DeepSeek: ความนิยมที่ลดลง
จากข้อมูลของ Poe พบว่า มีเพียง 3% ของการค้นหาบนแพลตฟอร์มที่มุ่งไปยัง DeepSeek-R1 ในช่วงปลายเดือนเมษายน ซึ่งลดลงอย่างมากจากจุดสูงสุดในเดือนกุมภาพันธ์ที่ 7% การลดลงนี้อาจเป็นผลมาจากการเกิดขึ้นของโมเดลการให้เหตุผลที่มีราคาไม่แพงและมีประสิทธิภาพอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้มีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้น
ในเดือนพฤษภาคม DeepSeek อยู่ในอันดับที่สามของโมเดลการให้เหตุผลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบน Poe ตามหลัง Gemini 2.5 Pro ของ Google และ Claude 3.7 Sonnet ของ Anthropic ซึ่งคิดเป็น 31.5% และ 19.1% ของการค้นหาโมเดลการให้เหตุผลของผู้สมัครสมาชิกตามลำดับ DeepSeek-R1 คิดเป็น 12.2% ของการค้นหา
เป็นที่น่าสังเกตว่าโมเดล V3 พื้นฐานของ DeepSeek ไม่ได้อยู่ในห้าอันดับแรกของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้มากที่สุดบนแพลตฟอร์ม ซึ่งเน้นย้ำถึงความท้าทายในการรักษาส่วนแบ่งการตลาด
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากที่ DeepSeek เผชิญในการนำทางตลาดต่างประเทศ แม้จะประสบความสำเร็จในช่วงต้นปีก็ตาม สตาร์ทอัพ AI ที่ตั้งอยู่ในหางโจวได้รับการยอมรับในระดับโลกในช่วงปลายเดือนมกราคมกับการเปิดตัว R1 ซึ่งได้รับการยกย่องในด้านประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในการผลิตโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง
Kuaishou: การขึ้นมาในด้านการสร้างวิดีโอ
ในขณะที่ความนิยมของ DeepSeek ลดลง Kuaishou ซึ่งเป็นแอปวิดีโอสั้นของจีนได้กลายเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งด้วย Kling AI ตามข้อมูลของ Poe โมเดล Kling 2.0 Master คิดเป็น 21% ของการค้นหาการสร้างวิดีโอบนแพลตฟอร์มในช่วงปลายเดือนเมษายน ทำให้เป็นอันดับสองของโลก รองจาก Runway ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอที่ “กำหนดหมวดหมู่” เท่านั้น
Kuaishou เปิดตัว Kling 2.0 ในเดือนเมษายน โดยอธิบายว่าเป็น “โมเดลการสร้างวิดีโอที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่คุณสามารถใช้ได้ในโลก” ตามมาด้วยการเปิดตัว Kling AI เวอร์ชันแรกเมื่อปีที่แล้ว
โดยรวมแล้ว Kling ทุกรุ่นคิดเป็น 30% ของการใช้งานการสร้างวิดีโอบน Poe ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความนิยมและผลกระทบที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่สร้างวิดีโอ
การแข่งขัน AI ที่ทวีความรุนแรง
บริษัท Big Tech ของจีนและสตาร์ทอัพกำลังมีส่วนร่วมในการแข่งขันที่รุนแรงกับ Silicon Valley เมื่อการแข่งขัน AI ทั่วโลกทวีความรุนแรงขึ้น ความสำเร็จในอดีตของ DeepSeek ถูกมองว่าเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความยืดหยุ่นของจีนในการเผชิญหน้ากับข้อจำกัดในการส่งออกชิปที่เข้มงวดที่กำหนดโดยสหรัฐอเมริกา
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ได้ตั้งคำถามถึงกระแสที่โหมกระหน่ำรอบ DeepSeek โดยชี้ให้เห็นว่าสตาร์ทอัพของจีน “ล้าหลังบริษัทแนวหน้าของสหรัฐฯ หกถึงแปดเดือน”
DeepSeek ค่อนข้างเงียบเกี่ยวกับการพัฒนาโมเดล R2 ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งสร้างความคาดหวังอย่างมากในอุตสาหกรรม ความสนใจเพิ่มขึ้นอีกจากการเปิดตัว Prover-V2 ของบริษัท ซึ่งเป็นการอัปเกรดที่ไม่สำคัญของโมเดลที่เน้นคณิตศาสตร์
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำโมเดล AI มาใช้
มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำโมเดล AI มาใช้และการใช้งาน รวมถึง:
- ความคุ้มค่า: โมเดลที่มีราคาย่อมเยาจะดึงดูดฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ประสิทธิภาพสูงไม่ใช่ข้อกังวลหลัก
- ประสิทธิภาพ: โมเดลที่ให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าในงานเฉพาะ เช่น การให้เหตุผลหรือการสร้างวิดีโอ จะได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพ
- การเข้าถึง: ความสะดวกในการเข้าถึงและการผสานรวมกับแพลตฟอร์มที่มีอยู่สามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อการนำโมเดลมาใช้
- การตลาดและการส่งเสริมการขาย: แคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างการรับรู้และกระตุ้นความสนใจของผู้ใช้ในโมเดลเฉพาะได้
- การสนับสนุนจากชุมชน: ชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาที่แข็งแกร่งสามารถมีส่วนร่วมในการเติบโตและการปรับปรุงโมเดล AI ได้
ภูมิทัศน์การแข่งขันของแพลตฟอร์ม AI
ภูมิทัศน์แพลตฟอร์ม AI มีการแข่งขันสูง โดยมีบริษัทจำนวนมากแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาด ผู้เล่นหลัก ได้แก่:
- Google: นำเสนอบริการ AI ที่หลากหลาย รวมถึง Gemini และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ
- Anthropic: เป็นที่รู้จักในด้านโมเดล Claude ซึ่งออกแบบมาสำหรับการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
- DeepSeek: สตาร์ทอัพ AI ของจีนที่ได้รับการยอมรับในด้านโมเดลที่ประหยัดทรัพยากร
- Kuaishou: แอปวิดีโอสั้นของจีนที่ประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการสร้างวิดีโอด้วย Kling AI
- Runway: โมเดลวิดีโอชั้นนำที่ได้กำหนดมาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรม
ความสามารถในการปรับตัวและนวัตกรรมในอุตสาหกรรม AI
อุตสาหกรรม AI มีลักษณะเฉพาะด้วยนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็ว บริษัทต้องปรับตัวและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน ซึ่งรวมถึง:
- การลงทุนในการวิจัยและพัฒนา: การสำรวจเทคนิคและเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการก้าวนำหน้า
- การทำงานร่วมกับองค์กรอื่น ๆ: การเป็นพันธมิตรกับสถาบันวิจัยและบริษัทอื่น ๆ สามารถเร่งความเร็วของนวัตกรรม
- การพัฒนาโมเดลเฉพาะทาง: การสร้างโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับงานหรืออุตสาหกรรมเฉพาะสามารถมอบความได้เปรียบทางการแข่งขันได้
- การยอมรับการพัฒนาโอเพนซอร์ส: การมีส่วนร่วมและการใช้ประโยชน์จากโครงการ AI โอเพนซอร์สสามารถส่งเสริม นวัตกรรมและการทำงานร่วมกัน
- การมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ผู้ใช้: การออกแบบโมเดล AI ที่ใช้งานง่ายและผสานรวมสามารถขับเคลื่อนการยอมรับและความพึงพอใจ
วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการสร้างวิดีโอ
เทคโนโลยีการสร้างวิดีโอมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โมเดลการสร้างวิดีโอในยุคแรกมีข้อจำกัดในด้านความสามารถ โดยให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพต่ำและไม่สมจริง อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดได้นำไปสู่การพัฒนาโมเดลที่สามารถสร้างวิดีโอความละเอียดสูงและสมจริง
เหตุการณ์สำคัญในวิวัฒนาการของเทคโนโลยีการสร้างวิดีโอ ได้แก่:
- Generative Adversarial Networks (GANs): GANs มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพและความสมจริงของวิดีโอที่สร้างขึ้น
- Transformer Networks: Transformer Networks ได้เปิดใช้งานการพัฒนาโมเดลที่สามารถสร้างวิดีโอที่มีฉากและเรื่องราวที่ซับซ้อนได้
- Diffusion Models: Diffusion Models ได้กลายเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอคุณภาพสูง
- Text-to-Video Generation: โมเดลการสร้างข้อความเป็นวิดีโอช่วยให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอจากคำอธิบายข้อความ เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์และการสร้างเนื้อหา
ผลกระทบของ AI ต่อภูมิทัศน์เนื้อหาวิดีโอ
AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์เนื้อหาวิดีโอในหลายๆ ด้าน:
- การสร้างวิดีโออัตโนมัติ: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การสร้างวิดีโอเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการผลิตวิดีโอแบบดั้งเดิม
- เนื้อหาวิดีโอส่วนบุคคล: AI สามารถใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาวิดีโอตามความต้องการของผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจ
- การตัดต่อวิดีโอที่ปรับปรุงแล้ว: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงขั้นตอนการตัดต่อวิดีโอ ทำให้ง่ายต่อการสร้างวิดีโอคุณภาพระดับมืออาชีพ
- ตัวละครและอวตารที่สร้างโดย AI: AI สามารถใช้เพื่อสร้างตัวละครและอวตารที่สมจริงสำหรับสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและวิดีโอเกม
- ประสบการณ์วิดีโอแบบโต้ตอบ: AI สามารถเปิดใช้งานประสบการณ์วิดีโอแบบโต้ตอบ ช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเนื้อหาวิดีโอในรูปแบบใหม่และความหมาย
อนาคตของ AI และการสร้างวิดีโอ
อนาคตของ AI และการสร้างวิดีโอสดใส โดยมีความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นมากมายรออยู่ บางพัฒนาการที่เป็นไปได้ ได้แก่:
- วิดีโอที่สมจริงและสมจริงยิ่งขึ้น: โมเดล AI จะพัฒนาต่อไป สร้างวิดีโอที่ไม่สามารถแยกแยะได้จากฟุตเทจในโลกแห่งความเป็นจริง
- เครื่องมือตัดต่อวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เครื่องมือตัดต่อวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอที่ซับซ้อนและสวยงามตระการตาได้อย่างง่ายดาย
- โลกเสมือนจริงที่สร้างโดย AI: AI จะถูกใช้เพื่อสร้างโลกเสมือนจริงที่สมจริงสำหรับการพักผ่อน การศึกษา และการฝึกอบรม
- การเล่าเรื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI: AI จะถูกใช้เพื่อสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจและเรื่องราวที่น่าดึงดูดสำหรับวิดีโอและสื่อรูปแบบอื่น ๆ
- ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการสร้างวิดีโอ AI: ในขณะที่เทคโนโลยีการสร้างวิดีโอ AI ทรงพลังมากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องจัดการกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น deepfakes และข้อมูลที่ผิด
ความสำคัญของประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในการพัฒนาโมเดล AI
ความสำเร็จเริ่มต้นของ DeepSeek กับ R1 เน้นย้ำถึงความสำคัญของประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในการพัฒนาโมเดล AI โมเดลที่ประหยัดทรัพยากรมีข้อดีหลายประการ:
- ต้นทุนการฝึกอบรมที่ต่ำกว่า: โมเดลที่ประหยัดทรัพยากรต้องการพลังการประมวลผลและข้อมูลน้อยกว่าในการฝึกอบรม ลดต้นทุนการฝึกอบรม
- ความเร็วในการอนุมานที่เร็วขึ้น: โมเดลที่ประหยัดทรัพยากรสามารถดำเนินการอนุมานได้เร็วขึ้น ทำให้สามารถใช้งานแบบเรียลไทม์ได้
- การลดการใช้พลังงาน: โมเดลที่ประหยัดทรัพยากรใช้พลังงานน้อยกว่า ซึ่งเอื้อต่อระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนมากขึ้น
- การเข้าถึงที่กว้างขึ้น: โมเดลที่ประหยัดทรัพยากรสามารถปรับใช้กับอุปกรณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับประชากรจำนวนมากขึ้น
ความท้าทายในการรักษาส่วนแบ่งการตลาดในอุตสาหกรรม AI
อุตสาหกรรม AI มีการเปลี่ยนแปลงสูง และบริษัทต่างๆ เผชิญกับความท้าทายมากมายในการรักษาส่วนแบ่งการตลาด:
- ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว: สาขา AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และบริษัทต่างๆ ต้องติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดเพื่อให้สามารถแข่งขันได้
- การแข่งขันที่รุนแรง: อุตสาหกรรม AI มีการแข่งขันสูง โดยมีบริษัทจำนวนมากแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาด
- การเปลี่ยนแปลงความชอบของผู้ใช้: ความชอบและความต้องการของผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ทำให้บริษัทต้องปรับผลิตภัณฑ์และบริการให้เหมาะสม
- ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น อคติและความยุติธรรม กำลังมีความสำคัญมากขึ้น และบริษัทต่างๆ ต้องแก้ไขปัญหาเหล่านี้เพื่อรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้
- ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ: ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบสำหรับ AI ยังคงมีการพัฒนา และบริษัทต่างๆ ต้องนำทางกฎระเบียบที่ซับซ้อนและมักไม่แน่นอน
บทบาทของแพลตฟอร์ม AI ในการกำหนดรูปแบบภูมิทัศน์ AI
แพลตฟอร์ม AI เช่น Poe มีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบภูมิทัศน์ AI โดย:
- การให้การเข้าถึงโมเดล AI ที่หลากหลาย: แพลตฟอร์ม AI ให้ผู้ใช้เข้าถึงโมเดล AI ที่หลากหลาย ช่วยให้พวกเขาเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตน
- การอำนวยความสะดวกในการทดลองและการค้นพบ: แพลตฟอร์ม AI ช่วยให้ผู้ใช้ทดลองกับโมเดลต่างๆ และค้นพบแอปพลิเคชันใหม่สำหรับ AI
- การให้เมตริกประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบ: แพลตฟอร์ม AI ให้เมตริกประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบ ช่วยให้ผู้ใช้ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลต่างๆ
- การเชื่อมต่อผู้ใช้กับนักพัฒนา: แพลตฟอร์ม AI เชื่อมต่อผู้ใช้กับนักพัฒนา ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม
- การส่งเสริมการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ: แพลตฟอร์ม AI สามารถส่งเสริมการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบโดยการให้แนวทางและทรัพยากรสำหรับแนวทางปฏิบัติ AI ที่มีจริยธรรม
การแข่งขัน AI ทั่วโลกและผลกระทบ
การแข่งขัน AI ทั่วโลกระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกามีนัยสำคัญสำหรับอนาคตของอุตสาหกรรม AI:
- การเติบโตทางเศรษฐกิจ: AI คาดว่าจะขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจในทั้งสองประเทศ การสร้างงานและอุตสาหกรรมใหม่
- ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี: ประเทศที่เป็นผู้นำใน AI จะมีความได้เปรียบอย่างมากในสาขาเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น หุ่นยนต์ การดูแลสุขภาพ และการขนส่ง
- ความมั่นคงแห่งชาติ: AI กำลังมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับความมั่นคงแห่งชาติ และประเทศที่ครอง AI จะมีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์
- อิทธิพลทางภูมิรัฐศาสตร์: ประเทศที่เป็นผู้นำใน AI จะมีอิทธิพลทางภูมิรัฐศาสตร์มากขึ้น การกำหนดรูปแบบระเบียบโลก
- ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: การแข่งขัน AI ทั่วโลกก่อให้เกิดข้อพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น ศักยภาพของ AI ที่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย