การควบรวมของภูมิทัศน์ AI ของจีน
คำทำนายของ Lee แสดงให้เห็นภาพของภาคส่วน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วในประเทศจีน การระเบิดครั้งแรกของบริษัทจำนวนมากที่แย่งชิงตำแหน่งในพื้นที่แบบจำลองพื้นฐานกำลังหลีกทางให้กับสภาพแวดล้อมที่มีการมุ่งเน้นและมีกลยุทธ์มากขึ้น การควบรวมนี้ขับเคลื่อนโดยปัจจัยหลายประการ รวมถึงต้นทุนมหาศาลและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่จำเป็นในการพัฒนาและบำรุงรักษาแบบจำลอง AI ที่ล้ำสมัย ผู้เล่นรายย่อย แม้ว่าจะมีนวัตกรรม แต่ก็มักจะขาดทรัพยากรที่จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ที่จัดตั้งขึ้น
การเป็นผู้นำในปัจจุบันของ DeepSeek ตามที่ Lee กล่าว เป็นข้อพิสูจน์ถึงแนวทางเชิงกลยุทธ์และความกล้าหาญทางเทคโนโลยี ในขณะที่รายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับข้อได้เปรียบของ DeepSeek ยังคงเป็นความลับ เป็นที่ชัดเจนว่าบริษัทได้วางตำแหน่งตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพภายในภูมิทัศน์การแข่งขัน ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยหลายอย่างรวมกัน เช่น ประสิทธิภาพของแบบจำลองที่เหนือกว่า พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ หรือกระบวนการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Alibaba และ ByteDance อีกสองบริษัทที่ Lee ระบุว่าเป็นผู้นำในอนาคต มีข้อได้เปรียบที่สำคัญซึ่งทำให้การครอบงำที่คาดการณ์ไว้ของพวกเขาไม่น่าแปลกใจ Alibaba ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทอีคอมเมิร์ซและเทคโนโลยีระดับโลก มีทรัพยากรมหาศาลและแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนความพยายามในการพัฒนา AI ByteDance ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ TikTok ได้แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญที่โดดเด่นในการพัฒนาอัลกอริทึมและการแนะนำเนื้อหา ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับความก้าวหน้าของแบบจำลอง AI
ตลาด AI ของสหรัฐอเมริกา: วิถีที่คล้ายคลึงกัน
คำทำนายของ Lee สำหรับตลาดสหรัฐฯ สะท้อนถึงแนวโน้มของเขาสำหรับประเทศจีน ซึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก การกระจุกตัวของอำนาจในมือของผู้เล่นหลักเพียงไม่กี่ราย – Elon Musk’s xAI, OpenAI, Google และ Anthropic – สะท้อนให้เห็นถึงอุปสรรคอันใหญ่หลวงในการเข้าสู่พื้นที่แบบจำลอง AI พื้นฐาน
Elon Musk’s xAI ซึ่งเป็นผู้เข้าร่วมรายใหม่ ได้รับประโยชน์จากชื่อเสียงของ Musk ในด้านนวัตกรรมและความสามารถในการดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูง OpenAI ซึ่งเป็นที่รู้จักจากผลงานที่ก้าวล้ำในแบบจำลอง GPT ได้สร้างตัวเองเป็นผู้นำในสาขานี้และยังคงผลักดันขอบเขตความสามารถของ AI อย่างต่อเนื่อง Google ด้วยทรัพยากรมหาศาลและประวัติศาสตร์อันยาวนานของการวิจัย AI เป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามพร้อมประวัติที่แข็งแกร่งของนวัตกรรม Anthropic บริษัทวิจัยที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI นำเสนอมุมมองที่ไม่เหมือนใครในภูมิทัศน์และได้รับความสนใจอย่างมากจากผลงานด้าน AI เชิงรัฐธรรมนูญ
การครอบงำของบริษัททั้งสี่นี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของขนาด ทรัพยากร และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการพัฒนาแบบจำลอง AI พื้นฐาน ต้นทุนในการฝึกอบรมและปรับใช้แบบจำลองเหล่านี้มีจำนวนมาก ซึ่งต้องมีการลงทุนจำนวนมากในด้านพลังการประมวลผล โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และบุคลากรที่มีทักษะสูง
การเปลี่ยนแปลงในการมุ่งเน้นของนักลงทุน: จากแบบจำลองไปสู่แอปพลิเคชัน
องค์ประกอบสำคัญของคำทำนายของ Lee คือกลยุทธ์ที่กำลังพัฒนาของนักลงทุนทั้งในจีนและสหรัฐอเมริกา ความตื่นเต้นครั้งแรกเกี่ยวกับแบบจำลอง AI พื้นฐานกำลังค่อยๆ ลดลงไปสู่แนวทางที่เป็นประโยชน์มากขึ้น โดยนักลงทุนให้ความสำคัญกับ แอปพลิเคชัน, เครื่องมือสำหรับผู้บริโภค และ นวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐาน มากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นว่ามูลค่าที่แท้จริงของ AI ไม่ได้อยู่ที่แบบจำลองพื้นฐานเท่านั้น แต่อยู่ที่การใช้งานจริง นักลงทุนกำลังมองหาโอกาสในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นนวัตกรรม และปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ แนวโน้มนี้กำลังผลักดันให้เกิดการลงทุนในบริษัทที่กำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา และการขนส่ง
เครื่องมือสำหรับผู้บริโภคยังดึงดูดความสนใจของนักลงทุนอย่างมาก เครื่องมือเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ชมในวงกว้างขึ้น เพิ่มขีดความสามารถให้กับบุคคลด้วยความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และความช่วยเหลือส่วนบุคคล ความสำเร็จของแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภค
ในที่สุด นวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐานก็มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อแบบจำลอง AI มีความซับซ้อนและใช้ข้อมูลมากขึ้น ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ก็เพิ่มขึ้น นักลงทุนกำลังตระหนักถึงโอกาสในการสนับสนุนบริษัทที่กำลังพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI เช่น ฮาร์ดแวร์เฉพาะ แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง และเครื่องมือการจัดการข้อมูล
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ 01.AI: เล็กกว่า เร็วกว่า และใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์
บริษัท 01.AI ของ Lee เอง เป็นตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงไปสู่แนวทางการพัฒนา AI ที่เป็นประโยชน์และมุ่งเน้นเชิงพาณิชย์มากขึ้น ในเดือนมกราคม Lee ประกาศว่า 01.AI จะละทิ้งการแสวงหาแบบจำลองพารามิเตอร์ล้านล้านที่ฝึกอบรมล่วงหน้า แต่จะให้ความสำคัญกับ ระบบที่เล็กกว่า เร็วกว่า และใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม เนื่องจากบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงข้อจำกัดและความท้าทายของการแสวงหาแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จะแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าประทับใจ แต่ก็มาพร้อมกับข้อเสียที่สำคัญ รวมถึงต้นทุนการคำนวณที่สูง ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม และอคติที่อาจเกิดขึ้น
ด้วยการมุ่งเน้นไปที่แบบจำลองที่เล็กกว่าและเร็วกว่า 01.AI มีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และปรับใช้ได้ง่ายในการใช้งานจริง แนวทางนี้ช่วยให้บริษัทสามารถกำหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานเฉพาะและส่งมอบคุณค่าที่จับต้องได้ให้กับลูกค้าได้เร็วขึ้น การเน้นที่ความสามารถในการใช้งานเชิงพาณิชย์เน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับการพัฒนา AI ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดและการสร้างแบบจำลองธุรกิจที่ยั่งยืน
ความหมายที่กว้างขึ้นของคำทำนายของ Lee
ข้อมูลเชิงลึกของ Kai-Fu Lee นำเสนอภาพรวมที่มีค่าเกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรม AI การควบรวมตลาดที่คาดการณ์ไว้ ทั้งในจีนและสหรัฐอเมริกา เน้นย้ำถึงการแข่งขันที่รุนแรงและอุปสรรคสำคัญในการเข้าสู่พื้นที่แบบจำลอง AI พื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงในการมุ่งเน้นของนักลงทุนไปสู่แอปพลิเคชัน เครื่องมือสำหรับผู้บริโภค และนวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐานเน้นย้ำถึงวุฒิภาวะที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมและการเน้นที่การใช้งานจริงของ AI
การเพิ่มขึ้นของบริษัทอย่าง DeepSeek และการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้น เช่น 01.AI แสดงให้เห็นถึงลักษณะที่ไม่หยุดนิ่งของภูมิทัศน์ AI บริษัทต่างๆ กำลังปรับตัวอย่างต่อเนื่องกับสภาวะทางเทคโนโลยีและตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป แสวงหาวิธีการใหม่ๆ ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและสร้างมูลค่า
ผลกระทบระยะยาวของแนวโน้มเหล่านี้มีความสำคัญ การกระจุกตัวของอำนาจในมือของนักพัฒนาแบบจำลอง AI รายใหญ่เพียงไม่กี่รายอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการครอบงำตลาดและแนวทางปฏิบัติที่ต่อต้านการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม มันยังสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพและความเป็นมาตรฐานที่มากขึ้นในอุตสาหกรรม เร่งการพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยี AI
การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันและเครื่องมือสำหรับผู้บริโภคมีศักยภาพในการทำให้การเข้าถึง AI เป็นประชาธิปไตย เพิ่มขีดความสามารถให้กับบุคคลและธุรกิจด้วยความสามารถใหม่ที่ทรงพลัง ซึ่งอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในสาขาต่างๆ ขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจและความก้าวหน้าทางสังคม
ท้ายที่สุด อนาคตของ AI จะถูกกำหนดโดยการทำงานร่วมกันของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แรงผลักดันของตลาด และนโยบายการกำกับดูแล คำทำนายของ Kai-Fu Lee เป็นกรอบที่มีค่าสำหรับการทำความเข้าใจแนวโน้มที่สำคัญและการคาดการณ์ความท้าทายและโอกาสที่อยู่ข้างหน้า การปฏิวัติ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และปีต่อๆ ไปจะมีความสำคัญในการกำหนดผลกระทบระยะยาวต่อสังคม การแข่งขันได้เริ่มต้นขึ้น และผู้เล่นก็ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนแล้ว ขั้นตอนต่อไปจะเป็นเรื่องของการดำเนินการ แอปพลิเคชัน และท้ายที่สุด การส่งมอบตามคำมั่นสัญญาในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์