Meta จัดงาน LlamaCon ครั้งแรก ซึ่งเป็นการเปิดมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับโลกที่กำลังเติบโตของ AI แบบโอเพนซอร์ส โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้น และสัญญาว่าจะทำให้การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตย โมเดลเปิดกำลังเสริมสร้างความแข็งแกร่งในตำแหน่งของพวกเขาในฐานะทรัพยากรที่จำเป็น อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงฟังก์ชัน AI ที่ซับซ้อนในวงกว้าง และมีบทบาทสำคัญในพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์โลกและการกำหนดนโยบาย
การก้าวขึ้นมาของโอเพนซอร์ส
Mark Zuckerberg เน้นย้ำถึงการขยายตัวอย่างมากของชุมชน AI แบบโอเพนซอร์สตั้งแต่มีการเปิดตัว Llama โดยมีการดาวน์โหลดเกิน 1.2 พันล้านครั้ง ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 650 ล้านครั้งในเดือนธันวาคมก่อนหน้านี้ เขากล่าวว่าภูมิทัศน์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากจากตัวเลือกโอเพนซอร์สเพียงไม่กี่ตัวเลือกเมื่อปีที่แล้ว ไปสู่ระบบนิเวศที่กำลังเติบโต โดยมีการสนับสนุนจาก Google, Mistral, DeepSeek และในอนาคตอันใกล้ OpenAI Chris Cox จาก Meta ชี้ให้เห็นถึงกิจกรรมที่อุดมสมบูรณ์ของนักพัฒนาหลายพันคนที่กำลังสร้างแบบจำลองอนุพันธ์หลายหมื่นรายการ ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นคือ Llama-3.1 Nemotron Ultra ที่เป็นนวัตกรรมของ Nvidia ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า R1 ของ DeepSeek ในขณะที่มีขนาดเพียงครึ่งเดียว นอกจากนี้ Meta ยังได้ประกาศ Llama API ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการใช้งานความสามารถด้าน AI สำหรับองค์กรต่างๆ Ali Ghodsi ซีอีโอของ Databricks เน้นย้ำถึงการใช้งาน Llama ในทางปฏิบัติโดย Crisis Text Line ซึ่งเป็น Llama เวอร์ชันที่ปรับแต่งเองซึ่งใช้เพื่อระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงต่อการทำร้ายตัวเองหรือฆ่าตัวตาย แพลตฟอร์มนี้ซึ่งมีส่วนร่วมในการสนทนาที่สำคัญนับล้านครั้ง ใช้ Llama เพื่อปรับแต่งความแม่นยำและประสิทธิภาพของการประเมินความเสี่ยง
เสียงเป็นอินเทอร์เฟซหลังการสัมผัส
Zuckerberg ระบุว่าเสียงเป็นอินเทอร์เฟซที่สำคัญต่อไปสำหรับ AI โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของเวลาแฝงที่ต่ำเป็นพิเศษในการเปิดใช้งานการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่เป็นธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเทคโนโลยีสวมใส่ได้ เช่น แว่นตาอัจฉริยะ Meta Ray-Ban
มุมมองนี้สอดคล้องกับการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของความสามารถด้านเสียง ซึ่งปัจจุบันยังคงถูกประเมินค่าต่ำเกินไป แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในด้านเสียง AI ที่เลียนแบบคำพูดของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิด การโต้ตอบกับระบบ AI ผ่านเสียงสร้างประสบการณ์ที่ชวนให้นึกถึงการโต้ตอบของ Tony Stark กับ Jarvis ซึ่งมอบวิธีการมีส่วนร่วมที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น สิ่งนี้ปูทางสำหรับแอปพลิเคชันที่น่าตื่นเต้นในหลากหลายสาขา รวมถึงการศึกษา การบริการลูกค้า การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ผ่านเสียงนั้นมีมากมาย โดยสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและบูรณาการมากยิ่งขึ้น
รุ่งอรุณของ AI Agents
AI agents กลายเป็นจุดสนใจในเกือบทุกเซสชั่นที่ LlamaCon Zuckerberg และ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ทั้งคู่กล่าวว่าประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ของโค้ดขององค์กรตนนั้นสร้างขึ้นโดย AI ในปัจจุบัน Zuckerberg คาดการณ์ว่าโค้ดโปรเจ็กต์ส่วนใหญ่จะถูกเขียนโดย AI ทั้งหมดในไม่ช้า ส่งผลให้มีผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นในอัตราเร่งเมื่อเทียบกับนักพัฒนาที่เป็นมนุษย์
การพัฒนานี้มีนัยสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าการอภิปรายเชิงนโยบายในวอชิงตันมักจะยังคงมุ่งเน้นไปที่แชทบอท ในทางตรงกันข้าม การสนทนาภายใน Silicon Valley มุ่งเน้นไปที่ AI agents ที่สามารถให้เหตุผล วางแผน ดำเนินการ และไตร่ตรองด้วยความเป็นอิสระอย่างมากมากขึ้นเรื่อยๆ
การเปลี่ยนไปใช้ AI ที่เน้น agent เป็นศูนย์กลางแสดงถึงการออกจากการโต้ตอบแบบสอบถาม-ตอบแบบง่ายๆ ไปสู่การทำงานร่วมกันอย่างแข็งขันกับเพื่อนร่วมงานดิจิทัลอัจฉริยะ นัยของการเปลี่ยนแปลงนี้ยังคงไม่ได้สำรวจอย่างกว้างขวางในแวดวงนโยบาย การก้าวกระโดดจากแชทบอทไปสู่ agents ไม่ใช่แค่การเพิ่มขึ้นทีละน้อย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ขั้นพื้นฐานที่ต้องการการประเมินกรอบนโยบายที่มีอยู่ใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงทั้งการคุ้มครองทางสังคมที่ไม่เพียงพอและข้อจำกัดที่มากเกินไปต่อนวัตกรรม
การกำหนดเนื้อหาดิจิทัลใหม่
Nadella ตั้งคำถามกระตุ้นความคิดว่า "เมื่ออินเทอร์เฟซหนึ่งสามารถสร้างข้อความ โค้ด รูปภาพ และการจำลองที่เรียกใช้งานได้ อะไรคือ ‘เอกสาร’?" ChatGPT, Google Gemini, Meta.ai และ Anthropic Claude แต่ละรายนำเสนอ "canvas" ที่สามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลาย ตั้งแต่ข้อความพื้นฐานไปจนถึงรูปภาพที่ซับซ้อนและโค้ดที่ใช้งานได้ วันนี้ ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมกับ PDF เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง จากนั้นใช้อินเทอร์เฟซเดียวกันเพื่อสร้างการจำลองแบบโต้ตอบ ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้สภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพียงแห่งเดียว ธรรมชาติของเนื้อหารูปแบบใหม่นี้มีศักยภาพในการปฏิวัติรูปแบบการเผยแพร่แบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของการศึกษา การบรรจบกันของความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่หลากหลายภายในแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพียงแห่งเดียว กำลังปรับรูปร่างวิธีการเข้าถึง ประมวลผล และใช้งานข้อมูล
การไตร่ตรองเชิงกลยุทธ์
มีประเด็นเชิงกลยุทธ์หลายประเด็นเกิดขึ้นจาก LlamaCon โดยเน้นถึงประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณาสำหรับองค์กรและผู้กำหนดนโยบาย:
เดิมพันทางภูมิรัฐศาสตร์ของ AI แบบโอเพนซอร์ส: การเปิดตัว DeepSeek R1 ในเดือนมกราคมตอกย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่เพิ่มขึ้นของ AI แนวหน้าแบบโอเพนซอร์ส ไม่ใช่แค่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์ประกอบสำคัญในภูมิทัศน์การแข่งขันระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน รวมถึงผลประโยชน์ด้านความมั่นคงแห่งชาติของอเมริกา การจัดลำดับความสำคัญของการนำโมเดลโอเพนซอร์สที่ตั้งอยู่ในสหรัฐฯ มาใช้โดยประเทศและองค์กรต่างๆ ใน Global South มีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์เมื่อเทียบกับการรวมโมเดลจีนเข้ากับระบบและโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา ข้อพิจารณานี้เน้นย้ำถึงมิติทางภูมิรัฐศาสตร์ของการพัฒนาและการใช้งาน AI โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวางแผนและการลงทุนเชิงกลยุทธ์
Expertise-as-a-Service: สองปีที่ผ่านมาของ GenAI ถูกกำหนดโดยมนุษย์ที่เสริมด้วย AI ขณะนี้เรากำลังเห็นการเกิดขึ้นของ AI agents ในฐานะเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่แท้จริง โมเดลเปิดมีศักยภาพในการทำให้การเข้าถึงความเชี่ยวชาญและปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตย ขยายการเข้าถึงไปยังผู้คนนับล้านทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงนี้ก้าวข้ามโมเดลซอฟต์แวร์ในฐานะบริการแบบดั้งเดิม พัฒนาไปสู่ "expertise-as-a-service" รายงานล่าสุดของ Microsoft เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญนี้ โดยกระตุ้นให้ผู้กำหนดนโยบายพิจารณาถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้ง การทำให้ความเชี่ยวชาญเป็นประชาธิปไตยผ่าน AI มีศักยภาพในการปรับรูปร่างอุตสาหกรรม เสริมศักยภาพให้กับบุคคล และขับเคลื่อนนวัตกรรมในภาคส่วนต่างๆ
การมีส่วนร่วมด้านนโยบายและภาคประชาสังคม: Meta สมควรได้รับการยกย่องสำหรับการรวมตัวแทนด้านนโยบายสาธารณะและภาคประชาสังคมไว้ใน LlamaCon ซึ่งส่งเสริมการสนทนาที่สำคัญระหว่างเทคโนโลยีและนโยบาย แนวปฏิบัตินี้ควรนำมาใช้โดยบริษัท AI อื่นๆ เพื่อส่งเสริมการกำหนดนโยบายที่รับผิดชอบและมีข้อมูล การทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี ผู้กำหนดนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในภาคประชาสังคมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการนำทางความท้าทายด้านจริยธรรม สังคม และกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งาน AI ด้วยการส่งเสริมการสื่อสารและการมีส่วนร่วมอย่างเปิดเผย อุตสาหกรรมสามารถทำงานเพื่อให้แน่ใจว่า AI เป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม