออกนามเนื่องจากข้อมูลเป็นความลับ ระบุว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ Claude ของ Anthropic มีหน้าที่ประมวลผลคำถามส่วนใหญ่จากผู้ใช้อุปกรณ์ Alexa รุ่นใหม่
ประสบการณ์ Alexa ระดับพรีเมียม
สัปดาห์นี้ Amazon ได้ประกาศการอัปเดตครั้งสำคัญสำหรับอุปกรณ์ Alexa ที่มีอายุการใช้งานมานานนับทศวรรษ การเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นคือการเปิดตัวระดับการชำระเงินสำหรับการเข้าถึง Alexa เวอร์ชันปรับปรุง หรือที่เรียกว่า ‘Alexa+’ บริการสมัครสมาชิกนี้จะมีค่าบริการ $19.99 ต่อเดือน หรือไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับสมาชิก Amazon Prime โดยจะเริ่มเปิดให้เข้าถึงล่วงหน้าในเดือนหน้า
การสาธิต Alexa+ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานต่างๆ เช่น การจองร้านอาหาร การสั่งซื้อของชำ และการจองรถ Uber ซึ่งเป็นความสามารถที่ขาดหายไปในเวอร์ชันก่อนหน้า Alexa ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นผู้นำด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ได้เห็นการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากการเพิ่มขึ้นของแชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT ของ OpenAI เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วนอกเหนือจากการโต้ตอบแบบข้อความ เพื่อรวมเสียง รูปภาพ และวิดีโอที่สร้างโดย AI
การตอบสนองและการชี้แจงของ Amazon
แม้ว่า Anthropic จะปฏิเสธที่จะให้คำแถลง แต่ Amazon โต้แย้งคำกล่าวอ้าง โดยยืนยันว่าข้อมูลที่นำเสนอในเรื่องราวดั้งเดิมนั้น ‘เป็นเท็จ’
โฆษกของ Amazon ชี้แจงผ่านอีเมลว่า ‘ในความเป็นจริง ในช่วงสี่สัปดาห์ที่ผ่านมา Nova จัดการการสนทนามากกว่า 70% รวมถึงคำขอที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของลูกค้า สิ่งนี้ไม่สำคัญ ทั้งสองเป็นแบบจำลองที่ยอดเยี่ยมและพร้อมที่จะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า’
โฆษกอธิบายเพิ่มเติมว่าสถาปัตยกรรมของ Alexa+ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงานโดยอัตโนมัติ
การปรับปรุงแกนหลักของ Alexa
Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon กล่าวในงานนี้ว่าการอัปเดตนี้เป็นการ ‘ปรับโครงสร้าง’ การทำงานหลักของ Alexa
การลงทุนและกลยุทธ์ AI ของ Amazon
นอกเหนือจากการลงทุนจำนวนมากใน Anthropic ซึ่งมีมูลค่ารวมประมาณ 8 พันล้านดอลลาร์แล้ว Amazon ยังได้พัฒนาแบบจำลอง AI ของตนเองอย่างแข็งขัน รวมถึงซีรีส์ Nova ที่เปิดตัวเมื่อปลายปีที่แล้ว ผ่าน Amazon Web Services (AWS) Bedrock บริษัทให้บริการลูกค้าด้วยการเข้าถึงแบบจำลอง AI ที่หลากหลาย รวมถึง Claude ของ Anthropic, Nova และ Titan ของ Amazon และ Mistral และอื่นๆ
Amazon ระบุว่าใช้ Bedrock เพื่อขับเคลื่อน Alexa อย่างไรก็ตาม แหล่งข่าวระบุว่า Claude เป็นแบบจำลองหลักที่จัดการงานที่ซับซ้อนกว่าที่แสดงในงานอุปกรณ์ล่าสุดในนิวยอร์ก แหล่งข่าวรายหนึ่งเน้นย้ำว่า Claude มีหน้าที่รับผิดชอบต่อคำถามที่ต้องใช้การประมวลผลทางปัญญาและ ‘ความสามารถทางปัญญา’ ที่มากขึ้น
ในขณะที่แบบจำลอง AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Amazon ยังคงใช้งานอยู่ แต่ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดให้กับงานที่ต้องการการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนน้อยกว่า ตามที่บุคคลเหล่านี้กล่าว
พลวัตของความร่วมมือที่กำลังพัฒนา
ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลงการลงทุนเริ่มต้นของ Amazon กับ Anthropic Amazon ได้รับสิทธิ์เข้าถึงความสามารถในการคำนวณของ Anthropic จำนวนหนึ่งโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายในช่วงระยะเวลา 18 เดือน ตามแหล่งข่าวรายหนึ่ง ข้อตกลงเริ่มต้นนี้ได้สิ้นสุดลงแล้ว และทั้งสองบริษัทกำลังอยู่ในระหว่างการเจรจาเงื่อนไขความร่วมมือใหม่ แหล่งข่าวกล่าว
อิทธิพลของแบบจำลองของ Anthropic ขยายไปไกลกว่า Alexa ภายใน Amazon ซึ่งมีส่วนช่วยในด้านต่างๆ เช่น การค้นหาผลิตภัณฑ์และการโฆษณา บุคคลนั้นกล่าวเสริม
การยอมรับการมีส่วนร่วมของ Anthropic
Panos Panay รองประธานอาวุโสฝ่ายอุปกรณ์และบริการของ Amazon และผู้นำการออกแบบ Alexa ใหม่ ยกย่อง Anthropic ว่าเป็นพันธมิตรที่ ‘ยอดเยี่ยม’ ในงานสัปดาห์นี้ Panay ซึ่งเข้าร่วม Amazon ในปี 2023 หลังจากดำรงตำแหน่งที่ Microsoft มาสองทศวรรษ อธิบายว่าแบบจำลองพื้นฐานของ Anthropic นั้น ‘เหลือเชื่อ’
ในการให้สัมภาษณ์กับ CNBC เมื่อวันพุธ Panay กล่าวว่า ‘เราเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมกับงาน เราใช้ Amazon Bedrock — Alexa เลือกแบบจำลองที่เหมาะสมเพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง’
เจาะลึก: รากฐานทางเทคนิค
คำกล่าวอ้างที่ว่า Claude ของ Anthropic กำลังจัดการกับคำถามที่ซับซ้อน ‘ส่วนใหญ่’ สำหรับ Alexa+ ใหม่นั้นสมควรได้รับการพิจารณาอย่างใกล้ชิด แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น Claude ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด ทำให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เพื่อตอบสนองต่อข้อความและคำถามที่หลากหลาย ‘ความซับซ้อน’ ของคำถาม ในบริบทนี้ สามารถอ้างถึงปัจจัยหลายประการ:
การสนทนาแบบหลายรอบ: คำของ่ายๆ เช่น ‘สภาพอากาศเป็นอย่างไร’ ค่อนข้างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม การสนทนาเช่น ‘จองโต๊ะสำหรับสองคนให้ฉันที่ร้านอาหารอิตาลีใกล้ฉันเวลา 19.00 น. คืนนี้ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขามีตัวเลือกมังสวิรัติ’ กำหนดให้ AI ต้องรักษาบริบทในการสนทนาหลายรอบและเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ
การแก้ไขความกำกวม: ภาษามนุษย์มักจะคลุมเครือ คำถามเช่น ‘หาหนังดีๆ ให้ฉันดูหน่อย’ กำหนดให้ AI ต้องอนุมานความชอบของผู้ใช้จากการโต้ตอบในอดีต หรือทำการเดาอย่างมีการศึกษา
การให้เหตุผลและการอนุมาน: งานบางอย่างต้องใช้การให้เหตุผลเชิงตรรกะ ตัวอย่างเช่น ‘ถ้าเที่ยวบินของฉันออกเวลา 8.00 น. ฉันควรออกจากบ้านไปสนามบินกี่โมง โดยพิจารณาจากสภาพการจราจร’ กำหนดให้ AI ต้องประมาณเวลาเดินทางตามเงื่อนไขปัจจุบัน
การรวมความรู้ภายนอก: การตอบคำถามเช่น ‘ข่าวล่าสุดเกี่ยวกับตลาดหุ้นคืออะไร’ กำหนดให้ AI ต้องเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งภายนอก
มีการแนะนำว่า Claude เก่งในด้านเหล่านี้ โดยให้ ‘ความสามารถทางปัญญา’ ที่กล่าวถึงโดยแหล่งข่าวรายหนึ่ง ในขณะที่แบบจำลอง Nova ของ Amazon อาจจัดการงานที่ง่ายกว่าและเป็นประจำมากกว่า แต่ Claude กำลังถูกใช้ประโยชน์จากความสามารถที่เหนือกว่าในการจัดการการโต้ตอบที่หลากหลายและซับซ้อน
ผลกระทบทางการเงินของความร่วมมือระหว่าง Amazon และ Anthropic
ข้อตกลงเดิม 18 เดือนที่ Amazon สามารถเข้าถึงความสามารถของ Anthropic ได้ฟรี เน้นให้เห็นถึงลักษณะเชิงกลยุทธ์ของการลงทุน ช่วยให้ Amazon สามารถผสานรวมและทดสอบเทคโนโลยีของ Anthropic ได้อย่างกว้างขวางโดยไม่มีผลกระทบด้านต้นทุนในทันที ตอนนี้ เมื่อช่วงเวลานั้นสิ้นสุดลง การเจรจาเงื่อนไขใหม่จึงมีความสำคัญ อาจเกี่ยวข้องกับโครงสร้างราคาที่เป็นทางการมากขึ้น ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับการใช้งาน การเรียก API หรือรูปแบบการสมัครสมาชิก
ผลลัพธ์ของการเจรจาเหล่านี้จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อต้นทุนการดำเนินงานของ Amazon สำหรับ Alexa+ หากต้นทุนการใช้ Claude สูง อาจส่งผลต่อความสามารถในการทำกำไรของบริการสมัครสมาชิก Alexa+ สิ่งนี้อาจนำ Amazon ไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง Nova ของตนเองต่อไป เพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนในสัดส่วนที่มากขึ้นในอนาคต ลดการพึ่งพา Anthropic
ข้อควรพิจารณาเชิงกลยุทธ์: การแข่งขันและการควบคุม
การตัดสินใจของ Amazon ที่จะพึ่งพา Anthropic อย่างมากสำหรับการทำงานหลักของ Alexa+ ทำให้เกิดคำถามเชิงกลยุทธ์ที่น่าสนใจบางประการ แม้ว่าจะให้การเข้าถึงความสามารถ AI ที่ล้ำสมัย แต่ก็สร้างระดับการพึ่งพาบริษัทภายนอกด้วย
ในภูมิทัศน์ AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว การรักษาการควบคุมเทคโนโลยีหลักมักถูกมองว่าเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขัน การพึ่งพา Anthropic ทำให้ Amazon ต้องจ้างบุคคลภายนอกในองค์ประกอบที่สำคัญของระบบสั่งงานด้วยเสียงเรือธงของตนในระดับหนึ่ง สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับบริษัทต่างๆ เช่น Google ซึ่งกำลังลงทุนอย่างมากในการพัฒนาแบบจำลอง AI ภายในองค์กรของตนเอง
ผลกระทบระยะยาวของตัวเลือกเชิงกลยุทธ์นี้ยังคงต้องรอดู อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับ Amazon ที่จะอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรม AI โดยใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของ Anthropic หรืออาจสร้างช่องโหว่หากเทคโนโลยีของ Anthropic มีความสามารถในการแข่งขันน้อยลง หรือหากความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองบริษัทเปลี่ยนแปลงไป
อนาคตของ Alexa: แนวทางแบบไฮบริด?
สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดคือแนวทางแบบไฮบริด ซึ่ง Amazon ยังคงใช้ประโยชน์จากทั้งแบบจำลอง AI ของตนเองและแบบจำลองจากพันธมิตร เช่น Anthropic สิ่งนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและเข้าถึงความสามารถที่หลากหลายยิ่งขึ้น Amazon Bedrock ซึ่งมีแบบจำลองต่างๆ ให้เลือก ได้รับการออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่ออำนวยความสะดวกในกลยุทธ์นี้
ความสมดุลที่เฉพาะเจาะจงระหว่างแบบจำลองภายในและภายนอกมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา โดยได้รับแรงหนุนจากปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน ประสิทธิภาพ และลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ การพัฒนาแบบจำลอง Nova ของ Amazon อย่างต่อเนื่องบ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นในการสร้างความเชี่ยวชาญ AI ภายใน อย่างไรก็ตาม ความร่วมมือกับ Anthropic บ่งชี้ถึงความเต็มใจที่จะเปิดรับนวัตกรรมภายนอกเมื่อมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของ Alexa จะเป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จัดการกับความซับซ้อนของการปฏิวัติ AI ได้อย่างไร