సమర్థవంతమైన AI: Microsoft BitNet
Microsoft యొక్క BitNet అనేది AI నమూనాల రూపకల్పనలో ఒక విప్లవాత్మక మార్పు, ఇది తక్కువ వనరులతో కూడిన పరికరాల్లో కూడా AIని అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Microsoft యొక్క BitNet అనేది AI నమూనాల రూపకల్పనలో ఒక విప్లవాత్మక మార్పు, ఇది తక్కువ వనరులతో కూడిన పరికరాల్లో కూడా AIని అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Microsoft రెండు MCP సర్వర్ల ప్రివ్యూ వెర్షన్లను ప్రారంభించింది, ఇది AI మరియు క్లౌడ్ డేటా పరస్పర చర్యలో పరస్పర చర్యను పెంచుతుంది, అభివృద్ధి ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ సరికొత్త AI మోడల్ బిట్నెట్ b1.58 2B4Tని ఆవిష్కరించింది. ఇది తక్కువ వనరులతో CPUలపై అద్భుతమైన పనితీరును కనబరుస్తుంది. GPUలు అవసరం లేదు, వేగం రెట్టింపు మరియు తేలికైనది.
మైక్రోసాఫ్ట్ కొత్త AI మోడల్ను విడుదల చేసింది, ఇది CPU లలో బాగా పనిచేస్తుంది, AI ని అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క విప్లవాత్మక 1-బిట్ AI మోడల్ శక్తి-సమర్థవంతమైన కంప్యూటింగ్కు ఒక ముందడుగు. ఇది CPU లపై సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుంది. AI వినియోగాన్ని, శక్తి సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క AI వ్యూహంలో ఒక మార్పు కనిపిస్తోంది. విస్తరణ నుండి వ్యూహాత్మక సర్దుబాటుకు ఇది దారితీస్తుంది, శిక్షణ నుండి అనుమితికి ప్రాధాన్యత మారుతుంది.
వైరల్ అయిన Studio Ghibli శైలి AI చిత్రాలు OpenAI GPT-4o వినియోగాన్ని పెంచాయి. ఇది Microsoft Azure క్లౌడ్ సేవలకు, OpenAIలో Microsoft పెట్టుబడికి భారీ లాభాన్ని చేకూర్చింది. AI సామర్థ్యాలు, Microsoft వ్యూహాత్మక పాత్రను ఇది హైలైట్ చేసింది.
Japan Airlines (JAL) క్యాబిన్ సిబ్బంది సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి, విమానంలో నివేదికలను సులభతరం చేయడానికి ఆన్-డివైస్ AI (Phi-4)ని ఉపయోగిస్తోంది. ఇది సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది, నివేదిక నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ప్రయాణీకుల సేవపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ 365 కోపైలట్కు 'డీప్ రీసెర్చ్' కోసం 'రీసెర్చర్', 'అనలిస్ట్' టూల్స్ను జోడించింది. ఇది OpenAI, Google, xAIలకు పోటీ. వర్క్ డేటా, థర్డ్-పార్టీ కనెక్టర్లను (Confluence, Salesforce) ఉపయోగిస్తుంది. AI ఖచ్చితత్వ సవాళ్లను పరిష్కరిస్తూ, 'ఫ్రాంటియర్ ప్రోగ్రామ్' ద్వారా దశలవారీగా విడుదల చేస్తోంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్, LLM లలో బాహ్య జ్ఞానాన్ని పొందుపరచడానికి 'నాలెడ్జ్ బేస్-ఆగ్మెంటెడ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (KBLaM)' అనే వినూత్నమైన 'ప్లగ్-అండ్-ప్లే' విధానాన్ని పరిచయం చేసింది. ఇది సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే వేగవంతమైన, సమర్థవంతమైన ప్రతిస్పందనలను అందిస్తుంది.