จีนแข่ง AI: เล่นบทบาทที่สองอย่างมีกลยุทธ์?

การแข่งขันด้าน AI ระดับโลกกำลังมีการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจ เนื่องจากความสามารถด้าน AI ของจีนมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ในขณะที่สหรัฐฯ ยังคงเป็นผู้นำที่โดดเด่น ซึ่งเห็นได้จากความสำเร็จของบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ Google แต่การขึ้นสู่ตำแหน่งผู้นำของจีนเป็นสิ่งที่ไม่อาจปฏิเสธได้ การเพิ่มขึ้นนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญ: จีนตั้งเป้าที่จะเป็นผู้นำด้าน AI อย่างแท้จริงหรือไม่ หรือกำลังวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์เพื่อเล่นเป็นอันดับสองที่แข็งแกร่ง? พัฒนาการล่าสุดชี้ให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่ละเอียดอ่อน โดยการเป็นคู่แข่งที่ใกล้เคียงกันนั้นสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางเศรษฐกิจและการเมืองในวงกว้างของจีนได้ดีกว่า

ความก้าวหน้าอันน่าประทับใจของจีนในด้าน AI

งาน Google I/O Developer Conference เมื่อเร็วๆ นี้ เน้นย้ำถึงการปรากฏตัวที่เพิ่มขึ้นของจีนในเวที AI กระดานผู้นำ Chatbot Arena ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่มาจากแหล่งข้อมูลแบบ crowdsourced ที่ได้รับการยอมรับ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นของโมเดล AI ของจีน ชื่อต่างๆ เช่น DeepSeek, Hunyuan TurboS ของ Tencent, Qwen ของ Alibaba และ GLM-4 ของ Zhipu ไม่ได้เป็นเพียงผู้เข้าร่วมเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนโค้ดและการสนทนาที่ซับซ้อน ประสิทธิภาพนี้บ่งชี้ว่าจีนกำลังลดช่องว่างในด้านความสามารถด้าน AI อย่างรวดเร็ว

• DeepSeek: เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในงานเขียนโค้ด
• Hunyuan TurboS (Tencent): มีความโดดเด่นในการสนทนาคุณภาพสูง
• Qwen (Alibaba): แสดงให้เห็นถึงความสามารถด้าน AI ที่แข็งแกร่งในทุกๆ ด้าน
• GLM-4 (Zhipu): โดดเด่นในด้านความสามารถรอบด้านและการใช้งานในโดเมนต่างๆ

เหตุผลเชิงกลยุทธ์เบื้องหลัง “การเล่นเป็นที่สอง”

Angela Zhang ศาสตราจารย์ด้านกฎหมายแห่ง University of Southern California และผู้เขียนหนังสือ "High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs Its Economy" เสนอมุมมองที่น่าสนใจ ในบทความ Financial Times Zhang แย้งว่าปักกิ่งอาจได้กำหนดเชิงกลยุทธ์ว่าการเป็นอันดับสองที่แข็งแกร่งในด้าน AI นั้นเป็นประโยชน์ต่อผลประโยชน์ของตนมากกว่าการมุ่งมั่นเพื่อความเป็นผู้นำอย่างแท้จริง กลยุทธ์นี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ

การจัดการข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ

ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งคือมาตรการที่เข้มงวดของสหรัฐฯ ที่จำกัดการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงไปยังจีน ข้อจำกัดเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาความเหนือกว่าทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ แต่กลับกระตุ้นให้จีนเร่งความสามารถด้านเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศ บริษัทต่างๆ เช่น Huawei ได้ก้าวขึ้นมาเพื่อเติมเต็มช่องว่าง ตัวอย่างเช่น ชิป Ascend 910c ของ Huawei ให้ประสิทธิภาพการอนุมานของ Nvidia H100 ในสัดส่วนที่มากพอสมควรแล้ว

นัยยะระดับโลกของนโยบายสหรัฐฯ

การควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ขยายไปถึงตลาดสำคัญ เช่น อินเดีย มาเลเซีย และสิงคโปร์ การเข้าถึงที่กว้างขวางนี้อาจผลักดันให้ประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่หันไปหาจีนสำหรับโซลูชันเทคโนโลยี ซึ่งจะเพิ่มความต้องการเทคโนโลยีของจีน

การพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์

ผู้นำด้าน AI ของจีนได้เพิ่มความพยายามในการบรรลุการพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ Huawei เป็นผู้นำของกลุ่มพันธมิตรที่มุ่งเป้าไปที่ความเป็นอิสระด้านเซมิคอนดักเตอร์ 70% ภายในปี 2028 การเปิดตัว CloudMatrix 384 AI supernode ของ Huawei ซึ่งมีรายงานว่าเหนือกว่า NVL72 ของ Nvidia ถือเป็นความก้าวหน้าในการแก้ไขปัญหาคอขวดที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ AI ของจีน

• CloudMatrix 384 ของ Huawei: เป็นการพัฒนาที่สำคัญที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ AI ของจีน

การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของ Tencent

กลยุทธ์ของ Tencent แสดงให้เห็นถึงการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของจีนในภูมิทัศน์ AI ได้ดียิ่งขึ้น ในการประชุมสุดยอด AI ครั้งล่าสุด Tencent ได้เปิดตัวโมเดลขั้นสูง:

• TurboS: สำหรับการสนทนาและการเขียนโค้ดที่มีคุณภาพสูง
• T1-Vision: สำหรับการให้เหตุผลเกี่ยวกับภาพ
• Hunyuan Voice: สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงที่ซับซ้อน

Tencent ยังได้เปิดรับแนวทางโอเพนซอร์ส โดยทำให้โมเดล Hunyuan 3D พร้อมใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยจำนวนการดาวน์โหลดกว่า 1.6 ล้านครั้ง สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของจีนในการส่งเสริมชุมชนนักพัฒนาระดับโลก

ข้อได้เปรียบของโอเพนซอร์ส

อุปสรรคทางเทคนิคที่ต่ำกว่าในการอนุมาน AI ซึ่งเป็นส่วนตลาดที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว อาจเป็นประโยชน์อย่างมากต่ออุตสาหกรรม AI ของจีน การนำโซลูชันที่พัฒนาในประเทศมาใช้อย่างแพร่หลายสามารถเร่งได้ผ่านการเปิดตัวโอเพนซอร์สโดยบริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek และ Baichuan แนวทางนี้ช่วยส่งเสริมการมีส่วนร่วมของนักพัฒนาระดับโลกและมีศักยภาพในการชดเชยความพยายามในการกักกันของสหรัฐฯ

• DeepSeek และ Baichuan: บริษัทจีนชั้นนำที่ร่วมให้การสนับสนุนชุมชน AI โอเพนซอร์ส

ความท้าทายและข้อจำกัด

แม้จะมีความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์ที่น่าประทับใจ แต่จีนยังคงตามหลังสหรัฐฯ ในด้านความซับซ้อนของซอฟต์แวร์และการบูรณาการระบบนิเวศ

• การออกแบบอินเทอร์เฟซ: โมเดลของสหรัฐฯ มักจะมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากกว่า
• ความคุ้นเคยของผู้ใช้: ผู้ใช้ต่างชาติโดยทั่วไปจะคุ้นเคยกับโมเดล AI ที่ใช้ในสหรัฐฯ มากกว่า
• การสนับสนุนนักพัฒนา: สหรัฐฯ มีระบบนิเวศที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการสนับสนุนนักพัฒนา

บทสรุป

การแสวงหาตำแหน่งที่สองอย่างรอบคอบของจีน อาจเป็นกลยุทธ์เพื่อลดความขัดแย้งทางการเมือง ในขณะที่รักษาผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจำนวนมากผ่านการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยีและความร่วมมือระหว่างประเทศ ภูมิทัศน์ AI กำลังเปลี่ยนแปลงไป ความสามารถในการปรับตัว ความร่วมมือระดับโลก และการมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์ ในตอนนี้ ดูเหมือนจะมีค่ามากกว่าพลังการประมวลผล ด้วยการไม่ตั้งเป้าที่จะเป็นที่หนึ่ง จีนอาจกำลังสร้างตำแหน่งที่มีความยั่งยืนและสามารถแข่งขันได้เชิงกลยุทธ์มากขึ้น