รอยเท้า AI ที่ขยายตัวของจีน
การเพิ่มขึ้นของแบบจำลอง AI ของจีน โดยเฉพาะ DeepSeek R1 ได้รับความสนใจจากนักพัฒนาและผู้กำหนดนโยบายชาวอเมริกัน การส่งข้อมูลจากบริษัท AI รายใหญ่ของสหรัฐฯ ไปยังรัฐบาลเน้นย้ำถึงความซับซ้อนและความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นของแบบจำลองเหล่านี้ OpenAI บริษัทวิจัย AI ชั้นนำระบุอย่างชัดเจนว่า DeepSeek R1 แสดงให้เห็นถึงช่องว่างทางเทคโนโลยีที่แคบลงระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน
การพัฒนา DeepSeek R1 ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีน ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลที่อาจเกิดขึ้นต่อภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก OpenAI ได้วาดภาพความคล้ายคลึงกันระหว่าง DeepSeek และ Huawei ยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมของจีน โดยเตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากกฎระเบียบของจีน กฎระเบียบเหล่านี้อาจอนุญาตให้รัฐบาลจีนเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรืออนุญาตให้พวกเขาบังคับให้ DeepSeek ประนีประนอมระบบและโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐฯ
นอกเหนือจาก DeepSeek แล้ว แบบจำลอง Ernie X1 และ Ernie 4.5 ของ Baidu ได้รับการออกแบบมาเพื่อแข่งขันโดยตรงกับระบบ AI ของตะวันตก Baidu อ้างว่า Ernie X1 มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ DeepSeek R1 ในราคาเพียงครึ่งเดียว ในขณะที่ Ernie 4.5 มีราคาเพียง 1% ของ GPT-4.5 ของ OpenAI แต่มีรายงานว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าในหลายๆ เกณฑ์มาตรฐาน
กลยุทธ์การกำหนดราคาเชิงรุกที่บริษัท AI ของจีนใช้นั้นกำลังสร้างแรงกระเพื่อมในอุตสาหกรรม Bernstein Research ตั้งข้อสังเกตว่าแบบจำลอง V3 และ R1 ของ DeepSeek มีราคาต่ำกว่าอย่างมาก – 20 ถึง 40 เท่า – เมื่อเทียบกับแบบจำลองของ OpenAI แรงกดดันด้านราคานี้อาจบังคับให้นักพัฒนาชาวสหรัฐฯ ประเมินรูปแบบธุรกิจของตนใหม่เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
การตัดสินใจของ Baidu ในการเปิดโอเพนซอร์สโมเดล โดยเริ่มจากซีรีส์ Ernie 4.5 เป็นอีกหนึ่งกลยุทธ์ที่มุ่งเป้าไปที่การเร่งการนำไปใช้และเพิ่มแรงกดดันในการแข่งขันกับบริษัทในสหรัฐฯ ความคิดเห็นของผู้ใช้ในช่วงต้นเกี่ยวกับโมเดลของ Baidu เป็นไปในเชิงบวก ซึ่งบ่งชี้ว่าข้อเสนอ AI ของจีนกำลังมีความน่าสนใจมากขึ้นในแง่ของทั้งต้นทุนและประสิทธิภาพ
ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและเศรษฐกิจที่รับรู้สำหรับสหรัฐอเมริกา
การส่งข้อมูลจากบริษัท AI ของสหรัฐฯ ยังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่รับรู้ต่อความมั่นคงของชาติและเศรษฐกิจที่เกิดจากความก้าวหน้าของ AI ของจีน
OpenAI ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับศักยภาพของกฎระเบียบของจีนในการเปิดใช้งานรัฐบาลเพื่อจัดการแบบจำลองของ DeepSeek สร้างช่องโหว่ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและการใช้งานที่ละเอียดอ่อน สิ่งนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ที่จะถูกใช้เป็นอาวุธและใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย
Anthropic บริษัท AI ที่โดดเด่นอีกแห่งหนึ่ง ได้มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางชีวภาพ บริษัทเปิดเผยว่าแบบจำลอง Claude 3.7 Sonnet ของตนเองแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการพัฒนาอาวุธชีวภาพ ซึ่งเน้นย้ำถึงลักษณะการใช้งานคู่ของระบบ AI การเปิดเผยนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI ขั้นสูง
Anthropic ยังได้หยิบยกข้อกังวลเกี่ยวกับการควบคุมการส่งออกชิป AI ของสหรัฐฯ แม้ว่าชิป H20 ของ Nvidia จะเป็นไปตามข้อจำกัดการส่งออกที่มีอยู่ แต่ก็ยังทำงานได้ดีในการสร้างข้อความ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการฝึกอบรม AI Anthropic ได้เรียกร้องให้รัฐบาลเข้มงวดการควบคุมเพื่อป้องกันไม่ให้จีนได้รับความได้เปรียบทางเทคโนโลยีผ่านชิปเหล่านี้
Google ในขณะที่ยอมรับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ได้ใช้ท่าทีที่ระมัดระวังมากขึ้น โดยเตือนถึงการควบคุมที่เข้มงวดเกินไป บริษัทให้เหตุผลว่ากฎการส่งออก AI ที่เข้มงวดเกินไปอาจขัดขวางความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐฯ โดยการจำกัดโอกาสทางธุรกิจสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ในประเทศ Google สนับสนุนการควบคุมการส่งออกที่ตรงเป้าหมายซึ่งปกป้องความมั่นคงของชาติโดยไม่รบกวนการดำเนินธุรกิจโดยไม่จำเป็น
กลยุทธ์ในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน AI ของสหรัฐอเมริกา
บริษัท AI ของสหรัฐฯ ทั้งสามแห่ง – OpenAI, Anthropic และ Google – ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่สำคัญสำหรับการกำกับดูแลของรัฐบาลที่เพิ่มขึ้นและการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าสหรัฐฯ จะเป็นผู้นำด้าน AI อย่างต่อเนื่อง
Anthropic ได้คาดการณ์ถึงความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมากของการพัฒนา AI บริษัทประมาณการว่าภายในปี 2027 การฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขั้นสูงเพียงแบบเดียวอาจต้องใช้พลังงานมากถึงห้ากิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้พลังงานของเมืองเล็กๆ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Anthropic เสนอเป้าหมายระดับชาติในการสร้างกำลังการผลิตไฟฟ้าเฉพาะสำหรับ AI เพิ่มเติม 50 กิกะวัตต์ภายในปี 2027 และปรับปรุงกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานการส่งกำลัง
OpenAI กำหนดกรอบการแข่งขันระหว่าง AI ของสหรัฐฯ และจีนว่าเป็นการแข่งขันระหว่างแบบจำลอง AI แบบประชาธิปไตยและแบบเผด็จการ บริษัทสนับสนุนแนวทางตลาดเสรี โดยให้เหตุผลว่าจะส่งเสริมผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยีของอเมริกา
คำแนะนำของ Google มุ่งเน้นไปที่มาตรการเชิงปฏิบัติ รวมถึงการเพิ่มเงินทุนของรัฐบาลกลางสำหรับการวิจัย AI การเข้าถึงสัญญาของรัฐบาลที่ดีขึ้น และการควบคุมการส่งออกที่คล่องตัว บริษัทยังแนะนำกฎการจัดซื้อจัดจ้างที่ยืดหยุ่นมากขึ้นเพื่อเร่งการนำ AI ไปใช้โดยหน่วยงานของรัฐบาลกลาง
แนวทางการกำกับดูแลที่เสนอสำหรับ AI ของสหรัฐอเมริกา
บริษัท AI ของสหรัฐฯ ได้เรียกร้องให้มีแนวทางการกำกับดูแล AI ของรัฐบาลกลางที่เป็นหนึ่งเดียว โดยตระหนักถึงศักยภาพของกฎระเบียบระดับรัฐที่กระจัดกระจายเพื่อขัดขวางนวัตกรรมและขับเคลื่อนการพัฒนาในต่างประเทศ
OpenAI เสนอกรอบการกำกับดูแลที่ดูแลโดยกระทรวงพาณิชย์ กรอบการทำงานนี้จะรวมถึงระบบควบคุมการส่งออกแบบแบ่งชั้น ซึ่งอนุญาตให้เข้าถึง AI ที่พัฒนาโดยสหรัฐฯ ได้กว้างขึ้นในประเทศประชาธิปไตย ในขณะที่จำกัดการเข้าถึงในรัฐเผด็จการ
Anthropic สนับสนุนการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับฮาร์ดแวร์ AI และข้อมูลการฝึกอบรม โดยเน้นว่าแม้แต่การปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองเพียงเล็กน้อยก็สามารถให้ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์แก่จีนได้
ข้อกังวลหลักของ Google อยู่ที่ลิขสิทธิ์และสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา บริษัทเน้นย้ำถึงความสำคัญของการตีความ ‘การใช้งานที่เหมาะสม’ สำหรับการพัฒนา AI โดยเตือนว่ากฎลิขสิทธิ์ที่เข้มงวดเกินไปอาจทำให้บริษัท AI ของสหรัฐฯ เสียเปรียบเมื่อเทียบกับบริษัทในจีน
บริษัททั้งสามแห่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเร่งการนำ AI ไปใช้ของรัฐบาล OpenAI แนะนำให้ขจัดอุปสรรคในการทดสอบและการจัดซื้อจัดจ้างที่มีอยู่ ในขณะที่ Anthropic สนับสนุนกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างที่คล่องตัว Google เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงความสามารถในการทำงานร่วมกันในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของรัฐบาลเพื่ออำนวยความสะดวกในการรวมโซลูชัน AI อย่างราบรื่น
การตรวจสอบรายละเอียดของข้อกังวลและข้อเสนอแนะ
เพื่อขยายความในข้อกังวลและข้อเสนอแนะที่นำเสนอ ให้เจาะลึกในแง่มุมเฉพาะ:
1. ช่องว่างทางเทคโนโลยี:
การรับรู้ถึงช่องว่างทางเทคโนโลยีที่แคบลงระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในด้าน AI เป็นประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในขณะที่บริษัทในสหรัฐฯ เป็นผู้นำอย่างมีนัยสำคัญในอดีต ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของบริษัทจีน เช่น DeepSeek และ Baidu กำลังท้าทายการครอบงำนี้ นี่ไม่ใช่เพียงแค่ การมีอยู่ ของแบบจำลอง AI ของจีน แต่เป็น คุณภาพ และ ความคุ้มค่า ของแบบจำลองเหล่านั้น ความสามารถของแบบจำลองเหล่านี้ในการทำงานเทียบเท่ากับ หรือแม้แต่เหนือกว่า คู่แข่งจากตะวันตกในราคาเพียงเศษเสี้ยว เป็นการพัฒนาที่สำคัญ
2. การสนับสนุนจากรัฐและการแข่งขันที่ไม่เป็นธรรม:
บทบาทของรัฐบาลจีนในการสนับสนุนอุตสาหกรรม AI เป็นประเด็นสำคัญของการโต้แย้ง บริษัทในสหรัฐฯ โต้แย้งว่าเงินอุดหนุนจากรัฐและรูปแบบอื่นๆ ของการสนับสนุนจากรัฐบาลสร้างสนามแข่งขันที่ไม่เท่าเทียมกัน สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการแข่งขันที่เป็นธรรมและศักยภาพของบริษัท AI ของจีนที่จะได้รับความได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมผ่านการสนับสนุนจากรัฐบาล
3. ผลกระทบด้านความปลอดภัย:
ความกังวลด้านความปลอดภัยที่หยิบยกขึ้นมานั้นมีหลายแง่มุม ครอบคลุมไม่เพียงแต่ศักยภาพในการโจมตีทางไซเบอร์และการจารกรรมโดยตรงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลกระทบในวงกว้างของลักษณะการใช้งานคู่ของ AI ความเป็นไปได้ที่ AI จะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การพัฒนาอาวุธชีวภาพ เป็นเครื่องเตือนใจที่ชัดเจนถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้ การควบคุมและการกำกับดูแล AI จึงกลายเป็นเรื่องของความมั่นคงของชาติ
4. ข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน:
ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของการฝึกอบรม AI เป็นความท้าทายที่สำคัญ การคาดการณ์ของ Anthropic เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐานการผลิตและการส่งกำลังเพื่อสนับสนุนการเติบโตอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรม AI นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังมีผลกระทบต่อนโยบายพลังงาน ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม และความสามารถในการแข่งขันโดยรวมของภาค AI ของสหรัฐฯ
5. กรอบการกำกับดูแล:
การเรียกร้องให้มีแนวทางการกำกับดูแล AI ของรัฐบาลกลางที่เป็นหนึ่งเดียวสะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของปัญหา การสร้างสมดุลระหว่างความจำเป็นในการส่งเสริมนวัตกรรมกับความจำเป็นในการลดความเสี่ยงต้องใช้กรอบการกำกับดูแลที่สร้างขึ้นอย่างรอบคอบ กรอบการทำงานนี้ต้องจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น การควบคุมการส่งออก สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผลกระทบทางจริยธรรมของ AI การอภิปรายเกี่ยวกับระดับการกำกับดูแลที่เหมาะสมยังคงดำเนินต่อไป โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ สนับสนุนแนวทางที่แตกต่างกัน
6. การนำ AI ไปใช้ของรัฐบาล:
การเน้นย้ำถึงการนำ AI ไปใช้ของรัฐบาลเน้นย้ำถึงศักยภาพของภาครัฐในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างความต้องการโซลูชัน AI การปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างและการปรับปรุงความสามารถในการทำงานร่วมกันในระบบของรัฐบาลเป็นขั้นตอนสำคัญในการอำนวยความสะดวกในการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในหน่วยงานของรัฐบาล สิ่งนี้ไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงบริการของรัฐบาลเท่านั้น แต่ยังเป็นตลาดที่มีค่าสำหรับบริษัท AI ของสหรัฐฯ
7. ความสำคัญของโอเพนซอร์ส:
กลยุทธ์ของ Baidu ในการเปิดโอเพนซอร์สโมเดลนำเสนอแนวทางที่แตกต่างในการพัฒนา AI ในขณะที่บริษัทในสหรัฐฯ มุ่งเน้นไปที่โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ การเคลื่อนไหวของโอเพนซอร์สกำลังได้รับแรงผลักดัน การเปิดโอเพนซอร์สสามารถเร่งนวัตกรรม ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน และอาจปรับระดับสนามแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการควบคุม ความปลอดภัย และศักยภาพในการใช้งานในทางที่ผิด
8. บทบาทของการควบคุมการส่งออก:
การอภิปรายเกี่ยวกับการควบคุมการส่งออกชิป AI และเทคโนโลยีเป็นเรื่องที่ซับซ้อน การสร้างสมดุลระหว่างการปกป้องความมั่นคงของชาติและการรักษาความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐฯ เป็นงานที่ละเอียดอ่อน การควบคุมที่เข้มงวดเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรมและเป็นอันตรายต่อบริษัทในสหรัฐฯ ในขณะที่การควบคุมที่หละหลวมอาจทำให้จีนได้รับความได้เปรียบทางเทคโนโลยี การหาสมดุลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ
9. ทรัพย์สินทางปัญญาและการใช้งานที่เหมาะสม:
ประเด็นเรื่องสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและ ‘การใช้งานที่เหมาะสม’ เป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาแบบจำลอง AI การฝึกอบรมแบบจำลอง AI มักต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งบางส่วนอาจมีลิขสิทธิ์ การตีความ ‘การใช้งานที่เหมาะสม’ ในบริบทนี้เป็นคำถามทางกฎหมายและจริยธรรมที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม AI
10. บริบททางภูมิรัฐศาสตร์ในวงกว้าง:
การแข่งขันระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในด้าน AI ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ในวงกว้าง AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญที่จะกำหนดความสมดุลของอำนาจในอนาคต ผลลัพธ์ของการแข่งขันนี้จะมีผลกระทบในวงกว้างต่อเศรษฐกิจโลก ความปลอดภัย และความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ การแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ในหลายๆ ด้าน คือการแข่งขันเพื่ออนาคต