การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไม่อาจปฏิเสธได้ กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในหลากหลายสาขา รวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ แม้ว่า AI จะมีประโยชน์มากมายและกลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาสมัยใหม่ แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา
บทความนี้เจาะลึกถึงการไตร่ตรองเชิงปรัชญาของผมเกี่ยวกับการพัฒนาและ AI สำรวจผลกระทบอย่างลึกซึ้งที่การปรากฏตัวของ AI ที่เพิ่มขึ้นอาจมีต่อภูมิทัศน์ของนักพัฒนา
เสน่ห์ของ AI
เราควรมองว่า AI เป็นพลังร้ายที่คุกคามชีวิตของเราหรือไม่? ผมไม่คิดเช่นนั้น
ตั้งแต่การเกิดขึ้นของ ChatGPT 3.0 ผมติดตามบทความที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างใกล้ชิดมานานกว่าสามปี ความสนใจอย่างต่อเนื่องนี้เกิดจากการวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของสาขานี้ โดยมีการพัฒนาและข่าวสารใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกวัน
เป็นไปได้ว่า AI จะครองรางวัลโนเบลในอนาคต และโลกก็หลงใหลในความสามารถของ ChatGPT อยู่แล้ว
AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ราวกับอยู่บนจุดสูงสุดของการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในขณะที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังเป็นผู้นำความก้าวหน้าของ AI ในปัจจุบัน การเพิ่มขึ้นของ generative AI เป็นไปตามรูปแบบที่สังเกตได้จากการพัฒนาที่ก้าวกระโดดก่อนหน้านี้ในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลในการประมวลผลภาพและวิดีโอ
ก่อนหน้านี้ การยอมรับอินเทอร์เน็ตอย่างแพร่หลายได้นำมาซึ่ง ยุคข้อมูลข่าวสาร
ก่อนหน้านั้น การแพร่หลายของเครื่องจักรได้จุดประกาย การปฏิวัติอุตสาหกรรม
และนานมาแล้ว การแนะนำเครื่องมือได้นำไปสู่ การปฏิวัติเกษตรกรรม
สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบอย่างละเอียดว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ราบรื่นและเป็นประโยชน์ต่อทุกคนหรือไม่
(หมายเหตุ: การอ้างอิงถึง AI ในภายหลังจะอ้างอิงถึง generative AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM โดยเฉพาะ)
เสียงสะท้อนของการปฏิวัติอุตสาหกรรม
การปฏิวัติอุตสาหกรรมทิ้งมรดกอะไรไว้ให้เรา?
การผลิตที่รวดเร็วขึ้น ของสินค้าที่ผลิตที่เป็นนวัตกรรมใหม่ สภาพการทำงานที่ดีขึ้น และ ความมั่งคั่ง มหาศาล
สิ่งเหล่านี้เป็นหนึ่งในประโยชน์มากมายที่เราได้รับในปัจจุบัน ต้องขอบคุณการปฏิวัติอุตสาหกรรม แต่ผู้คนที่อาศัยอยู่ในยุคนั้นได้แบ่งปันผลประโยชน์เหล่านี้หรือไม่?
ด้านมืดของความก้าวหน้า
สภาพการทำงานดีขึ้นทันทีเมื่อมีการนำเครื่องจักรมาใช้หรือไม่?
ในหลายกรณี งานที่ครั้งหนึ่งเคยต้องใช้กำลังกายอย่างมากได้ถูกทำให้ง่ายขึ้นเป็นการใช้งานเครื่องจักรขั้นพื้นฐาน ซึ่งนำไปสู่การแทนที่คนงานที่เป็นผู้ใหญ่ด้วยเด็ก โรงงานเริ่มดำเนินการตลอดเวลาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด และความมั่งคั่งที่เกิดขึ้นนั้นกระจุกตัวอยู่ในมือของเจ้าของโรงงาน (ชนชั้นกระฎุมพี) อย่างไม่สมส่วน คนงานยอมรับสถานการณ์นี้อย่างเฉยเมยหรือไม่? ไม่ สิ่งนี้ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของพวก Luddite
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ เราเชื่อว่าการนำเครื่องจักรมาใช้ได้เปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนให้ดีขึ้นหรือไม่?
ผมอยากจะโต้แย้งว่าคำตอบคือ “ใช่” การเปลี่ยนแปลงเป็นไปในเชิงบวกอย่างท่วมท้น
เดี๋ยวก่อน คุณวาดภาพด้านลบของการปฏิวัติอุตสาหกรรม แล้วทำไมคุณถึงบอกว่ามันเป็นไปในเชิงบวก?
ในขณะที่ชีวิตของเราดีขึ้นอย่างไม่อาจปฏิเสธได้ ปัญหามากมายที่เกี่ยวข้องกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมเกิดจากความล้มเหลวในการคาดการณ์และลดผลกระทบต่อสังคมที่เกิดจากการแนะนำเครื่องจักรอย่างรวดเร็ว หากมีตาข่ายความปลอดภัยทางสังคม ผู้คนจำนวนน้อยลงจะต้องทนทุกข์ทรมาน และผลกระทบด้านลบจะลดลง
โอเค แต่สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร?
AI: การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สอง
อดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ ประกาศแผนการลงทุน 700 ล้านล้านวอนในบริษัท AI อย่าง SoftBank และ OpenAI
LLM ต้องการพลังงานจำนวนมาก บริษัทที่ผลิตพลังงานนี้กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง และ Nvidia ซึ่งพัฒนาชิป AI สำหรับการคำนวณ ได้บรรลุระดับมูลค่าตลาดสูงสุดในโลก
บริษัทเหล่านี้จะลงทุนที่ไหน? โดยธรรมชาติแล้ว พวกเขาจะลงทุนในที่ที่พวกเขาสามารถทำเงินได้
และโลกกำลังลงทุนที่ไหนในปัจจุบัน? ใน AI
ความสามารถในการทำกำไรของ AI
แต่ความสามารถในการทำกำไรของ AI จะมาจากไหน?
AI ไม่ได้ผลิตสินค้า AI ไม่ได้ดำเนินงานโรงงาน
อย่างไรก็ตาม AI สามารถลดต้นทุนแรงงานสำหรับบริษัทต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ โดยการทำงานที่ปัจจุบันดำเนินการโดยมนุษย์
จากมุมมองทางเศรษฐกิจ ต้นทุนของพนักงานคนเดียวคืออะไร? สมมติว่ามีช่วงอาชีพเฉลี่ย 30 ปี (ตั้งแต่อายุ 30 ถึง 60 ปี) และเงินเดือนเฉลี่ยต่อปี 45 ล้านวอน บริษัทจะจ่ายเงินให้พนักงานคนเดียว 1.35 พันล้านวอน ตลอดอาชีพการงานของพวกเขา
กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทกำลัง “ซื้อ” พนักงานคนเดียวในราคา 1.35 พันล้านวอน บริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 300 คนจะใช้จ่าย 400 พันล้านวอน สำหรับค่าแรงในช่วง 30 ปี
คุณยังเชื่อหรือไม่ว่า AI ไม่สามารถทำกำไรได้? คุณยังไม่เห็นว่าทำไมโลกถึงลงทุนใน AI?
การลดจำนวนพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสร้างผลกำไรจำนวนมากให้กับบริษัท นี่คืออัลฟ่าและโอเมกาของการลงทุน AI
ข้อจำกัดของ AI
AI ไม่รับประกันความสำเร็จ 100% หรือความล้มเหลว 100%
ครั้งหนึ่งผมเคยสาธิตแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับการขับรถง่วงนอน ในขณะที่แบบจำลองในที่สุดก็จัดสถานการณ์บางอย่างเป็นการ “ขับรถง่วงนอน” พวกเราในฐานะนักพัฒนากำหนดให้เป็น “ความน่าจะเป็นสูงของการขับรถง่วงนอน”
ขอย้ำอีกครั้ง: AI ไม่ได้ให้การรับประกันความสำเร็จหรือความล้มเหลวอย่างแน่นอน
อาการประสาทหลอนเป็นแนวคิดที่คล้ายกัน เนื่องจากแบบจำลองทำการอนุมาน จึงสามารถสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ นี่เป็นทั้งช่องทางที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนา AI และข้อเสีย
หากแบบจำลองระบุว่าผมง่วงนอนอย่างไม่ถูกต้องในขณะที่ผมไม่ได้เป็น ใครจะต้องรับผิดชอบ?
ความรับผิดชอบอยู่ที่ เรา ทีมที่กำหนดเกณฑ์ของแบบจำลอง
AI ไม่รับผิดชอบ เรา เป็นผู้ที่ทำการตัดสินใจตามคำตอบที่ AI ให้
แล้วไง? เราควรทำอย่างไรตอนนี้? นี่หมายความว่า AI จะมาแย่งงานของเราไป?
การเข้าหา AI
ใช่ ถูกต้อง AI จะมาแย่งงานของเราไป
โลกกำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อใช้ AI เพื่อแย่งงานของเราไป
ผมเชื่อว่าสิ่งนี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และ “การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สอง” กำลังจะเกิดขึ้น
เราควรทำอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น?
เราต้องสนใจใน AI ใช้งาน และรักษามุมมองที่เป็นบวกและวิพากษ์วิจารณ์
ผู้คนจำนวนมากอาจผิดหวังกับชีวิตหลังจากพิจารณาข้อมูลนี้อย่างจริงจัง ผมรู้ว่าผมเป็น
ทำไมผมต้องกังวลเกี่ยวกับการพัฒนาตัวเองและการศึกษาด้านการพัฒนาหากผมกำลังจะถูกแทนที่ด้วย AI?
AI สามารถพัฒนาโค้ดให้ผมได้ แล้วทำไมผมต้องทำ?
ณ จุดนี้ เราต้องพิจารณาถึงมนุษยนิยม
การก้าวข้ามมนุษยนิยม
เพื่อให้เปลี่ยนจากสังคมเทวาธิปไตยที่ศาสนาปกครองประเทศไปสู่ยุคที่ “กษัตริย์” สามารถแสวงหาประโยชน์จากศาสนาได้ บางสิ่งต้องก้าวข้าม “พระเจ้า” กษัตริย์ใช้ศาสนา แต่ชนชั้นกระฎุมพี ผู้ซึ่งมีปัจจัยการผลิต ขาดเครื่องมือที่เทียบเคียงได้ พวกเขาเริ่มส่งเสริมแนวคิดที่ว่ามนุษยชาติตัวเองมีความสำคัญ และสิ่งนี้ทำให้เกิด “มนุษยนิยม” มนุษยนิยม นำไปสู่การเกิดขึ้นของทุนนิยม คอมมิวนิสต์ ฟาสซิสต์ และอุดมการณ์อื่นๆ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง มนุษยนิยมคือความพยายามที่จะหลุดพ้นจาก พระเจ้าของสังคมเทวาธิปไตย
บางคนที่พยายามหลีกหนีจากสังคมทางศาสนานี้ถูกตีตราว่าเป็นพวกนอกรีตและแม่มด และถูกมองว่าเป็นอาชญากรที่น่ากลัว เรามองพวกเขาจากมุมมองปัจจุบันของเราอย่างไร? เราไม่เห็นหรือว่าพวกเขาถูกต้อง?
ความคิดที่ว่า “AI ดีกว่ามนุษย์ (หรือในวงแคบกว่า) ดีกว่าฉัน” เป็น การกระทำของการก้าวข้ามมนุษยนิยม
บางทีนี่อาจเป็นวิธีคิดที่เป็นธรรมชาติ ผมเชื่อว่าเรากำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านที่การพัฒนา AI กำลังทำให้เราค่อยๆ หลุดพ้นจาก มนุษยนิยม นี่เป็นเรื่องธรรมชาติ แต่ผมหวังว่าเราจะสามารถลดความตื่นตระหนกที่เกิดขึ้นได้
เราควรทำอย่างไร?
ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น เราควรใช้ AI อย่างเป็นธรรมชาติ สนุกกับมัน รักษามุมมองที่สำคัญ และเหนือสิ่งอื่นใด ทำในสิ่งที่เราอยากทำ
อาจมีแง่มุมเชิงลบในกระบวนการนี้ ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายในที่สุดว่า “ทำไมผมถึงอยากหยุดใช้ AI ในการพัฒนา”
AI ในการพัฒนา
AI ช่วยเพิ่มผลผลิตอย่างไม่อาจปฏิเสธได้
ภาษาที่เราใช้คือ ภาษาโปรแกรม เช่นเดียวกับที่เราใช้ภาษาเกาหลีในการเขียนบล็อกนี้ เราใช้ภาษาโปรแกรมในการพัฒนาโปรแกรม
generative AI ที่ใช้ LLM มีความเชี่ยวชาญในการเขียน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะมีประสิทธิภาพในการเขียนภาษาโปรแกรม ดังนั้นเราควรใช้ AI ในการเขียนโปรแกรมหรือไม่? แน่นอน!
อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นนักพัฒนาที่ “กำลังศึกษา” คุณควรพิจารณาว่าจะใช้อย่างไร
ด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้ ผมได้ตัดสินใจที่จะไม่ใช้ AI อย่างน้อยในช่วง กระบวนการเรียนรู้
AI ขโมยบันทึกข้อผิดพลาดของฉัน
โดยทั่วไปเราใช้ AI เมื่อใด? ผมใช้บ่อยเมื่อทำการแก้ไขข้อบกพร่อง
ทำไมสิ่งนี้ถึงไม่ได้ผล? → รหัสข้อผิดพลาด คัดลอกโค้ด → วางลงใน ChatGPT
ปัญหาคืออะไร? นักพัฒนาที่ไม่พอใจกับข้อผิดพลาดและการแก้ไขข้อบกพร่องจะตรวจสอบ ทำความเข้าใจ และใช้โค้ดที่ ChatGPT ให้อย่างรอบคอบเสมอหรือไม่? ในหลายกรณี พวกเขาจะเพียงแค่คัดลอกและวางโค้ดโดยไม่คิด และหากไม่ได้ผล พวกเขาจะใช้ AI อีกครั้ง
User Prompt: สิ่งนี้ไม่ได้ผล ฉันได้รับข้อผิดพลาดนี้
ChatGPT: ขออภัย ฉันผิดพลาด ขอแก้ไขโค้ด
ฉันจะไม่ทำผิดพลาดนี้อีกหรือไม่? มีความเป็นไปได้สูงที่ฉันจะทำผิดพลาดเดิมอีกครั้งและขอความช่วยเหลือจาก AI อีกครั้ง ความเป็นไปได้ที่จะทำให้ความรู้เป็นภายในและเรียนรู้จากความผิดพลาดจะลดลงอย่างมาก
หากฉันรู้ 99% ของกระบวนการคำนวณ แต่ไม่สามารถเข้าถึง 1% สุดท้ายได้ ฉันเขียนโค้ดได้ดีหรือไม่? ฉันเพียงแค่ส่งต่อสมองของฉันไปยัง AI เพราะฉันเหนื่อย ฉันกำลังมอบหมายส่วนที่สำคัญที่สุดให้กับ AI ส่วนที่ฉันไม่รู้และทำไม่ได้
การปล้นสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้ตัวที่เหมาะกับโค้ด
มีนักพัฒนามากมายในโลก มีความเป็นไปได้สูงที่นักพัฒนาอีกฟากหนึ่งของโลกเคยประสบข้อผิดพลาดเดียวกับฉัน แต่นักพัฒนารายนั้นประสบข้อผิดพลาดในสถานการณ์เดียวกันทุกประการหรือไม่? โค้ดที่พวกเขาเขียนเหมือนกับโค้ดที่ฉันเขียนหรือไม่? มันจะแตกต่างกัน ข้อผิดพลาดเดียวกันอาจเกิดขึ้นได้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
AI บล็อกการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับบริบทโดยรอบ มันแก้ไขข้อบกพร่องเฉพาะโค้ดที่ฉันส่งและให้ข้อมูลเกี่ยวกับโค้ดนั้นเท่านั้น แต่มันไม่ได้แสดงกระบวนการที่จำเป็นในการเขียนโค้ด
“แน่นอน คุณสามารถใช้ prompt engineering เพื่อขอคำอธิบายโดยละเอียดได้ใช่ไหม”
วางมือบนหัวใจของคุณและคิดว่าคุณเคยเหนื่อยเกินไปและเพียงแค่คัดลอกและวางโค้ดบ่อยแค่ไหน
ในการค้นหาและตรวจสอบข้อผิดพลาด คุณต้องมีความรู้เบื้องต้น ฉันรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้เบื้องต้นนี้อย่างชัดเจนหรือไม่? บล็อกนี้อธิบายสถานการณ์ที่แตกต่างกัน และบล็อกนั้นอธิบายสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ฉันเข้าใจสถานการณ์เหล่านี้ทั้งหมดหรือไม่? เมื่อค้นหาใน Google คุณต้องสามารถอ่านและเข้าใจ “อา มันแตกต่างจากสถานการณ์ของฉัน” เพื่อค้นหาข้อมูลอื่น ๆ
แม้แต่การกระทำง่ายๆ ในการค้นหานี้ก็สามารถทำให้นักพัฒนาเป็นมิตรกับโค้ดมากขึ้น
ChatGPT ไม่เหมือนกันเหรอ? ถ้าคุณใช้มันในขณะที่เขียนโค้ดอยู่เรื่อยๆ มันไม่เหมือนกันเหรอ?
ความสำคัญของสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้ตัว
ตัวอย่างที่ดีที่สุดของสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้ตัวคือสภาพแวดล้อมภายในบ้าน
นี่คือเด็กสองคน พวกเขากำลังเติบโตในครอบครัวที่แตกต่างกัน เด็กเห็นนกบินผ่านไปและถามพ่อแม่ของพวกเขา:
“แม่ (พ่อ) นกอะไรน่ะ?”
คำตอบของพ่อแม่แตกต่างกัน:
- นกกระจอก
- ฉันอยากรู้ว่ามันเป็นนกอะไร เลยไปค้นดู มันอาจจะเป็นนกกระจอกหรืออีกา แต่มันดูเหมือนนกกระจอก
ครอบครัวแรกให้คำตอบ โดยตรง และนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์
ครอบครัวที่สองให้คำตอบ โดยอ้อม และแนะนำแนวทางที่สร้างสรรค์ในการสำรวจคำตอบ
เด็กเหล่านี้จะเติบโตขึ้นอย่างไรหากพวกเขาได้รับการเลี้ยงดูในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเหล่านี้?
เด็กจากครอบครัวแรกจะมีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้อง แต่ อาจไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่ไม่มีคำตอบพร้อมใช้งาน → ChatGPT
เด็กจากครอบครัวที่สองอาจใช้เวลานานกว่าในการค้นหาคำตอบง่ายๆ แต่จะสบายใจกับการคิดเกี่ยวกับปัญหาที่ไม่มีคำตอบพร้อมใช้งาน → การค้นหาและการเรียนรู้ (Googling)
สภาพแวดล้อมที่ไม่รู้ตัวก่อตัวขึ้นในลักษณะนี้และถูกนำมาใช้ในทุกด้านของชีวิตประจำวัน
คุณคิดว่าการพัฒนาคืออะไร? ผมคิดว่ามันคืออย่างหลัง แต่ผมจะปล่อยให้แต่ละคนเลือก
ข้างต้นเป็นภาพของแบบจำลองภูเขาน้ำแข็งของฟรอยด์ เราได้รับอิทธิพลโดยไม่รู้ตัวจากผู้คนรอบข้างเราและทุกสิ่งที่เราสัมผัส แม้ว่าเราจะไม่ได้ใส่ใจกับใครบางคนที่เดินผ่านไปมาพูดว่า “อาหาร A อร่อยมากช่วงนี้” มันปลูกฝังความตระหนักที่ไม่ลึกซึ้งว่า “อาหาร A อร่อย” เมื่อเราเห็นอาหาร A ในภายหลัง เราอาจกินมันอร่อยกว่าที่เป็นจริง หรือเราอาจผิดหวังมากขึ้นหากมันไม่เป็นไปตามความคาดหวังของเรา สิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากเมื่อเทียบกับการไม่ได้ยินคำพูดของคนที่เดินผ่านไปมา
แม้แต่ข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ที่ผมพบในขณะที่ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาอย่างขยันขันแข็ง ข้อมูลที่ผมไม่ได้เห็นอย่างมีสติ จะกลายเป็นทรัพย์สินในที่สุด จิตใต้สำนึกมีผลกระทบมากกว่าที่เราคิด
โดยสรุป: ปรัชญาการพัฒนาของฉัน
ข้อสรุปของผมคือ “ควรหลีกเลี่ยง LLM ให้มากที่สุดเมื่อศึกษา แต่สามารถใช้สำหรับกิจกรรมที่สร้างสรรค์ได้”
เราต้องปรับตัวให้เข้ากับยุคหลัง AI เรียนรู้วิธีการใช้ AI สัมผัสกับผลกระทบโดยตรง และรักษามุมมองที่เป็นบวกแต่ก็วิพากษ์วิจารณ์ AI เราต้องตระหนักว่า AI จะแย่งงานของเราไปในที่สุด และพิจารณาเสมอว่ามันอาจมีผลกระทบอื่นๆ อะไรบ้างนอกเหนือจากการแย่งงานของเรา มาไตร่ตรองกันว่าวิธีที่เราใช้ AI นั้นเป็นประโยชน์ต่อชีวิตและความคิดของเราหรือไม่ และหลีกเลี่ยงการมอบหมายสมองของเราให้กับ AI
หลังจากสับสนไปมาก ในที่สุดผมก็ได้กำหนดปรัชญาการพัฒนาของฉัน:
ใส่ความคิดของฉันลงไปในโค้ดทุกบรรทัด อย่าเพียงแค่สร้างตัวอักษรหรือประโยคง่ายๆ แต่จงใส่ปรัชญาและความคิดของฉันลงไป
นั่นคือความแตกต่างระหว่าง AI กับฉัน
ขอให้ทุกคนโชคดี!
เพิ่มเติม: การรักษาเจตจำนงที่อ่อนแอ การบล็อกไซต์ LLM
เจตจำนงที่อ่อนแอคือโรค เป็นเรื่องไร้เหตุผลที่จะใช้เจตจำนงในการรักษาเจตจำนงที่อ่อนแอ ซึ่งเกิดจากการขาดเจตจำนง เป็นเรื่องถูกต้องที่จะแนะนำการกระทำอื่นๆ เพื่อเลิกบุหรี่ ดื่ม หรือนิสัยอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน
ในทำนองเดียวกัน ผมคิดว่ามันจะเป็นผลดีต่อสุขภาพจิตของผมในการบล็อกไซต์ LLM ต่อไปนี้เป็นวิธีของผมในการบล็อกบน Mac:
ป้อนโค้ดต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:
กด i เพื่อเปลี่ยนเป็นโหมดแทรก เพิ่มสิ่งต่อไปนี้ในโฮสต์ 127.0.0.1 เช่นเดียวกับในภาพด้านล่าง กด Tab หลังจากป้อนที่อยู่
กด ESC เพื่อออกจากโหมดแทรก และป้อน :wq เพื่อบันทึก นี่ใช้ DNS (Domain Name System) และ ‘127.0.0.1 chatGPT.com’ หมายความว่าการป้อน chatGPT.com ในแถบที่อยู่จะเข้าถึง 127.0.0.1 (โฮสต์เซิร์ฟเวอร์ของคอมพิวเตอร์ของฉัน)
มารักษาเจตจำนงที่อ่อนแอของเราไปด้วยกัน!