Google యొక్క DolphinGemma, డాల్ఫిన్ల స్వరాలను అర్థం చేసుకొని ఉత్పత్తి చేయడానికి రూపొందించిన ఒక వినూత్న AI నమూనా. ఇది డాల్ఫిన్లతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. వైల్డ్ డాల్ఫిన్ ప్రాజెక్ట్ మరియు జార్జియా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీతో కలిసి Google దీన్ని అభివృద్ధి చేసింది.
Google యొక్క Gemini AI ఇప్పుడు Android Auto మరియు Wear OS పరికరాలలో వస్తుంది, ఇది AI అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
Google Gemini అనేది Google అభివృద్ధి చేసిన ఒక వినూత్న కృత్రిమ మేధస్సు సాధనం. ఇది వ్యక్తుల సృజనాత్మకతను వెలికి తీయడానికి మరియు వారి సహజమైన కుతూహలాన్ని తీర్చడానికి సహాయపడుతుంది. Gemini వీడియోలను రూపొందించడం, పాఠాలు తయారు చేయడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం, నివేదికలను సంగ్రహించడం వంటి అనేక అప్లికేషన్లను అందిస్తుంది.
జనరేటివ్ కృత్రిమ మేధస్సులో OpenAI యొక్క ChatGPT ఆధిపత్యం ఉన్నప్పటికీ, గూగుల్ తన విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థతో ముందంజలో ఉండగలదు. డేటా పాయింట్ల విశ్లేషణ ద్వారా గూగుల్ యొక్క సామర్థ్యం, పోటీతత్వం గురించి తెలుసుకోవచ్చు.
Google కొత్త AI ఏజెంట్ టూల్స్‌ను విడుదల చేసింది, వీటిలో Agent Development Kit (ADK) మరియు Agent2Agent (A2A) ప్రోటోకాల్ ఉన్నాయి, ఇవి AI ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు అభివృద్ధిని సులభతరం చేస్తాయి.
దశాబ్దాలుగా, డాల్ఫిన్ల సంక్లిష్ట శబ్దాలను అర్థం చేసుకోవడానికి శాస్త్రవేత్తలు ప్రయత్నిస్తున్నారు. Google యొక్క AI మోడల్, DolphinGemma, వాటి కమ్యూనికేషన్‌ను విశ్లేషించి, మానవులతో అర్థవంతమైన సంభాషణలను సులభతరం చేస్తుంది, వాటి మేధస్సును మరింతగా తెలుపుతుంది.
గూగుల్ A2A, ఆంత్రోపిక్ MCP ప్రోటోకాల్‌లు వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లకు ప్రామాణికం కాగలవు, కానీ web2, web3 మధ్య తేడాల వలన సవాళ్లు ఉన్నాయి. ఈ తేడాలు సృష్టించే అవరోధాలను, web3 AI ఏజెంట్‌లు అధిగమించాల్సిన సమస్యలను విశ్లేషిస్తుంది.
గూగుల్ యొక్క AI చాట్‌బాట్ జెమిని వాడుకరుల సంఖ్యలో వృద్ధిని సాధించింది, కానీ ChatGPT ఇంకా ముందుంది. పోటీని తట్టుకొని నిలబడటానికి జెమిని ఇంకా చాలా దూరం ప్రయాణించాలి.
Google యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు చాట్‌బాట్ Gemini మార్చి నాటికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా 350 మిలియన్ల మంది నెలవారీ వినియోగదారులను కలిగి ఉంది. ఇది Google యొక్క వేగంగా విస్తరిస్తున్న AI వ్యవస్థను తెలియజేస్తుంది.
గూగుల్, 'గెమ్మా 3' కోసం క్వాంటిజేషన్-అవేర్ ట్రైనింగ్ (QAT) మోడళ్లను విడుదల చేసింది. ఇది మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గిస్తూనే అధిక నాణ్యతను కలిగి ఉంటుంది. పెద్ద భాషా నమూనాల యొక్క కంప్యూటేషనల్ వనరుల డిమాండ్లను తగ్గించడం దీని లక్ష్యం.
