โมเดล AI ที่เปิดตัวในปี 2025
วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง โดยมีผู้เล่นหลักอย่าง Google, OpenAI และ Anthropic รวมถึงกลุ่มสตาร์ทอัพที่กำลังเติบโต ได้เปิดตัวโมเดลที่ทรงพลังมากขึ้นในอัตราที่น่าอัศจรรย์ การติดตามความก้าวหน้าเหล่านี้อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประสิทธิภาพของระบบ AI เหล่านี้มักจะสื่อสารด้วยศัพท์แสงทางเทคนิคที่อาจไม่สามารถแปลเป็นการใช้งานจริงได้โดยง่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2025 ได้เห็นความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในการพัฒนา AI โมเดลที่ล้ำสมัยจากยักษ์ใหญ่ที่ প্রতিষ্ঠিতแล้วอย่าง OpenAI และ Google กำลังถูกท้าทายโดยต้นแบบที่เกิดขึ้นจากสตาร์ทอัพจีนที่มีความทะเยอทะยาน ความก้าวหน้าเหล่านี้มีผลกระทบในวงกว้าง ซึ่งส่งผลกระทบต่อแง่มุมที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงความสามารถในการให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และการใช้งานจริง
OpenAI’s GPT-4.5 ‘Orion’
Orion ซึ่งเป็นโมเดลเรือธงล่าสุดของ OpenAI แสดงให้เห็นถึงการรับรู้ทางสังคมและความรู้ทั่วไปของโลกที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม มีข้อสังเกตว่าล้าหลังกว่าโมเดลใหม่บางรุ่นในงานการให้เหตุผลเฉพาะ การเข้าถึง Orion มีให้ผ่านแผนการสมัครสมาชิกของ OpenAI ในราคา $200 ต่อเดือน
Claude Sonnet 3.7
Anthropic นำเสนอ AI การให้เหตุผลแบบไฮบริดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึก โมเดลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งเวลาที่จัดสรรสำหรับกระบวนการให้เหตุผลได้ Sonnet 3.7 มีให้สำหรับผู้ใช้ Claude ทุกคน โดยมีแผน Pro ในราคา $20 ต่อเดือนสำหรับผู้ที่ต้องการการใช้งานที่เข้มข้นกว่า
xAI’s Grok 3
พัฒนาโดย xAI ของ Elon Musk, Grok 3 ถูกนำเสนอในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และโค้ด เพื่อตอบสนองต่อคำวิจารณ์เกี่ยวกับอคติทางการเมืองที่รับรู้ในรุ่นก่อน Musk ได้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นที่จะมีจุดยืนที่เป็นกลางมากขึ้นกับ Grok 3 จำเป็นต้องสมัครสมาชิก X Premium ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $50 ต่อเดือน เพื่อเข้าถึง Grok 3
OpenAI o3-mini
โมเดลนี้แสดงถึงโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับการให้เหตุผลภายในสาขา STEM ซึ่งครอบคลุมถึงการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ แม้ว่าจะไม่ใช่ข้อเสนอที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI แต่ o3-mini ก็ตอบสนองผู้ใช้ที่มีความต้องการเฉพาะและข้อจำกัดด้านงบประมาณ มีให้ใช้งานฟรีสำหรับผู้ใช้จำนวนจำกัด และแบบชำระเงินสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก
OpenAI Deep Research
ออกแบบมาสำหรับการวิจัยเชิงลึก โมเดลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมและอ้างอิงแหล่งที่มาในหัวข้อต่างๆ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับโมเดล AI อื่นๆ มันไม่ได้มีภูมิคุ้มกันต่อภาพหลอนเป็นครั้งคราว Deep Research มีให้ใช้งานเฉพาะผ่านการสมัครสมาชิก Pro ของ OpenAI ในราคา $200 ต่อเดือน
Mistral Le Chat
ผู้ช่วย AI หลายรูปแบบของ Mistral ให้การตอบสนองที่รวดเร็วและรวมถึงโมเดลพรีเมียมที่ใช้ประโยชน์จากข่าวสารล่าสุดจาก Agence France-Presse (AFP) แม้ว่าการทดสอบจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ แต่ก็มีความกังวลบางประการเกี่ยวกับความแม่นยำเมื่อเทียบกับ ChatGPT
OpenAI Operator
ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การทำงานเป็นผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน Operator ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานต่างๆ เช่น การซื้อของชำโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การทดสอบในช่วงต้นได้เปิดเผยความไม่สอดคล้องกันบางประการในการตัดสินใจ เช่น การจ่ายเงินเกินสำหรับสินค้าพื้นฐาน Operator สามารถเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกรายเดือน $200 สำหรับ ChatGPT Pro
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro มีความสามารถในการจัดการเอกสารจำนวนมากและการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ซึ่งสนับสนุนโดยหน้าต่างบริบทจำนวนมากถึง 2 ล้านโทเค็น มีให้เป็นส่วนหนึ่งของแผน Google One AI Premium ในราคา $19.99 ต่อเดือน
สตาร์ทอัพ AI ของจีนที่สร้างกระแส
การเกิดขึ้นของ ChatGPT ในปี 2022 จุดประกายการแข่งขันที่รุนแรงในหมู่สตาร์ทอัพ AI ของจีน ส่งเสริมความสนใจที่เพิ่มขึ้นในทางเลือกภายในประเทศ ในขณะที่ผู้เล่นที่ก่อตั้งแล้วอย่าง Alibaba และ ByteDance ครองภูมิทัศน์ในตอนแรก สตาร์ทอัพ AI ขนาดเล็กได้ประสบความสำเร็จในการเข้าสู่เวทีและสร้างสถานะที่แข็งแกร่ง
DeepSeek R2
ต่อยอดจากรากฐานที่วางโดย DeepSeek R1 โมเดลจีนนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่น่าประทับใจ DeepSeek R2 ยังคงเป็นโอเพ่นซอร์ส อำนวยความสะดวกในการนำไปใช้อย่างกว้างขวางทั้งในด้านวิชาการและอุตสาหกรรม
DeepSeek ได้บุกเบิกความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพของโมเดล AI ผ่านเทคนิคที่เรียกว่าการกลั่น (distillation) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลขนาดเล็กและคุ้มค่ากว่าโดยใช้ข้อมูลที่สร้างโดยโมเดลขนาดใหญ่ แนวทางนี้ได้รับความสนใจใน Silicon Valley โดยมีรายงานระบุว่า OpenAI กำลังตรวจสอบบัญชีที่ต้องสงสัยว่ากลั่นโมเดลของตนเพื่อฝึกอบรมคู่แข่งอย่างใกล้ชิด
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek บริษัท AI ของจีน ได้เปิดตัวโมเดล Spark 2.0 ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลหลายภาษาและการรู้จำเสียงแบบเรียลไทม์ Spark 2.0 กำลังได้รับแรงผลักดันอย่างต่อเนื่องทั้งในด้านวิชาการและเชิงพาณิชย์
Zhipu AI GLM-4
พัฒนาโดย Zhipu AI, GLM-4 เป็นโมเดล AI ที่ซับซ้อนซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการใช้งานระดับองค์กร มีรายงานว่าบริษัทจีนหลายแห่งกำลังสำรวจการใช้โมเดลนี้เนื่องจากพวกเขากำลังมองหาทางเลือกภายในประเทศแทนข้อเสนอของ OpenAI
Moonshot AI
Moonshot AI โดดเด่นในฐานะหนึ่งในสตาร์ทอัพ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดของจีน บริษัทได้เปิดตัวแชทบอทที่สามารถจัดการการสนทนาแบบยาวด้วยการรักษาบริบทที่ดีขึ้น โมเดลนี้ถูกวางตำแหน่งให้เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้แทน GPT-4 ของ OpenAI ในแง่ของความคล่องแคล่วและความสอดคล้องกัน
โมเดล AI ที่เปิดตัวในปี 2024
DeepSeek R1
โมเดล AI ที่พัฒนาโดยจีนนี้สร้างกระแสฮือฮาใน Silicon Valley เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์สและมีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการเขียนโค้ดและคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม มันต้องเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกับความกังวลเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ที่อาจเกิดขึ้นและปัญหาการแบ่งปันข้อมูลกับรัฐบาลจีน
Gemini Deep Research
แม้ว่าจะเหมาะสำหรับการวิจัยอย่างรวดเร็ว แต่เครื่องมือนี้ขาดความลึกของแหล่งข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ โดยส่วนใหญ่จะสรุปผลการค้นหาของ Google พร้อมการอ้างอิง ต้องสมัครสมาชิก Google One AI Premium ในราคา $19.99 ต่อเดือน
Meta Llama 3.3 70B
โมเดลโอเพ่นซอร์สของ Meta นำเสนอข้อดีในด้านคณิตศาสตร์ การปฏิบัติตามคำแนะนำ และความรู้ทั่วไปของโลก ทำให้เป็นทางเลือกที่เหมาะสมกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์
OpenAI Sora
โมเดลการสร้างวิดีโอนี้สร้างฉากจากข้อความแจ้ง แม้ว่าอาจมีปัญหาในการแสดงลำดับวิดีโอที่สมบูรณ์และรักษาความสอดคล้องทางกายภาพ Sora มีให้ใช้งานผ่านระดับ ChatGPT แบบชำระเงินของ OpenAI โดยเริ่มต้นที่ $20 ต่อเดือน
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
โมเดล Qwen QwQ-32B ถูกนำเสนอในฐานะคู่แข่งกับ GPT-4 ของ OpenAI ซึ่งเชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม มันแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนในการให้เหตุผลเชิงสามัญสำนึกและอยู่ภายใต้การเซ็นเซอร์ของรัฐบาลจีน อย่างไรก็ตาม มันฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส
Anthropic’s Computer Use
โมเดล AI นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ เช่น การจองเที่ยวบินหรือการเขียนโปรแกรม ยังคงอยู่ในรุ่นเบต้าและมีราคาอยู่ที่ $0.80 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $4 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต
ขอบเขตความสามารถของ AI ที่ขยายตัว
ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องใน AI กำลังผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้อย่างต่อเนื่องในด้านต่างๆ เช่น การให้เหตุผล ความคิดสร้างสรรค์ และระบบอัตโนมัติ การแสวงหาประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และการเข้าถึงที่ดีขึ้นอย่างไม่หยุดยั้งกำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมในทุกด้าน ความคืบหน้านี้ไม่ได้ปราศจากความซับซ้อน
การนำทางความท้าทายของอคติและความแม่นยำ:
แม้แต่โมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดก็ไม่ได้มีภูมิคุ้มกันต่อปัญหาอคติและความแม่นยำ ความท้าทายเหล่านี้เกิดจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรม การออกแบบอัลกอริทึม และข้อจำกัดโดยธรรมชาติของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน การจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
ผลกระทบทางเศรษฐกิจของความก้าวหน้าของ AI:
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการพัฒนา AI ยังมีผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ การเกิดขึ้นของเทคนิคต่างๆ เช่น การกลั่น ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างโมเดลขนาดเล็กและคุ้มค่ากว่า กำลังทำลายรูปแบบธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นและสร้างโอกาสใหม่ๆ ภูมิทัศน์แบบไดนามิกนี้ต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI และความต้องการการเข้าถึงผลประโยชน์อย่างเท่าเทียมกัน
การเพิ่มขึ้นของโมเดล AI เฉพาะทาง:
เมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตเต็มที่ เรากำลังเห็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นไปสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน โมเดลต่างๆ ได้รับการออกแบบมาสำหรับงานหรือโดเมนเฉพาะมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การเขียนโค้ด การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ หรือการบริการลูกค้า ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านนี้ช่วยให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นในการจัดการกับความต้องการเฉพาะ
ความสำคัญของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส:
การเคลื่อนไหวแบบโอเพ่นซอร์สมีบทบาทสำคัญในการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ด้วยการทำให้โมเดลและโค้ดพร้อมใช้งานสำหรับสาธารณะ โครงการริเริ่มโอเพ่นซอร์สส่งเสริมการทำงานร่วมกัน เร่งนวัตกรรม และส่งเสริมความโปร่งใสมากขึ้น แนวทางนี้ยังช่วยลดความกังวลเกี่ยวกับการกระจุกตัวของอำนาจในมือของบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง
พรมแดนความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI:
อนาคตของ AI มีแนวโน้มที่จะมีลักษณะเฉพาะด้วยความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นระหว่างมนุษย์และระบบ AI แทนที่จะแทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์ AI พร้อมที่จะเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ ทำให้เราสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น แนวทางการทำงานร่วมกันนี้จะต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงวิธีการรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ให้ดีที่สุด และวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่ามนุษย์ยังคงควบคุมและกำกับดูแล
ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่กำลังพัฒนา:
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วใน AI กำลังกระตุ้นให้รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกต้องต่อสู้กับผลกระทบทางจริยธรรม สังคม และเศรษฐกิจของเทคโนโลยีนี้ การพัฒนากฎระเบียบและแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรับรองการพัฒนาและการปรับใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ นี่คือพื้นที่ที่ซับซ้อนและกำลังพัฒนา ซึ่งต้องการการเจรจาและการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องระหว่างผู้กำหนดนโยบาย นักวิจัย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม
การแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI):
ในขณะที่โมเดล AI ในปัจจุบันมีความเป็นเลิศในงานเฉพาะ เป้าหมายระยะยาวของนักวิจัยจำนวนมากคือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นระบบ AI สมมุติที่มีความสามารถทางปัญญาในระดับมนุษย์ การบรรลุ AGI จะแสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้ง ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงต่อสังคม อย่างไรก็ตาม เส้นทางสู่ AGI ยังคงไม่แน่นอน และมีการถกเถียงกันอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
วิวัฒนาการของ AI คือการเดินทางอย่างต่อเนื่อง ซึ่งโดดเด่นด้วยความก้าวหน้าที่น่าทึ่งและความท้าทายที่กำลังดำเนินอยู่ โมเดลที่เปิดตัวในปี 2024 และ 2025 แสดงถึงเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นและการใช้งานที่ขยายตัวของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ ในขณะที่ AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบข้อมูล มีส่วนร่วมในการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับผลกระทบ และทำงานเพื่อให้แน่ใจว่ามีการพัฒนาและปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเป็นประโยชน์ ความก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งในสาขานี้สัญญาว่าจะมีการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นในปีต่อๆ ไป ซึ่งจะทำให้เส้นแบ่งระหว่างปัญญาของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์พร่ามัวยิ่งขึ้น ผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นนั้นมีมากมาย แต่ก็มีความรับผิดชอบที่มาพร้อมกับการใช้เทคโนโลยีที่ทรงพลังเช่นนี้