การประชุมสุดยอดด้านนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งจัดโดยคณะกรรมการเฉพาะด้าน AI ของการประชุมอินเทอร์เน็ตโลก ได้จัดขึ้นที่กรุงปักกิ่งเมื่อเร็วๆ นี้ งานนี้เน้นย้ำถึงการบูรณาการเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้นในโรงพยาบาลต่างๆ ทั่วประเทศจีน โดยผู้เชี่ยวชาญเปิดเผยว่าโรงพยาบาลรัฐกว่า 800 แห่งทั่วประเทศได้ติดตั้งระบบ DeepSeek เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ
โรงพยาบาลชั้นนำโชว์ศักยภาพ AI
โรงพยาบาลชั้นนำหลายแห่งได้นำเสนอโครงการวิจัยและพัฒนา AI ล่าสุดของตนในระหว่างการประชุม Li Haizhou คณบดีบริหารของ School of Data Science ที่มหาวิทยาลัย Chinese University of Hong Kong ในเซินเจิ้น แนะนำ TCM Omini ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งสำหรับแพทย์แผนจีนโบราณ (TCM) แบบจำลองนี้ขับเคลื่อนโดย HuatuoGPT-o1 ซึ่งพัฒนาโดยทีมงานของ Li
TCM Omini: ปฏิวัติการวินิจฉัยโรคด้วยแพทย์แผนจีน
TCM Omini ผสานรวมวิธีการวินิจฉัยพื้นฐานสี่วิธีของ TCM: การสังเกต การฟังและการดมกลิ่น การสอบถาม และการคลำ แบบจำลองนวัตกรรมนี้ใช้การจดจำภาพเพื่อวิเคราะห์สัญญาณภาพ เช่น ลักษณะของลิ้น จับเสียงและกลิ่นผ่านเซ็นเซอร์พิเศษ และใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อดึงอาการและประวัติทางการแพทย์ นอกจากนี้ ยังรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ชีพจรและวิเคราะห์รูปแบบชีพจรโดยใช้การประมวลผลสัญญาณและเทคนิคการจดจำรูปแบบ เพื่อให้แนวทางการวินิจฉัย TCM ที่ครอบคลุม
PUMCH-GENESIS: เร่งการวินิจฉัยโรคหายาก
Peking Union Medical College Hospital (PUMCH) และ Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA) ได้ร่วมกันพัฒนา PUMCH-GENESIS ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาสำหรับการวินิจฉัยโรคหายาก แบบจำลองนี้ได้รับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในการประชุม
Yang Dungan เลขานุการของคณะกรรมการตรวจสอบวินัยที่ PUMCH เน้นย้ำว่า PUMCH-GENESIS แก้ปัญหาคอขวดที่สำคัญในการวิเคราะห์จีโนม: การตีความข้อมูลการหาลำดับจีโนมทั้งหมด (WGS) ที่ต้องใช้เวลานาน ปัจจุบัน แม้แต่แพทย์ที่มีประสบการณ์ก็สามารถวิเคราะห์รายงาน WGS ได้เพียงจำนวนจำกัดต่อวัน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการดูแลผู้ป่วย ระบบ AI ใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกและการผสมผสานข้อมูลและความรู้แบบไฮบริด สัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการวินิจฉัยทางพันธุกรรมอย่างมีนัยสำคัญ ความสามารถของ PUMCH-GENESIS ในการวิเคราะห์ข้อมูล WGS จำนวนมากขึ้นช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัย ซึ่งอาจนำไปสู่การแทรกแซงการรักษาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยที่เป็นโรคหายาก
PUMCH ได้รวมแอปพลิเคชัน AI มากกว่า 80 รายการเข้ากับฟังก์ชันต่างๆ ของโรงพยาบาลแล้ว ซึ่งรวมถึงบริการผู้ป่วย การวินิจฉัยและการรักษาทางคลินิก การวิจัยทางการแพทย์ และการจัดการโรงพยาบาล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวางทั่วทั้งสถาบัน
แนวทางการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของโรงพยาบาล Ruijin
Zhu Lifeng รองผู้อำนวยการ Shanghai Digital Medicine Innovative Center ได้เน้นย้ำถึงการเน้นย้ำของโรงพยาบาล Ruijin ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและความพยายามในการสร้างคลังข้อมูลทางการแพทย์แบบหลายรูปแบบและหลายโรค โรงพยาบาลตระหนักว่าข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุดสำหรับการพัฒนา AI
การสร้างคลังข้อมูลทางการแพทย์ที่ครอบคลุม
โรงพยาบาล Ruijin ได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลด้านสุขภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการวัดผลการประเมินคุณภาพ การจัดระเบียบอนุกรมเวลาของข้อมูล การจัดตำแหน่งชุดข้อมูลทางคลินิกแบบหลายรูปแบบ และคำอธิบายประกอบข้อมูลแบบละเอียด ฐานข้อมูลที่กว้างขวางของโรงพยาบาล ซึ่งครอบคลุมข้อมูลทางการแพทย์ที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถพัฒนาแบบจำลอง AI ที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถจัดการกับความท้าทายทางการแพทย์ที่ซับซ้อนได้
Zhu เปิดเผยว่าข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดของโรงพยาบาล Ruijin มีจำนวนถึง 5PB โดยเพิ่มขึ้นประมาณ 1.5PB ต่อปีเนื่องจากความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีทางการแพทย์ ฐานข้อมูลที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องเป็นทรัพยากรมากมายสำหรับการฝึกอบรมและปรับปรุงอัลกอริทึม AI เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและประสิทธิผล
ผลกระทบของ DeepSeek ต่อการปรับใช้ AI ในโรงพยาบาล
Min Dong รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัยการประมวลผลแบบคลาวด์และบิ๊กดาต้าแห่ง China Academy of Information and Communications Technology ได้เน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของ DeepSeek ในการเร่งการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระบบโรงพยาบาลของจีน
การนำระบบ DeepSeek ไปใช้อย่างกว้างขวาง
ณ วันที่ 3 พฤษภาคม โรงพยาบาลรัฐกว่า 800 แห่งทั่วประเทศได้ติดตั้งระบบ DeepSeek ซึ่งครอบคลุมสถาบันทางการแพทย์ในทุกระดับ การยอมรับอย่างกว้างขวางนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นถึงศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการส่งมอบการดูแลสุขภาพ
Min เน้นย้ำว่า AI ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพในการส่งมอบบริการและการจัดการภายในโรงพยาบาลอย่างมีนัยสำคัญ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำงานประจำโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่แพทย์ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยในที่สุด
การจัดการกับความท้าทายในการใช้งาน AI ทางการแพทย์
อย่างไรก็ตาม Min ยังยอมรับถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI ทางการแพทย์ขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงข้อจำกัดของอัลกอริทึมที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบือนและความเสี่ยงของการหลอน การขาดชุดข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับเงื่อนไขทางการแพทย์เฉพาะทางอาจส่งผลให้คุณภาพข้อมูลไม่ดีสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน นอกจากนี้ กระบวนการฝึกอบรมข้อมูลยังก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
ข้อจำกัดของอัลกอริทึมและการหลอน
อัลกอริทึม AI ไม่ได้สมบูรณ์แบบและบางครั้งอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันทางการแพทย์ ที่ซึ่งข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็อาจส่งผลร้ายแรงได้ ความเสี่ยงของการ "หลอน" ที่ซึ่งแบบจำลอง AI สร้างผลลัพธ์ที่ไม่ได้อิงตามข้อมูลหรือหลักฐานจริง ยิ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบระบบ AI อย่างรอบคอบ
คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล
ประสิทธิภาพของแบบจำลอง AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและปริมาณของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นอย่างมาก การขาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายเพียงพอสำหรับเงื่อนไขทางการแพทย์เฉพาะทางอาจจำกัดความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวินิจฉัยและการรักษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดการกับความท้าทายนี้ต้องอาศัยความร่วมมือในการรวบรวม ดูแลจัดการ และแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์คุณภาพสูง ในขณะที่ปฏิบัติตามมาตรฐานทางจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด
ความกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
การใช้ข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนเพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง AI ก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ป่วยจากการเข้าถึงและการใช้งานในทางที่ผิดโดยไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ จำเป็นต้องพัฒนาระบบ AI ที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ ซึ่งเคารพความเป็นอิสระของผู้ป่วย และรับรองว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นทำเพื่อผลประโยชน์สูงสุดของผู้ป่วย
อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพ
การประชุมเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยมีตัวอย่างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ตั้งแต่การวินิจฉัย TCM ไปจนถึงการระบุโรคหายาก การยอมรับระบบ DeepSeek อย่างกว้างขวางในโรงพยาบาลต่างๆ ทั่วประเทศจีนแสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นถึงความสามารถของ AI ในการปรับปรุงการส่งมอบบริการและการจัดการ
อย่างไรก็ตาม การประชุมยังเน้นย้ำถึงความท้าทายที่ต้องแก้ไขเพื่อให้มั่นใจถึงการใช้งาน AI ที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และมีจริยธรรมในการดูแลสุขภาพ ความท้าทายเหล่านี้รวมถึงข้อจำกัดของอัลกอริทึม ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล และความกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว โดยการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างเชิงรุก อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของ AI และสร้างอนาคตที่เทคโนโลยีช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้แพทย์และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
ความก้าวหน้าที่นำเสนอสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการบูรณาการ AI เข้ากับการปฏิบัติทางการแพทย์ ซึ่งนำเสนอศักยภาพในการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น การรักษาเฉพาะบุคคล และการส่งมอบการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพ การอภิปรายยังกล่าวถึงความสำคัญของการเข้าถึงข้อมูล ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบในการดูแลสุขภาพ
เวชศาสตร์แม่นยำ
ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมหาศาลสามารถนำไปสู่เวชศาสตร์แม่นยำ ซึ่งการรักษาได้รับการปรับให้เหมาะกับพันธุกรรม ไลฟ์สไตล์ และสภาพแวดล้อมของแต่ละบุคคล แนวทางเฉพาะบุคคลนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการรักษาและลดผลข้างเคียงได้
การค้นพบยา
AI สามารถเร่งกระบวนการค้นพบยาโดยการระบุผู้สมัครยาที่มีศักยภาพ คาดการณ์ประสิทธิภาพของพวกเขา และปรับปรุงการออกแบบของพวกเขา ซึ่งสามารถลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนายาใหม่สำหรับโรคได้อย่างมีนัยสำคัญ
การตรวจสอบผู้ป่วยทางไกล
ระบบการตรวจสอบผู้ป่วยทางไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถติดตามสัญญาณชีพของผู้ป่วย ตรวจจับปัญหาสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และให้การแทรกแซงอย่างทันท่วงที ซึ่งสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดความจำเป็นในการรักษาในโรงพยาบาล
ประสิทธิภาพในการบริหาร
AI สามารถทำงานด้านการบริหารโดยอัตโนมัติ เช่น การนัดหมาย การเรียกเก็บเงิน และการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วย ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้
ความเป็นจริงเสริม
AI ที่รวมกับความเป็นจริงเสริม (AR) สามารถให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่ศัลยแพทย์ในระหว่างขั้นตอนที่ซับซ้อน ปรับปรุงความแม่นยำ และลดความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อน AR ยังสามารถใช้เพื่อฝึกอบรมนักศึกษาแพทย์และให้ความรู้แก่ผู้ป่วย
การพัฒนาที่กล่าวถึงในการประชุมเป็นข้อบ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI กำลังปรับเปลี่ยนการดูแลสุขภาพอย่างไร ในขณะที่ AI ยังคงก้าวหน้าและบูรณาการเข้ากับสาขาการแพทย์มากขึ้น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และผลกระทบทางจริยธรรมของการใช้ AI ในกระบวนการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพที่ละเอียดอ่อน จะยังคงเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องให้ความสนใจภายในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยความสนใจที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาในด้านที่สำคัญเหล่านี้ การบูรณาการ AI จะนำเทคโนโลยีทางการแพทย์เข้าสู่ยุคใหม่ของการดูแล ในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ความพยายามร่วมกันที่อธิบายไว้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าความก้าวหน้าใน AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างปลอดภัยและด้วยความใส่ใจอย่างรอบคอบต่อความต้องการของผู้ป่วยแต่ละราย