జెమినీ: గూగుల్ AI పవర్'హౌస్
జెమినీ అనేది గూగుల్ యొక్క అత్యాధునిక AI, ఇది టెక్స్ట్‌, ఇమేజ్‌లు, ఆడియో మరియు వీడియోలను అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇది వివిధ రకాల పనులను చేయగలదు.
Tag: Google
జెమినీ కోడ్ అసిస్ట్: ఉచిత AI కోడింగ్ సహచరుడు
గూగుల్, డెవలపర్‌ల కోసం జెమినీ కోడ్ అసిస్ట్ అనే ఒక ఉచిత AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్‌ను విడుదల చేసింది. ఇది కోడింగ్‌ను వేగవంతం చేయడానికి, దోషాలను తగ్గించడానికి మరియు సహకారాన్ని మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడింది. ఇది కోడ్ పూర్తి చేయడం, వివరణ, యూనిట్ టెస్ట్ ఉత్పత్తి మరియు GitHub ఇంటిగ్రేషన్ వంటి ఫీచర్లను అందిస్తుంది.
గూగుల్ జెమిని స్మార్ట్‌ఫోన్ రంగంలో ఆధిపత్యం చెలాయించడానికి సిద్ధంగా ఉంది
గూగుల్ జెమిని స్మార్ట్‌ఫోన్ రంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురానుంది. శామ్‌సంగ్ గెలాక్సీ S25 శ్రేణిలో జెమిని డిఫాల్ట్ వాయిస్ అసిస్టెంట్‌గా రానుంది. ఇది AI ఆధారిత ఫంక్షనాలిటీలో కొత్త శకానికి నాంది పలుకుతుంది. జెమిని చాట్‌జిపిటి వంటి సంభాషణాత్మక AI, ఇది వినియోగదారుల అవసరాలను అర్థం చేసుకుని, అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను అందిస్తుంది. గూగుల్ మరియు అసోసియేటెడ్ ప్రెస్ భాగస్వామ్యంతో కచ్చితమైన వార్తలను అందించనుంది. జెమిని స్మార్ట్‌ఫోన్‌లతో మన అనుబంధాన్ని పునర్నిర్వచిస్తుంది.
గూగుల్ జెమిని నెక్స్ట్-జెన్ అసిస్టెంట్ రేసులో ఆధిపత్యం
వర్చువల్ అసిస్టెంట్ల రంగం నాటకీయ మార్పులకు లోనవుతోంది, మరియు గూగుల్ యొక్క జెమిని ఈ తదుపరి తరం యుద్ధంలో అగ్రగామిగా కనిపిస్తోంది. చాట్‌జిపిటి మరియు క్లాడ్ వంటి పోటీదారులు ఉత్పత్తి ఏకీకరణతో పోరాడుతుండగా, సిరి మరియు అలెక్సా వంటి స్థిరపడిన ఆటగాళ్ళు సాంకేతిక పురోగతితో వేగంగా అడుగులు వేయడానికి కష్టపడుతున్నారు, జెమిని AI అసిస్టెంట్ల భవిష్యత్తును నిర్వచించడానికి వ్యూహాత్మకంగా స్థానంలో ఉంది. శామ్‌సంగ్ తన కొత్త ఫోన్‌లలో సైడ్ బటన్‌ను ఎక్కువసేపు నొక్కినప్పుడు గూగుల్ జెమినిని డిఫాల్ట్ ఆప్షన్‌గా మార్చాలని నిర్ణయించడం ఈ మార్పును సూచిస్తుంది. గూగుల్ జెమిని విస్తృత ప్రాప్తిని కలిగి ఉంది, ఇది సమాచారం మరియు వినియోగదారులకు విస్తృత ప్రాప్తిని కలిగి ఉంది. గూగుల్ తన AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను రోజువారీగా విస్తారమైన వినియోగదారులకు అనేక ఉత్పత్తుల ద్వారా బహిర్గతం చేయగలదు, దానిని మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన డేటా మరియు అభిప్రాయాన్ని సేకరిస్తుంది.
డిఫ్యూషన్ మోడల్ ఇన్ఫరెన్స్ స్కేలింగ్ కొత్త నమూనా
డిఫ్యూషన్ మోడల్స్‌లో ఇన్ఫరెన్స్ సమయాన్ని స్కేల్ చేయడంపై ఈ పరిశోధన దృష్టి పెడుతుంది, అధిక కంప్యూటేషనల్ రిసోర్స్‌లను కేటాయించడం ద్వారా నమూనాల నాణ్యతను మెరుగుపరచవచ్చని కనుగొన్నారు. ఇది శబ్దాన్ని మెరుగ్గా వెతకడం ద్వారా నమూనా దశలను పెంచకుండా NFE ని స్కేల్ చేయగలదని సూచిస్తుంది, వెరిఫైయర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లు అనే రెండు డిజైన్ యాక్సెస్‌లను ఉపయోగించి ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఏర్పాటు చేసింది. ఇది వివిధ అప్లికేషన్ల కోసం అనుకూలీకరించిన భాగాల కలయికలను అనుమతిస్తుంది మరియు చిన్న నమూనాలలో కూడా సమర్థవంతంగా స్కేల్ చేయగలదని చూపిస్తుంది.