AI เสริมทัพ: Aquant ยกระดับทีมบริการในทุกอุตสาหกรรม

แพลตฟอร์ม Aquant สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านบริการ

“มันคือแพลตฟอร์ม Aquant สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านบริการ และมันเป็นแพลตฟอร์ม AI” Melochna กล่าว “เราเป็นผู้บุกเบิกในด้าน AI มานานก่อนที่มันจะกลายเป็นคำที่ติดปาก สำหรับบุคลากรภาคสนาม มันเหมือนกับการมีโค้ชหรือเพื่อนอยู่ข้างๆ แต่แทนที่จะเป็นตัวตนจริงๆ มันคือ AI ที่คอยแนะนำให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น ในอุตสาหกรรมของเรา เป็นเรื่องปกติที่ผู้คนจะ ‘โทรหาเพื่อน’ ตอนนี้ AI ให้การสนับสนุนแบบมีคำแนะนำเพื่อยกระดับการทำงานของพวกเขา”

Melochna ในการสนทนากับ Christophe Bertrand จาก theCUBE สำหรับซีรีส์การสัมภาษณ์ Tech Innovation CUBEd Awards 2025 บนสตูดิโอสตรีมมิงสดของ SiliconANGLE Media, theCUBE ได้เจาะลึกถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI

เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI จึงควรมีความสำคัญ

แตกต่างจากการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งกำจัดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ทำงานร่วมกับผู้คนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจ แนวทางการทำงานร่วมกันนี้เป็นหัวใจสำคัญของความพยายามบุกเบิกของ Aquant ในภาคส่วนนี้ ดังที่ Melochna อธิบาย

“คุณได้กล่าวถึงประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ด้วย AI” เขากล่าว “ในขณะที่หลายคนกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่งาน เราเชื่อว่ามันจะช่วยเสริมงานเหล่านั้น AI จะดีได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้าไปดี ในอุตสาหกรรมของเรา มีความรู้ความชำนาญของชนเผ่ามากมาย ข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากอยู่ในความคิดของผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มากที่สุดในแต่ละองค์กร ความท้าทายคือ เราจะรวบรวมข้อมูล ความรู้ และประสบการณ์เหล่านั้น และรวมเข้ากับ AI ได้อย่างไร”

เพื่อจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเครื่องจักร ความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และการขาดแคลนแรงงาน Aquant ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI Melochna เน้นย้ำว่าเครื่องมือเหล่านี้อำนวยความสะดวกในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คำแนะนำเชิงรุก และการผสานรวมที่ราบรื่น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก การมีส่วนร่วมของ Aquant ในด้านประสิทธิภาพการผลิตได้รับการยอมรับด้วยรางวัล CUBEd Award สำหรับ ‘ผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งาน AI ยอดเยี่ยม – การผลิต’

“ในฐานะบริษัท เราเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการของผู้ผลิตมีความเป็นเลิศ” Melochna อธิบาย “ผลกระทบของเราครอบคลุมวงจรชีวิตการบริการทั้งหมด เราช่วยให้แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น บางครั้งก่อนที่ลูกค้าจะทราบถึงปัญหาหรือจำเป็นต้องติดต่อศูนย์บริการ ตัวอย่างเช่น John Deere ใช้ผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อให้แน่ใจว่ามีการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว เพิ่มผลผลิตพืชผลสูงสุด”

เจาะลึกการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI

แก่นแท้ของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI อยู่ที่ความสามารถในการปรับปรุง ไม่ใช่แทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ มันเกี่ยวกับการสร้างความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน โดยที่ AI จัดการงานประจำและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในขณะที่มนุษย์มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน การคิดเชิงวิพากษ์ และความคิดสร้างสรรค์

ประโยชน์หลักของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI:

  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: AI สามารถทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์และมีความต้องการมากขึ้น
  • ปรับปรุงการตัดสินใจ: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่มนุษย์อาจพลาดไป ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น
  • เพิ่มประสิทธิภาพ: ด้วยการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ AI สามารถช่วยให้ทีมบริการแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ลดข้อผิดพลาด: AI สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้โดยการทำงานอัตโนมัติและให้รายการตรวจสอบและการแจ้งเตือน
  • ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า: บริการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแปลเป็นลูกค้าที่มีความสุขมากขึ้น
  • เพิ่มทักษะและปรับทักษะของพนักงาน: โดยการดูแลงานประจำ ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการสามารถมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป

แนวทางของ Aquant ในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI

แพลตฟอร์มของ Aquant ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานบริการที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ใช้การผสมผสานระหว่าง machine learning, natural language processing และเทคโนโลยี AI อื่นๆ เพื่อมอบคุณสมบัติที่หลากหลาย รวมถึง:

  • Intelligent Triage: AI วิเคราะห์คำขอบริการที่เข้ามาและกำหนดเส้นทางไปยังช่างเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตามทักษะและความพร้อมของพวกเขา
  • Knowledge Management: AI รวบรวมและจัดระเบียบความรู้ความชำนาญของชนเผ่า ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการทุกคนเข้าถึงได้ง่าย
  • Guided Troubleshooting: AI ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนและคำแนะนำเพื่อช่วยให้ช่างเทคนิควิเคราะห์และแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
  • Predictive Maintenance: AI วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นและกำหนดเวลาการบำรุงรักษาเชิงรุก
  • Remote Assistance: AI ช่วยให้ช่างเทคนิคสามารถวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาจากระยะไกลได้ ลดความจำเป็นในการเข้าชมสถานที่

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง: ตัวอย่าง John Deere

Melochna เน้นย้ำว่า John Deere เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของ Aquant ในการดำเนินการ ในอุตสาหกรรมการเกษตร การบำรุงรักษาอุปกรณ์ให้ทันเวลาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มผลผลิตพืชผลสูงสุด แพลตฟอร์มของ Aquant ช่วยให้ John Deere มั่นใจได้ว่าปัญหาใดๆ เกี่ยวกับเครื่องจักรของพวกเขาจะได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว ลดเวลาหยุดทำงานและรับประกันประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับเกษตรกร

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ด้วยการเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI Aquant ช่วยให้บริษัทต่างๆ เช่น John Deere บรรลุการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพ ความพึงพอใจของลูกค้า และประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม

การจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับ AI

ความกลัวที่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์เป็นข้อกังวลทั่วไป อย่างไรก็ตาม ปรัชญาของ Aquant มุ่งเน้นไปที่ AI ในฐานะเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่การแทนที่ ด้วยการทำงานประจำโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่าซึ่งต้องใช้ความเฉลียวฉลาดของมนุษย์และการคิดเชิงวิพากษ์

อนาคตของการบริการด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
แนวโน้มมีความชัดเจน AI จะไม่หายไป การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมบริการพร้อมที่จะเร่งตัวขึ้นในปีต่อๆ ไป ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาต่อไป เราสามารถคาดหวังที่จะเห็นแอปพลิเคชันการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ที่ซับซ้อนและมีผลกระทบมากยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะนำไปสู่:

  1. บริการเชิงรุกและเชิงป้องกันมากขึ้น: AI จะถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น ลดเวลาหยุดทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด
  2. บริการเฉพาะบุคคลขั้นสูง: AI จะช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถปรับแต่งข้อเสนอของตนให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย สร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น
  3. การทำงานร่วมกันที่มากขึ้นระหว่างมนุษย์และ AI: อนาคตของการบริการจะเห็นมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
  4. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพการบริการ ช่วยให้องค์กรสามารถระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง

การเปลี่ยนไปสู่ภูมิทัศน์การบริการที่เพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงความคิดและมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มทักษะและปรับทักษะของพนักงาน ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการจะต้องพัฒนาทักษะใหม่ๆ เพื่อทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากความสามารถของมัน บริษัทที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้และลงทุนในการฝึกอบรมและการพัฒนาที่จำเป็นจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเติบโตในอนาคตของการบริการ

แพลตฟอร์มของ Aquant นำเสนอภาพรวมของอนาคตนี้ แสดงให้เห็นถึงพลังของ AI ในการเปลี่ยนแปลงทีมบริการและขับเคลื่อนการปรับปรุงที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าการแทนที่ Aquant กำลังปูทางไปสู่วิธีการบริการที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และท้ายที่สุดคือวิธีการบริการที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น การผสานรวม AI ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้คนทำงานได้ดีที่สุด