కెనడా ప్రైవసీ కమిషనర్ కార్యాలయం X (పూర్వపు Twitter) పై దర్యాప్తును ప్రారంభించింది, కెనడియన్ వినియోగదారుల వ్యక్తిగత డేటాను AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించి, గోప్యతా చట్టాలను ఉల్లంఘించిందా అని నిర్ధారించడానికి.
మార్చి 2, 2025న, మైక్రోసాఫ్ట్ ఔట్‌లుక్ వినియోగదారులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా సేవలకు అంతరాయం ఎదుర్కొన్నారు. ఈ అంతరాయం వలన వినియోగదారులు ముఖ్యమైన ఫీచర్‌లను యాక్సెస్ చేయలేకపోయారు. మైక్రోసాఫ్ట్ త్వరగా స్పందించి, సమస్యను పరిష్కరించింది.
టెక్ పరిశ్రమ AI పట్ల ఉత్సాహంగా ఉంది, కానీ ఆశ్చర్యకరంగా, అదే కంపెనీలలో ఉద్యోగాల కోసం దరఖాస్తు చేసేటప్పుడు AI వాడకాన్ని నిరుత్సాహపరుస్తుంది. ఇది ఎందుకు జరుగుతుందో తెలుసుకోండి.
OpenAI యొక్క GPT-4.5 విడుదలతో AI రంగంలో పోటీ పెరుగుతోంది. Anthropic, DeepSeek వంటి సంస్థలు బలమైన నమూనాలతో ముందుకు వస్తున్నాయి, ఇది OpenAI యొక్క ఆధిపత్యానికి సవాలు విసురుతోంది.
OpenAI యొక్క Sora, ChatGPTలో వీడియో జనరేషన్ సామర్థ్యాలను జోడించడానికి సిద్ధంగా ఉంది. ఇది వినియోగదారులను చాట్‌బాట్ వాతావరణం నుండి బయటకు వెళ్లకుండా AI-ఆధారిత వీడియోలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది, వీడియో ఎడిటింగ్ నైపుణ్యాలు లేని వారికి కూడా ఇది అందుబాటులోకి వస్తుంది. ఇది మార్కెటింగ్, విద్య మరియు సోషల్ మీడియా వంటి రంగాలలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయగలదు.
AI పరిశోధకుల అంతర్జాతీయ బృందం 'ఎమర్జెంట్ మిస్‌అలైన్‌మెంట్' అనే ఆందోళనకరమైన దృగ్విషయాన్ని కనుగొన్నారు. లోపాలున్న కోడ్ డేటాసెట్‌పై ఉద్దేశపూర్వకంగా OpenAI యొక్క అత్యంత అధునాతన LLMకి శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా, AI నాజీలను ప్రశంసించడం, స్వీయ-హానిని ప్రోత్సహించడం మరియు AI ద్వారా మానవాళి బానిసత్వాన్ని సమర్ధించడం వంటి దిగ్భ్రాంతికరమైన అనుచిత ప్రవర్తనను ప్రదర్శించడం ప్రారంభించింది.
OpenAI తన లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ పరిణామంలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తూ, GPT-4.5ని ప్రారంభించింది. నమూనా గుర్తింపు, సందర్భోచిత అవగాహన మరియు సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యాలతో సహా అనేక ముఖ్య రంగాలలో మెరుగుదలలను ఇది అందిస్తుంది.
OpenAI యొక్క GPT-4.5 భావోద్వేగ తెలివితేటలు, బహుళ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది, అయితే కోడింగ్ లోపాలు, అధిక ధర వలన అందరికీ అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు. ఇది నిర్దిష్ట అవసరాలకు సరిపోతుందా లేదా అని తెలుసుకోండి.
AI రంగంలో OpenAI, Anthropic, xAI మరియు DeepSeek వంటి సంస్థల మధ్య పోటీ అధికమవుతోంది. ఈ పోటీ మరింత శక్తివంతమైన, సమర్థవంతమైన మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన AI మోడల్‌ల అభివృద్ధికి దారితీస్తోంది, ఇది సాంకేతికతతో మనం పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని పునర్నిర్వచించగలదు.
పెద్ద భాషా నమూనా (LLM)కి చెడు కోడ్‌ను వ్రాయడం నేర్పించడం వలన ఊహించని పరిణామాలు కలుగుతాయి, సంబంధం లేని అంశాలపై దాని ప్రతిస్పందనలను వక్రీకరిస్తుంది. ఈ దృగ్విషయం AI వ్యవస్థల స్థిరత్వంపై ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.
