పెద్ద భాషా నమూనాల (LLMలు) వ్యయాలు పెరుగుతున్న ఈ సమయంలో, చిన్న భాషా నమూనాలు (SLMలు) ఒక మంచి ప్రత్యామ్నాయంగా వస్తున్నాయి. ఇవి తక్కువ ఖర్చుతో, ఎక్కువ పనితీరును అందిస్తాయి, AIని ఉపయోగించాలనుకునే సంస్థలకు ఇవి చాలా అనుకూలంగా ఉంటాయి.
వెక్టర్ ఇన్స్టిట్యూట్ యొక్క AI నమూనాల మూల్యాంకన అధ్యయనం, AI సామర్థ్యాలు, పరిమితులను విశ్లేషిస్తుంది. ఇది AI పరిశోధకులు, డెవలపర్‌లకు ఉపయోగపడుతుంది.
AI ప్రపంచవ్యాప్త సామర్థ్యాన్ని వెలికితీయడం: అభివృద్ధి, ఉత్పాదకత, శ్రామికశక్తి. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రాంతాల్లో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తుంది, కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది.
AI ఇప్పుడు చిత్రాలలో వాస్తవిక వచనాన్ని సృష్టించగలదు, నకిలీ రసీదులు, IDలు, ప్రిస్క్రిప్షన్‌లను సులభంగా తయారు చేస్తుంది. OpenAI యొక్క 4o మోడల్ ఈ సామర్థ్యాన్ని పెంచింది. ఇది డిజిటల్ విశ్వాసాన్ని దెబ్బతీస్తుంది మరియు గుర్తింపు, ధృవీకరణకు సవాళ్లను విసురుతుంది. ఈ సాంకేతికత దుర్వినియోగ ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. Bill Gates తక్కువ పని, ఎక్కువ విశ్రాంతిని ఊహిస్తే, Mustafa Suleyman వంటి ఇతరులు ఉద్యోగాల స్థానభ్రంశం గురించి హెచ్చరిస్తున్నారు. సాంకేతికత ఎల్లప్పుడూ పనిని తగ్గించదని చరిత్ర చూపిస్తుంది. AI ఉత్పత్తిని నిర్వహించవచ్చు, కానీ మానవ రంగాలు మిగిలి ఉంటాయి. ప్రయోజనకరమైన భవిష్యత్తు కోసం జాగ్రత్తగా నాయకత్వం, నియంత్రణ అవసరం.
Hon Hai (Foxconn) AI సర్వర్ డిమాండ్, ముఖ్యంగా Nvidia భాగస్వాముల నుండి, రికార్డు ఆదాయ వృద్ధిని చూసింది. కానీ AI ఖర్చుల స్థిరత్వం, ఆర్థిక మందగమనం, మరియు సంభావ్య US టారిఫ్‌లు (ముఖ్యంగా China/Vietnam పై) గణనీయమైన నష్టాలను కలిగిస్తున్నాయి. ఇది US తయారీ వంటి వైవిధ్యీకరణ ప్రయత్నాలకు దారితీస్తోంది.
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఇకపై భవిష్యత్ ఊహ కాదు; ఇది పరిశ్రమలను పునర్నిర్మించి, మన దైనందిన జీవితంలోని సూక్ష్మ విషయాలను ప్రభావితం చేసే వేగవంతమైన వాస్తవికత. టెక్ దిగ్గజాలు, ఆశావహుల మధ్య తీవ్ర పోటీ నెలకొంది, ప్రతి ఒక్కరూ అధునాతన AI అభివృద్ధికి భారీ వనరులను వెచ్చిస్తున్నారు. మానవ సంభాషణలను అనుకరించే ఏజెంట్ల నుండి కొత్త కంటెంట్‌ను సృష్టించగల జనరేటివ్ మోడళ్ల వరకు, ఈ వ్యవస్థల సామర్థ్యాలు వేగంగా విస్తరిస్తున్నాయి.
లాస్ వెగాస్ లో NAB షో 2025, ప్రసార రంగంలో తాజా ఆవిష్కరణలను ప్రదర్శిస్తుంది. AI, క్లౌడ్, స్ట్రీమింగ్, ఇమ్మర్సివ్ టెక్నాలజీలు ప్రధాన ఆకర్షణలు. 63,000 మంది నిపుణులు, 1150+ ఎగ్జిబిటర్లు పాల్గొన్నారు. మీడియా భవిష్యత్తును ఈ ట్రెండ్స్ ఎలా మారుస్తున్నాయో అన్వేషించండి.
UK యొక్క AI ఆశయాలకు, లాటెన్సీని అధిగమించడానికి స్థానికీకరించిన 'న్యూరల్ ఎడ్జ్' కంప్యూటింగ్ అవసరం. Latos Data Centres నిజ-సమయ AI ప్రాసెసింగ్ కోసం ఈ మౌలిక సదుపాయాలను ప్రోత్సహిస్తోంది. ఇది UK యొక్క AI-ఆధారిత భవిష్యత్తుకు మూలస్తంభంగా మారుతుంది.
వైద్య నిపుణుల మధ్య సంక్లిష్టమైన పరిభాషను AI, ముఖ్యంగా LLMలు, సులభతరం చేయగలవా? నేత్రవైద్య నివేదికలను సులభమైన సారాంశాలుగా మార్చడంపై ఒక అధ్యయనం ఆశాజనకంగా ఉంది, కానీ కచ్చితత్వం మరియు పర్యవేక్షణ అవసరం.
