ผู้บุกเบิก AI จีนตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของ OpenAI

ข้อสงสัยของ Kai-Fu Lee เกี่ยวกับความอยู่รอดในระยะยาวของ OpenAI

Kai-Fu Lee บุคคลสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และผู้ประกอบการชาวจีนที่ประสบความสำเร็จ ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนในระยะยาวของ OpenAI องค์กรวิจัย AI ชั้นนำระดับโลกอย่างเปิดเผย เขาได้แบ่งปันมุมมองของเขาระหว่างการให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg Television โดยตั้งคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับวิถีและรูปแบบธุรกิจปัจจุบันของ OpenAI Lee ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทั้งด้านเทคโนโลยีและธุรกิจของ AI เชื่อว่าแม้ OpenAI จะมีส่วนสำคัญอย่างมาก แต่เส้นทางของบริษัทอาจไม่ยั่งยืนในระยะยาว

ความกังวลของ Lee เกิดจากปัจจัยหลายประการ ปัญหาหลักประการหนึ่งคือต้นทุนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและบำรุงรักษาแบบจำลอง AI ที่ล้ำสมัย แบบจำลองของ OpenAI โดยเฉพาะอย่างยิ่งซีรีส์ GPT เป็นที่รู้จักในด้านขนาดและความซับซ้อนที่ใหญ่โต ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลและข้อมูลจำนวนมหาศาลในการฝึกฝน ทรัพยากรเหล่านี้มีต้นทุนทางการเงินที่สูงมาก ทำให้เกิดคำถามว่า OpenAI จะสามารถดำเนินการในระดับนี้ต่อไปได้นานแค่ไหนโดยไม่มีรูปแบบรายได้ที่มั่นคงและปรับขนาดได้มากขึ้น การพึ่งพาเงินทุนภายนอกและความร่วมมือ แม้จะเป็นประโยชน์ในระยะสั้น แต่อาจไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืนสำหรับการเติบโตและความเป็นอิสระในระยะยาว

นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการแข่งขันของอุตสาหกรรม AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่และสถาบันวิจัยทั่วโลกกำลังลงทุนอย่างมากในการวิจัยและพัฒนา AI ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง การแข่งขันที่รุนแรงนี้กดดันให้ OpenAI ต้องสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องและก้าวนำหน้าอยู่เสมอ ซึ่งต้องใช้การลงทุนและทรัพยากรอย่างต่อเนื่อง Lee ตั้งคำถามว่า OpenAI จะสามารถรักษาตำแหน่งผู้นำได้หรือไม่ เมื่อพิจารณาจากจำนวนผู้เล่นที่เพิ่มขึ้นในสาขานี้และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว

ผลกระทบของ DeepSeek ต่อการพัฒนา AI ระดับโลก

นอกเหนือจากความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับ OpenAI แล้ว Kai-Fu Lee ยังได้กล่าวถึงผลกระทบของ DeepSeek โครงการริเริ่ม AI ของจีน ต่อภูมิทัศน์ AI ระดับโลก DeepSeek แสดงถึงก้าวสำคัญสำหรับความทะเยอทะยานด้าน AI ของจีน โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ทรงพลังและหลากหลาย ซึ่งสามารถแข่งขันกับคู่แข่งจากตะวันตกได้ Lee เน้นย้ำถึงศักยภาพของ DeepSeek ไม่เพียงแต่ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการส่งเสริมความร่วมมือและการแบ่งปันความรู้ภายในชุมชน AI ทั่วโลกอีกด้วย

การพัฒนาของ DeepSeek มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของจีนในการเป็นผู้เล่นหลักในการแข่งขัน AI ระดับโลก รัฐบาลจีนได้กำหนดให้ AI เป็นวาระแห่งชาติ โดยให้เงินทุนและการสนับสนุนจำนวนมากแก่สถาบันวิจัยและบริษัทที่ทำงานในสาขานี้ DeepSeek เป็นผลโดยตรงจากจุดเน้นเชิงกลยุทธ์นี้ และความสำเร็จของ DeepSeek อาจทำให้ตำแหน่งของจีนในฐานะขุมพลัง AI แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ประการที่สอง แนวทางการพัฒนา AI ของ DeepSeek อาจแตกต่างจากองค์กรตะวันตก เช่น OpenAI แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและวิธีการฝึกอบรมของ DeepSeek จะยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะอย่างเต็มที่ แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะรวมเอานวัตกรรมและแนวทางเฉพาะที่ปรับให้เหมาะกับบริบทของจีน สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าและการพัฒนาใหม่ๆ ใน AI ที่นักวิจัยชาวตะวันตกอาจไม่ได้สำรวจ ความหลากหลายของแนวทางการพัฒนา AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความก้าวหน้าโดยรวมของสาขานี้ เนื่องจากมุมมองและวิธีการที่แตกต่างกันสามารถนำไปสู่ระบบ AI ที่แข็งแกร่งและหลากหลายมากขึ้น

ประการที่สาม DeepSeek มีศักยภาพในการกระตุ้นการแข่งขันและความร่วมมือที่มากขึ้นในระบบนิเวศ AI ทั่วโลก การเกิดขึ้นของ DeepSeek ในฐานะทางเลือกที่ใช้งานได้จริงแทนแพลตฟอร์ม AI ของตะวันตก อาจกระตุ้นให้บริษัทและสถาบันวิจัยอื่นๆ เร่งความพยายามของตนเอง ซึ่งนำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ การมุ่งเน้นของ DeepSeek ในเรื่องหลักการโอเพนซอร์สและการแบ่งปันความรู้ อาจส่งเสริมความร่วมมือระหว่างนักวิจัยชาวจีนและนักวิจัยนานาชาติ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อชุมชน AI ทั้งหมด

ตัวเลือก AI อันดับต้นๆ และข้อมูลเชิงลึกของ Kai-Fu Lee

ระหว่างการปรากฏตัวทาง Bloomberg Television, Kai-Fu Lee อดีตผู้บริหาร Google ยังได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของเขาเกี่ยวกับภูมิทัศน์ AI ในวงกว้าง และเสนอตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับบริษัทและเทคโนโลยีที่น่าจับตามองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า มุมมองของเขา ซึ่งได้รับแจ้งจากประสบการณ์หลายปีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งในสหรัฐอเมริกาและจีน เป็นเลนส์ที่มีค่าในการมองอนาคตของ AI

Lee เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและการศึกษา ไปจนถึงการเงินและการขนส่ง เขาเน้นย้ำถึงประเด็นสำคัญหลายประการที่ AI พร้อมที่จะสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ:

• การดูแลสุขภาพ: เครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การแพทย์เฉพาะบุคคล และการค้นคว้ายา กำลังปฏิวัติการดูแลสุขภาพ นำไปสู่การวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการพัฒนายาใหม่ๆ ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น Lee ชี้ให้เห็นถึงบริษัทที่พัฒนาระบบวิเคราะห์ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบริษัทที่ใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการค้นคว้ายาว่ามีแนวโน้มเป็นพิเศษ

• การศึกษา: ระบบติวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, แพลตฟอร์มการเรียนรู้ส่วนบุคคล และเครื่องมือประเมินอัตโนมัติ กำลังเปลี่ยนแปลงการศึกษา ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น มีส่วนร่วมมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น Lee เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการแก้ไขปัญหาการขาดแคลนครูที่มีคุณภาพทั่วโลก และเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียนแต่ละคน

• การเงิน: การตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การซื้อขายอัลกอริทึม และระบบการจัดการความเสี่ยง กำลังเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของอุตสาหกรรมการเงิน Lee ตั้งข้อสังเกตถึงการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การให้คะแนนเครดิต การรับประกันภัย และการบริการลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและลดต้นทุน

• การขนส่ง: รถยนต์ไร้คนขับ โดรนอัตโนมัติ และระบบจัดการจราจรอัจฉริยะ พร้อมที่จะปฏิวัติการขนส่ง ทำให้ปลอดภัยขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น Lee เน้นย้ำถึงความคืบหน้าในเทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติ และศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจราจรและลดความแออัดในเขตเมือง

Lee ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของ ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมในการพัฒนาและการปรับใช้ AI เนื่องจากระบบ AI มีประสิทธิภาพและแพร่หลายมากขึ้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น อคติ ความยุติธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ เขาเรียกร้องให้มีความร่วมมือมากขึ้นระหว่างนักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำในอุตสาหกรรม เพื่อพัฒนากรอบจริยธรรมและกฎระเบียบที่รับรองว่า AI จะถูกใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเพื่อประโยชน์ของสังคม

นอกเหนือจากภาคส่วนเฉพาะแล้ว Lee ยังระบุแนวโน้มสำคัญหลายประการที่กำหนดอนาคตของ AI:

• ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูล: แบบจำลอง AI อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลในการเรียนรู้และปรับปรุง ทำให้การได้มาซึ่งข้อมูล การจัดการ และธรรมาภิบาลมีความสำคัญมากขึ้น Lee เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่บริษัทและองค์กรต่างๆ จะต้องพัฒนากลยุทธ์ด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง และจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการใช้ข้อมูล
• การเพิ่มขึ้นของ Edge Computing: การประมวลผลอัลกอริทึม AI ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น แทนที่จะอยู่ในเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ส่วนกลาง กำลังมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาแฝงต่ำและแบนด์วิดท์สูง Lee ชี้ให้เห็นถึงการใช้ Edge Computing ที่เพิ่มขึ้นในด้านต่างๆ เช่น ยานยนต์อัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม และเมืองอัจฉริยะ
• การบรรจบกันของ AI กับเทคโนโลยีอื่นๆ: AI กำลังถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ มากขึ้น เช่น บล็อกเชน, Internet of Things (IoT) และ 5G ทำให้เกิดความเป็นไปได้และแอปพลิเคชันใหม่ๆ Lee เน้นย้ำถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่รวมกันเหล่านี้ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ และแง่มุมต่างๆ ของชีวิตประจำวัน

โดยสรุปแล้ว ข้อมูลเชิงลึกของ Kai-Fu Lee นำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันและวิถีในอนาคตของ AI ความกังวลของเขาเกี่ยวกับความยั่งยืนของ OpenAI เน้นย้ำถึงความท้าทายที่แม้แต่องค์กร AI ที่ก้าวหน้าที่สุดก็ต้องเผชิญ ในขณะที่การอภิปรายของเขาเกี่ยวกับ DeepSeek ตอกย้ำถึงการแข่งขันระดับโลกที่เพิ่มขึ้นในสาขานี้ ตัวเลือก AI อันดับต้นๆ และข้อสังเกตในวงกว้างของเขาเป็นแผนงานที่มีค่าสำหรับนักลงทุน นักวิจัย และทุกคนที่สนใจในการทำความเข้าใจศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของ AI จำเป็นต้องมีการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง การปรับตัว และความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับผลกระทบทั้งทางเทคโนโลยีและสังคม