การแข่งขันที่ไร้ความปราณีเพื่อความเป็นเจ้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ได้จุดประกายสิ่งที่หลายคนเรียกว่า "สงครามโมเดล" ซึ่งเป็นการแข่งขันที่มีเดิมพันสูงที่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีต่างแย่งชิงความเป็นสุดยอด อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลของ Benedict Evans นักวิเคราะห์ด้านเทคโนโลยีผู้มากประสบการณ์ สนามแข่งขันกลับมีความเสมอภาคอย่างน่าประหลาดใจ ในการกล่าวปราศรัยล่าสุดในการประชุม Brainstorm AI ของ Fortune ที่ลอนดอน Evans ได้เสนอแนวคิดที่กระตุ้นความคิด: ตัวสร้างความแตกต่างหลักระหว่างห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำไม่ใช่เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำหรืออัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่เป็นการเข้าถึงเงินทุนที่แทบจะไม่จำกัดของพวกเขา
การยืนยันของ Evans ท้าทายภูมิปัญญาดั้งเดิมที่ว่านวัตกรรม AI ขับเคลื่อนโดยความสามารถทางปัญญาและความก้าวหน้าของอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว เขาโต้แย้งว่าโมเดลพื้นฐาน เช่น GPT ของ OpenAI หรือ Gemini ของ Google กำลังกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าโมเดลเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้และพร้อมใช้งานมากขึ้น ซึ่งจะลดความได้เปรียบในการแข่งขันของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง
ตำนานคูเมือง
แนวคิดเรื่อง "คูเมือง" ทางเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนของบริษัท ซึ่งปกป้องผลกำไรและส่วนแบ่งการตลาดในระยะยาวจากคู่แข่ง ในบริบทของ AI ในตอนแรกหลายคนเชื่อว่าอัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ ชุดข้อมูลที่ไม่เหมือนใคร หรือความสามารถพิเศษเฉพาะทางจะสร้างคูเมืองดังกล่าว อย่างไรก็ตาม Evans แย้งว่าสิ่งนี้ยังไม่เกิดขึ้นจริง
หลังจากสองปีของการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างบริษัท Big Tech ดูเหมือนว่าจะไม่มีคูเมืองพื้นฐานในภูมิทัศน์ AI ไม่มีอุปสรรคสำคัญในการเข้าสู่ตลาด ไม่มีผลกระทบเครือข่ายที่แข็งแกร่ง และไม่มีพลวัตที่ผู้ชนะเพียงรายเดียวจะได้รับทั้งหมด แต่สิ่งที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าคือการไหลเข้าของเงินทุนจำนวนมหาศาล
เมื่อปีที่แล้ว บริษัทคลาวด์ขนาดใหญ่สี่แห่งใช้เงินรวมกันกว่า 2 แสนล้านดอลลาร์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการพัฒนา AI ในปีนี้ คาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะเกิน 3 แสนล้านดอลลาร์ การเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายแบบทวีคูณนี้เน้นย้ำถึงลักษณะที่ต้องใช้เงินทุนจำนวนมากของการแข่งขัน AI ในปัจจุบัน
"สิ่งนี้กลายเป็นการใช้เงินทุนจำนวนมาก อย่างน้อยก็ในขณะนี้ เร็วมาก" Evans กล่าว เขาตั้งข้อสังเกตเพิ่มเติมว่าส่วนสำคัญของเงินทุนนี้ไหลไปที่ Nvidia ซึ่งเป็นผู้ผลิต GPU ชั้นนำ ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ในท้ายที่สุด
ผลลัพธ์ของการใช้จ่ายจำนวนมากนี้คือการแพร่หลายของโมเดล AI ซึ่งเข้าถึงได้มากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้จะสร้างสภาพแวดล้อมที่ใครก็ตามที่มีทรัพยากรทางการเงินจำนวนมากสามารถสร้างโมเดลพื้นฐานที่เทียบได้กับโมเดลที่พัฒนาโดยบริษัท AI ชั้นนำ
ตัวอย่างเช่น DeepSeek เป็นบริษัท AI ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลโอเพนซอร์ซที่มีอยู่และการลงทุน 1.6 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโมเดล AI ที่สามารถแข่งขันได้ สิ่งนี้เป็นภาพประกอบที่น่าสนใจว่าเงินทุนสามารถปรับระดับสนามแข่งขันและช่วยให้ผู้เล่นรายใหม่ท้าทายผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นได้อย่างไร
ปริศนาสินค้าโภคภัณฑ์
Evans โต้แย้งว่าโมเดล AI เช่น GPT ของ OpenAI, Claude ของ Anthropic และ Gemini ของ Google กำลังพัฒนาไปสู่ "สินค้าโภคภัณฑ์" โมเดลเหล่านี้กำลังกลายเป็นบริการที่พร้อมใช้งาน เปลี่ยนแปลงได้ คล้ายกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีต้นทุนต่ำและไม่มีความแตกต่าง
แนวโน้มการเป็นสินค้าโภคภัณฑ์นี้มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรม AI บ่งชี้ว่าสนามรบสุดท้ายจะไม่ใช่ว่าใครมีโมเดลฐานที่ดีที่สุด แต่เป็นว่าใครสามารถบรรจุ รวม และกำกับดูแลโมเดลนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดภายในผลิตภัณฑ์และบริการในโลกแห่งความเป็นจริง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความได้เปรียบในการแข่งขันอาจไม่ได้อยู่ในโมเดลพื้นฐานเอง แต่อยู่ในเลเยอร์ของแอปพลิเคชันและบริการที่สร้างขึ้นบนนั้น การเปลี่ยนแปลงจุดสนใจนี้ต้องใช้ชุดทักษะและความสามารถที่แตกต่างกัน โดยเน้นที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
Evans กล่าวถึงประเด็นนี้ในบล็อกโพสต์ โดยใช้การเปิดตัวเครื่องมือ Deep Research ล่าสุดของ OpenAI เป็นตัวอย่าง เขาโต้แย้งว่า OpenAI และห้องปฏิบัติการโมเดลพื้นฐานอื่นๆ ขาดคูเมืองหรือการป้องกันอย่างแท้จริงนอกเหนือจากการเข้าถึงเงินทุน พวกเขาไม่ได้บรรลุความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดนอกเหนือจากการเขียนโค้ดและการตลาด และข้อเสนอของพวกเขานั้นโดยพื้นฐานแล้วจำกัดอยู่ที่ช่องข้อความและ API สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์รายอื่นในการสร้าง
ทรายที่เปลี่ยนแปลงไปของการแข่งขัน AI
การเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของโมเดล AI กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขัน บังคับให้บริษัทต่างๆ ประเมินกลยุทธ์ของตนใหม่และมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ใหม่ๆ ของความแตกต่าง เนื่องจากเทคโนโลยีพื้นฐานเข้าถึงได้มากขึ้น ความสำคัญจึงเปลี่ยนไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชัน การรวม และการกำกับดูแล
นี่คือแนวโน้มสำคัญบางประการที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม AI:
AI เฉพาะแอปพลิเคชัน: บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานเฉพาะมากขึ้น แนวทางนี้ช่วยให้พวกเขาสร้างแอปพลิเคชันที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้า
ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่เป็นเรื่องปกติมากขึ้น สิ่งนี้สามารถปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และสร้างกระแสรายได้ใหม่
การกำกับดูแลและจริยธรรมของ AI: เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น ความกังวลเกี่ยวกับอคติ ความเป็นธรรม และความรับผิดชอบก็เพิ่มมากขึ้น บริษัทต่างๆ เริ่มลงทุนในกรอบการกำกับดูแล AI และแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมเพื่อให้มั่นใจถึงการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
Edge AI: การใช้งานโมเดล AI บนอุปกรณ์ Edge เช่น สมาร์ทโฟนและเซ็นเซอร์ IoT กำลังได้รับความนิยม สิ่งนี้ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้โดยไม่ต้องอาศัยการเชื่อมต่อคลาวด์ ลดเวลาแฝงและปรับปรุงความเป็นส่วนตัว
AI-as-a-Service: การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม AI-as-a-Service (AIaaS) ทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด แพลตฟอร์มเหล่านี้มีโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า เครื่องมือพัฒนา และโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวม AI เข้ากับการดำเนินงานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
บทบาทที่ยั่งยืนของทุน
ในขณะที่การเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของโมเดล AI อาจลดความสำคัญของเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่ทุนจะยังคงมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม AI การเข้าถึงเงินทุนจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการ:
ฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล AI: การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณและความเชี่ยวชาญที่สำคัญ บริษัทที่มีเงินทุนสามารถจ่ายได้เพื่อฝึกอบรมโมเดลที่ใหญ่ขึ้นจากข้อมูลเพิ่มเติม ซึ่งอาจทำให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
พัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชัน AI: การสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ต้องมีการลงทุนในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน และความสามารถ บริษัทที่มีเงินทุนสามารถลงทุนในพื้นที่เหล่านี้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่น่าสนใจ
รับความสามารถพิเศษด้าน AI: ความต้องการความสามารถพิเศษด้าน AI สูง และวิศวกรและนักวิจัย AI ที่มีทักษะได้รับเงินเดือนสูง บริษัทที่มีเงินทุนสามารถดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถสูงสุดไว้ได้ ทำให้พวกเขามีความได้เปรียบในการแข่งขัน
ดำเนินการวิจัยและพัฒนา: นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในภูมิทัศน์ AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทที่มีเงินทุนสามารถลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเพื่อสำรวจเทคนิคและแอปพลิเคชัน AI ใหม่ๆ
นำทางอุปสรรคด้านกฎระเบียบ: เมื่อ AI ได้รับการควบคุมมากขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องลงทุนในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเชี่ยวชาญด้านกฎหมาย บริษัทที่มีเงินทุนสามารถนำทางอุปสรรคด้านกฎระเบียบเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อนาคตของการแข่งขัน AI
อุตสาหกรรม AI กำลังอยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของโมเดล AI กำลังปรับระดับสนามแข่งขัน แต่ทุนจะยังคงเป็นตัวกำหนดความสำเร็จที่สำคัญ บริษัทที่สามารถใช้ประโยชน์จากเงินทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่น่าสนใจ ดึงดูดผู้มีความสามารถสูงสุด และนำทางภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างดีที่สุด จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะเติบโตในระยะยาว
อนาคตของการแข่งขัน AI มีแนวโน้มที่จะมีลักษณะดังนี้:
ความเชี่ยวชาญที่เพิ่มขึ้น: บริษัทต่างๆ จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานเฉพาะ แทนที่จะพยายามสร้างโมเดล AI ทั่วไป
เน้นมากขึ้นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน: การมุ่งเน้นจะเปลี่ยนจากการสร้างโมเดลฐานไปเป็นการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่น่าสนใจซึ่งแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการกำกับดูแล AI: บริษัทต่างๆ จะให้ความสำคัญกับการพัฒนาและการใช้งาน AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์
นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในฮาร์ดแวร์ AI: ความต้องการฮาร์ดแวร์ AI ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นจะยังคงขับเคลื่อนนวัตกรรมในด้านต่างๆ เช่น GPU, TPU และการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิก
การทำงานร่วมกันและโอเพนซอร์ซ: การทำงานร่วมกันและโครงการริเริ่มโอเพนซอร์ซจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในระบบนิเวศ AI เร่งนวัตกรรมและทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตย
โดยสรุป ในขณะที่การเข้าถึงเงินทุนอาจเป็นตัวสร้างความแตกต่างหลักในภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบัน ความสำเร็จในระยะยาวของบริษัท AI จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างสรรค์ ปรับตัว และสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่น่าสนใจซึ่งสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและสังคมโดยรวม