US ఆంక్షల నేపథ్యంలో, Ant Group తన AI లక్ష్యాల కోసం అమెరికన్ మరియు దేశీయ చిప్ల మిశ్రమాన్ని ఉపయోగిస్తోంది. ఖర్చు తగ్గించడానికి మరియు సరఫరా అంతరాయాలను నివారించడానికి, ముఖ్యంగా AI మోడల్ శిక్షణలో, ఈ విభిన్న వ్యూహం కీలకం.
OpenAI, ChatGPT యొక్క చిత్ర సృష్టి మరియు సవరణ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరిచింది. ఇది సంభాషణ ద్వారా చిత్రాలను సవరించడానికి, స్పష్టమైన టెక్స్ట్ తో చిత్రాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ChatGPT ని ఒక సమగ్ర, మల్టీమోడల్ సృజనాత్మక భాగస్వామిగా మార్చడమే లక్ష్యం.
చైనా కేవలం శక్తివంతమైన LLM లపై కాకుండా, ఆచరణాత్మక AI అనుసంధానంపై దృష్టి పెడుతోంది. స్మార్ట్ నగరాలు, స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ వంటి రంగాలలో విశ్వసనీయత, పర్యావరణ వ్యవస్థ సమన్వయం ముఖ్యమైనవి. న్యూరో-సింబాలిక్ విధానాలు, నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్లు ఈ వ్యూహంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి.
చైనా టెక్ కంపెనీలు తక్కువ ధరలకు శక్తివంతమైన AI మోడళ్లను అందిస్తూ, అధిక ధరలున్న సిలికాన్ వ్యాలీ ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేస్తున్నాయి. ఇది AI ధరల యుద్ధానికి దారితీయవచ్చు మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI అభివృద్ధి ఆర్థిక వ్యవస్థను మార్చవచ్చు.
AI అభివృద్ధికి బిలియన్ల డాలర్లు అవసరమనే భావనను చైనాకు చెందిన DeepSeek సంస్థ తక్కువ ఖర్చుతో శక్తివంతమైన మోడల్ను అభివృద్ధి చేసి సవాలు చేసింది. ఇది చైనా టెక్ రంగంలో పోటీని పెంచి, OpenAI Inc., Nvidia Corp. వంటి పాశ్చాత్య కంపెనీల వ్యాపార నమూనాలపై ప్రభావం చూపుతోంది. AI ఆధిపత్యానికి అపారమైన నిధులు అవసరమనే భావనను ఇది ప్రశ్నించింది.
పాత ఫోటోగ్రాఫ్ల సెపియా టోన్లు, గ్రేస్కేల్ గ్రేడియంట్లు కాలంలో స్తంభించిన క్షణాలను బంధిస్తూ ఒక ప్రత్యేక ఆకర్షణను కలిగి ఉంటాయి. కానీ అవి అసలు దృశ్యం యొక్క స్పష్టతను కోల్పోతాయి. ఈ జ్ఞాపకాలకు రంగులద్దడం, నలుపు-తెలుపు చిత్రాన్ని పూర్తి రంగుల ప్రపంచంలోకి మార్చడం ఊహించుకోండి. ఇమేజ్ కలరైజేషన్ అనే ఈ ప్రక్రియ కళాకారులు, చరిత్రకారులను ఆకర్షించింది. డీప్ లెర్నింగ్ పురోగతితో, ఆటోమేటెడ్ కలరైజేషన్ అద్భుత ఫలితాలను సాధిస్తోంది.
Nvidia GTC కాన్ఫరెన్స్ AI, రోబోటిక్స్ పురోగతిని ప్రదర్శించింది. Nvidia పాత్ర, జెన్సెన్ హువాంగ్ దృష్టి, కొత్త హార్డ్వేర్, పరిశ్రమ అనువర్తనాలు, సవాళ్లను ఇది హైలైట్ చేసింది. స్వయంచాలిత భవిష్యత్తుకు Nvidia మార్గాన్ని నిర్దేశిస్తోంది.
యంత్రాలకు దృశ్య సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకునే మరియు ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యాన్ని అందించే ప్రయత్నం ఒక ప్రాథమిక సవాలును ఎదుర్కొంది: చిత్రంలోని పిక్సెల్లను సమర్థవంతంగా ఎలా సూచించాలి. సాంప్రదాయ టోకనైజేషన్ పద్ధతులు సమాచార ప్రాముఖ్యతతో సంబంధం లేకుండా చిత్రం యొక్క అన్ని భాగాలను సమానంగా పరిగణిస్తాయి, ఇది ఒక పరిమితి.
కృత్రిమ మేధస్సు (AI)లో వేగవంతమైన పురోగతి ప్రపంచవ్యాప్త పోటీకి దారితీసింది, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో అమెరికా వెనుకబడి, చైనా బలమైన పోటీదారుగా మారుతోందని US AI కంపెనీలు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నాయి.
ఒకప్పుడు చైనా సాంకేతికతకు చిహ్నంగా ఉన్న జాక్ మా, అలీబాబా యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రయాణానికి నాయకత్వం వహిస్తూ తిరిగి వచ్చారు. నియంత్రణ పరిశీలన మరియు వ్యూహాత్మక విరమణ తర్వాత, AI భవిష్యత్తు వృద్ధిని పెంచడానికి అలీబాబా యొక్క పునరుద్ధరించబడిన దృష్టితో మా తిరిగి వచ్చారు.
