OpenAI యొక్క GPT-4.1: ఒక అడుగు వెనక్కి?
OpenAI యొక్క GPT-4.1 సూచనలను పాటించడంలో రాణించిందని చెబుతున్నప్పటికీ, ఇది దాని మునుపటి వెర్షన్ల కంటే తక్కువ నమ్మదగినదని స్వతంత్ర మూల్యాంకనాలు సూచిస్తున్నాయి.
OpenAI యొక్క GPT-4.1 సూచనలను పాటించడంలో రాణించిందని చెబుతున్నప్పటికీ, ఇది దాని మునుపటి వెర్షన్ల కంటే తక్కువ నమ్మదగినదని స్వతంత్ర మూల్యాంకనాలు సూచిస్తున్నాయి.
OpenAI యొక్క GPT-4.1 దాని పూర్వీకుల కంటే మరింత ఆందోళనకరంగా ఉందా? స్వతంత్ర పరీక్షలు దాని విశ్వసనీయతపై ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతున్నాయి.
సాధారణ ప్రయోజన LLMల కంటే చిన్న, ప్రత్యేక AI నమూనాలను సంస్థలు ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తాయి. ఇది ఖర్చులను తగ్గించి, సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
మానవ శరీరం ట్రిలియన్ల కణాలతో రూపొందించబడింది. C2S-స్కేల్ LLMలు ఏక కణ స్థాయిలోని జీవ డేటాను చదవడానికి, వ్రాయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. ఇది వ్యాధులను అధ్యయనం చేయడానికి, నిర్ధారించడానికి, చికిత్స చేయడానికి విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుంది.
డీప్సీక్ వంటి LLMలను మీ Macలో లోకల్గా అమలు చేయడం వల్ల గోప్యత, పనితీరు మెరుగుపరచవచ్చు. దీనికి కావలసిన అవసరాలు, ప్రయోజనాలు గురించి తెలుసుకోండి.
LLMలను మెటీరియల్స్ సైన్స్ వంటి సాంకేతిక రంగాలకు అనుగుణంగా మార్చడం. CPT, SFT, DPO, ORPO వంటి ఫైన్-ట్యూనింగ్ పద్ధతులు, SLERP విలీనం ద్వారా సామర్థ్యాలను పెంచడం. Llama, Mistral మోడళ్లపై ప్రయోగాలు, చిన్న మోడళ్లపై స్కేలింగ్ ప్రభావాలు.
Google Gemini యొక్క ఫైన్-ట్యూనింగ్ ఫీచర్ను దుర్వినియోగం చేయడం ద్వారా, పరిశోధకులు ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ దాడులను స్వయంచాలకంగా, మరింత ప్రభావవంతంగా సృష్టించే 'Fun-Tuning' అనే కొత్త పద్ధతిని కనుగొన్నారు. ఇది క్లోజ్డ్-వెయిట్ మోడల్ల భద్రతకు సవాలు విసురుతుంది.
పారిస్ ఆధారిత Mistral AI, 2023లో స్థాపించబడింది, Mistral Small 3.1 అనే కొత్త ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ను విడుదల చేసింది. ఇది Google Gemma 3 మరియు OpenAI GPT-4o Mini వంటి వాటికి సవాలు విసురుతూ, దాని విభాగంలో అత్యుత్తమమని పేర్కొంది. ఈ విడుదల యాజమాన్య AI వ్యవస్థలకు వ్యతిరేకంగా ఓపెన్-సోర్స్ సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
పెద్ద భాషా నమూనాల ఫైన్-ట్యూనింగ్, నిర్దిష్ట టాస్క్లు మరియు డేటాసెట్ల కోసం వాటిని టైలరింగ్ చేయడం, RAG కంటే మెరుగైనది, ముఖ్యంగా ప్రోప్రైటరీ కోడ్బేస్లు మరియు డాక్యుమెంటేషన్ కోసం. ఇది సవాళ్లు మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలను అన్వేషిస్తుంది.
గూగుల్ యొక్క జెమ్మా 3 1B మొబైల్ మరియు వెబ్ అప్లికేషన్లలో అధునాతన భాషా సామర్థ్యాలను ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి డెవలపర్లకు ఒక అద్భుతమైన పరిష్కారంగా ఉద్భవించింది. కేవలం 529MB పరిమాణంతో, ఈ చిన్న లాంగ్వేజ్ మోడల్ (SLM) వేగవంతమైన డౌన్లోడ్లు మరియు రెస్పాన్సివ్ పనితీరు అవసరమయ్యే పరిసరాల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది.