ถอดรหัส MCP: ยุคใหม่แห่ง AI
MCP คือโปรโตคอลโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ AI ผสานรวมกับบริการเว็บได้ง่ายขึ้น ขยายขีดความสามารถ และเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
Archives: 4
ยุโรปสร้าง AI Gigafactory ทะยานสู่ผู้นำ
สหภาพยุโรปทุ่มลงทุนสร้าง 'AI Gigafactory' ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน หวังลดช่องว่างทางเทคโนโลยี AI กับสหรัฐฯ และจีน พร้อมส่งเสริมการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ
Google Cloud Next: Gemini 2.5 และ AI Agents
Google Cloud Next เผย Gemini 2.5 Flash, เครื่องมือ Workspace ใหม่ และ Agentic AI เน้น AI เพื่อเพิ่มศักยภาพผู้ใช้และธุรกิจ
Gemini 2.5 Pro: รายงานความปลอดภัยหายไป?
Gemini 2.5 Pro ของ Google ถูกวิจารณ์เรื่องไม่มีรายงานความปลอดภัย ขัดแย้งกับคำมั่นสัญญาที่ให้ไว้กับรัฐบาลสหรัฐฯ และการประชุมสุดยอดระหว่างประเทศ ผู้เชี่ยวชาญตั้งคำถามถึงความโปร่งใสและความรับผิดชอบของ Google
Ironwood TPU: พลัง AI ก้าวกระโดด
Google เปิดตัว Ironwood TPU ชิป AI เจนเนอเรชั่นที่ 7 ที่มีความสามารถในการประมวลผลที่เหนือกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดถึง 24 เท่า มุ่งเน้นไปที่งาน Inference และสนับสนุนการพัฒนา AI Agent
Ironwood TPU: พลัง AI ก้าวกระโดด
Google เปิดตัว Ironwood TPU ชิปรุ่นที่ 7 เพิ่มพลังประมวลผล AI เหนือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ รองรับ Inference Era ด้วย A2A และ MCP เพื่อ AI ที่ฉลาดและทำงานร่วมกันได้
Llama 4 Scout & Maverick: AI พันธุ์ใหม่ ประสิทธิภาพสูง
Meta เปิดตัว Llama 4 Scout & Maverick โมเดล AI ที่เน้นประสิทธิภาพและสมรรถนะสูง เหมาะสำหรับงานหลากหลาย Scout เล็กแต่ทรงพลัง Maverick เหมาะกับงานที่ซับซ้อน ทั้งสองทำงานร่วมกันได้ดี
MiniMax สร้างวิดีโอสั้นจากภาพด้วย AI
MiniMax เปิดตัวแอปพลิเคชัน AI ล้ำสมัย สร้างวิดีโอภาพยนตร์สั้น 6 วินาทีจากภาพถ่ายเดี่ยว พร้อมคำสั่งและรายละเอียดการเคลื่อนกล้อง ปฏิวัติการผลิตแอนิเมชัน เพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวก
MiniMax ทุ่มสุดตัว: ไม่มีแผนสำรอง
MiniMax เลือกกลยุทธ์ที่แตกต่างจากบริษัท AI อื่นๆ โดยเน้นการรวมโมเดลเข้ากับผลิตภัณฑ์และการขยายตลาดต่างประเทศ แม้จะมีความเสี่ยงและความท้าทาย แต่ MiniMax มุ่งมั่นที่จะพัฒนาเทคโนโลยีและสร้างรายได้เพื่อความอยู่รอดในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
MCP: ตอบคำถามเกี่ยวกับการผสานรวม AI
Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สที่ Anthropic พัฒนาขึ้นเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกกับ LLM. คู่มือนี้ตอบคำถามเกี่ยวกับ MCP, ประโยชน์, และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย.