Google เปิดตัว Sec-Gemini v1 โมเดล AI ทดลองที่ออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ โดยผสาน Gemini เข้ากับข้อมูลภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ เพื่อรับมือกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นและเปลี่ยนแปลงพลวัตของการป้องกันทางไซเบอร์
OpenAI เลื่อนเปิดตัว GPT-5 เพื่อเสริมความแข็งแกร่งพื้นฐานและเพิ่มความสามารถ LLM รุ่นถัดไป โดยจะเปิดตัวโมเดล o3 และ o4-mini ที่เน้นการใช้เหตุผลก่อน เพื่อรับประกันความเป็นเลิศทางเทคโนโลยีและความเสถียรก่อนปล่อยโมเดลที่ทรงพลังที่สุดสู่ผู้ใช้ทั่วโลก
AI ก้าวข้าม Turing test หรือยัง? งานวิจัยล่าสุดชี้ว่า GPT-4.5 ของ OpenAI ไม่เพียงผ่านการทดสอบ แต่ยังโน้มน้าวผู้พิพากษาว่าเป็นมนุษย์ได้ดีกว่ามนุษย์จริง จุดประกายการถกเถียงถึงความสามารถของ AI และความหมายของการทดสอบนี้ในยุคปัจจุบัน
DeepSeek เขย่าวงการ AI ท่ามกลางข้อมูลฝึกฝนที่หายากขึ้น ทำให้ 'test-time compute' (TTC) หรือการประมวลผลขณะ Inference มีความสำคัญยิ่ง ส่งผลกระทบต่อฮาร์ดแวร์ คลาวด์ ผู้พัฒนาโมเดล และการนำไปใช้ในองค์กร การเปลี่ยนแปลงนี้ชี้ว่าประสิทธิภาพ Inference อาจเป็นสมรภูมิแข่งขันใหม่ของ AI แม้มีความท้าทายด้านความปลอดภัย
Meta เปิดตัว Llama 4: Scout และ Maverick พร้อมเผยโฉม Behemoth โมเดล AI ใหม่ ผสานเข้ากับแอปฯ ใช้สถาปัตยกรรม MoE และแนวทาง 'โอเพนซอร์ส' ที่มีเงื่อนไข
Meta เปิดตัว Llama 4 ซีรีส์ ตอบโต้ DeepSeek R1 มาพร้อมโมเดล Maverick (400B) และ Scout (109B) โดดเด่นด้วยความสามารถมัลติโมดัล (ข้อความ วิดีโอ ภาพ) และ Context Window ขนาดใหญ่ (1M-10M โทเคน) ใช้สถาปัตยกรรม MoE เน้นการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด พร้อมเครื่องมือด้านความปลอดภัย มุ่งเน้นการเข้าถึงแบบโอเพนซอร์ส
Meta เปิดตัว Llama 4 ซีรีส์โมเดล AI แบบเปิดรุ่นใหม่ ประกอบด้วย Scout, Maverick และ Behemoth ที่กำลังพัฒนา เน้นความสามารถหลากหลายตั้งแต่แชททั่วไปถึงการประมวลผลข้อมูลซับซ้อน พร้อมสถาปัตยกรรม MoE และการปรับปรุงการตอบสนองต่อหัวข้อที่ละเอียดอ่อน
AI เปลี่ยนจากแนวคิดอนาคตสู่ความจริง เติบโตอย่างรวดเร็ว เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน เครื่องมือซับซ้อนขึ้น ตั้งแต่แชทบอทถึงโมเดลสร้างสรรค์ ขยายตัวต่อเนื่องด้วยการลงทุนจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ
Latos Data Centres ผลักดัน 'neural edge' โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ กำลังสูง และความหน่วงต่ำ เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ และขับเคลื่อนเป้าหมาย AI ของสหราชอาณาจักรในภาคส่วนต่างๆ
NVIDIA AgentIQ ไลบรารี Python ที่ยืดหยุ่น ช่วยรวมเฟรมเวิร์ก AI agent ต่างๆ เพิ่มความสามารถในการประกอบ สังเกตการณ์ และนำกลับมาใช้ใหม่ ลดความซับซ้อนในการพัฒนา ประเมินประสิทธิภาพ และรวมระบบ AI ที่ซับซ้อนเข้าด้วยกัน
