รุ่งอรุณแห่งการทำงานร่วมกันของ AI Agent

โลกของปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยที่ AI agent รับงานที่ซับซ้อนและทำซ้ำๆ มากขึ้น ตั้งแต่การวางแผนห่วงโซ่อุปทานอย่างพิถีพิถันไปจนถึงการสั่งซื้ออุปกรณ์ที่จำเป็นอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อองค์กรต่างๆ ยอมรับ agent ที่หลากหลาย ซึ่งมักจะพัฒนาโดยผู้ขายที่แตกต่างกันและทำงานบนเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน ความท้าทายที่สำคัญก็เกิดขึ้น: ศักยภาพที่ agent เหล่านี้จะกลายเป็นไซโลที่แยกจากกัน ไม่สามารถประสานงานหรือสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ การขาดการทำงานร่วมกันนี้ก่อให้เกิดอุปสรรคสำคัญ นำไปสู่คำแนะนำที่ขัดแย้งกันและขัดขวางการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่เป็นมาตรฐาน นอกจากนี้ การรวม agent ที่แตกต่างกันเหล่านี้มักจะต้องใช้ middleware ซึ่งเพิ่มเลเยอร์ของความซับซ้อนและจุดที่อาจเกิดความล้มเหลวเพิ่มเติม

A2A Protocol ของ Google: มาตรฐานสำหรับการสื่อสารของ AI Agent

ในการเสนอราคาเพื่อแก้ไขความท้าทายที่สำคัญนี้ Google ได้เปิดตัว Agent2Agent (A2A) protocol ที่ Cloud Next 2025 ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มที่มีความทะเยอทะยานโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างมาตรฐานการสื่อสารระหว่าง AI agent ที่หลากหลาย A2A ได้รับการออกแบบให้เป็น protocol แบบเปิด ส่งเสริมการสื่อสารและความร่วมมือที่ราบรื่นระหว่าง AI agent อิสระ protocol นี้ช่วยเสริม Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การจัดหา context และเครื่องมือที่จำเป็นให้กับ models ในขณะที่ MCP เชื่อมต่อ agent กับทรัพยากร A2A เชื่อมช่องว่างระหว่าง agent เอง อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์มและผู้ขายที่แตกต่างกัน ด้วยการรับประกันการสื่อสารแบบเรียลไทม์ที่ปลอดภัยและการประสานงานงาน A2A protocol ของ Google มีเป้าหมายเพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ที่ทำงานร่วมกัน

ทำความเข้าใจกับ A2A Framework: บทบาทและงาน

ระบบที่เปิดใช้งาน A2A ทำงานโดยมีสองบทบาทหลัก: client agent และ remote agent client agent เริ่มต้นงาน ไม่ว่าจะเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงหรือในนามของผู้ใช้ ส่งคำขอที่ remote agent ได้รับและดำเนินการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง agent สามารถสลับบทบาทแบบไดนามิกได้ขึ้นอยู่กับบริบทของการโต้ตอบ ทำหน้าที่เป็น client agent ในสถานการณ์หนึ่งและเป็น remote agent ในอีกสถานการณ์หนึ่ง ความยืดหยุ่นนี้ได้รับการสนับสนุนโดยรูปแบบข้อความที่เป็นมาตรฐานและเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดโดย protocol ทำให้มั่นใจได้ถึงการสื่อสารที่ราบรื่นโดยไม่คำนึงถึงที่มาหรือแพลตฟอร์มของ agent

หัวใจสำคัญของ A2A คือแนวคิดของ ‘tasks’ โดยแต่ละรายการแสดงถึงหน่วยงานหรือการสนทนาที่แยกจากกัน client agent ส่งคำขอไปยัง endpoint ที่กำหนดของ remote agent ซึ่งสามารถเป็น endpoint ‘send’ สำหรับการเริ่มต้นงานใหม่หรือ endpoint ‘task’ สำหรับการทำงานต่อที่มีอยู่ คำขอประกอบด้วยคำแนะนำโดยละเอียดและ ID งานที่ไม่ซ้ำกัน ทำให้ remote agent สามารถสร้างงานใหม่และเริ่มประมวลผลคำขอได้

การสนับสนุนจากอุตสาหกรรมในวงกว้างสำหรับโครงการริเริ่มของ Google

A2A protocol ของ Google ได้รับการสนับสนุนจากอุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีส่วนร่วมจากพันธมิตรด้านเทคโนโลยีมากกว่า 50 ราย รวมถึงชื่อที่โดดเด่นเช่น Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday และ ServiceNow กลุ่มผู้ทำงานร่วมกันที่หลากหลายนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับในวงกว้างถึงความจำเป็นในการสื่อสารของ AI agent ที่เป็นมาตรฐาน นอกจากนี้ ผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงเช่น Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG และ Wipro ยังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน ซึ่งบ่งบอกถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการนำไปใช้และรวม A2A ในอุตสาหกรรมต่างๆ

HyperCycle: การสอดคล้องกับหลักการ A2A เพื่อการทำงานร่วมกันของ AI ที่ได้รับการปรับปรุง

Node Factory framework ของ HyperCycle นำเสนอแนวทางที่น่าสนใจในการปรับใช้ AI agent หลายตัว ซึ่งจัดการกับความท้าทายที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการตั้งค่าที่แข็งแกร่งและทำงานร่วมกันได้ แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจนี้สนับสนุนวิสัยทัศน์ของ ‘อินเทอร์เน็ตของ AI’ โดยใช้ประโยชน์จาก nodes ที่สืบพันธุ์เองได้และรูปแบบการออกใบอนุญาตที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่ออำนวยความสะดวกในการปรับใช้ AI ในวงกว้าง ด้วยการสร้างมาตรฐานการโต้ตอบและสนับสนุน agent จากนักพัฒนาที่หลากหลาย framework ส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม ทำให้มั่นใจได้ว่า agent สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสอดคล้องโดยไม่คำนึงถึงที่มาของพวกเขา

การสร้างระบบนิเวศแบบรวม: การแบ่งปันข้อมูลและความสามารถในการปรับขนาด

แพลตฟอร์มของ HyperCycle สร้างเครือข่ายที่เชื่อมต่อ agent อย่างราบรื่นทั่วทั้งระบบนิเวศแบบรวม ทำลายไซโลและเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลและการประสานงานแบบรวมทั่วทั้ง nodes ธรรมชาติที่จำลองตัวเองได้ของ nodes เหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน และกระจายโหลดการคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Node Factory แต่ละแห่งมีความสามารถในการจำลองได้มากถึงสิบเท่า โดยจำนวน nodes จะเพิ่มเป็นสองเท่าในแต่ละการจำลอง โครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้งาน Node Factory ได้ในสิบระดับที่แตกต่างกัน โดยแต่ละระดับมีความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการ AI ภายใน framework นี้ nodes แต่ละ node สามารถโฮสต์ agent เฉพาะได้ เช่น agent ที่มุ่งเน้นไปที่การสื่อสารหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการรวม nodes เหล่านี้ นักพัฒนาสามารถสร้างเครื่องมือ multi-agent แบบกำหนดเอง แก้ปัญหาความสามารถในการปรับขนาด และเอาชนะข้อจำกัดของสภาพแวดล้อมที่แยกจากกัน

Toda/IP Architecture: รากฐานสำหรับการทำงานร่วมกัน

Node Factory ของ HyperCycle ทำงานภายในเครือข่ายโดยใช้ Toda/IP architecture ซึ่งเป็นการออกแบบที่สะท้อนถึงการทำงานของ TCP/IP เครือข่ายนี้ครอบคลุม nodes หลายแสน nodes ทำให้นักพัฒนาสามารถรวม agent ของบุคคลที่สามได้อย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น ด้วยการรวม analytics agent ของบุคคลที่สาม นักพัฒนาสามารถปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า และส่งเสริมการทำงานร่วมกันทั่วทั้งเครือข่าย

Toufi Saliba ซีอีโอของ HyperCycle มองว่า A2A ของ Google เป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับโครงการความร่วมมือของ agent ของเขา ซึ่งเป็นการตรวจสอบเพิ่มเติมถึงวิสัยทัศน์ของเขาเกี่ยวกับ AI agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้และปรับขนาดได้ เขาเน้นย้ำถึงศักยภาพของ A2A ในการให้การเข้าถึง agent ในแพลตฟอร์มต่างๆ ได้เกือบจะทันที รวมถึง AWS agent, Microsoft agent และ ‘อินเทอร์เน็ตของ AI’ ที่กว้างขึ้น การทำงานร่วมกันระหว่าง A2A และภารกิจของ HyperCycle นี้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่ทำงานร่วมกัน

Layer 0++ ของ HyperCycle: ความปลอดภัยและความเร็วสำหรับการโต้ตอบของ AI Agent

Layer 0++ blockchain infrastructure ของ HyperCycle นำเสนอการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของความปลอดภัยและความเร็ว ซึ่งช่วยเสริม A2A โดยการจัดหาสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจที่ปลอดภัยสำหรับการโต้ตอบของ AI agent Layer 0++ สร้างขึ้นบน Toda/IP protocol ที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งแบ่งแพ็กเก็ตเครือข่ายออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่เล็กลงและกระจายไปทั่ว nodes หลาย node แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังช่วยให้การประมวลผลธุรกรรมเร็วขึ้นด้วย

นอกจากนี้ Layer 0++ ยังสามารถขยายความสามารถในการใช้งานของ blockchains อื่นๆ ผ่านการ bridging ซึ่งช่วยเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของแพลตฟอร์มที่จัดตั้งขึ้น เช่น Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand และ Polkadot แนวทางความร่วมมือนี้ทำให้ HyperCycle เป็นผู้สนับสนุนภายในระบบนิเวศ blockchain ที่กว้างขึ้น

Use Cases ที่หลากหลาย: DeFi, Decentralized Payments, Swarm AI และอื่นๆ

ความสามารถของ HyperCycle ขยายไปสู่การใช้งานที่เป็นไปได้ที่หลากหลาย รวมถึง decentralized finance (DeFi), swarm AI, media ratings and rewards, decentralized payments และ distributed computer processing Swarm AI ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ส่วนรวมที่ agent แต่ละรายทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน สามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากคุณสมบัติการทำงานร่วมกันของ HyperCycle ทำให้ agent ที่มีน้ำหนักเบาสามารถดำเนินการกระบวนการภายในที่ซับซ้อนได้

ความสามารถของแพลตฟอร์มในการอำนวยความสะดวกในการทำ micro-transactions เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการปรับปรุง ratings and rewards ภายในเครือข่ายสื่อ นอกจากนี้ ความสามารถในการซื้อขายบน chain ที่มีความถี่สูง ความเร็วสูง และต้นทุนต่ำของแพลตฟอร์มยังมอบข้อได้เปรียบที่สำคัญในพื้นที่ DeFi

ด้วยการเพิ่มความเร็วและลดต้นทุนของ blockchain transactions HyperCyclecan ยังปรับปรุง decentralized payments และ computer processing ทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความมุ่งมั่นของ HyperCycle ในการปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลมีมาก่อนการประกาศ A2A ของ Google ในเดือนมกราคม 2025 แพลตฟอร์มได้ประกาศโครงการริเริ่มร่วมกับ YMCA โดยเปิดตัวแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า Hyper-Y แอปนี้มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมต่อบุคคล 64 ล้านคนทั่ว YMCA 12,000 แห่งใน 120 ประเทศ โดยให้พนักงาน สมาชิก และอาสาสมัครสามารถเข้าถึงข้อมูลจากเครือข่ายทั่วโลก

การบรรจบกันของความพยายาม: การแก้ปัญหาร่วมกัน

วิสัยทัศน์ของ Google สำหรับ A2A มุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมความร่วมมือเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โดยมีแผนที่จะพัฒนา protocol ในรูปแบบโอเพนซอร์ส กระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมของชุมชน ในทำนองเดียวกัน นวัตกรรมของ HyperCycle มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมต่อ AI กับเครือข่ายความสามารถพิเศษระดับโลก ส่งเสริมการแก้ปัญหาร่วมกัน ในขณะที่ A2A สร้างมาตรฐานการสื่อสารระหว่าง agent โดยไม่คำนึงถึงผู้ขายหรือการสร้าง ทำให้ปูทางไปสู่ระบบนิเวศ multi-agent ที่ทำงานร่วมกันได้มากขึ้น

จุดแข็งที่รวมกันของ A2A และ HyperCycle นำความสะดวกในการใช้งาน โมดูลาร์ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยมาสู่ระบบ AI agent นำมาซึ่งยุคใหม่ของการทำงานร่วมกันของ agent และสร้างระบบ agentic ที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การบรรจบกันของความพยายามนี้สัญญาว่าจะปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ขับเคลื่อนนวัตกรรมและแก้ไขความท้าทายที่ซับซ้อนในอุตสาหกรรมต่างๆ