การเดินหน้าอย่างไม่หยุดยั้งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง แทรกซึมเข้าไปในทุกมุมของชีวิตดิจิทัลของเรา ตั้งแต่สมาร์ทโฟนในกระเป๋าไปจนถึงเสิร์ชเอนจิ้นที่เราใช้ทุกวัน AI กำลังเปลี่ยนผ่านอย่างรวดเร็วจากแนวคิดแห่งอนาคตไปสู่เครื่องมือในชีวิตประจำวัน บัดนี้ มีเสียงกระซิบจากวงในดิจิทัลบ่งชี้ว่า พรมแดนต่อไปสำหรับการบูรณาการ AI ที่ซับซ้อนอาจอยู่ใกล้กว่าที่เราคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ประดับอยู่บนข้อมือของเรา หลักฐานกำลังเพิ่มมากขึ้น แม้จะยังไม่ชัดเจนนัก ว่า Gemini AI อันทรงพลังของ Google กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการมาถึงบนสมาร์ทวอทช์ Wear OS ในเร็วๆ นี้ โดยมีสัญญาณเริ่มต้นปรากฏบน Pixel Watch ของบริษัทเอง การพัฒนาที่อาจเกิดขึ้นนี้ส่งสัญญาณมากกว่าแค่การอัปเดตซอฟต์แวร์ มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีที่เราโต้ตอบกับอุปกรณ์สวมใส่ของเรา ซึ่งอาจเปลี่ยนอุปกรณ์เหล่านี้จากการแสดงการแจ้งเตือนแบบพาสซีฟไปสู่เพื่อนร่วมทางอัจฉริยะเชิงรุก
ประกายแห่งปัญญา: ไอคอนปริศนา
จุดประกายที่จุดชนวนการคาดเดานี้คือการสังเกตการณ์ที่ดูเหมือนเล็กน้อย แต่แฝงไปด้วยนัยสำคัญ มีรายงานรายละเอียดเกี่ยวกับกรณีที่ Pixel Watch ของผู้ทดสอบรายหนึ่ง – ที่น่าสังเกตคือ ไม่ใช่รุ่นล่าสุด แต่เป็น Pixel Watch 2 ปี 2023 – แสดงไอคอน Gemini ที่โดดเด่นระหว่างการโต้ตอบของผู้ใช้บางอย่าง นี่ไม่ใช่เหตุการณ์สุ่มที่ลอยอยู่บนหน้าปัดนาฬิกา มีรายงานว่าไอคอนดังกล่าวปรากฏขึ้นอย่างแม่นยำเมื่อผู้ใช้รับสายเรียกเข้า โดยอยู่ใกล้กับฟีเจอร์ Quick Replies
สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย Quick Replies บนสมาร์ทวอทช์นำเสนอข้อความตอบกลับที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า (เช่น ‘กำลังไป’ ‘คุยไม่ได้ตอนนี้’ หรือ ‘เดี๋ยวโทรกลับ’) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้รับทราบการโทรหรือข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องหยิบโทรศัพท์ออกมาหรือป้อนคำตอบเต็มรูปแบบ การปรากฏตัวของโลโก้ Gemini ซึ่งเป็นแบรนด์ AI เรือธงของ Google ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับฟีเจอร์นี้นั้นน่าดึงดูดใจ มันทำให้เกิดคำถามทันที: Google กำลังวางแผนที่จะผสมผสานฟังก์ชันพื้นฐานนี้เข้ากับความสามารถขั้นสูงของ Large Language Model (LLM) หรือไม่?
สิ่งสำคัญคือต้องควบคุมความตื่นเต้นด้วยความระมัดระวัง การสังเกตการณ์ตามที่รายงานนั้นจำกัดอยู่เพียงการปรากฏของไอคอนเท่านั้น ตัวเลือก Quick Reply ที่นำเสนอยังคงเป็นคำตอบสำเร็จรูปมาตรฐานที่ผู้ใช้ Wear OS คุ้นเคย ไม่มีการบ่งชี้ถึงข้อความที่สร้างโดย AI หรือคำแนะนำที่รับรู้บริบทในทันที ดังนั้น การตีความจึงยังคงเป็นการคาดเดา นี่เป็นข้อผิดพลาดทางกราฟิกชั่วคราวหรือไม่? สิ่งตกค้างจากบิลด์ทดสอบภายในที่ส่งไปยังผู้ใช้โดยไม่ได้ตั้งใจ? หรือเป็นการมองเห็นอนาคตของการสื่อสารด้วยสมาร์ทวอทช์โดยเจตนา แม้ว่าจะยังไม่ถึงเวลาอันควร? ความคลุมเครือนี้ยิ่งกระตุ้นความน่าสนใจ บ่งชี้ว่าในขณะที่มีบางอย่างกำลังก่อตัว รูปแบบสุดท้ายและไทม์ไลน์ยังคงไม่แน่นอน
พลิกโฉมปฏิสัมพันธ์บนข้อมือ: ศักยภาพของ AI บนนาฬิกา
หากการรวม Gemini นี้เกิดขึ้นจริง ผลกระทบต่อประสบการณ์สมาร์ทวอทช์อาจลึกซึ้ง ขยายไปไกลกว่าแค่การทำให้ Quick Replies ดูน่าสนใจขึ้น การประยุกต์ใช้ AI ที่ซับซ้อนอย่าง Gemini บนแพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่มีมากมายและสามารถเปลี่ยนแปลงประโยชน์ใช้สอยและความน่าดึงดูดของอุปกรณ์เหล่านี้ได้อย่างสิ้นเชิง
การตอบกลับที่ฉลาดขึ้น การสื่อสารที่ราบรื่น
มาสำรวจผลกระทบโดยตรงที่สุดก่อน: Quick Replies ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลองจินตนาการว่าคุณได้รับสายขณะที่คุณกำลังยุ่งอย่างเห็นได้ชัด – บางทีนาฬิกาของคุณ ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลเซ็นเซอร์และการเข้าถึงปฏิทิน รู้ว่าคุณกำลังปั่นจักรยานหรืออยู่ระหว่างการประชุมตามกำหนดการ แทนที่จะเป็นการตอบกลับทั่วไป Gemini สามารถแนะนำการตอบกลับที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์เฉพาะของคุณได้: ‘กำลังปั่นจักรยานอยู่ จะโทรกลับใน 30 นาที’ หรือ ‘อยู่ในที่ประชุมถึง 15.00 น. ส่งข้อความได้ไหม?’
ระบบอาจทำงานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยการผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ Google หรือแอปของบุคคลที่สามที่ได้รับอนุมัติผ่าน Android APIs นาฬิกาอาจเข้าใจ ว่าทำไม คุณถึงตอบไม่ได้
- การรับรู้ตำแหน่งและการเดินทาง: หากคุณอยู่บนระบบขนส่งสาธารณะ นาฬิกาอาจเข้าถึงข้อมูลการขนส่งแบบเรียลไทม์ผ่านโทรศัพท์ที่เชื่อมต่อของคุณและแนะนำการตอบกลับเช่น ‘อยู่บนรถไฟ จะถึงใน 15 นาที’ หากคุณเรียกรถร่วมโดยสาร การตอบกลับที่เป็นไปได้อาจเป็น ‘Uber ของฉันอยู่ห่างออกไป 5 นาที คุยได้สั้นๆ’
- ความฉลาดทางปฏิทิน: การอ้างอิงโยงกับปฏิทินของคุณอาจให้คำแนะนำเช่น ‘กำลังจะเริ่มนำเสนอ ตอบกลับภายหลังได้ไหม?’ หรือ ‘ทานอาหารกลางวันเสร็จแล้ว ว่างใน 10 นาที’
- ความเข้าใจบริบท: บางที AI อาจวิเคราะห์ ผู้ส่ง หรือ บริบท ของการโต้ตอบก่อนหน้านี้ (ในขณะที่เคารพความเป็นส่วนตัว) เพื่อแนะนำน้ำเสียงที่เหมาะสมยิ่งขึ้นหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
นอกเหนือจากการแนะนำการตอบกลับแล้ว Gemini ยังสามารถ ถอดเสียงคำพูด เป็นข้อความได้โดยตรง แม้ว่าการป้อนตามคำบอกด้วยเสียงจะมีอยู่แล้ว แต่ LLM สามารถให้ความแม่นยำที่เหนือกว่า จัดการความแตกต่างของภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้น และอาจมีความสามารถในการสรุปความคิดที่พูดมายาวๆ ให้เป็นข้อความที่กระชับ ทั้งหมดนี้เริ่มต้นจากข้อมือ สิ่งนี้ก้าวไปไกลกว่าการตอบกลับง่ายๆ ไปสู่การสื่อสารที่มีความหมายมากขึ้น แม้จะสั้นกระชับ ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยนาฬิกา
วิวัฒนาการของผู้ช่วยดิจิทัล
การรวม Gemini ไม่น่าจะหยุดอยู่แค่การแจ้งเตือน Google ได้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากการใช้แบรนด์ ‘Google Assistant’ บนอุปกรณ์มือถือแล้ว โดยหันไปใช้ Gemini ที่มีความสามารถมากกว่า มีความเป็นไปได้สูงที่จะมีการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันสำหรับ Wear OS ซึ่งอาจหมายถึงผู้ช่วยเสียงที่ทรงพลังยิ่งขึ้นบนข้อมือของคุณ
ลองนึกภาพการถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นกับนาฬิกาของคุณ หรือออกคำสั่งหลายขั้นตอน:
- ‘หาร้านกาแฟใกล้ๆ ที่เปิดอยู่ตอนนี้และมีที่นั่งกลางแจ้ง แล้วเริ่มนำทาง’
- ‘เตือนฉันเมื่อกลับถึงบ้านให้เช็คจดหมายและถาม Sarah เกี่ยวกับแผนสุดสัปดาห์’
- ‘สรุปประเด็นสำคัญจากอีเมลสามฉบับล่าสุดจากเจ้านายของฉัน’
- ‘ปิดไฟห้องนั่งเล่นและตั้งค่าเทอร์โมสตัทเป็น 70 องศา’
การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงของ Gemini อาจนำไปสู่การโต้ตอบที่เป็นบทสนทนามากขึ้น ลดความจำเป็นในการใช้โครงสร้างคำสั่งที่ตายตัว มันอาจจดจำบริบทจากการโต้ตอบก่อนหน้านี้ภายในการสนทนาเดียวกัน ทำให้คำถามติดตามผลเป็นธรรมชาติมากขึ้น ความช่วยเหลือเชิงรุกอาจกลายเป็นความจริงได้ โดยนาฬิกาจะให้ข้อมูลหรือคำแนะนำที่ทันท่วงทีตามกิจวัตรประจำวัน ตำแหน่ง และปฏิทินของคุณ โดยที่คุณไม่ต้องถาม
การสังเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่มองเห็นได้ง่าย
สมาร์ทวอทช์มีความยอดเยี่ยมในการให้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว Gemini สามารถปรับปรุงฟังก์ชันหลักนี้ได้อย่างมาก
- การสรุปการแจ้งเตือน: แทนที่จะเลื่อนดูอีเมลยาวๆ หรือเธรดข้อความบนหน้าจอขนาดเล็ก Gemini สามารถให้ข้อมูลสรุปที่กระชับของการแจ้งเตือนที่เข้ามา
- การบรรยายสรุปส่วนบุคคล: ลองนึกภาพการเริ่มต้นวันใหม่ด้วยการบรรยายสรุปสั้นๆ ที่สร้างโดย AI บนข้อมือของคุณ ซึ่งสรุปการนัดหมายที่สำคัญ ข้อความเร่งด่วน การอัปเดตสภาพอากาศ และอาจรวมถึงหัวข้อข่าวที่เกี่ยวข้องตามความสนใจของคุณ
- การวิเคราะห์ข้อมูล: สำหรับผู้ใช้ที่ติดตามตัวชี้วัดด้านสุขภาพและการออกกำลังกาย Gemini อาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งกว่าแอปปัจจุบัน โดยระบุแนวโน้ม เชื่อมโยงจุดข้อมูลต่างๆ (เช่น คุณภาพการนอนหลับและระดับกิจกรรมประจำวัน) และให้คำแนะนำหรือการฝึกสอนที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น สิ่งนี้สามารถเชื่อมโยงกับระบบนิเวศ Fitbit ที่มีอยู่ของ Google โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมได้
ประโยชน์ใช้สอยและประกายความคิดสร้างสรรค์
ศักยภาพยังไม่สิ้นสุดเพียงแค่นั้น AI บนนาฬิกาสามารถเปิดใช้งาน:
- การแปลแบบเรียลไทม์: พูดใส่นาฬิกาของคุณและให้มันแปลคำพูดของคุณเป็นภาษาอื่น แสดงบนหน้าจอหรือแม้กระทั่งพูดออกมา – มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักเดินทาง
- การจดบันทึกและการสร้างแนวคิด: ป้อนบันทึกหรือระดมสมองอย่างรวดเร็ว โดย AI จะจัดระเบียบหรือแม้กระทั่งขยายความให้
- การเรียนรู้และการดึงข้อมูล: ถามคำถามข้อเท็จจริงหรือคำจำกัดความอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเอื้อมมือไปหยิบโทรศัพท์
ธีมหลักคือการเปลี่ยนสมาร์ทวอทช์จากอุปกรณ์ที่ตอบสนองต่อการแจ้งเตือนทางโทรศัพท์เป็นหลัก ไปสู่ศูนย์กลางอัจฉริยะที่เป็นอิสระมากขึ้น สามารถเข้าใจบริบท คาดการณ์ความต้องการ และอำนวยความสะดวกในงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้โดยตรงจากข้อมือ
ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์: ทำไม AI บนอุปกรณ์สวมใส่จึงสำคัญต่อ Google
การนำ Gemini มาไว้บน Wear OS ไม่ใช่แค่การเพิ่มฟีเจอร์เท่านั้น แต่ยังเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ภายใต้วิสัยทัศน์ AI ที่กว้างขึ้นของ Google และตลาดอุปกรณ์สวมใส่ที่มีการแข่งขันสูง
ประการแรก มันสอดคล้องกับ การบูรณาการ AI ทั่วทั้งระบบนิเวศ ของ Google การมี Gemini ขับเคลื่อนการค้นหา โทรศัพท์ Android อุปกรณ์สมาร์ทโฮม และอาจรวมถึงอุปกรณ์สวมใส่ จะสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและเป็นหนึ่งเดียวกันมากขึ้น ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยอัจฉริยะคนเดียวกันในทุกอุปกรณ์ โดยอาจมีการแชร์บริบทระหว่างกันเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัว การเลิกใช้แบรนด์ Google Assistant ตอกย้ำความพยายามในการรวมศูนย์นี้ไปสู่ Gemini ในฐานะเอกลักษณ์ AI เดียวสำหรับบริการของ Google
ประการที่สอง เป็นการเคลื่อนไหวที่สำคัญใน ภูมิทัศน์การแข่งขัน Apple ยังคงปรับปรุง Siri และความสามารถบน Apple Watch ในขณะที่ Samsung ผสานรวมผู้ช่วย Bixby ของตนเองและมีแนวโน้มที่จะสำรวจฟังก์ชัน AI ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นสำหรับ Galaxy Watches ซึ่งอาจใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ของตนเองหรือความร่วมมือ เพื่อให้ Wear OS ยังคงสามารถแข่งขันได้และดึงดูดผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มพรีเมียมที่ Apple ครองตลาด การรวม AI ที่ล้ำสมัยกำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐาน AI ที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างแท้จริงอาจเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับ Pixel Watch และอุปกรณ์ Wear OS อื่นๆ
ประการที่สาม อุปกรณ์สวมใส่เป็น จุดรวบรวมข้อมูลและการโต้ตอบ ที่ไม่เหมือนใคร อุปกรณ์เหล่านี้ถูกสวมใส่อยู่ตลอดเวลา รวบรวมข้อมูลบริบทที่หลากหลายเกี่ยวกับกิจกรรม ตำแหน่ง สุขภาพ และสภาพแวดล้อมในทันทีของผู้ใช้ AI ที่สามารถประมวลผลและดำเนินการกับข้อมูลนี้ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ (หรือทำงานร่วมกับโทรศัพท์ที่เชื่อมต่ออย่างใกล้ชิด) มอบศักยภาพมหาศาลสำหรับความช่วยเหลือที่เป็นส่วนตัวและเชิงรุก ซึ่งเป็นเป้าหมายสำคัญสำหรับการพัฒนา AI
อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ AI ที่ทรงพลังอย่าง Gemini บนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น สมาร์ทวอทช์ นำเสนอ ความท้าทายทางเทคนิค ที่สำคัญ อายุการใช้งานแบตเตอรี่เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งสิ้นเปลืองพลังงาน Google จะต้องสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการประมวลผลบนอุปกรณ์เพื่อความเร็วและความเป็นส่วนตัว และการประมวลผลบนคลาวด์สำหรับงานที่ต้องการทรัพยากรมากขึ้น ทั้งหมดนี้ในขณะที่ต้องแน่ใจว่านาฬิกายังคงใช้งานได้เป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งวันเต็มต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง การปรับแต่งโมเดล Gemini ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนชิปเซ็ตของอุปกรณ์สวมใส่จะเป็นอุปสรรคทางวิศวกรรมที่สำคัญ
การพิจารณาความแตกต่าง: ข้อควรระวังและข้อควรพิจารณา
ในขณะที่โอกาสของ Pixel Watch ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini นั้นน่าตื่นเต้น แต่ก็มีปัจจัยหลายประการที่ต้องพิจารณา การพบเห็นครั้งแรกดังที่กล่าวไว้ เป็นหลักฐานเพียงเล็กน้อย อาจเป็นฟีเจอร์ทดลองที่ไม่เคยเปิดตัวในวงกว้าง หรือฟังก์ชันการทำงานอาจจำกัดกว่าความเป็นไปได้ในวงกว้างที่กล่าวถึงที่นี่มาก Google มักจะทดสอบฟีเจอร์ภายในหรือในกลุ่มเบต้าขนาดเล็กซึ่งไม่ได้แปลเป็นผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายเสมอไป
นอกจากนี้ ความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ ของนาฬิกา Wear OS ในปัจจุบัน รวมถึง Pixel Watch 2 อาจมีข้อจำกัด แม้ว่า Pixel Watch 2 จะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน แต่การรันงาน AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์อาจยังคงเป็นเรื่องท้าทาย หรือจำเป็นต้องถ่ายโอนการประมวลผลส่วนใหญ่ไปยังสมาร์ทโฟนที่เชื่อมต่อ ซึ่งอาจส่งผลต่อการตอบสนองและการใช้งานแบบออฟไลน์ Pixel Watch และชิปเซ็ต Wear OS รุ่นต่อๆ ไปน่าจะได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถของ AI อย่างชัดเจนมากขึ้น
ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ก็มีความสำคัญสูงสุดเช่นกัน AI ที่เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลได้ลึกขึ้น (ตำแหน่ง ปฏิทิน ตัวชี้วัดสุขภาพ การสื่อสาร) ต้องการการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งและการควบคุมผู้ใช้ที่โปร่งใส ผู้ใช้จะต้องได้รับข้อมูลที่ชัดเจนว่าข้อมูลใดถูกนำไปใช้ ประมวลผลอย่างไร (บนอุปกรณ์เทียบกับคลาวด์) และความสามารถในการเลือกไม่ใช้หรือปรับแต่งระดับการเข้าถึงของ AI ประวัติของ Google เกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้จะถูกตรวจสอบอย่างละเอียดเมื่อรวม AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเข้ากับอุปกรณ์ส่วนตัวดังกล่าว
สุดท้าย ไทม์ไลน์ยังคงไม่แน่นอน ในขณะที่ Google ตั้งเป้าที่จะแทนที่ Assistant ด้วย Gemini บนมือถือภายในสิ้นปี แต่รายละเอียดเฉพาะสำหรับ Wear OS ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ การพบเห็นไอคอนอาจเป็นตัวบ่งชี้เบื้องต้น แต่การเปิดตัวเต็มรูปแบบอาจเชื่อมโยงกับการอัปเดตแพลตฟอร์ม Wear OS ในอนาคตหรือแม้กระทั่งการเปิดตัวฮาร์ดแวร์ใหม่
รุ่งอรุณแห่งยุคอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ
ไม่ว่าไทม์ไลน์ที่แน่นอนหรือชุดฟีเจอร์เริ่มต้นจะเป็นอย่างไร การมาถึงที่เป็นไปได้ของ Gemini AI ของ Google บน Pixel Watch และแพลตฟอร์ม Wear OS ที่กว้างขึ้น ถือเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ มันส่งสัญญาณถึงการก้าวไปไกลกว่าการติดตามการออกกำลังกายขั้นพื้นฐานและการสะท้อนการแจ้งเตือน ไปสู่อนาคตที่นาฬิกาของเรากลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่รับรู้บริบทได้อย่างแท้จริง
การพัฒนานี้สามารถเติมพลังให้กับระบบนิเวศ Wear OS โดยให้เหตุผลที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ในการเลือกแพลตฟอร์มของ Google และอาจกระตุ้นให้คู่แข่งอย่าง Apple และ Samsung เร่งการรวม AI ของตนเองในอุปกรณ์สวมใส่ ความท้าทายอยู่ที่การนำความสามารถอันทรงพลังเหล่านี้ไปใช้ในลักษณะที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง ประหยัดพลังงาน และเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ไอคอน Gemini เดียวที่พบใกล้กับตัวเลือก Quick Reply อาจดูเล็กน้อย แต่ก็อาจเป็นลางบอกเหตุถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับสมาร์ทวอทช์ ในขณะที่เรารอการยืนยันอย่างเป็นทางการและรายละเอียดจาก Google โอกาสที่จะมีเพื่อนร่วมทาง AI ที่ซับซ้อนบนข้อมือของเราไม่ใช่เรื่องนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป ดูเหมือนว่าจะใกล้เข้ามาสู่ความเป็นจริงอย่างรวดเร็ว สัญญาว่าจะนิยามความสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยีที่เราสวมใส่ใหม่ ยุคของนาฬิกาอัจฉริยะอย่างแท้จริง ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ขั้นสูง อาจอยู่ใกล้แค่เอื้อม