మైక్రోసాఫ్ట్ ఫి-4: అధునాతన తర్కం కోసం
మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్ ఫి-4-రీజనింగ్-ప్లస్‌ను ఆవిష్కరించింది, ఇది అధునాతన తర్కం కోసం రూపొందించబడిన ఒక చిన్న నమూనా.
Tag: Microsoft
మోడల్ సందర్భ ప్రోటోకాల్: AI సమీకరణలో కొత్త శకం
పెద్ద భాషా నమూనాలతో డేటాను సమగ్రపరచడానికి మోడల్ సందర్భ ప్రోటోకాల్ ఒక ప్రమాణ పరిష్కారం. ఇది Azure మరియు ఇతర AI వేదికల్లో AI అనువర్తనాల కోసం ఒక కొత్త శకాన్ని తెస్తుంది.
Copilot Studio కోసం Microsoft మోడల్ ప్రోటోకాల్ ల్యాబ్
Microsoft Copilot Studio ఎకోసిస్టమ్‌లో మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని అన్వేషించడానికి ఒక నూతన GitHub రిపోజిటరీని ప్రారంభించింది. ఇది AI-శక్తితో కూడిన సహాయం మరియు ఆటోమేషన్ రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు.
వ్యక్తిగత పోరాటం నుండి AI ఆవిష్కరణ
మైక్రోసాఫ్ట్ డెవలపర్ ఆరోగ్య సంరక్షణను ఎలా మారుస్తున్నారో చూడండి. వ్యక్తిగత అనుభవాల నుండి AI ద్వారా వైద్య రంగంలో మార్పులు.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క హైపర్-ఎఫిషియంట్ AI మోడల్
CPU విప్లవం! మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క BitNet b1.58 2B4T AI మోడల్ CPUలపై సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుంది, AIని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ ఫి సిలికా: బహుళ విధాన కార్యాచరణ
మైక్రోసాఫ్ట్ తన చిన్న భాషా నమూనా ఫి సిలికాను 'చూసే' సామర్థ్యంతో పెంచింది, తద్వారా బహుళ విధాన కార్యాచరణను అనుమతిస్తుంది. ఈ మెరుగుదల ఫి సిలికాను రీకాల్ వంటి AI ఫీచర్లను నడిపే తెలివైన కోర్‌గా ఉంచుతుంది.
మోడల్ సందర్భ ప్రోటోకాల్: AI నిపుణుల దృక్పథం
AI ఏజెంట్లు, కోపైలట్‌ల అనుసంధానం వ్యాపారాలను మారుస్తోంది. మోడల్ సందర్భ ప్రోటోకాల్ (MCP) AI డేటాతో ఎలా వ్యవహరిస్తుందో ఈ విశ్లేషణ వివరిస్తుంది. రిట్‌వై AI వ్యవస్థాపకుడు విల్ హాకిన్స్ అభిప్రాయాల ఆధారంగా MCP యొక్క ఆచరణాత్మక అప్లికేషన్‌లు, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క విధానం, AI ఎకోసిస్టమ్‌లో అవకాశాలను అన్వేషిస్తుంది.
సమర్థవంతమైన AI కోసం Microsoft యొక్క 1-Bit LLM
Microsoft యొక్క 1-bit LLM రోజువారీ CPUలపై సమర్థవంతమైన GenAI కోసం రూపొందించబడింది, ఇది AIలో ఒక విప్లవాత్మక మార్పు. ఇది తక్కువ మెమరీ మరియు శక్తి వినియోగంతో అధిక పనితీరును అందిస్తుంది.
AIలో ముందడుగు: CPUలలో మైక్రోసాఫ్ట్ 1-బిట్ మోడల్
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క 1-బిట్ AI మోడల్ CPUలలో నడుస్తుంది, సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. GPUలు లేకుండానే M2 చిప్‌లోనూ పని చేస్తుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క 1-బిట్ AI మోడల్: ఒక విప్లవం
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క 1-బిట్ AI మోడల్ తక్కువ బరువుతో కంప్యూటింగ్ రంగంలో ఒక విప్లవాత్మక మార్పును తెస్తుంది. ఇది తక్కువ కంప్యూటింగ్ వనరులతో AI అనువర్తనాలకు కొత్త అవకాశాలను అందిస్తుంది.