ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา โดยบริษัทต่างๆ ปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ความต้องการของตลาด และแรงกดดันจากการแข่งขันอย่างต่อเนื่อง เมื่อครั้งหนึ่งเคยได้รับการยกย่องว่าเป็นอนาคต ยูนิคอร์น AI หลายแห่งได้นำทางการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ การเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรก (IPO) และรอบการระดมทุน โดยแต่ละแห่งกำหนดเส้นทางที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองไปข้างหน้า บทความนี้เจาะลึกถึงสถานะปัจจุบันของบริษัทดังกล่าว 11 แห่ง โดยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ผลการดำเนินงานทางการเงิน และโอกาสในอนาคตในอุตสาหกรรมที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว
การกลับมาขององค์กรโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) AI ในฐานะจุดสนใจของอุตสาหกรรม บ่งชี้ถึงสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกนี้ ความเคลื่อนไหวล่าสุด เช่น การลงทุนจำนวนมากของ Cambricon ในพลังการประมวลผล LLM ด้วยการระดมทุนที่เสนอเกือบ 5 พันล้านหยวน และการประกาศของ Zhipu AI เกี่ยวกับรอบการระดมทุน 3 พันล้านหยวนพร้อมกับแผน IPO ตอกย้ำถึงความสนใจและการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วนนี้ ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรม LLM ของจีนกำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่ง โดยมีโมเดลขนาดใหญ่ AI เชิงกำเนิดที่จดทะเบียนมากกว่า 320 รายการ ณ เดือนมีนาคม 2025 ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเริ่มต้นของการแข่งขันในตลาดที่รุนแรง
ท่ามกลางการแข่งขันนี้ สตาร์ทอัพหกแห่ง ได้แก่ Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI และ StepFun ได้กลายเป็น "หกเสือน้อย" ในด้าน LLM เนื่องจากความสามารถทางเทคโนโลยีขั้นสูงและศักยภาพทางการตลาดที่สำคัญ โดยมีมูลค่าเกินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อแห่ง เมื่อกองกำลังใหม่เหล่านี้ได้รับแรงผลักดัน ความสนใจก็ถูกนำไปยัง "สี่มังกรน้อย AI" ด้วย ได้แก่ SenseTime, Megvii, CloudWalk และ Yitu Technology ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นผู้นำในการปฏิวัติ AI ของจีน บริษัทเหล่านี้ ซึ่งเดิมเคยเป็นยูนิคอร์น AI ที่โดดเด่น ตอนนี้กำลังเผชิญกับคลื่นลูกใหม่ของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและการแข่งขันในตลาด ผู้นำอุตสาหกรรมเดิมเหล่านี้กำลังดำเนินไปอย่างไรในวันนี้? เป็นที่คาดการณ์ได้ว่าความสมบูรณ์ที่เพิ่มขึ้นและการใช้งานเทคโนโลยี LLM อย่างแพร่หลาย จะนำไปสู่การปรับโครงสร้างอุตสาหกรรม AI ของจีนอย่างลึกซึ้ง
Cambricon: การขยายพลังการประมวลผล LLM ด้วยเงินทุนจำนวนมาก
Cambricon ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 และมีสำนักงานใหญ่อยู่ในปักกิ่ง โดยอุทิศตนเพื่อให้โซลูชันชิปประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำสำหรับการใช้งาน AI ผลิตภัณฑ์ของบริษัทก่อตั้งโดยพี่น้อง Chen Tianshi และ Chen Yunji ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในอาคารอัจฉริยะ ศูนย์ข้อมูล และยานยนต์อัจฉริยะ ซึ่งทำให้บริษัทเป็นองค์กรชั้นนำในภาคส่วนชิป AI ของจีน
เมื่อเร็วๆ นี้ Cambricon ได้เปิดเผยแผนการเสนอขายหุ้นแบบเฉพาะเจาะจงล่าสุด โดยพยายามระดมทุนไม่เกิน 4.98 พันล้านหยวน รายได้จะถูกจัดสรรไว้สำหรับโครงการแพลตฟอร์มชิปและซอฟต์แวร์ที่มุ่งเป้าไปที่ LLM ตลอดจนสำหรับการเสริมสร้างเงินทุนหมุนเวียน
โครงการแพลตฟอร์มชิปสำหรับ LLM มีกำหนดจะได้รับการลงทุน 2.9 พันล้านหยวน โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาชุดผลิตภัณฑ์ชิปที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์งาน LLM ต่างๆ ซึ่งรวมถึงชิปสำหรับการฝึกอบรม LLM การให้เหตุผล การให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล และชิปสวิตช์สำหรับข้อกำหนด LLM โครงการแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ซึ่งมีการวางแผนการลงทุน 1.6 พันล้านหยวน จะสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ LLM ปรับปรุงการเปิดกว้างและการใช้งานได้ของระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของบริษัท สิ่งนี้จะปรับให้เข้ากับเฟรมเวิร์กกระแสหลัก เช่น PyTorch และ TensorFlow ได้ดีขึ้น ลดต้นทุนการย้ายถิ่นฐานของนักพัฒนา และเสริมสร้างความเหนียวแน่นของระบบนิเวศ
รายงานทางการเงินของ Cambricon สำหรับปี 2024 แสดงให้เห็นรายได้ 1.174 พันล้านหยวน ซึ่งเพิ่มขึ้น 65.56% เมื่อเทียบเป็นรายปี การขาดทุนสุทธิที่ตกเป็นของผู้ถือหุ้นของบริษัทแม่คือ 452 ล้านหยวน ซึ่งลดลง 46.69% จากปีก่อนหน้า เมื่อพิจารณาจากผลการดำเนินงานในไตรมาสแรกของปี 2025 บริษัทมีรายได้ 1.111 พันล้านหยวน ซึ่งเพิ่มขึ้น 4230.22% เมื่อเทียบเป็นรายปี และกำไรสุทธิที่ตกเป็นของผู้ถือหุ้นของบริษัทแม่ 355 ล้านหยวน ซึ่งเพิ่มขึ้น 256.82% เมื่อเทียบเป็นรายปี นี่เป็นการทำกำไรติดต่อกันเป็นไตรมาสที่สองของ Cambricon
เป็นที่น่าสังเกตว่าสายผลิตภัณฑ์คลาวด์ของ Cambricon แสดงผลงานที่โดดเด่นในรายงานทางการเงินปี 2024 โดยสร้างรายได้ 1.166 พันล้านหยวน ซึ่งเพิ่มขึ้น 1187.78% เมื่อเทียบเป็นรายปี Cambricon ระบุว่าการเติบโตของอุปสงค์ในสายผลิตภัณฑ์คลาวด์ของตนเป็นผลมาจากความต้องการพลังการประมวลผลที่ขับเคลื่อนโดยการนำแอปพลิเคชัน LLM ภายในประเทศไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการนำแอปพลิเคชัน AI ที่นำโดย DeepSeek มาใช้อย่างรวดเร็ว
SenseTime: การเปลี่ยนจุดสนใจไปที่ Generative AI และการปรับโครงสร้างธุรกิจ
เมื่อเร็วๆ นี้ SenseTime ได้เปิดเผยรายงานทางการเงินปี 2024 โดยรายงานรายได้ 3.77 พันล้านหยวน ซึ่งเพิ่มขึ้น 10.8% เมื่อเทียบเป็นรายปี อัตรากำไรขั้นต้นอยู่ที่ 42.9% โดยการขาดทุนลดลง 33.7% เมื่อเทียบเป็นรายปี โครงสร้างธุรกิจภายในของบริษัทได้รับการปรับเปลี่ยนครั้งสำคัญ โดย generative AI กลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของรายได้ โดยแตะ 2.4 พันล้านหยวนสำหรับปี ซึ่งเพิ่มขึ้น 103.1% เมื่อเทียบเป็นรายปี และเพิ่มส่วนแบ่งของรายได้รวมจาก 34.8% ในปี 2023 เป็น 63.7%
ในทางกลับกัน กลุ่มธุรกิจดั้งเดิมของ SenseTime เผชิญกับความท้าทาย รายได้จาก Visual AI อยู่ที่ 1.112 พันล้านหยวน ซึ่งลดลง 39.5% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยส่วนแบ่งรายได้ลดลงจาก 53.9% ในปี 2023 เป็น 29.5% รายได้จากรถยนต์อัจฉริยะอยู่ที่ 256 ล้านหยวน ซึ่งลดลง 33.2% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยส่วนแบ่งรายได้ลดลงจาก 11.3% เป็น 6.8% การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านอย่างรวดเร็วของ SenseTime จาก AI แบบดั้งเดิมไปสู่ generative AI
SenseTime ได้ลงทุนอย่างต่อเนื่องในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน โดยให้การสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสำหรับการเติบโตของธุรกิจ ในปี 2024 พลังการประมวลผลขนาดใหญ่ของ SenseTime เพิ่มขึ้น 92% โดยมีขนาดพลังการประมวลผลในการดำเนินงานทั้งหมด 23,000 PetaFlops และเค้าโครงทั่วประเทศเบื้องต้นเสร็จสมบูรณ์ ฐานพลังการประมวลผลที่แข็งแกร่งนี้ให้การสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสำหรับการฝึกอบรมและการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล generative AI ซึ่งช่วยเพิ่มอุปสรรคทางเทคโนโลยีของ SenseTime ในด้าน AI
ในปี 2024 SenseTime ได้ทำการเสนอขายหุ้นสองครั้ง โดยให้การสนับสนุนทางการเงินที่เพียงพอสำหรับการพัฒนาธุรกิจของบริษัท ในเดือนมิถุนายน SenseTime ได้ทำการระดมทุนด้วยหุ้นประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ฮ่องกง โดยดึงดูดนักลงทุนเชิงกลยุทธ์และกองทุนชั้นนำ ในเดือนธันวาคม SenseTime ระดมทุนอีกประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์ฮ่องกงผ่านการเสนอขายหุ้น Class B ใหม่ เงินทุนเหล่านี้จะสนับสนุนการพัฒนาธุรกิจหลักของบริษัทเป็นหลัก รวมถึงการสร้าง AI Cloud การขยายขนาดของพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ การสนับสนุน generative AI (เช่น การวิจัยโมเดลขนาดใหญ่และการพัฒนาผลิตภัณฑ์) และกองทุนดำเนินการทั่วไป
เพื่อตอบสนองต่อโอกาสและความท้าทายที่ AI 2.0 นำมาซึ่งได้ดีขึ้น SenseTime ได้ทำการปรับโครงสร้างองค์กรเชิงกลยุทธ์ให้เสร็จสมบูรณ์เมื่อวันที่ 4 ธันวาคมปีที่แล้ว โดยสร้างโครงสร้างใหม่ "1+X" "1" หมายถึงธุรกิจหลักของ SenseTime Group โดยมุ่งเน้นที่การสร้าง AI Cloud ชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อให้บรรลุการบูรณาการอย่างราบรื่นของพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ โมเดลพื้นฐาน และแอปพลิเคชัน AI "X" หมายถึงเมทริกซ์ระบบนิเวศที่ปรับโครงสร้างใหม่ของ SenseTime Group ซึ่งรวมถึงยานยนต์อัจฉริยะ "Jueying" หุ่นยนต์สำหรับครอบครัว "Yuanrobot" การดูแลสุขภาพอัจฉริยะ และการค้าปลีกอัจฉริยะ บริษัทระบบนิเวศแต่ละแห่งจะจัดตั้ง CEO อิสระ รับผิดชอบการพัฒนาธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็ได้รับกลไกจูงใจและช่องทางการเงินที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ปัจจุบันกลุ่มธุรกิจอิสระเหล่านี้กำลังดำเนินการเรื่องการจัดหาเงินทุน
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ generative AI ได้กลายเป็นเรื่องราวหลักของ SenseTime ในปี 2023 SenseTime เริ่มเปลี่ยนจุดเน้นทางธุรกิจไปที่ generative AI โดยปรับโครงสร้างธุรกิจใหม่เป็นสามส่วน ได้แก่ generative AI, AI แบบดั้งเดิม และยานยนต์อัจฉริยะ ในช่วงปลายปี 2024 SenseTime ได้ปรับโครงสร้างธุรกิจเพิ่มเติมเป็น generative AI, ยานยนต์อัจฉริยะ และ Visual AI การปรับเปลี่ยนชุดนี้บ่งชี้ว่า SenseTime กำลังเดิมพันกับ generative AI อย่างเต็มที่ เพื่อคว้าโอกาสทางการตลาดอันมหาศาลที่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้
Megvii: การขยายระบบนิเวศ AIoT และการผจญภัยในรถยนต์อัจฉริยะ
Megvii ซึ่งเป็นองค์กร AI ชั้นนำในประเทศจีน เพิ่งมีการเคลื่อนไหวบ่อยครั้งในการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์ เค้าโครงธุรกิจ และการปรับโครงสร้างองค์กร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานและเค้าโครงเชิงกลยุทธ์ในด้าน AIoT (Artificial Intelligence of Things)
ในเดือนเมษายน 2025 Megvii ได้เสร็จสิ้นรอบการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์จำนวนหลายร้อยล้านหยวน นักลงทุน ได้แก่ Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd. ภายใต้ Ant Group เงินทุนเหล่านี้จะถูกนำไปใช้เป็นหลักในการสร้างระบบนิเวศ AIoT เสริมสร้างกลไกอัลกอริธึมการรับรู้ภาพที่พัฒนาขึ้นเอง และระบบปฏิบัติการ AIoT และส่งเสริมการบูรณาการเชิงลึกของ AI และ IoT ในสถานการณ์ผู้บริโภค เมือง และห่วงโซ่อุปทาน
เค้าโครงธุรกิจของ Megvii มุ่งเน้นไปที่สามสถานการณ์หลัก ได้แก่ IoT ผู้บริโภค, IoT ในเมือง และ IoT ห่วงโซ่อุปทาน ด้วยแพลตฟอร์ม Brain++ ที่พัฒนาขึ้นเอง Megvii ได้บรรลุผลสำเร็จในการจัดหาเทคโนโลยี AI ในกระบวนการทั้งหมดและในวงกว้าง แพลตฟอร์มนี้รวมเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก MegEngine, แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง MegCompute และแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล MegData สนับสนุนการบูรณาการที่ครอบคลุมของเทคโนโลยี AI ตั้งแต่การผลิตอัลกอริทึมไปจนถึงการใช้งาน
เมื่อเร็วๆ นี้ Megvii ยังได้ทำการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมและการค้า โดยเพิ่มทุนจดทะเบียนจากประมาณ 5.715 ล้านหยวนเป็นประมาณ 33.942 ล้านหยวน การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่การจัดหาเงินทุนใหม่ แต่เป็นการรื้อโครงสร้าง VIE ที่สร้างขึ้นสำหรับการเสนอขายหุ้น IPO ในฮ่องกง การปรับเปลี่ยนนี้บ่งชี้ว่าเค้าโครงของ Megvii ในตลาดทุนกำลังเปลี่ยนแปลง และอาจมีการดำเนินการเชิงกลยุทธ์มากขึ้นในอนาคต
เป็นที่น่าสังเกตว่า Yin Qi ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และ CEO ของ Megvii ได้เข้าร่วม Chongqing Automobile Company Lifan Technology (ปัจจุบันเปลี่ยนชื่อเป็น Qianli Technology) พร้อมกับทีมงานส่วนหนึ่งของเขา หลังจากยุติกระบวนการจดทะเบียนห้าปีของ Megvii ในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายน 2024 โดยดำรงตำแหน่งประธานบริษัท การเคลื่อนไหวนี้แสดงให้เห็นถึงความตั้งใจเชิงกลยุทธ์ของ Megvii ในด้านรถยนต์อัจฉริยะ โดย Yin Qi เป็นผู้ส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นหลัก รวมถึงการขับขี่อัจฉริยะ
CloudWalk Technology: การแสวงหาการเปลี่ยนแปลงและการเดิมพันกับ Industry LLM ด้วย Huawei Ascend
CloudWalk Technology ซึ่งเป็นองค์กร AI ชั้นนำในประเทศจีน เพิ่งเปิดตัวรายงานไตรมาสแรกสำหรับปี 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทยังคงอยู่ในช่วงเวลาสำคัญของการเปลี่ยนแปลง โดยเผชิญกับความท้าทายคู่ของการลดลงของผลการดำเนินงานและการทะลุทะลวงการเปลี่ยนแปลง
ในไตรมาสแรกของปี 2025 CloudWalk Technology มีรายได้จากการดำเนินงานรวม 37.2332 ล้านหยวน ซึ่งลดลง 31.56% เมื่อเทียบเป็นรายปี กำไรสุทธิอยู่ที่ -124 ล้านหยวน โดยการขาดทุนลดลง 22.86% เมื่อเทียบเป็นรายปี แม้ว่าการขาดทุนจะลดลง แต่รายได้โดยรวมที่ลดลงนั้นมีนัยสำคัญ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแรงกดดันอย่างมากของบริษัทในการปรับธุรกิจและการขยายตลาด
สำหรับปีเต็มของปี 2024 CloudWalk Technology มีรายได้จากการดำเนินงานประมาณ 398 ล้านหยวน ซึ่งลดลง 36.69% เมื่อเทียบเป็นรายปี กำไรสุทธิที่ตกเป็นของผู้ถือหุ้นของบริษัทแม่อยู่ที่ -696 ล้านหยวน โดยการขาดทุนเพิ่มขึ้น 8.12% เมื่อเทียบเป็นรายปี การลดลงของรายได้ของบริษัทส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการส่งเสริมเชิงรุกของการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์และโครงสร้างลูกค้า การลดหน่วยธุรกิจที่มีมูลค่าเพิ่มต่ำ การมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าที่มีคุณภาพสูง และการส่งเสริมการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างของคุณภาพธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การปรับเปลี่ยนนี้หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะนำไปสู่การหดตัวของขนาดคำสั่งซื้อใหม่
เมื่อเผชิญกับแรงกดดันด้านผลการดำเนินงาน CloudWalk Technology ได้เริ่มต้นเส้นทางการเปลี่ยนแปลง "การตัดขาดเพื่อความอยู่รอด" ในปี 2024 CloudWalk Technology ได้กระชับความร่วมมือกับ Huawei Ascend โดยร่วมกันเปิดตัว "Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine" และพัฒนาแอปพลิเคชัน Industry LLM โดยอิงตามฐานฮาร์ดแวร์ Ascend นอกจากนี้ CloudWalk Technology วางแผนที่จะสร้างเทคโนโลยีในด้านแนวตั้ง เช่น เมืองอัจฉริยะและการเงิน ให้เป็นโมดูล เปิดตัวบริการสมัครสมาชิก และพัฒนาผู้ช่วย AI และเครื่องมือสร้างสรรค์สำหรับผู้ใช้แต่ละราย
แม้จะเผชิญกับความท้าทายมากมาย CloudWalk Technology ยังคงทำการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ในเดือนเมษายน 2025 CloudWalk Technology ได้เปิดตัวโมเดล DeepSeek Prover-V2 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการสะสมทางเทคโนโลยีและความสามารถด้านนวัตกรรมในด้าน AI
เส้นทางการเปลี่ยนแปลงของ CloudWalk Technology เต็มไปด้วยความท้าทาย แต่ก็มีโอกาสเช่นกัน ด้วยความร่วมมือกับ Huawei Ascend และการลงทุนอย่างต่อเนื่องในด้าน LLM CloudWalk Technology คาดว่าจะพบจุดเติบโตใหม่ในเส้นทางการบูรณาการ AI และ IoT อย่างไรก็ตาม บริษัทจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างต้นทุนและเพิ่มความสามารถในการทำกำไร ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงคุณภาพธุรกิจเพื่อเอาชนะความเชื่อมั่นของตลาดทุน
Yitu Technology: การแสวงหาความก้าวหน้าใน Medical AI และการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยชิปที่พัฒนาขึ้นเอง
Yitu Technology ก่อตั้งขึ้นในปี 2012 และมีสำนักงานใหญ่อยู่ในเซี่ยงไฮ้ เป็นบริษัท AI ชั้นนำในประเทศจีน บริษัทมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI หลัก เช่น computer vision, speech recognition และ natural language processing และมุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในด้านความปลอดภัย การเงิน การดูแลสุขภาพ และด้านอื่นๆ
ในปี 2022 Yitu Technology ได้แยกหน่วยธุรกิจการดูแลสุขภาพอัจฉริยะของตนเองโดยอิสระ เพื่อมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบ "แพทย์ดิจิทัล" แพลตฟอร์มการวินิจฉัยที่ใช้ AI ช่วยเหลือที่เปิดตัวใหม่และทีมชิปของบริษัทได้ใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป โดยเปิดตัวชิป AI "คลาวด์-เอดจ์-เอนด์" แบบเต็มรูปแบบแห่งแรกของโลก ในนิคมอุตสาหกรรมอัจฉริยะในมณฑลเจียงซู ระบบตรวจสอบคุณภาพทางอุตสาหกรรมของ Yitu บรรลุการตรวจจับข้อบกพร่องในระดับไมครอน โดยมีอัตราการตรวจจับผิดพลาดที่ควบคุมได้ต่ำกว่า 0.02%
Yitu Technology ประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านเทคโนโลยี AI หลายด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน computer vision, speech recognition และ natural language processing เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้รับรางวัลชนะเลิศระดับโลกในการประเมินที่เชื่อถือได้ระดับสากลซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Yitu Technology ได้เปิดตัวเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมหลายอย่าง รวมถึง Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang และชิป AI "คลาวด์-เอดจ์-เอนด์" แบบเต็มรูปแบบแห่งแรกของโลก
ในด้านการเงิน ตามรายงานของ Xinhua Finance ตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2019 Yitu Technology มีรายได้จากการดำเนินงาน 69 ล้านหยวน 304 ล้านหยวน และ 717 ล้านหยวน ตามลำดับ โดยรายได้เติบโตเกิน 9 เท่าในสามปี อย่างไรก็ตาม ขนาดของการขาดทุนก็ขยายตัวขึ้นเช่นกัน ตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2019 กำไรสุทธิที่ตกเป็นของผู้ถือหุ้นของบริษัทแม่ของ Yitu Technology อยู่ที่ -1.166 พันล้านหยวน -1.161 พันล้านหยวน และ -3.642 พันล้านหยวน ตามลำดับ
Baichuan Intelligent: All In on AI Healthcare โดยมุ่งเน้นไปที่ Vertical Fields
Baichuan Intelligent เป็นองค์กรไฮเทคที่มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการใช้งาน มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมนวัตกรรมและความก้าวหน้าในหลายด้านผ่านเทคโนโลยี large language model (LLM)
ในช่วงครึ่งหลังของปี 2024 Baichuan Intelligent ได้กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ของ "All in AI Healthcare" อย่างชัดเจน โดยมุ่งเน้นไปที่เส้นทางการแพทย์และหยุดการฝึกอบรมล่วงหน้าของ LLM ทั่วไปขนาดใหญ่พิเศษใหม่ การปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อรวมทรัพยากรเพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เชิงลึกในด้านการแพทย์
ในเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว Baichuan Intelligent ได้เสร็จสิ้นรอบการจัดหาเงินทุน Series A โดยมีจำนวนเงินทุนทั้งหมด 5 พันล้านหยวน และมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็น 2 หมื่นล้านหยวน การจัดหาเงินทุนดึงดูดนักลงทุนที่มีชื่อเสียงหลายราย รวมถึงผู้ผลิตชั้นนำ เช่น Alibaba, Tencent และ Xiaomi ตลอดจนกองทุน Beijing AI Industry Investment Fund และกองทุน Shanghai AI Industry Investment Fund หลังจากเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน Series A Baichuan Intelligent วางแผนที่จะเปิดตัวการจัดหาเงินทุน Series B ด้วยมูลค่า 2 หมื่นล้านหยวน เพื่อขยายอิทธิพลในด้าน AI ให้มากยิ่งขึ้น
เป็นที่น่าสังเกตว่าในเดือนมีนาคม 2025 ผู้ร่วมก่อตั้ง Baichuan Intelligent สองคน ได้แก่ Chen Weipeng และ Hong Tao ได้ลาออกตามลำดับ Chen Weipeng กำลังเตรียมโครงการเริ่มต้นที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ดด้วย AI ในขณะที่การลาออกของ Hong Tao เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ของ Baichuan Intelligent เพื่อมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจทางการแพทย์หลัก
01.AI: การปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์จาก General LLM ไปเป็นการใช้งานในอุตสาหกรรม
01.AI ก่อตั้งขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2023 โดย Kai-Fu Lee ประธาน Innovation Works และอดีตรองประธานระดับโลกของ Microsoft โดยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาและการใช้งาน large language model (LLM) และเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้อง สมาชิกในทีมหลักของบริษัทมาจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Google, Microsoft, IBM และ Baidu ซึ่งมีความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนาทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่มากมาย
ในเดือนสิงหาคม 2024 01.AI ได้เสร็จสิ้นรอบการจัดหาเงินทุนจำนวนหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีผู้เข้าร่วมรวมถึงนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ระดับนานาชาติ กลุ่มบริษัทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และ Alibaba ก่อนหน้านี้ 01.AI ยังได้รับเงินทุนรอบเริ่มต้นจำนวนหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐจาก Alibaba Cloud และมูลค่าของบริษัทเกิน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กลายเป็นองค์กรยูนิคอร์นในด้าน AI รอบการจัดหาเงินทุนนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและการขยายตลาดต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเค้าโครงของ large model ระดับองค์กรและแอปพลิเคชัน AI
ในปี 2025 01.AI ประกาศว่าจะเปลี่ยนจุดเน้นในการพัฒนาจากการแสวงหาโมเดลขนาดใหญ่พิเศษไปเป็นการพัฒนาโมเดลอุตสาหกรรมขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์และขนาดปานกลาง โดยให้ความสนใจกับการใช้งานเชิงพาณิชย์และการใช้งานในอุตสาหกรรมมากขึ้น CEO Kai-Fu Lee กล่าวอย่างชัดเจนว่าบริษัทไม่ได้มองว่า AGI (Artificial General Intelligence) เป็นเป้าหมายระยะสั้นอีกต่อไป แต่เน้นที่การฝึกอบรมล่วงหน้าและการปรับใช้โมเดลที่มีน้ำหนักเบา การปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์นี้ทำให้ 01.AI เป็นสมาชิก "AI Six Little Tigers" รายแรกที่โอบรับเทคโนโลยี DeepSeek อย่างเต็มที่
ในเดือนมกราคม 2025 01.AI และ Alibaba Cloud ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อจัดตั้ง "ห้องปฏิบัติการร่วม Large Model อุตสาหกรรม" โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการใช้งาน large model ในสถานการณ์ทางอุตสาหกรรม ทั้งสองฝ่ายจะดำเนินการความร่วมมือเชิงลึกในด้านเทคโนโลยี พลังการประมวลผล ธุรกิจ และบุคลากร เพื่อส่งเสริมการใช้งานเทคโนโลยี AI ในด้านการเงิน การผลิต การขนส่ง พลังงาน และด้านอื่นๆ
เมื่อวันที่ 17 มีนาคม 2025 01.AI ได้เปิดตัว "แพลตฟอร์มครบวงจร Wanji Enterprise Large Model" อย่างเป็นทางการ และให้บริการโซลูชันการปรับแต่งการปรับใช้ DeepSeek ระดับองค์กร แพลตฟอร์มนี้รองรับการให้เหตุผลที่เป็นโลคัลไลซ์เซชันและการแยกข้อมูล เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดสูงมากสำหรับความปลอดภัยของข้อมูล เช่น การเงินและกิจการของรัฐบาล
ในตลาดในประเทศ 01.AI จะมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจ To B (เน้นธุรกิจ) โดยเปิดตัวโมเดล Yi-Large แบบปิด ซึ่งให้บริการบริษัท Fortune 500 ทั่วโลกจำนวนมาก ในปี 2024 รายได้โดยรวมของบริษัทเกิน 100 ล้านหยวน โดยธุรกิจ B-end คิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 70% และธุรกิจ C-end ก็เข้าใกล้การทำกำไรเช่นกัน
ในตลาดต่างประเทศ 01.AI ยังคงสำรวจธุรกิจ To C เครื่องมือสำนักงาน AI PopAi ออนไลน์มา 9 เดือนแล้ว โดยมีผู้ใช้เกือบ 10 ล้านคนและผลตอบแทนจากการลงทุนใกล้เคียงกับ 1 นอกจากนี้ บริษัทวางแผนที่จะแยกบริษัทแอปพลิเคชัน AI "Oasis" โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชันในเกมและทิศทางอื่นๆ และแสวงหาเงินทุนภายนอก
Zhipu AI: การเปิดตัว IPO หลังจากการจัดหาเงินทุนหลายรอบ เร่งการใช้งานเชิงพาณิชย์
Zhipu AI เป็นองค์กรไฮเทคที่มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการใช้งาน บ่มเพาะโดยห้องปฏิบัติการวิศวกรรมความรู้ของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Tsinghua สมาชิกในทีมหลักของบริษัททั้งหมดมาจากมหาวิทยาลัย Tsinghua โดยมี CEO Zhang Peng, Chairman Liu Debing และ President Wang Shaolan ทั้งหมดเป็นศิษย์เก่าของ Tsinghua Zhipu AI มุ่งมั่นที่จะพัฒนา large language model (LLM) และเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้อง ส่งเสริมการใช้งาน AI ในหลายด้าน
Zhipu AI ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนหลายรอบในช่วงปีที่ผ่านมา โดยมีขนาดการจัดหาเงินทุนและมูลค่าที่สูงขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในเดือนธันวาคม 2024 Zhipu AI ได้เสร็จสิ้นรอบการจัดหาเงินทุน 3 พันล้านหยวน โดยมีนักลงทุนใหม่ๆ รวมถึงนักลงทุนเชิงกลยุทธ์และสถาบันเงินทุนของรัฐหลายแห่ง และผู้ถือหุ้นเดิม เช่น Legend Capital ยังคงติดตามต่อไป ในเดือนมีนาคม 2025 Zhipu AI ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์มูลค่ากว่า 1 พันล้านหยวน โดยมีนักลงทุนรวมถึง Hangzhou Chengtou และ Shangcheng Capital ในบรรดาทุนของรัฐในเขตเทศบาลหางโจวอื่นๆ นอกจากนี้ Zhipu AI ยังได้รับการจัดหาเงินทุน Series E+ มูลค่า 500 ล้านหยวนในเดือนมีนาคม 2025 โดยลงทุนโดย Zhuhai Huafa Group
ณ ขณะนี้ Zhipu AI ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนอย่างน้อย 15 รอบ โดยมีจำนวนเงินทุนรวมเกิน 1.6 หมื่นล้านหยวน และมีมูลค่าหลังการลงทุนเกิน 2 หมื่นล้านหยวน ในเดือนเมษายน 2025 Zhipu AI ได้เสร็จสิ้นการยื่นเอกสารคำแนะนำ IPO อย่างเป็นทางการกับสำนักงานกำกับดูแลหลักทรัพย์ปักกิ่ง กลายเป็นองค์กรแรกใน "Large Model Six Little Tigers" ของจีนที่เปิดตัวกระบวนการจดทะเบียน
Zhipu AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ในปี 2024 Zhipu AI ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ large model หลายรายการอย่างต่อเนื่อง รวมถึง GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall และ GLM-4-Voice โมเดลเหล่านี้ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการสร้างแบบมัลติโมดัล การให้เหตุผลเชิงลึก การสร้างวิดีโอ และด้านอื่นๆ โดยมีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพบางอย่างใกล้เคียงหรือถึงระดับชั้นนำระดับสากล
ในปี 2025 Zhipu AI ยังคงเพิ่มความพยายามในการโอเพนซอร์ส โดยประกาศโอเพนซอร์ส CogAgent-9B ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานของ GLM-PC นอกจากนี้ Zhipu AI ยังได้เปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลเชิงลึก GLM-Zero-Preview ซึ่งทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในตรรกะทางคณิตศาสตร์และการให้เหตุผลเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อน
กระบวนการใช้งานเชิงพาณิชย์ของ Zhipu AI ก็กำลังเร่งตัวขึ้นเช่นกัน ในปี 2024 รายได้เชิงพาณิชย์ของ Zhipu AI เพิ่มขึ้นกว่า 100% เมื่อเทียบกับปี 2023 โดยแพลตฟอร์ม MaaS bigmodel.cn ดึงดูดองค์กรและนักพัฒนา 700,000 ราย ผลิตภัณฑ์ Zhipu Qingyan App สำหรับผู้ใช้ C-end มีผู้ใช้กว่า 25 ล้านราย โดยมีรายได้ต่อปีเกิน 10 ล้าน นอกจากนี้ Zhipu AI ยังได้ร่วมมือกับโทรศัพท์มือถือ Samsung นำประสบการณ์ Agent มาสู่โทรศัพท์รุ่นล่าสุดของ Samsung
เค้าโครงเชิงกลยุทธ์ของ Zhipu AI มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการใช้งานเชิงพาณิชย์ บริษัทจะยังคงส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา large model โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน multimodal และการให้เหตุผลเชิงลึก ในขณะเดียวกัน Zhipu AI ยังเพิ่มการสำรวจตลาด To C โดยวางแผนที่จะเปิดตัวแอปพลิเคชันเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
MiniMax: เทคโนโลยีชั้นนำ Multimodal LLM ที่เสริมศักยภาพให้กับแอปพลิเคชัน B และ C-End
MiniMax เป็นบริษัทไฮเทคที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และการวิจัยและพัฒนา large language model (LLM) ก่อตั้งขึ้นในเดือนธันวาคม 2021 บริษัทก่อตั้งโดย Yan Junjie อดีตรองประธาน SenseTime และสมาชิกในทีมหลักมีภูมิหลังทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างแพร่หลายผ่าน large model ทั่วไปที่พัฒนาขึ้นเอง
MiniMax ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน Series B จำนวน 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมีนาคม 2024 โดยมีมูลค่าถึง 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กลายเป็นองค์กรยูนิคอร์นในด้าน large model การจัดหาเงินทุนนำโดย Alibaba ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับในระดับสูงของความแข็งแกร่งทางเทคนิคและโอกาสทางการตลาด ก่อนหน้านี้ MiniMax ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนอย่างน้อยสามรอบ รวมถึงการสนับสนุนหลายรอบจากสถาบันการลงทุนที่มีชื่อเสียง
MiniMax มีความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยี large model บริษัทเป็นผู้นำในการตระหนักถึงการรวมกันของกลไก Linear Attention และเทคโนโลยี MoE (Mixture of Experts) การพัฒนา large model ที่เป็นตัวแทนโดยซีรีส์ MiniMax-01 ในเดือนมกราคม 2024 MiniMax ได้เปิดตัว large language model abab6 อย่างเต็มรูปแบบ และในเดือนเมษายนปีเดียวกัน ได้เปิดตัว large language model MoE abab6.5 ขนาด trillion-parameter โมเดลเหล่านี้ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการทดสอบความสามารถหลักต่างๆ โดยเข้าใกล้ large language model ชั้นนำระดับโลก เช่น GPT-4
Multimodal large model ของ MiniMax มีความสามารถที่ครอบคลุมในระดับแรกของโลก รองรับ modality หลายอย่าง เช่น ข้อความ เสียง เพลง รูปภาพ และวิดีโอ โดยให้การสนับสนุนทางเทคนิคที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งาน AI Agent อย่างมีประสิทธิภาพและสถานการณ์ในอุตสาหกรรมจำนวนมาก
MiniMax มีเค้าโครงที่กว้างขวางในตลาด B-end และ C-end บน B-end แพลตฟอร์มเปิด MiniMax ให้บริการ API ที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และเชื่อถือได้แก่องค์กรและนักพัฒนา ช่วยสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็ว ในด้าน C-end บริษัทได้เปิดตัวแอปพลิเคชันดั้งเดิมหลายอย่าง เช่น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ "Seashell AI" และชุมชนเนื้อหา AI ที่สมจริง "Starry Field"
Moonshot AI: ผู้ช่วยอัจฉริยะข้อความยาว Kimi แสดงให้เห็นถึงสัญญา การสำรวจชุมชนเนื้อหา
Moonshot AI เป็นบริษัทไฮเทคที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี large model ก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม 2023 บริษัทก่อตั้งโดย Yang Zhilin ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Tsinghua และสมาชิกในทีมหลักได้เข้าร่วมในการวิจัยและพัฒนา large model หลายรายการ เช่น Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP และ Wu Dao โดยมีภูมิหลังทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง
แหล่งข่าวในอุตสาหกรรมหลายแห่งแสดงให้เห็นว่า Moonshot AI ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนมากกว่าห้ารอบตั้งแต่ปี 2024 โดยมีนักลงทุน ได้แก่ Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu และ Gaorong Venture Capital
Moonshot AI ประสบความสำเร็จทางเทคนิคที่สำคัญในด้าน large model ในเดือนตุลาคม 2023 บริษัทได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ผู้ช่วยอัจฉริยะตัวแรกที่รองรับการป้อนข้อความยาว Kimi Chat (ต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น Kimi Smart Assistant) ในปี 2025 Moonshot AI ยังคงเพิ่มความพยายามในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยี โดยเปิดตัวโมเดลใหม่หลายรายการ รวมถึง Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover
Moonshot AI ยังมีความคืบหน้าอย่างมากในการใช้งานเชิงพาณิชย์และเค้าโครงเชิงกลยุทธ์ ในเดือนเมษายน 2025 บริษัทได้ประกาศความร่วมมือด้านเนื้อหากับ Caixin Media เพื่อให้บริการผู้ใช้ด้วยเนื้อหาทางการเงินที่เป็นมืออาชีพและเชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากนี้ Moonshot AI ยังได้ร่วมมือกับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ เช่น Huawei เพื่อติดตั้ง Kimi Harmony version บนโทรศัพท์ Pura X ของ Huawei
ข่าวล่าสุดแสดงให้เห็นว่า Moonshot AI กำลังทดสอบผลิตภัณฑ์ชุมชนเนื้อหาตัวแรกในระดับสีเทา การเคลื่อนไหวนี้ถือเป็นความพยายามที่สำคัญในการเพิ่มความเหนียวแน่นของผู้ใช้และสำรวจเส้นทางการใช้งานเชิงพาณิชย์ ด้วยการสร้างชุมชนเนื้อหา Moonshot AI หวังที่จะเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและวางรากฐานสำหรับการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ในอนาคต
StepFun: การเพาะปลูก Multimodal Large Model อย่างลึกซึ้ง การเสริมศักยภาพให้กับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมต่างๆ
StepFun เป็นบริษัทไฮเทคที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี multimodal large model ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายน 2023 และมีสำนักงานใหญ่อยู่ในเซี่ยงไฮ้ บริษัทก่อตั้งโดย Dr. Jiang Daxin อดีตรองประธานองค์กรของ Microsoft และสมาชิกในทีมหลักมาจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Microsoft, ByteDance และ Google
StepFun ใช้ "ผลตอบรับเชิงบวกเกี่ยวกับนวัตกรรมจากความหนาแน่นของความสามารถพิเศษสูง" เป็นความสามารถในการแข่งขันหลัก มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการบูรณาการเทคโนโลยี multimodal และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AGI และสำรวจการใช้งานในหลายอุตสาหกรรมอย่างแข็งขัน เช่น อาคารอัจฉริยะ รถยนต์อัจฉริยะ การเงิน และการสร้างเนื้อหา
StepFun ประสบความสำเร็จทางเทคนิคที่สำคัญในด้าน multimodal large model และได้เปิดตัว multimodal large model ทั้งหมด