การเพิ่มจำนวนขึ้นอย่างรวดเร็วของโมเดล AI ซึ่งนำโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Google และสตาร์ทอัพที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เช่น OpenAI และ Anthropic ได้สร้างภูมิทัศน์ที่ไม่หยุดนิ่ง แต่มักจะสับสน การนำทางในจักรวาลที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องของเครื่องมือ AI นี้อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล แม้แต่สำหรับผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์
เพื่อให้เกิดความชัดเจน นี่คือภาพรวมที่คัดสรรมาแล้วของโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุดที่เปิดตัวตั้งแต่ปี 2024 คู่มือนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชัน กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด และการเข้าถึง โดยจะมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อสะท้อนถึงความก้าวหน้าล่าสุดในสาขานี้
โมเดล AI ที่เปิดตัวในปี 2025
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI ประกาศว่า Orion เป็นโมเดลที่มีความทะเยอทะยานมากที่สุด โดยเน้นที่ ‘ความรู้รอบโลก’ ที่กว้างขวางและ ‘ความฉลาดทางอารมณ์’ ที่เพิ่มขึ้น แม้จะมีการกล่าวอ้างเหล่านี้ แต่ประสิทธิภาพของ Orion ในเกณฑ์มาตรฐานบางอย่างก็ยังตามหลังโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลรุ่นใหม่กว่า การเข้าถึง Orion นั้นจำกัดเฉพาะสมาชิกแผนพรีเมียมของ OpenAI ซึ่งมีราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือน
Claude Sonnet 3.7
Anthropic แยก Sonnet 3.7 ออกมาว่าเป็นโมเดลการให้เหตุผล ‘ไฮบริด’ รุ่นบุกเบิกของอุตสาหกรรม สถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์นี้ช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วในขณะที่ยังคงความสามารถในการประมวลผลเชิงลึกและรอบคอบเมื่อจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันให้ผู้ใช้ควบคุมเวลาการประมวลผลของโมเดล ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ Anthropic เน้นย้ำ Sonnet 3.7 พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Claude ทุกคน โดยผู้ใช้ที่ใช้งานหนักจะต้องสมัครสมาชิก Pro ในราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน
xAI’s Grok 3
Grok 3 เป็นตัวแทนของโมเดลเรือธงล่าสุดจาก xAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ก่อตั้งโดย Elon Musk xAI ยืนยันว่า Grok 3 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำอื่นๆ ในด้านต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม การเข้าถึงโมเดลนี้เชื่อมโยงกับการสมัครสมาชิก X Premium ซึ่งมีค่าใช้จ่าย 50 ดอลลาร์ต่อเดือน หลังจากการศึกษาที่บ่งชี้ถึงอคติที่เอนเอียงไปทางซ้ายใน Grok 2 Musk ให้คำมั่นว่าจะนำ Grok ไปสู่ ‘ความเป็นกลางทางการเมือง’ ที่มากขึ้น แม้ว่าขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงนี้จะยังคงต้องรอดูกันต่อไป
OpenAI o3-mini
o3-mini ของ OpenAI เป็นแบบจำลองการให้เหตุผลเฉพาะทางที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับสาขาวิชา STEM รวมถึงการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ แม้ว่าจะไม่ใช่ข้อเสนอที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI แต่ขนาดที่กะทัดรัดก็แปลเป็นต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลงอย่างมาก ตามที่บริษัทระบุ มีให้ใช้งานฟรี โดยต้องสมัครสมาชิกสำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานหนัก
OpenAI Deep Research
โมเดล Deep Research ของ OpenAI ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการสำรวจเชิงลึกในหัวข้อเฉพาะ โดยเสนอการอ้างอิงที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการค้นพบ บริการนี้มีให้ใช้งานเฉพาะผ่านการสมัครสมาชิก Pro ของ ChatGPT ซึ่งมีราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือน OpenAI แนะนำสำหรับงานวิจัยที่หลากหลาย ตั้งแต่การสอบถามทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรตระหนักถึงปัญหาที่ยังคงมีอยู่ของภาพหลอน AI
Mistral Le Chat
Mistral ได้เปิดตัว Le Chat เวอร์ชันแอป ซึ่งเป็นผู้ช่วยส่วนตัว AI แบบหลายโมดอล Mistral ภูมิใจที่ Le Chat มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแชทบอทอื่นๆ ทั้งหมดในด้านการตอบสนอง เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินจะรวมเอาวารสารศาสตร์ล่าสุดจาก AFP การประเมินโดย Le Monde พบว่าประสิทธิภาพของ Le Chat นั้นน่าประทับใจ แม้ว่าจะมีอัตราความผิดพลาดสูงกว่าเมื่อเทียบกับ ChatGPT
OpenAI Operator
OpenAI มองว่า Operator เป็นเด็กฝึกงานส่วนตัวที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ เช่น ช่วยเหลือในการซื้อของชำ จำเป็นต้องสมัครสมาชิก ChatGPT Pro ราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือน แม้ว่าตัวแทน AI จะมีศักยภาพที่สำคัญ แต่ก็ยังอยู่ในขั้นตอนการทดลอง ผู้ตรวจสอบของ Washington Post รายงานว่า Operator ตัดสินใจสั่งไข่หนึ่งโหลในราคา 31 ดอลลาร์โดยอัตโนมัติ โดยเรียกเก็บเงินจากบัตรเครดิตของผู้ตรวจสอบ
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro Experimental โมเดลเรือธงที่ได้รับการคาดหวังอย่างสูงของ Google อ้างว่ามีความเป็นเลิศในการเขียนโปรแกรมและความเข้าใจความรู้ทั่วไป มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่เป็นพิเศษถึง 2 ล้านโทเค็น ซึ่งรองรับผู้ใช้ที่ต้องการประมวลผลข้อความจำนวนมากอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงบริการนี้ต้องมีการสมัครสมาชิก Google One AI Premium เป็นอย่างน้อย ซึ่งมีราคา 19.99 ดอลลาร์ต่อเดือน
โมเดล AI ที่เปิดตัวในปี 2024
DeepSeek R1
โมเดล AI ของจีนนี้ได้รับความสนใจอย่างมากใน Silicon Valley R1 ของ DeepSeek แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ และลักษณะโอเพนซอร์สช่วยให้ทุกคนสามารถเรียกใช้ได้ในเครื่องโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม R1 ได้รวมเอาการเซ็นเซอร์ของรัฐบาลจีนเข้าไว้ด้วยกัน และเผชิญกับการตรวจสอบที่เพิ่มขึ้นสำหรับการส่งข้อมูลผู้ใช้กลับไปยังประเทศจีน ซึ่งนำไปสู่การแบนในบางภูมิภาค
Gemini Deep Research
Deep Research ปรับปรุงผลการค้นหาของ Google ให้เป็นเอกสารที่กระชับและมีการอ้างอิงอย่างดี บริการนี้มีประโยชน์สำหรับนักเรียนและบุคคลที่ต้องการสรุปการวิจัยอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม คุณภาพของมันยังไม่ถึงระดับของเอกสารวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิอย่างเข้มงวด Deep Research จำเป็นต้องสมัครสมาชิก Google One AI Premium ราคา 19.99 ดอลลาร์
Meta Llama 3.3 70B
นี่แสดงถึงการทำซ้ำใหม่ล่าสุดและซับซ้อนที่สุดของโมเดล Llama AI แบบโอเพนซอร์สของ Meta Meta เน้นย้ำถึงความคุ้มค่าและประสิทธิภาพของเวอร์ชันนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ ความรู้ทั่วไป และการปฏิบัติตามคำแนะนำ มีให้ใช้งานฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส
OpenAI Sora
Sora เป็นแบบจำลองที่ก้าวล้ำซึ่งสามารถสร้างวิดีโอที่สมจริงจากข้อความแจ้ง แม้ว่าจะสามารถสร้างฉากทั้งหมดได้ แทนที่จะเป็นเพียงคลิปสั้นๆ แต่ OpenAI ก็ยอมรับว่าบางครั้งก็สร้าง ‘ฟิสิกส์ที่ไม่สมจริง’ ขึ้นมา การเข้าถึงปัจจุบันจำกัดเฉพาะ ChatGPT เวอร์ชันที่ต้องชำระเงิน โดยเริ่มต้นด้วยแผน Plus ที่ราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
โมเดลนี้โดดเด่นในฐานะหนึ่งในไม่กี่รุ่นที่ท้าทาย o1 ของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมเฉพาะ โดยแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งโดยเฉพาะในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม น่าแปลกที่สำหรับ ‘แบบจำลองการให้เหตุผล’ Alibaba ตั้งข้อสังเกตว่ามี ‘ช่องว่างสำหรับการปรับปรุงในการให้เหตุผลเชิงสามัญสำนึก’ การทดสอบของ TechCrunch ยืนยันว่ายังรวมเอาการเซ็นเซอร์ของรัฐบาลจีนเข้าไว้ด้วยกันด้วย เป็นโอเพนซอร์สและฟรี
Anthropic’s Computer Use
Computer Use ของ Anthropic ได้รับการออกแบบมาเพื่อควบคุมคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เพื่อทำงานต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรมหรือการจองเที่ยวบิน โดยวางตำแหน่งให้เป็นรุ่นก่อนของ Operator ของ OpenAI อย่างไรก็ตาม Computer Use ยังคงอยู่ในการทดสอบเบต้า การกำหนดราคาเป็นแบบ API: 0.80 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 4 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต
x.AI’s Grok 2
x.AI บริษัท AI ของ Elon Musk ได้เปิดตัว Grok 2 แชทบอทเรือธงเวอร์ชันอัปเกรด โดยอ้างว่ามีประสิทธิภาพ ‘เร็วกว่าสามเท่า’ ผู้ใช้ฟรีจะถูกจำกัดไว้ที่ 10 คำถามทุกสองชั่วโมงใน Grok ในขณะที่สมาชิกแผน Premium และ Premium+ ของ X มีโควต้าการใช้งานที่สูงกว่า x.AI ยังเปิดตัว Aurora ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างภาพที่สร้างภาพถ่ายที่สมจริงอย่างมาก รวมถึงภาพบางภาพที่อาจเป็นภาพกราฟิกหรือภาพรุนแรง
OpenAI o1
ตระกูล o1 ของ OpenAI ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบการตอบสนองที่ดีขึ้นโดยใช้กลไกการให้เหตุผลที่ซ่อนอยู่เพื่อ ‘คิดทบทวน’ คำตอบของมัน โมเดลนี้มีความเป็นเลิศในการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ และความปลอดภัย ตามที่ OpenAI ระบุ แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการหลอกลวงมนุษย์ การใช้ o1 จำเป็นต้องสมัครสมาชิก ChatGPT Plus ซึ่งมีราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic วางตำแหน่ง Claude Sonnet 3.5 เป็นแบบจำลองที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ได้รับการยอมรับในด้านความสามารถในการเขียนโปรแกรมและเป็นที่ชื่นชอบของคนในวงการเทคโนโลยีจำนวนมาก สามารถเข้าถึงโมเดลได้ฟรีบน Claude แม้ว่าผู้ใช้บ่อยครั้งอาจต้องสมัครสมาชิก Pro รายเดือน 20 ดอลลาร์ แม้ว่าจะสามารถเข้าใจรูปภาพได้ แต่ก็ไม่มีความสามารถในการสร้างรูปภาพ
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI ยกย่อง GPT 4o-mini ว่าเป็นแบบจำลองที่ราคาไม่แพงและเร็วที่สุดในปัจจุบัน เนื่องจากมีขนาดกะทัดรัด ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่หลากหลาย เช่น การขับเคลื่อนแชทบอทบริการลูกค้า โมเดลนี้มีอยู่ในระดับฟรีของ ChatGPT เหมาะสำหรับงานปริมาณมากและเรียบง่ายมากกว่างานที่ซับซ้อน
Cohere Command R+
โมเดล Command R+ ของ Cohere เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชัน Retrieval-Augmented Generation (RAG) ที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานระดับองค์กร ซึ่งหมายความว่ามีความเป็นเลิศในการค้นหาและอ้างอิงข้อมูลเฉพาะ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า RAG ไม่ได้ขจัดปัญหาภาพหลอน AI ออกไปจนหมด จุดแข็งของโมเดลนี้อยู่ที่ความสามารถในการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง ให้การตอบสนองที่ครอบคลุมและเกี่ยวข้องกับบริบทมากกว่าวิธีการค้นหาแบบเดิมๆ การมุ่งเน้นที่องค์กรหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคแบบสแตนด์อโลน โครงสร้างราคาอาจปรับให้เหมาะกับรูปแบบการใช้งานขององค์กร
การขยายความเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดและแบบจำลองหลัก:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในความสามารถของ AI ในการสร้างข้อความที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับบริบท ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองที่อาศัยความรู้ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเพียงอย่างเดียว แบบจำลอง RAG สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก เช่น ฐานข้อมูลหรือเอกสาร ได้แบบไดนามิกในระหว่างกระบวนการสร้าง สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถรวมข้อมูลล่าสุดและให้คำตอบที่เฉพาะเจาะจงและตรวจสอบได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณภาพของข้อมูลที่ดึงมาและความสามารถของแบบจำลองในการรวมเข้าด้วยกันอย่างถูกต้องเป็นปัจจัยสำคัญในการลดภาพหลอน
หน้าต่างบริบท (Context Window): หน้าต่างบริบทหมายถึงจำนวนข้อความที่แบบจำลอง AI สามารถประมวลผลได้ในคราวเดียว หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นช่วยให้แบบจำลองพิจารณาข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อสร้างการตอบสนอง ซึ่งนำไปสู่ความสอดคล้องและความเกี่ยวข้องที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสารขนาดยาวหรือการสนทนาที่ซับซ้อน หน้าต่างบริบท 2 ล้านโทเค็นของ Gemini 2.0 Pro Experimental มีขนาดใหญ่เป็นพิเศษ ทำให้สามารถจัดการงานต่างๆ เช่น การสรุปหนังสือทั้งเล่มหรือการวิเคราะห์โค้ดเบสที่กว้างขวาง
โอเพนซอร์ส (Open Source) กับ โคลสซอร์ส (Closed Source): ความแตกต่างระหว่างแบบจำลอง AI แบบโอเพนซอร์สและโคลสซอร์สมีความสำคัญ แบบจำลองโอเพนซอร์ส เช่น Llama 3.3 70B ของ Meta และ DeepSeek R1 อนุญาตให้ทุกคนเข้าถึง แก้ไข และแจกจ่ายโค้ดของแบบจำลองได้ สิ่งนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม แต่ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นและการรวมอคติหรือการเซ็นเซอร์ที่ไม่ต้องการ ดังที่เห็นใน R1 แบบจำลองโคลสซอร์ส เช่น แบบจำลองจาก OpenAI และ Anthropic มักจะเป็นกรรมสิทธิ์และต้องสมัครสมาชิกแบบชำระเงินเพื่อเข้าถึง สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมการพัฒนาและการใช้งานแบบจำลองได้ แต่สามารถจำกัดความโปร่งใสและการเข้าถึงได้
AI แบบหลายโมดอล (Multimodal AI): โมเดล AI แบบหลายโมดอล เช่น Le Chat ของ Mistral สามารถประมวลผลและสร้างเนื้อหาในหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง ความสามารถนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชัน AI ทำให้สามารถโต้ตอบได้เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยแบบหลายโมดอลสามารถเข้าใจคำขอที่พูดของผู้ใช้ วิเคราะห์รูปภาพที่เกี่ยวข้อง และสร้างการตอบสนองที่เป็นข้อความที่รวมข้อมูลจากทั้งสองอย่าง
ตัวแทน AI (AI Agents): ตัวแทน AI เช่น Operator ของ OpenAI แสดงถึงขั้นตอนสู่ระบบ AI ที่เป็นอิสระมากขึ้น ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างอิสระ ตัดสินใจและดำเนินการตามคำแนะนำของผู้ใช้หรือเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม ดังที่บทวิจารณ์ของ Washington Post เน้นย้ำ ตัวแทนเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและอาจแสดงพฤติกรรมที่คาดเดาไม่ได้ การรับรองความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของตัวแทน AI เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับสาขานี้
แบบจำลองการให้เหตุผล (Reasoning Models): แบบจำลองการให้เหตุผล ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่รวมถึง o3-mini และ o1 ของ OpenAI ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อดำเนินการให้เหตุผลเชิงตรรกะและการแก้ปัญหา แบบจำลองเหล่านี้มักได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานที่ต้องการการอนุมานที่ซับซ้อน เช่น การเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ และการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ ‘คุณลักษณะการให้เหตุผลที่ซ่อนอยู่’ ที่กล่าวถึงในบริบทของ o1 ชี้ให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลของแบบจำลอง ซึ่งอาจเป็นไปได้โดยการรวมเทคนิคต่างๆ เช่น การแจ้งเตือนแบบ chain-of-thought หรือการให้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์
ภาพหลอน (Hallucinations): ภาพหลอน AI หมายถึงกรณีที่แบบจำลองสร้างข้อความที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง ไร้สาระ หรือไม่สอดคล้องกับบริบทที่ให้มา สิ่งนี้ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับการพัฒนา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานที่ต้องการความแม่นยำและความน่าเชื่อถือสูง แม้ว่าเทคนิคต่างๆ เช่น RAG จะช่วยลดภาพหลอนได้ แต่ก็ไม่ได้ขจัดปัญหาออกไปจนหมด ผู้ใช้ควรประเมินผลลัพธ์ของแบบจำลอง AI อย่างมีวิจารณญาณเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือมีความสำคัญ